Blog de Shaip
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Le rôle de la PNL dans la détection et la prévention de la fraude à l'assurance
Nous vivons à une époque où l’intelligence artificielle est également utilisée par les fraudeurs. Il est donc extrêmement difficile pour les utilisateurs de détecter toute activité suspecte.
L'annotation de A à Z des données
Qu'est-ce que l'annotation de données [mise à jour 2025] – Meilleures pratiques, outils, avantages, défis, types et plus Besoin de connaître les bases de l'annotation de données ? Lisez ceci en entier
Shaip étend la disponibilité des données de santé de haute qualité grâce à un partenariat avec Protege
Louisville, Kentucky et New York, New York, États-Unis, 4 mars 2025 : Shaip, leader mondial des solutions de données basées sur l'IA, a annoncé la disponibilité de son
Qu'est-ce que l'anti-usurpation d'identité et ses techniques de détection d'activité dans la reconnaissance faciale ?
La reconnaissance faciale est devenue un pilier essentiel des systèmes de sécurité actuels dans l'authentification par smartphone, les opérations bancaires et la surveillance. Cependant, avec l'application croissante de la reconnaissance faciale,
Les principales tendances PNL à surveiller en 2025
Si vous êtes actif dans le domaine de l'IA, vous devez être familier avec le NLP, qui signifie Natural Language Processing. Le NLP change la façon dont
Quelles sont les principales applications et cas d’utilisation de l’IA multimodale ?
L'IA multimodale rassemble des connaissances provenant de diverses ressources telles que du texte, des images, de l'audio et de la vidéo, permettant ainsi de fournir des informations plus riches et plus approfondies sur
Qu'est-ce que RAFT ? RAG + Fine-Tuning
En termes simples, le réglage fin augmenté par récupération, ou RAFT, est une technique d'IA avancée dans laquelle la génération augmentée par récupération est associée au réglage fin pour améliorer les réponses génératives de
Que sont les grands modèles multimodaux (LMM) ?
Les grands modèles multimodaux (LMM) sont une révolution dans l'intelligence artificielle (IA). Contrairement aux modèles d'IA traditionnels qui fonctionnent dans un environnement de données unique tel que le texte,
19 ensembles de données de reconnaissance faciale gratuits pour dynamiser vos projets d'IA en 2025
Vous recherchez des ensembles de données de reconnaissance faciale de haute qualité pour améliorer vos projets d'IA et d'apprentissage automatique ? Ne cherchez plus ! Nous avons compilé une liste de 19
Optimiser RAG avec de meilleures données et invites
RAG (Retrieval-Augmented Generation) est une méthode récente permettant d'améliorer les LLM de manière très efficace, en combinant puissance génératrice et récupération de données en temps réel. RAG permet
RAG ou Fine-Tuning : lequel convient le mieux à votre LLM ?
Les grands modèles linguistiques (LLM) tels que GPT-4 et Llama 3 ont affecté le paysage de l'IA et réalisé des merveilles allant du service client à la génération de contenu.
Que sont les grands modèles linguistiques multimodaux ? Applications, défis et fonctionnement
Imaginez que vous avez un rapport radiographique et que vous devez comprendre quelles sont vos blessures. Une option est de consulter un médecin, ce qui est idéal
Ensembles de données de référence : la base de systèmes d'IA fiables
Les ensembles de données d'or de l'IA font référence aux ensembles de données les plus purs et de la plus haute qualité que vous pouvez obtenir pour entraîner votre système d'IA.
Tout sur l'IA conversationnelle : comment ça marche, exemple, avantages et défis [Infographie 2025]
Découvrez comment l'IA conversationnelle transforme les industries grâce à des interactions personnalisées. Découvrez notre infographie.
27 ensembles de données d'images open source pour améliorer votre projet de vision par ordinateur [Mise à jour 2025]
Un algorithme d'IA n'est aussi bon que les données que vous lui fournissez. Ce n'est ni une déclaration audacieuse ni non conventionnelle. L'IA aurait pu
Annotation d'images – Cas d'utilisation, techniques et types clés [2024]
Le guide ultime de l'annotation d'images pour la vision par ordinateur : applications, méthodes et catégories Table des matières Télécharger le livre électronique Obtenir ma copie Ce guide sélectionne les concepts
Reconnaissance faciale : son fonctionnement, ses avantages, ses défis et ses préoccupations en matière de confidentialité
Les humains sont doués pour reconnaître les visages, mais nous interprétons aussi les expressions et les émotions assez naturellement. La recherche indique que nous pouvons identifier des visages personnellement familiers en 380 ms
Données du monde réel et données synthétiques : l'avenir de l'IA dévoilé
Une fois que vous entrez dans le domaine de l'IA, vous rencontrerez souvent le terme « données synthétiques ». En termes simples, les données synthétiques sont des données générées artificiellement
Quelle est l’utilité de l’IA en télémédecine ?
Nous ne vivons plus à l’époque où nous devions consulter un médecin pour des examens de base et un suivi continu, tout cela grâce à l’IA.
Qu'est-ce que la synthèse vocale ? – TTS expliqué
Imaginez converser avec votre smartphone, écouter vos articles préférés lus à haute voix tout en conduisant ou apprendre une nouvelle langue avec une prononciation parfaite, le tout sans intervention humaine.
Qu’est-ce que la reconnaissance vocale médicale et comment fonctionne-t-elle ?
Imaginez un monde où les médecins n’auraient plus besoin de passer des heures à taper des notes sur les patients, mais plutôt de parler dans un appareil et de voir
Qu'est-ce que la PNL ? Comment ça marche, avantages, défis, exemples
Découvrez notre infographie sur le traitement du langage naturel : apprenez comment cela fonctionne, explorez les avantages, les défis, la croissance du marché, les cas d'utilisation et les tendances futures du traitement du langage naturel.
Les meilleurs ensembles de données NLP pour optimiser vos modèles d'apprentissage automatique
Qu'est-ce que le PNL ? Le PNL (traitement du langage naturel) aide les ordinateurs à comprendre le langage humain. C'est comme apprendre aux ordinateurs à lire, à comprendre et à répondre à un texte et à un discours.
22 meilleurs ensembles de données OCR et d'écriture manuscrite open source pour former vos modèles ML
L'augmentation de l'utilisation de la reconnaissance optique de caractères peut être principalement attribuée à l'augmentation de la production de systèmes de reconnaissance automatique.
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