Blog de Shaip
Connaître les dernières informations et solutions qui pilotent les technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique.
5 types de modération de contenu et comment évoluer avec l'IA ?
Dans le monde dynamique des affaires d'aujourd'hui, le besoin et la demande de données générées par les utilisateurs ne cessent d'augmenter, et la modération du contenu attire également suffisamment d'attention. Quoi que ce soit
Texte non structuré dans l'exploration de données : débloquer des informations sur le traitement des documents
Nous collectons des données comme jamais auparavant et d’ici 2025, environ 80 % de ces données ne seront pas structurées. L'exploration de données aide à façonner ces données, et
Le rôle de l'OCR dans la numérisation des documents
La dématérialisation est une étape essentielle de la transformation numérique. Les entreprises bénéficient de la réduction de leur dépendance au papier et de l'utilisation des supports numériques pour partager des informations, prendre des notes,
Explorer le traitement du langage naturel (NLP) en traduction
La technologie PNL gagne progressivement en importance. La combinaison de l’informatique, de l’ingénierie de l’information et de l’intelligence artificielle peut potentiellement éliminer les barrières linguistiques. Avec
Modération du contenu : contenu généré par les utilisateurs : une bénédiction ou une malédiction ?
Le contenu généré par l'utilisateur (UGC) comprend le contenu spécifique à la marque que les clients publient sur les plateformes de médias sociaux. Il comprend tous les types de contenus textuels et multimédias, y compris les fichiers audio publiés
L'importance de la pertinence de la recherche et comment l'améliorer
Aujourd'hui, les utilisateurs sont submergés par de vastes quantités d'informations, ce qui rend complexe la recherche des informations dont ils ont besoin. La pertinence de la recherche mesure l'exactitude des informations et
Révolutionner les soins de santé : le rôle de l'annotation d'images médicales dans le diagnostic de l'IA
L'annotation d'images médicales est un exercice essentiel pour fournir des données de formation aux algorithmes d'apprentissage automatique et aux modèles d'IA. Comme les programmes d'IA utilisent des données prémodélisées pour
Libérer le potentiel du traitement clinique du langage naturel (PNL) dans les soins de santé
Le traitement du langage naturel (TLN) permet aux ordinateurs de comprendre le langage humain. Il utilise des algorithmes et l'apprentissage automatique pour interpréter le texte, l'audio et d'autres formats multimédias. Le
Mettre en œuvre l'IA générative pour une meilleure croissance et un meilleur succès
Productivité, Efficacité, Créativité. Ce sont trois mots qui ont une immense importance dans chaque industrie et organisation. L'IA générative a le potentiel de permettre à tout individu
Dans les coulisses : Explorer le fonctionnement interne de ChatGPT – Partie 2
Bienvenue à la deuxième partie de notre discussion fascinante avec ChatGPT. Dans le segment initial de notre conversation, nous avons discuté du rôle des données
Dans les coulisses : Explorer le fonctionnement interne de ChatGPT – Partie 1
Salut, je m'appelle Anubhav Saraf, directeur marketing chez Shaip, comment allez-vous aujourd'hui ? Bonjour Anubhav! Je suis une IA, donc je n'ai pas
Annotation de texte dans l'apprentissage automatique : un guide complet
Qu'est-ce que l'annotation de texte dans l'apprentissage automatique ? L'annotation de texte dans l'apprentissage automatique fait référence à l'ajout de métadonnées ou d'étiquettes à des données textuelles brutes pour créer des
Un guide du grand modèle de langage LLM
Grands modèles de langage (LLM) : Guide complet en 2023 Tout ce que vous devez savoir sur le LLM Table d'index Introduction Que sont les grands modèles de langage ? Populaire
Shaip décroche le bronze aux American Business Awards pour la startup de l'année (2 années consécutives)
LOUISVILLE, KENTUCKY, ÉTATS-UNIS, 20 juin 2022 : Shaip a remporté le bronze lors de la 21e édition des American Business Awards, dans la catégorie - Startup du
L'IA dans l'industrie musicale : le rôle crucial des données d'entraînement dans les modèles ML
L'intelligence artificielle révolutionne l'industrie de la musique en offrant des outils automatisés de composition, de mastering et de performance. Les algorithmes d'IA génèrent de nouvelles compositions, prédisent les hits et personnalisent l'expérience de l'auditeur,
4 pratiques d'IA conversationnelles efficaces pour un retour sur investissement maximal
L'IA conversationnelle, alimentée par des technologies avancées telles que le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique, est devenue un élément qui change la donne dans le nouveau paysage commercial. Il révolutionne
Allons-nous vers une pénurie de données de formation à l'IA ?
Le concept de pénurie de données de formation en IA est complexe et évolutif. Une grande préoccupation est que le monde numérique moderne pourrait avoir besoin de bons, fiables et
OCR dans les soins de santé : un guide complet des cas d'utilisation, des avantages et des inconvénients
L'industrie de la santé est confrontée à un changement de paradigme dans ses flux de travail avec l'apparition de technologies nouvelles et avancées dans l'IA. Tirer parti des outils et technologies de l'IA,
Guide de l'IA conversationnelle dans le domaine de la santé
L'IA dans le domaine de la santé est une technologie relativement nouvelle, mais elle a pris de l'ampleur au cours des dernières années. Il a été utilisé pour diverses tâches, de
L'IA en santé mentale - Exemples, avantages et tendances
Aujourd'hui, l'IA est devenue l'une des technologies les plus importantes, perturbant toutes les grandes industries et offrant d'énormes avantages aux industries et secteurs mondiaux. En tirant parti
Libérer le potentiel des données de santé non structurées à l'aide de la PNL
L'immensité des données présentes dans les établissements de santé aujourd'hui croît énormément. Bien que les données soient considérées comme l'actif le plus important dans le monde numérique d'aujourd'hui, les soins de santé
L'annotation de A à Z des données
Guide d'initiation à l'annotation de données : conseils et meilleures pratiques Qu'est-ce que
Le guide complet de l'IA conversationnelle
Le guide complet de l'IA conversationnelle Le guide ultime de l'acheteur 2023 Table d'index Introduction Qu'est-ce que l'IA conversationnelle Comment fonctionne l'IA conversationnelle Types
Que sont NLP, NLU et NLG, et pourquoi devriez-vous les connaître et leurs différences ?
L'intelligence artificielle et ses applications progressent énormément avec le développement d'applications puissantes comme ChatGPT, Siri et Alexa qui offrent aux utilisateurs un monde de
Large Language Models (LLM): Top 3 des méthodes les plus importantes
Les grands modèles de langage ont récemment acquis une importance considérable après que leur cas d'utilisation hautement compétent ChatGPT est devenu un succès du jour au lendemain. Vu le succès de ChatGPT et
Reconnaissance automatique de la parole (ASR) : tout ce qu'un débutant doit savoir (en 2023)
La technologie de reconnaissance automatique de la parole existe depuis longtemps, mais a récemment pris de l'importance après que son utilisation soit devenue répandue dans diverses applications pour smartphones telles que
Démystifier la NLU : un guide pour comprendre le traitement du langage naturel
Avez-vous déjà parlé à un assistant virtuel comme Siri ou Alexa et vous êtes-vous émerveillé de la façon dont ils semblent comprendre ce que vous dites ? Ou avoir
L'avenir du traitement du langage : grands modèles de langage et leurs exemples
À mesure que l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique continuent de progresser, notre capacité à traiter et à comprendre le langage humain progresse également. L'un des plus significatifs
Transformer les soins de santé avec l'IA générative : principaux avantages et applications
Aujourd'hui, le secteur de la santé connaît des progrès rapides en matière d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique. Les technologies ont permis de débloquer de nouvelles opportunités pour améliorer la santé des patients
Shaip accélère sa croissance avec l'inauguration de son nouveau bureau à Ahmedabad - Gujarat, Inde
L'expansion de nouveaux bureaux permet à Shaip d'accélérer la croissance de l'ingénierie des produits, des services professionnels, du contrôle de la qualité et du support client Ahmedabad, Gujarat, Inde : Shaip, une plate-forme de données
Diverses données de formation à l'IA pour l'inclusivité et l'élimination des biais
L'intelligence artificielle et le Big Data ont le potentiel de trouver des solutions aux problèmes mondiaux tout en donnant la priorité aux problèmes locaux et en transformant le monde dans de nombreux domaines profonds.
L'impact de la confidentialité et de la sécurité des données sur les données de formation prêtes à l'emploi
Construire de nouveaux ensembles de données personnalisés à partir de zéro est difficile et fastidieux. Grâce à des données prêtes à l'emploi, il offre une solution rapide et efficace aux développeurs pour
Comment choisir le bon fournisseur de données de formation IA prêt à l'emploi ?
Construire un ensemble de données de bonne qualité pour les algorithmes d'apprentissage automatique qui offre des résultats précis est un défi. Il faut beaucoup de temps et d'efforts pour développer des codes d'apprentissage automatique précis
Pourquoi la sélection des bonnes données d'entraînement à l'IA est-elle importante pour votre modèle d'IA ?
Tout le monde connaît et comprend l'étendue considérable du marché en évolution de l'IA. C'est pourquoi les entreprises sont aujourd'hui désireuses de développer leurs applications en IA
L'annotation de données de qualité alimente les solutions d'IA avancées
L'intelligence artificielle favorise les interactions de type humain avec les systèmes informatiques, tandis que l'apprentissage automatique permet à ces machines d'apprendre à imiter l'intelligence humaine à travers chaque interaction. Mais quoi
De la quantité à la qualité - L'évolution des données de formation en IA
L'IA, le Big Data et l'apprentissage automatique continuent d'influencer les décideurs politiques, les entreprises, la science, les médias et une variété d'industries à travers le monde. Les rapports suggèrent que
La puissance de l'IA transforme l'avenir des soins de santé
L'intelligence artificielle alimente tous les secteurs, et le secteur de la santé ne fait pas exception. Le secteur de la santé récolte les bénéfices des données transformatrices et du déclenchement
Comment Shaip peut soutenir vos projets d'intelligence artificielle
Les données, c'est le pouvoir. C'est inestimable, mais il est difficile de tirer de la valeur de grandes quantités de données. Votre équipe passe 41% du temps
Comment les ensembles de données de formation prêts à l'emploi permettent-ils à vos projets ML de démarrer ?
Il y a un argument en cours pour et contre l'utilisation de l'ensemble de données standard pour développer des solutions d'intelligence artificielle haut de gamme pour les entreprises. Mais les ensembles de données de formation prêts à l'emploi peuvent
Configuration du pipeline de données pour un modèle ML fiable et évolutif
Le bien le plus précieux pour les entreprises de nos jours, ce sont les données. Alors que les organisations et les individus continuent de générer des quantités massives de données par seconde, il est
Est-ce qu'une intervention humaine dans la boucle ou une intervention humaine est requise pour le projet AI / ML
L'intelligence artificielle devient rapidement omniprésente, avec des entreprises de divers secteurs utilisant l'IA pour fournir un service client exceptionnel, augmenter la productivité, rationaliser les opérations et ramener à la maison
3 obstacles à l'évolution de l'IA conversationnelle
Grâce aux progrès continus dans les domaines de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, les ordinateurs peuvent effectuer un nombre croissant de tâches cognitives. Par conséquent,
En quoi la reconnaissance vocale est-elle différente de la reconnaissance vocale ?
Saviez-vous que la reconnaissance vocale et la reconnaissance vocale sont deux technologies distinctes ? Les gens commettent souvent l'erreur courante de mal interpréter une technologie par une autre.
Crowd Workers pour la collecte de données - une partie indispensable de l'IA éthique
Dans nos efforts pour construire des solutions d'IA robustes et impartiales, il est pertinent que nous nous concentrions sur la formation des modèles sur une base impartiale, dynamique et
Comment l'IA rend le traitement des réclamations d'assurance simple et fiable
Une réclamation est un oxymoron dans le secteur des assurances (réclamation d'assurance) - ni les compagnies d'assurance ni les clients ne veulent déposer de réclamations. Cependant, les deux
Explorer le quand, le pourquoi et le comment de la collecte de données pour la vision par ordinateur
La première étape du déploiement d'applications basées sur la vision par ordinateur consiste à développer une stratégie de collecte de données. Des données précises, dynamiques et en quantités importantes doivent
Classification de documents basée sur l'IA - Avantages, processus et cas d'utilisation
Dans notre monde numérique, les entreprises traitent quotidiennement des tonnes de données. Les données permettent à l'organisation de fonctionner et l'aident à prendre des décisions plus éclairées. Les entreprises sont inondées
Liste complète des 15 meilleurs jeux de données d'images de visage gratuits pour former des modèles de reconnaissance faciale
Computer Vision, une branche de l'IA, permet aux ordinateurs de tirer des informations utiles à partir d'images et de vidéos. Le modèle d'apprentissage automatique agit alors
Classification de texte - Importance, cas d'utilisation et processus
Les données sont la superpuissance qui transforme le paysage numérique dans le monde d'aujourd'hui. Des e-mails aux publications sur les réseaux sociaux, il y a des données partout. Il est
Analyse multilingue des sentiments - Importance, méthodologie et défis
Internet a permis aux gens d'exprimer librement leurs opinions, points de vue et suggestions sur à peu près n'importe quoi dans le monde sur les réseaux sociaux,
Qu'est-ce que la PNL ? Comment ça marche, avantages, défis, exemples
Télécharger l'infographie Qu'est-ce que la PNL ? Le traitement du langage naturel (TAL) est un sous-domaine de l'intelligence artificielle (IA). Il permet aux robots d'analyser et de comprendre le langage humain,
Un guide pratique sur les données synthétiques, leurs utilisations, leurs risques et leurs applications
Avec les progrès de la technologie, il y a eu une pénurie de données utilisées par les modèles ML. Pour combler cette lacune beaucoup de données synthétiques/artificielles
Shaip a remporté le Global AI Summit & Awards'22 pour la meilleure utilisation de l'IA conversationnelle
AHMEDABAD, GUJARAT, INDE, 17 octobre 2022 : Shaip a été récompensé pour le prix de la meilleure utilisation de l'IA conversationnelle lors du Sommet mondial sur l'intelligence artificielle et
Tirer parti de la voix - Présentation et applications de la technologie de reconnaissance vocale
Il y a une vingtaine d'années, personne n'aurait cru que le monde imaginaire technologiquement avancé de « Star Trek » qui a repoussé les frontières de l'imagination pouvait
L'essor des assistants vocaux basés sur l'IA pour améliorer la qualité des soins de santé
Il est indubitablement pratique de donner des instructions verbales plutôt que d'avoir à les taper ou à sélectionner l'élément correct dans un menu déroulant.
Les 15 meilleurs ensembles de données d'écriture manuscrite open source pour former vos modèles ML
Le monde des affaires se transforme à un rythme phénoménal, mais cette transformation numérique n'est pas aussi vaste que nous le souhaiterions.
Pourquoi votre IA conversationnelle a-t-elle besoin de bonnes données d'énoncé ?
Vous êtes-vous déjà demandé comment les chatbots et les assistants virtuels se réveillent lorsque vous dites « Dis Siri » ou « Alexa » ? C'est à cause de l'énoncé du texte
Coup d'œil sur l'avenir de l'automobile en rétrospective de l'IA conversationnelle
L'IA conversationnelle automobile est la dernière innovation des ingénieurs qui suscite une énorme attention ces derniers temps. Il permet aux utilisateurs d'interagir avec le chatbot ou
OCR - Définition, avantages, défis et cas d'utilisation [Infographie]
L'OCR est une technologie qui permet aux machines de lire du texte et des images imprimés. Il est souvent utilisé dans les applications professionnelles, telles que la numérisation de documents pour le stockage ou le traitement, et dans les applications grand public, telles que la numérisation d'un reçu pour le remboursement des dépenses.
Comprendre le processus de collecte de données audio pour la reconnaissance automatique de la parole
Les systèmes de reconnaissance automatique de la parole et les assistants virtuels tels que Siri, Alexa et Cortana font désormais partie intégrante de nos vies. Notre dépendance à leur égard est
Simplifier la reconnaissance vocale avec la collecte de données vocales à distance
Le rôle que jouent les données dans le monde numérique suprême d'aujourd'hui devient extrêmement critique. Les données sont nécessaires, que ce soit pour les prévisions commerciales, les prévisions météorologiques ou même
Qu'est-ce que la technologie Speech-To-Text et comment fonctionne-t-elle dans la reconnaissance automatique de la parole
La reconnaissance automatique de la parole (ASR) a parcouru un long chemin. Bien qu'il ait été inventé il y a longtemps, il n'a presque jamais été utilisé par personne. Cependant, le temps et
Reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation (ANPR) - Un aperçu
L'évolution de la technologie a permis l'innovation de nombreux équipements utiles pour faciliter l'effort humain. La reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation, étant l'une de ces technologies,
Voici le TOP 10 des questions fréquemment posées (FAQ) sur l'étiquetage des données
Chaque ingénieur ML souhaite développer un modèle d'IA fiable et précis. Les scientifiques des données passent près de 80 % de leur temps à étiqueter et à enrichir les données. C'est
Shaip a livré plus de 7 millions d'énoncés pour une entreprise leader du Fortune 500
Plus de 22 1 heures de données audio ont été collectées et transcrites pour former un assistant numérique multilingue. LOUISVILLE, KENTUCKY, ÉTATS-UNIS, 2022er août XNUMX : Shaip permet
Qu'est-ce qu'un assistant vocal ? & Comment Siri et Alexa comprennent-ils ce que vous dites ?
Les assistants vocaux peuvent être ces voix cool, à prédominance féminine, qui répondent à vos demandes pour trouver le restaurant le plus proche ou le chemin le plus court vers le
Principaux cas d'utilisation du traitement du langage naturel dans les soins de santé
Le marché mondial du traitement du langage naturel devrait passer de 1.8 milliard de dollars en 2021 à 4.3 milliards de dollars en 2026, avec un TCAC de
Les données synthétiques et leur rôle dans le monde de l'IA - Avantages, cas d'utilisation, types et défis
Le dernier adage selon lequel les données sont le nouveau pétrole est vrai, et tout comme votre carburant habituel, il devient difficile à trouver. Encore,
Le guide nécessaire à la modération de contenu - Importance, types et défis
Le monde numérique est en constante évolution et l'un des catalyseurs qui différencie cette plateforme des autres est le contenu généré par les utilisateurs. Bien que les entreprises du monde entier aient leurs sites Web
Annotation de données en interne ou externalisée - Qu'est-ce qui donne de meilleurs résultats d'IA ?
En 2020, 1.7 Mo de données ont été créées chaque seconde par des personnes. Et la même année, nous avons produit près de 2.5 quintillions d'octets de données
Comment l'approche Human-in-the-Loop améliore-t-elle les performances du modèle ML ?
Les modèles d'apprentissage automatique ne sont pas rendus parfaits - ils sont perfectionnés au fil du temps, avec une formation et des tests. Un algorithme ML, pour pouvoir produire
Le rôle de l'IA dans l'annotation d'images médicales
Les progrès phénoménaux de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle ont révolutionné le secteur de la santé. Le marché mondial de l'IA dans les soins de santé en 2016 était d'environ
Qu'est-ce que l'annotation audio / vocale avec exemple
Nous avons tous posé à Alexa (ou à d'autres assistants vocaux) des questions ouvertes. Alexa, la pizzeria la plus proche est-elle ouverte ? Alexa, quel restaurant à mon emplacement
Qu'est-ce que la reconnaissance d'image AI et comment ça marche ?
Les êtres humains ont la capacité innée de distinguer et d'identifier avec précision des objets, des personnes, des animaux et des lieux à partir de photographies. Cependant, les ordinateurs n'ont pas la capacité
Qu'est-ce que la reconnaissance optique de caractères (OCR) : aperçu et ses applications
La reconnaissance optique de caractères peut sembler intense et étrangère à la plupart d'entre nous, mais nous utilisons plus souvent cette technologie de pointe. Nous utilisons ceci
Shaip obtient l'argent et le bronze aux American Business & Asia-Pacific Stevie Awards pour la startup technologique la plus innovante
LOUISVILLE, KENTUCKY, ÉTATS-UNIS, 3 mai 2022 : Shaip a remporté l'argent lors de la 20e édition annuelle des American Business Awards et la médaille de bronze lors de la 9e édition annuelle Asie-Pacifique
Qu'est-ce que DDS et l'importance des données de formation pour former des modèles DDS
Tout le monde connaît les dangers de la conduite sous influence ou de l'envoi de SMS au volant. Cependant, peu d'attention est accordée à la conduite en état de somnolence. Dans
Qu'est-ce qu'ADAS ? Importance des données de formation pour former des modèles ADAS
La plupart des accidents liés aux véhicules sont dus à une erreur humaine. Bien que vous ne puissiez pas prévenir tous les accidents de la route, vous pouvez en éviter une grande partie.
Des données de formation de haute qualité alimentent des véhicules autonomes très performants
Au cours de la dernière décennie ou moins, tous les constructeurs automobiles que vous avez rencontrés étaient enthousiasmés par les perspectives de voitures autonomes inondant le marché. Alors que quelques grands
6 méthodes éprouvées pour personnaliser la collecte de données vocales
Il existe plusieurs types de clients différents - certains ont une idée claire de la façon dont leurs données vocales doivent être structurées, et d'autres sont plus
Importance des données de formation de référence pour former le modèle de détection des dommages aux véhicules
L'intelligence artificielle a étendu son utilité et sa sophistication à plusieurs domaines, et l'une de ces nouvelles applications de cette technologie de pointe est la détection des dommages aux véhicules. Affirmant
5 questions à poser avant d'embaucher une société d'étiquetage des données de santé
Le marché mondial de l'intelligence artificielle dans le secteur de la santé devrait passer de 1.426 milliard de dollars en 2017 à 28.04 dollars en 2025.
Comment atténuer les défis communs liés aux données dans l'IA conversationnelle
Nous avons tous interagi avec des applications d'IA conversationnelle telles qu'Alexa, Siri et Google Home. Ces applications ont rendu notre vie quotidienne tellement plus facile
Données d'entraînement à la reconnaissance vocale - Types, collecte de données et applications
Si vous utilisez Siri, Alexa, Cortana, Amazon Echo ou d'autres dans le cadre de votre vie quotidienne, vous accepteriez que la reconnaissance vocale est devenue
Comment identifier et corriger les erreurs de données AI Training
Comme le développement de logiciels qui fonctionnent sur un code, le développement de modèles fonctionnels d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique nécessite des données de haute qualité. Les modèles doivent être correctement étiquetés et
Quel est le volume optimal de données d'entraînement dont vous avez besoin pour un projet d'IA ?
Un modèle d'IA fonctionnel repose sur des ensembles de données solides, fiables et dynamiques. Sans données d'entraînement IA riches et détaillées à portée de main, il n'est certainement pas
Un guide complet sur les vidéos d'annotation et d'étiquetage pour l'apprentissage automatique
Maximiser la précision de l'apprentissage automatique avec l'annotation vidéo et l'étiquetage : un guide complet Table d'index Introduction Qu'est-ce que l'annotation vidéo ? Objectif de l'annotation vidéo
L'état de l'IA conversationnelle 2022
L'état de l'IA conversationnelle 2022 Qu'est-ce que l'IA conversationnelle ? Une manière programmatique et intelligente d'offrir une expérience conversationnelle en imitant des conversations avec de vraies personnes, via le numérique et les télécommunications
Reconnaissance d'entité nommée (NER) - Le concept, les types et les applications
Chaque fois que nous entendons un mot ou lisons un texte, nous avons la capacité naturelle d'identifier et de catégoriser le mot en personnes, lieu, lieu,
Comment la collecte de données joue un rôle crucial dans le développement de modèles de reconnaissance faciale
Les humains sont doués pour reconnaître les visages, mais nous interprétons aussi les expressions et les émotions assez naturellement. La recherche indique que nous pouvons identifier des visages personnellement familiers en 380 ms
Shaip lance son programme RSE inaugural "Prayas"
Shaip vise à promouvoir le développement durable sur le marché et s'efforce de faire une différence au sein de la communauté qu'ils exploitent LOUISVILLE, KENTUCKY, ÉTATS-UNIS,
Shaip garantit des données de formation IA de haute qualité pour vos modèles d'IA
Le succès de tout modèle d'IA dépend de la qualité des données introduites dans le système. Les systèmes de ML fonctionnent sur de grandes quantités de données, mais
Qu'est-ce que la collecte de données ? Tout ce qu'un débutant doit savoir
Les modèles intelligents #AI/ #ML sont partout, qu'il s'agisse de modèles de soins de santé prédictifs, de diagnostics proactifs,
Plus de 22 ensembles de données open source les plus recherchés pour la vision par ordinateur
Un algorithme d'IA n'est aussi bon que les données que vous lui fournissez. Ce n'est ni une déclaration audacieuse ni non conventionnelle. L'IA aurait pu
15 meilleurs ensembles de données NLP pour vous former aux modèles de traitement du langage naturel
Le traitement du langage naturel est un élément essentiel de l'armure d'apprentissage automatique. Cependant, il faut d'énormes quantités de données et d'entraînement pour que le modèle puisse
Les 5 principales erreurs d'étiquetage des données qui réduisent l'efficacité de l'IA
Dans un monde où les entreprises se bousculent pour être les premières à transformer leurs pratiques commerciales en appliquant des solutions d'intelligence artificielle,
Comment aborder la collecte de données pour l'IA conversationnelle
Aujourd'hui, nous avons des robots parlants comme des chatbots, des assistants virtuels, etc. dans nos maisons, systèmes de voiture, appareils portables, solutions domotiques, etc. Ces appareils
Décoder les 5 principaux avantages et pièges de l'utilisation de la collecte de données participative pour l'apprentissage automatique
Poussé par la nécessité d'optimiser vos résultats et de faire place à plus de formation à l'IA avec des volumes supplémentaires, vous pourriez être à ce point où
Crowdsourcing 101 : Comment maintenir efficacement la qualité des données de vos données crowdsourcées
Si vous avez l'intention de lancer une entreprise de beignets prospère, vous devez préparer le meilleur beignet du marché. Alors que vos compétences techniques et votre expérience
6 lignes directrices solides pour simplifier votre processus de collecte de données de formation en IA
Le processus de collecte de données de formation à l'IA est à la fois inévitable et difficile. Il n'y a aucun moyen de sauter cette partie et d'accéder directement à
Guide de l'acheteur de la collecte de données AI
Guide du débutant sur la collecte de données IA Choisir la société de collecte de données IA pour votre projet IA / ML Table d'index Introduction Qu'est-ce que c'est
Que sont les données de formation en soins de santé et pourquoi sont-elles importantes ?
Comment les données de formation dans le domaine de la santé conduisent l'IA dans le domaine de la santé sur la Lune ? L'approvisionnement en données a toujours été une priorité organisationnelle. D'autant plus lorsque les données concernées
Types d'annotations d'images : avantages, inconvénients et cas d'utilisation
Le monde n'est plus le même depuis que les ordinateurs ont commencé à regarder les objets et à les interpréter. Des éléments divertissants qui pourraient être aussi simples
4 raisons pour lesquelles vous devez externaliser votre projet d'annotation de données
Développer un modèle d'IA coûte cher, non ? Pour de nombreuses entreprises, la simple idée de développer un modèle d'IA simple pourrait les pousser à
Le manuel essentiel pour choisir le bon fournisseur d'étiquetage de données
La préparation des données d'entraînement peut être une phase passionnante ou difficile du processus de développement de l'apprentissage automatique. Difficile si vous compilez des données d'entraînement en
5 façons dont la qualité des données peut avoir un impact sur votre solution d'IA
Un concept futuriste dont les racines remontent au début des années 60 attendait que ce moment qui change la donne ne devienne pas seulement
Comprendre les différences entre l'étiquetage manuel et automatique des données
Si vous développez une solution d'IA, le délai de mise sur le marché de votre produit dépend fortement de la disponibilité en temps opportun d'ensembles de données de qualité à des fins de formation. Seulement quand
5 défis majeurs qui réduisent l'efficacité de l'étiquetage des données
L'annotation ou l'étiquetage des données, comme vous le savez, est un processus perpétuel. Il n'y a pas un moment déterminant auquel vous pourriez dire que vous arrêteriez de vous entraîner
Applications réelles de l'apprentissage automatique dans les soins de santé
Le secteur de la santé a toujours bénéficié des avancées technologiques et de leurs offres. Des stimulateurs cardiaques et des radiographies aux RCP électroniques et plus encore, les soins de santé ont pu
Le rôle de l'IA dans les soins de santé : avantages, défis et tout le reste
La valeur marchande de l'intelligence artificielle dans les soins de santé a atteint un nouveau sommet en 2020 à 6.7 milliards de dollars. Les experts du domaine et les vétérans de la technologie révèlent également
Dossiers de santé électroniques et IA : un match parfait
Les dossiers de santé électroniques (DSE) sont censés être efficaces et aider à fournir rapidement des services de santé aux patients. Cependant, il semble y avoir
Qu'est-ce que l'étiquetage des données ? Tout ce qu'un débutant doit savoir
Télécharger l'infographie Les modèles d'IA intelligents doivent être formés de manière approfondie pour pouvoir identifier des modèles, des objets et éventuellement prendre des décisions fiables. Cependant, les formés
Techniques d'annotation de données pour les cas d'utilisation de l'IA les plus courants dans le domaine de la santé
Pendant longtemps, nous avons lu sur le rôle de l'annotation de données dans les modules d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle (IA). Nous savons que la qualité
Le rôle de la collecte et de l'annotation des données dans les soins de santé
Et si on vous disait que la prochaine fois que vous prendrez un selfie, votre smartphone prédira que vous êtes susceptible de développer de l'acné dans
4 défis uniques liés aux données L'utilisation de l'IA dans les soins de santé
On l'a dit assez souvent, mais l'IA s'avère changer la donne dans le secteur de la santé. De simples participants passifs au
Le potentiel de l'IA dans les soins de santé
Honnêtement, nous vivons dans le futur dont nous avons tous rêvé il y a quelques années. Si la prédiction précise d'un événement ou d'un événement en était une
Subtilités des données de formation à l'IA et pourquoi elles feront ou détruiront votre projet
Nous comprenons tous que la performance d'un module d'intelligence artificielle (IA) dépend entièrement de la qualité des ensembles de données fournis lors de la phase de formation. Pourtant,
Avantages qu'un fournisseur de services de données de formation de bout en bout peut offrir à votre projet d'IA
L'IA (intelligence artificielle) et les données d'entraînement sont indissociables. Ils sont comme le jour et la nuit, la tête et la queue, le yin et le yang. On ne peut pas exister sans
La décision d'achat de données de formation en IA devrait-elle être basée uniquement sur le prix ?
Diverses entreprises dans un large éventail d'industries adoptent rapidement l'intelligence artificielle pour améliorer leurs opérations et trouver des solutions à leurs besoins commerciaux. Le
Annotation d'image pour la vision par ordinateur
Annotation d'image et étiquetage pour la vision par ordinateur Le guide ultime de l'acheteur 2023 Table d'index Introduction Qu'est-ce que l'annotation d'image ? Types d'annotations Utilisation des techniques d'annotation
Un fournisseur de données vous coûtera toujours moins cher : voici pourquoi
Tous les projets impliquant l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique nécessitent des données de formation en IA. La seule façon dont les systèmes d'IA peuvent apprendre à devenir plus précis et
Comment choisir la meilleure entreprise de collecte de données pour les projets d'IA et de ML
Aujourd'hui, une entreprise sans Intelligence Artificielle (IA) et Machine Learning (ML) est fortement désavantagée par rapport à la concurrence. De la prise en charge et de l'optimisation des processus backend et des workflows
Les coûts cachés réels de la collecte de données d'IA en interne
La collecte de données a toujours été une préoccupation majeure pour les entreprises en croissance. Malheureusement, les petites et moyennes entreprises ont du mal avec les stratégies et les techniques de collecte de données. Les grandes entreprises
Garantir une annotation précise des données pour les projets d'IA
Une solution robuste basée sur l'IA est construite sur des données - pas n'importe quelles données, mais des données annotées avec précision et de haute qualité. Seules les données les meilleures et les plus raffinées
Types de données d'entraînement à l'IA publiquement disponibles et pourquoi vous devriez (et ne devriez pas) les utiliser
L'approvisionnement d'ensembles de données pour les modules d'intelligence artificielle (IA) à partir de ressources publiques/ouvertes et gratuites fait partie des questions les plus fréquemment posées lors de nos séances de consultation.
Le vrai coût des données de formation à l'IA
Le processus de développement d'un système d'intelligence artificielle (IA) est éprouvant. Même un simple module d'IA prend des mois de formation pour prédire, traiter ou recommander
3 façons simples d'acquérir des données d'entraînement pour vos modèles AI/ML
Nous n'avons pas à vous dire la valeur des données de formation à l'IA pour vos projets ambitieux. Vous savez que si vous fournissez des données d'ordures à
Comment les mauvaises données affectent-elles vos ambitions de mise en œuvre de l'IA ?
Lorsqu'il s'agit d'intelligence artificielle (IA), nous ne reconnaissons parfois que l'efficacité et la précision du système de prise de décision. Nous ne parvenons pas à identifier les luttes indicibles
3 facteurs à considérer lors de l'établissement d'un budget efficace pour vos données d'entraînement à l'IA
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