L'Internet des objets (IoT) se développe rapidement et la quantité de données générées par les appareils connectés augmente de façon exponentielle chaque jour. Bien qu'il soit peut-être impossible de comprendre combien de données sont créées par les smartphones, capteurs et autres appareils électroniques du monde, si votre travail implique l'intelligence artificielle, il n'est pas difficile de repérer les opportunités à l'horizon.
La prévalence croissante des appareils de périphérie - essentiellement tout appareil disposant d'une connexion directe à Internet - ainsi que l'émergence relativement récente des réseaux 5G ont créé de nouveaux cas d'utilisation pour l'IA qui pourraient transformer des industries entières. Les organisations de soins de santé, en particulier, devraient bénéficier de cette convergence de tendances de diverses manières passionnantes. Avant d'explorer certaines des façons dont ces technologies pourraient avoir un impact sur les soins de santé, parlons des raisons pour lesquelles les avancées récentes sont si convaincantes pour les développeurs d'IA.
Qu'est-ce que l'IA à la périphérie ?
L'informatique de périphérie consiste à positionner les serveurs à proximité de l'endroit où les données sont créées. En capturant, stockant et analysant les données à proximité de l'appareil IoT qui les crée (plutôt que de les envoyer au cloud central), les entreprises peuvent traiter les données plus rapidement en utilisant moins de bande passante. En conséquence, non seulement leurs applications fonctionnent plus rapidement, mais elles sont également capables de réduire les coûts de traitement des données pour de nombreuses applications utilisées simultanément.
Les économies potentielles de temps et d'argent sont difficiles à ignorer, et Gartner prédit qu'environ 75 % des données générées par les entreprises sera traité à la périphérie d'ici 2025. L'IA a le potentiel de faciliter l'informatique de périphérie intelligente, en automatisant la distribution de la puissance de traitement entre les appareils de périphérie et les ressources cloud selon les besoins.
L'idée de former des modèles d'IA à la périphérie est particulièrement intrigante - après tout, c'est là que les données dont ils ont besoin sont créées. Malheureusement, les conditions nécessaires pour former suffisamment d'algorithmes d'apprentissage automatique sophistiqués ne peuvent être trouvées que dans des entrepôts centralisés pour le moment. Cependant, une poignée d'entreprises travaillent sur ce problème, et récentes percées d'IBM suggèrent que la formation de modèle à la périphérie pourrait bientôt être à portée de main.
Alors que l'IoT continue de stimuler les investissements dans l'informatique de pointe et l'IA, de nouvelles possibilités commenceront à émerger. Voici à quoi pourrait ressembler l'avenir de l'IA dans le domaine de la santé :
Sécurité et confidentialité améliorées.
Les réglementations complexes en matière de confidentialité représentent un obstacle redoutable pour les équipes produit qui espèrent apporter des innovations au secteur de la santé. Les organisations de santé ne peuvent adopter de nouvelles technologies que si elles se conforment à la HIPAA et à d'autres directives de l'industrie, et les nouvelles législations sur la confidentialité des données telles que le RGPD européen et le CCPA californien ajoutent à la complexité. Cependant, les données à la périphérie restent avec l'utilisateur car elles sont traitées localement plutôt que dans le cloud. Le fardeau énorme de la conformité devient considérablement plus léger si les applications IoT peuvent fonctionner sans avoir besoin de collecter et de stocker toutes ces données sensibles sur les patients.
Latence réduite.
Lorsqu'il s'agit de nombreuses applications de soins de santé, la latence doit être absolument minimale. Prenez, par exemple, les capteurs alimentant les moniteurs cardiaques portables ou les bracelets connectés d'hôpitaux. Ces appareils collectent les données des patients et les transmettent au cloud, permettant aux prestataires de soins de suivre la santé des patients à distance. Un ralentissement du traitement des données pourrait les empêcher de détecter un changement soudain de la fréquence cardiaque ou de la pression artérielle d'un patient à temps pour répondre à une urgence mettant sa vie en danger. À mesure que la demande des consommateurs pour les appareils portables liés à la santé augmente, il en va de même pour la nécessité d'assurer un traitement des données en temps réel.
Robots soignants.
Non, les machines ne remplaceront pas votre médecin de famille de sitôt. Mais de nouveaux développements dans le domaine de la robotique et de l'IA ont inauguré l'Industrie 4.0, et les appareils IoT physiques tels que les assistants vocaux alimentés par l'IA joueront sans aucun doute un rôle plus important dans les expériences des patients à l'avenir. Plutôt que de supplanter les travailleurs de la santé, ces appareils aideront les médecins, les infirmières et le personnel administratif à mieux utiliser les données des patients, ce qui permettra de passer plus de temps avec les patients (que ce soit en personne ou via la télémédecine).
Dans les secteurs de la santé et d'autres secteurs, les organisations sont de plus en plus conscientes des limites du cloud. Ne vous attendez pas à ce qu'il disparaisse. Les solutions basées sur le cloud continueront de dominer le marché des technologies de la santé en raison de leur évolutivité supérieure et de leur facilité de développement par rapport aux appareils IoT. Cependant, à mesure que l'IoT mûrit, les appareils alimentés par l'IA joueront un rôle croissant pour nous garder en bonne santé.
Chez Shaip, nous sommes ravis d'aider les entreprises à saisir les opportunités présentées par ces tendances convergentes. C'est pourquoi nous proposons un certain nombre de services spécifiquement pour les équipes qui intègrent l'IA dans les appareils IoT. Notre personnel est composé de professionnels possédant une expertise approfondie dans le développement de solutions basées sur l'IoT, et notre peuple sont au cœur de notre offre. De plus, nous donnons aux équipes de produits IoT l'accès à plus de 7,000 XNUMX collaborateurs formés qui peuvent fournir les données dont vous avez besoin pour développer des solutions IoT évolutives à la périphérie.
Pour en savoir plus sur ce que nous offrons, explorez notre site Web ou contactez-nous.
