Blog de Shaip
Connaître les dernières informations et solutions qui pilotent les technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique.
Comment choisir l'entreprise de collecte de données d'IA idéale pour les besoins de votre entreprise
L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) sont devenus les piliers des entreprises modernes. De la rationalisation des opérations back-end à l'automatisation des workflows, en passant par la création de profils utilisateur personnalisés,
Les dangers cachés des données open source : il est temps de repenser votre stratégie de formation à l'IA
Dans le paysage en constante évolution de l'intelligence artificielle (IA), l'attrait des données open source est indéniable. Leur accessibilité et leur rentabilité en font une option attractive.
22 principaux ensembles de données médicales et de santé dont vous avez besoin pour la recherche et le développement de l'IA
Aujourd'hui, les soins de santé reposent de plus en plus sur l'apprentissage automatique (ML). De la prédiction des maladies à l'amélioration des diagnostics, le ML transforme les résultats des soins de santé. Cependant, chaque ML
Comment les fournisseurs de services de données de formation de bout en bout transforment vos projets d'IA
Dans le monde en constante évolution de l'intelligence artificielle (IA), les données d'entraînement constituent le fondement de toutes les innovations. Sans ensembles de données de qualité et bien structurés, même
L'humain au cœur de la boucle : comment l'expertise humaine améliore l'IA générative
L'IA générative a révolutionné la création de contenu, l'analyse de données et les processus décisionnels. Cependant, sans surveillance humaine, ces systèmes peuvent produire des erreurs, des biais ou des résultats contraires à l'éthique.
Comment améliorer la qualité des données d'IA et maximiser la précision des modèles
L'intelligence artificielle (IA), qui était autrefois un concept futuriste, est devenue partie intégrante de la vie moderne, alimentant l'innovation dans tous les secteurs. Cependant, le fondement de toute
Ce que fait un partenaire de collecte de données de formation à l'IA pour l'IA : précision, équité et conformité
Dans le contexte de l'intelligence artificielle (IA), l'information est la pierre angulaire des modèles d'entraînement et d'exploitation. La diversité, la qualité et la pertinence des données
Ancrer l'IA : vers des modèles de langage intelligents et stables
Introduction à l'apprentissage de l'intelligence artificielle Dans le paysage en évolution rapide de l'intelligence artificielle, les grands modèles de langage (LLM) sont devenus des outils puissants qui génèrent du texte de type humain.
Techniques d'annotation de données pour les cas d'utilisation de l'IA les plus courants dans le domaine de la santé
Le rôle de l'annotation des données dans l'IA médicale est crucial. Un étiquetage et une annotation de haute qualité des données ont un impact direct sur la précision des données d'entraînement de l'IA et sur la
Annotation des données bien faite : un guide pour la précision et la sélection des fournisseurs
Une solution robuste basée sur l'IA est construite sur des données - pas n'importe quelles données, mais des données annotées avec précision et de haute qualité. Seules les données les meilleures et les plus raffinées
Les scribes ambiants dans le secteur de la santé : l'essor de l'IA
Transformer la documentation clinique grâce à la technologie intelligente Scribe, basée sur l'IA ! Le secteur médical et de la santé adopte rapidement la transformation numérique, avec l'intelligence artificielle en tête.
Collecte de données d'IA conversationnelle et meilleures pratiques pour la croissance des entreprises
L'IA conversationnelle, alimentée par des technologies avancées comme le traitement du langage naturel (TALN) et l'apprentissage automatique (ML), a révolutionné la façon dont les entreprises interagissent avec leurs clients. Des chatbots aux
Dépersonnalisation dans le secteur de la santé : respect des normes HIPAA en 2025
Dans le contexte actuel de santé numérique, la protection des informations sensibles des patients n'est plus seulement une exigence réglementaire : c'est une obligation morale. Les données de santé deviennent l'épine dorsale de la santé.
Modèles de langage à grande échelle dans le domaine de la santé : avancées et défis
Pourquoi devons-nous, en tant que civilisation humaine, favoriser les compétences scientifiques et l’innovation axée sur la recherche et le développement ? Les techniques et les approches conventionnelles ne peuvent-elles pas être suivies ?
Transformer les soins de santé avec l'IA générative : principaux avantages et applications
Le secteur de la santé a toujours été à la pointe de l’innovation technologique, depuis l’invention des stimulateurs cardiaques et des rayons X jusqu’à l’adoption de la santé électronique.
Comment la conversion de la parole en texte transforme la transcription médicale
La transcription vocale assistée par l'IA révolutionne la documentation médicale grâce à une précision et une automatisation en temps réel. La transcription médicale a considérablement évolué, passant des notes manuscrites à la documentation automatisée et vocale. La mise en œuvre de
Comment les systèmes à intervention humaine améliorent la précision, l'équité et la confiance de l'IA
L'intelligence artificielle (IA) continue de transformer les industries grâce à sa rapidité, sa pertinence et sa précision. Cependant, malgré des capacités impressionnantes, les systèmes d'IA sont souvent confrontés à un défi majeur :
Projet Vaani : Le rôle de Shaip dans le développement de l'IA multilingue en Inde
Dans un pays aussi diversifié culturellement et riche linguistiquement que l'Inde, la construction d'une IA inclusive commence par la collecte d'ensembles de données représentatifs et de haute qualité. C'est la vision du projet.
Télémédecine basée sur l'IA : cas d'utilisation, avantages et défis concrets
Nous ne vivons plus à l’époque où nous devions consulter un médecin pour des examens de base et un suivi continu, tout cela grâce à l’IA.
Ensembles de données de référence : la base de systèmes d'IA fiables
Les ensembles de données d'or de l'IA font référence aux ensembles de données les plus purs et de la plus haute qualité que vous pouvez obtenir pour entraîner votre système d'IA.
Qu'est-ce que la reconnaissance vocale : pourquoi en avez-vous besoin, cas d'utilisation, exemples et avantages
Taille du marché : En moins de 20 ans, la technologie de reconnaissance vocale a connu une croissance phénoménale. Mais que nous réserve l’avenir ? En 2020, la technologie mondiale de reconnaissance vocale
L'importance des conversations entre médecins et patients dans le domaine de la santé
Nous savons qu'une bonne communication entre un médecin et un patient peut réduire les délais de diagnostic de 30 % et améliorer les taux d'observance du traitement jusqu'à
6 stratégies clés pour simplifier la collecte de données d'IA et optimiser les performances des modèles
L'évolution du marché de l'IA offre d'immenses opportunités aux entreprises désireuses de développer des applications basées sur l'IA. Cependant, la création de modèles d'IA performants nécessite des algorithmes complexes entraînés sur des algorithmes de haute qualité.
Qu'est-ce que la reconnaissance d'images par IA ? Comment ça marche et exemples
Les êtres humains ont la capacité innée de distinguer et d'identifier avec précision des objets, des personnes, des animaux et des lieux à partir de photographies. Cependant, les ordinateurs n'ont pas la capacité
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