Données d'IA pour l'industrie du commerce électronique
Services d'annotation et de collecte de données de commerce électronique
Annotation de données fiables pour le commerce électronique. Les équipes d'experts étiquettent les images, les vidéos et le texte pour alimenter la recherche de produits, les recommandations et d'autres solutions d'apprentissage automatique.
Clients en vedette
Donner aux équipes les moyens de créer des produits d'IA de pointe.
Il y a eu un changement de paradigme dans la façon dont les clients achètent. Les clients d'aujourd'hui sont intelligents et font des choix éclairés concernant leurs produits et services préférés. Alors, dans quelle mesure votre entreprise de commerce électronique est-elle compétitive ?
La dynamique de consommation s’est radicalement transformée au cours des dernières années. Les gens veulent des expériences d'achat personnalisées. La seule façon de proposer cela à vos clients consiste à utiliser de puissants moteurs de recommandation. Entraînez vos systèmes d’IA à offrir des services et des expériences personnalisés et vous les feriez revenir dans votre entreprise pour plus. Pour cela, vous avez besoin de données de formation de haute qualité provenant d'anciens combattants comme nous.
Industrie:
Netflix a enregistré 1 milliards de dollars en perte de revenus basée sur le moteur de recommandation de produits.
Industrie:
Alibaba réduit 40% erreurs de livraison en investissant dans une logistique intelligente qui exploite l’IA
Nos solutions de commerce électronique
Dans le paysage du commerce électronique en évolution rapide, la précision et l'efficacité des mécanismes de recherche et de découverte sont primordiales. Shaip apparaît comme un acteur clé dans ce domaine, proposant des solutions d'annotation avancées qui améliorent considérablement l'expérience utilisateur dans les achats en ligne. En optimisant méticuleusement les requêtes de recherche, la pertinence des produits, le marquage et la catégorisation, Shaip garantit que les utilisateurs trouvent sans effort ce qu'ils recherchent, augmentant ainsi l'efficacité globale des plateformes de commerce électronique. Ces innovations rationalisent l'expérience d'achat et jouent un rôle crucial dans la stimulation des ventes et de la satisfaction des clients.
Collecte de données sur le commerce électronique
Nous répondons à vos exigences en matière de données pertinentes et de haute qualité grâce à notre vaste réseau de points de contact de génération de données dans le segment du commerce électronique. Nous pouvons trouver les ensembles de données adaptés à votre entreprise sur tous les segments de marché, données démographiques et géographiques, au moment où vous en avez besoin.
Annotation des données de commerce électronique
Grâce aux outils d'annotation de données les plus avancés à notre disposition, nous garantissons que tous les éléments des ensembles de données sont annotés avec précision par des experts des domaines du commerce électronique. De cette façon, vous obtenez des données prêtes à être utilisées par la machine pour vos besoins de formation. Du texte et des images à l'audio et à la vidéo, nous les annotons tous.
L'IA dans le commerce électronique : cas d'utilisation et exemples
Requêtes de recherche et optimisation de la pertinence des produits
Améliorez l'efficacité des requêtes de recherche grâce à des solutions d'annotation de précision. Notre expertise réside dans l'optimisation des algorithmes de corrélation de recherche, garantissant ainsi aux utilisateurs une pertinence accrue dans leurs recherches de produits. Des images, des attributs et des détails étiquetés avec précision contribuent à un parcours utilisateur fluide et satisfaisant.
Mise en situation : Optimisez les résultats de recherche pour « canapé » grâce à un processus d’annotation méticuleux. Les annotateurs analysent et étiquetent divers attributs, notamment la marque, les spécifications et les préférences de l'utilisateur, garantissant ainsi que l'algorithme de recherche donne la priorité aux ensembles de canapés pertinents. Cela implique de catégoriser et de marquer les produits en fonction de détails complexes, et d'affiner la corrélation entre les requêtes de recherche et les listes de produits.
Recommandations personnalisées
Améliorez la précision de votre moteur de recommandation en tirant parti des services d'annotation de Shaip pour suivre et annoter les préférences et le comportement des utilisateurs. Cette approche permet des recommandations personnalisées qui améliorent l'expérience utilisateur, en se concentrant sur les articles que les clients ont déjà achetés. Les capacités de l'IA s'étendent à la prédiction des produits que les clients sont enclins à acheter et à la suggestion d'articles populaires au sein de leurs cercles sociaux, garantissant ainsi des recommandations de produits plus pertinentes et plus attrayantes.
Mise en situation : Annotez les recherches de « vêtements graphiques » pour capturer les préférences et les comportements des utilisateurs. Les annotateurs analysent les modèles de recherche et les préférences individuelles, contribuant ainsi à la création de recommandations personnalisées. Cela implique de catégoriser et de marquer les produits en fonction des comportements des utilisateurs, en garantissant que le moteur de recommandation
suggère les derniers vêtements et accessoires, adaptés aux utilisateurs individuels, pour stimuler les ventes.
Optimisation de la traduction multilingue
Améliorez les performances de votre plateforme de commerce électronique au-delà des barrières linguistiques grâce aux solutions de traduction de précision de Shaip.
Mise en situation : Optimisez les descriptions de produits pour les « smartphones » en fournissant des traductions précises dans plusieurs langues. Les experts linguistiques garantissent la représentation fidèle des caractéristiques et des spécifications du produit, permettant aux utilisateurs d'horizons linguistiques divers d'accéder à des informations pertinentes. Ce processus améliore la portée de la plate-forme et l'expérience utilisateur, en supprimant les barrières linguistiques dans le paysage du commerce électronique.
Analyse des sentiments pour les avis
Comprenez les sentiments des clients grâce à l’analyse des sentiments des avis sur les produits. Les services d'annotation de Shaip aident à identifier les sentiments positifs et négatifs, fournissant ainsi des informations précieuses sur l'amélioration des produits et la satisfaction des clients.
Mise en situation : Annotez les avis sur un produit de beauté pour identifier les sentiments positifs et négatifs. Les annotateurs évaluent le ton et le contenu de chaque avis, en catégorisant les sentiments liés à l'efficacité du produit et aux effets secondaires potentiels. Cette analyse offre des informations pour l'amélioration des produits et l'évaluation de la satisfaction des clients.
Optimisation de la recherche vocale
Améliorez les performances de votre fonctionnalité de recherche vocale en annotant avec précision les requêtes vocales. Nos annotateurs veillent à ce que les recherches à commande vocale produisent des résultats pertinents et précis, améliorant ainsi la satisfaction globale des utilisateurs.
Mise en situation : Collectez des données vocales pour des recherches telles que « décoration d'intérieur » grâce à une transcription et une analyse méticuleuses. Les annotateurs capturent les requêtes vocales, garantissant une représentation précise sous forme de texte. Ce processus affine l’algorithme de recherche vocale, lui permettant de comprendre et de répondre efficacement aux intentions de l’utilisateur, fournissant ainsi des résultats pertinents alignés sur les préférences vocales de l’utilisateur.
Amélioration de la corrélation entre les recherches de produits
En s'appuyant sur des requêtes de recherche optimisées, permettez aux utilisateurs de immédiatement trouver des produits sans effort grâce à des recherches basées sur des images. Optimisez votre algorithme pour récupérer des résultats précis grâce à des méthodologies de formation d'IA super fonctionnelles. Nos services d'annotation étiquetent avec précision les images, les attributs et les détails pour améliorer l'efficacité des algorithmes de recherche visuelle, offrant ainsi une expérience utilisateur fluide.
Mise en situation : Améliorez les algorithmes de recherche visuelle en annotant des images de vêtements pour les « robes d'été ». Les annotateurs étiquettent soigneusement les attributs tels que la couleur, le style et le motif, facilitant
corrélations entre les préférences des utilisateurs et des produits visuellement similaires. Ce processus affine l'algorithme pour fournir des résultats de recherche précis et visuellement alignés.
Catégorisation et étiquetage des produits
Les images et les descriptions doivent se compléter efficacement. Des images attrayantes captent l’attention du client, tandis que des descriptions convaincantes maintiennent l’intérêt et encouragent les achats.Pour faciliter une navigation conviviale, il est crucial de catégoriser et d’étiqueter les produits avec précision. Nos annotateurs utilisent leurs connaissances du secteur pour attribuer des catégories et des balises précises, améliorant ainsi l'organisation et la visibilité des produits.
Mise en situation : L'annotation des gadgets électroniques tels que les smartphones, les montres intelligentes et les écouteurs se concentre sur une catégorisation et un marquage précis. Les annotateurs classent méticuleusement chaque produit, s'assurant qu'il entre dans la bonne catégorie et reçoit les balises pertinentes. Ce processus améliore la visibilité des produits dans des catégories spécifiques préférées des utilisateurs.
Recherche visuelle
Les clients qui ne sont pas sûrs d'un produit en particulier peuvent prendre une photo sur leur smartphone et la télécharger sur la boutique de commerce électronique. Les plateformes analyseront instantanément l'image et donneront des résultats précis sur ce qu'est le produit et les redirigeront même vers la page appropriée.
Mise en situation : En tirant parti d’annotations précises et d’un étiquetage des données, nous pouvons considérablement améliorer le développement de la technologie de recherche visuelle. En marquant et en classant méticuleusement les images au sein d'un ensemble de données, nous fournissons les données d'entraînement robustes et de haute qualité nécessaires aux modèles ML pour reconnaître et interpréter avec précision les objets dans divers contextes. Ce processus améliore la capacité du modèle à distinguer les différents éléments, à comprendre le contexte et à fournir des résultats de recherche pertinents, conduisant finalement à une expérience de recherche visuelle plus intuitive et efficace.
Analyse du panier de marché
Les clients qui achètent un instrument de musique chercheront également à lui acheter un étui ou une housse. Prévoyez ces associations et recommandez automatiquement vos visiteurs pour l’expérience d’achat la plus pratique. Produits du club, recommandez mieux et vendez plus.
Mise en situation : En utilisant des annotations et une catégorisation méticuleuses des données, nous pouvons améliorer l'efficacité de l'analyse du panier de consommation pour votre plateforme de commerce électronique. En étiquetant et en regroupant avec précision les articles que les clients achètent généralement ensemble, comme les instruments de musique et leurs étuis ou housses correspondants, nous pouvons créer un riche ensemble de données qui alimente vos algorithmes de recommandation.
Shaip offrant un instantané
| Case Study | Description | Offrandes Shaip |
|---|---|---|
| Recherche/recommandation de produit | Systèmes de recommandation utilisant l'IA pour comprendre les besoins, les goûts et les préférences des clients afin de comprendre le contexte plutôt que de simples mots |
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| Classement des produits | Identification instantanée des produits pertinents sur plusieurs plates-formes et recommandation de produits personnalisée pour différents clients en fonction de leurs préférences |
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| Hyperpersonnalisation | Personnalisez l'expérience d'achat de chaque client grâce à des informations approfondies sur les clients |
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| Merchandising/Gestion des stocks |
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| Assistant vocal/virtuel multilingue (VA) | Shopping VA comprend les commandes vocales et fait des suggestions basées sur la personnalité du client dans plusieurs langues, à savoir l'anglais, le tamoul, le malais, le thaï, etc. |
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Raisons de choisir Shaip comme partenaire de confiance pour la collecte de données d'IA
Personnes
Des équipes dédiées et formées:
- Plus de 30,000 collaborateurs pour la création de données, l'étiquetage et le contrôle qualité
- Équipe de gestion de projet accréditée
- Équipe de développement de produits expérimentée
- Équipe d'approvisionnement et d'intégration du pool de talents
Processus
Une efficacité de processus maximale est assurée avec:
- Processus robuste 6 Sigma Stage-Gate
- Une équipe dédiée de ceintures noires 6 Sigma – Responsables des processus clés & Conformité qualité
- Amélioration continue et boucle de rétroaction
Plateforme
La plateforme brevetée offre des avantages :
- Plateforme Web de bout en bout
- Une qualité irréprochable
- TAT plus rapide
- Livraison transparente
Personnes
Des équipes dédiées et formées:
- Plus de 30,000 collaborateurs pour la création de données, l'étiquetage et le contrôle qualité
- Équipe de gestion de projet accréditée
- Équipe de développement de produits expérimentée
- Équipe d'approvisionnement et d'intégration du pool de talents
Processus
Une efficacité de processus maximale est assurée avec:
- Processus robuste 6 Sigma Stage-Gate
- Une équipe dédiée de ceintures noires 6 Sigma – Responsables des processus clés & Conformité qualité
- Amélioration continue et boucle de rétroaction
Plateforme
La plateforme brevetée offre des avantages :
- Plateforme Web de bout en bout
- Une qualité irréprochable
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- Livraison transparente
Pourquoi Shaip ?
Personnel géré pour un contrôle, une fiabilité et une productivité complets
Une plate-forme puissante qui prend en charge différents types d'annotations
Précision minimale de 95 % assurée pour une qualité supérieure
Projets mondiaux dans plus de 60 pays
SLA de niveau entreprise
Les meilleurs ensembles de données de conduite réelles de leur catégorie
Dites-nous comment nous pouvons vous aider avec votre prochaine initiative d'IA.