La technologie de reconnaissance automatique de la parole existe depuis longtemps, mais a récemment pris de l'importance après que son utilisation soit devenue courante dans diverses applications pour smartphones telles que Siri et Alexa. Ces applications pour smartphone basées sur l'IA ont illustré la puissance de l'ASR dans la simplification des tâches quotidiennes pour nous tous.
De plus, à mesure que différents secteurs verticaux de l'industrie s'orientent vers l'automatisation, le besoin sous-jacent d'ASR est soumis à une augmentation. Par conséquent, comprenons ce formidable technologie de reconnaissance vocale en profondeur et pourquoi elle est considérée comme l'une des technologies les plus cruciales pour l'avenir.
Une brève histoire de la technologie ASR
Avant d'aller de l'avant et d'explorer le potentiel de la reconnaissance automatique de la parole, examinons d'abord son évolution.
À l'approche de 2010, l'ASR évolue énormément et devient de plus en plus répandu et précis. Aujourd'hui, Amazon, Google et Apple sont les leaders les plus importants de la technologie ASR.
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Comment fonctionne la reconnaissance vocale ?
La reconnaissance vocale automatique est une technologie assez avancée qui est extrêmement difficile à concevoir et à développer. Il existe des milliers de langues dans le monde avec différents dialectes et accents, il est donc difficile de développer un logiciel capable de tout comprendre.
ASR utilise des concepts de traitement du langage naturel et d'apprentissage automatique pour son développement. En incorporant de nombreux mécanismes d'apprentissage des langues dans le logiciel, les développeurs garantissent la précision et l'efficacité des logiciels de reconnaissance vocale.
Voici quelques-unes des étapes de base utilisées dans le développement d'un logiciel de reconnaissance vocale automatique :
- Transmission de la voix en signal électrique : Les vibrations de la voix d'une personne sont captées à l'aide d'un microphone et transmises en un signal électrique ondulatoire.
- Transformer l'électrique en signal numérique : Le signal électrique est ensuite converti en un signal numérique à l'aide de dispositifs physiques comme une carte son.
- Enregistrement de phonèmes dans le logiciel : Le logiciel de reconnaissance vocale examine ensuite le signal numérique et enregistre les phonèmes pour différencier les mots capturés.
- Reconstruire des phonèmes en mots : Après traitement complet du signal numérique et enregistrement de tous les phonèmes, les mots sont reconstruits et les phrases sont formées.
Pour atteindre la précision souhaitée, le logiciel s'appuie sur la méthode d'analyse des trigrammes, qui repose sur l'utilisation de trois mots fréquemment utilisés dans une base de données spécifique. Le logiciel ASR est une technologie exceptionnelle qui décompose n'importe quel modèle audio, analyse les sons et transcrit ces sons collectés en texte et mots significatifs.
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Exemples concrets d'ASR
La reconnaissance vocale automatique est une technologie formidable qui est devenue très populaire et précieuse aujourd'hui. Sa grande importance est due au fait qu'il permet aux utilisateurs d'effectuer rapidement plusieurs tâches à l'aide d'un contrôle mains libres. Les produits les plus populaires qui utilisent la technologie de reconnaissance vocale sont :
- Assistant Google
Développé en 2016, Google Assistant est le meilleur logiciel basé sur le chat aujourd'hui, avec le taux de précision le plus élevé de plus de 95 % en anglais américain. En gros, il est utilisé par des centaines de millions de personnes dans le monde. - apple Siri
Siri est l'exemple classique de la disponibilité d'ASR dans plus de 30 pays et 21 langues dans le monde. Siri est le premier système basé sur le chat à révolutionner l'utilisation de la technologie de synthèse vocale. - Alexa d'Amazon
Alexa est devenu un nom et un appareil familier aujourd'hui, avec un nombre d'utilisateurs estimé à plus de 100 millions de personnes dans le monde.
Explorer d'autres cas d'utilisation de la technologie de reconnaissance vocale
Outre l'utilisation de la technologie ASR dans un logiciel basé sur le chat, il existe d'autres cas d'utilisation de cette technologie exceptionnelle. En voici quelques-uns :
Reconnaissance vocale du véhicule
Aujourd'hui, nous avons le luxe de dire à notre voiture qui appeler, quelle chanson jouer et où définir la destination. Tout cela est devenu possible grâce à la technologie de synthèse vocale. Il s'agit d'une étape considérable dans l'aspect sécurité de votre expérience de conduite. En éliminant le besoin d'interagir physiquement avec l'écran, l'utilisation de l'ASR prévient la perte d'attention pouvant entraîner un accident.Services de transcription
La technologie ASR a rationalisé le processus de transcription, permettant une conversion rapide et précise du contenu parlé en texte écrit. Cela s'est avéré inestimable pour des secteurs tels que le journalisme, les secteurs juridique et médical, où des transcriptions précises et opportunes sont cruciales.
Aujourd'hui, nous avons le luxe de dire à notre voiture qui appeler, quelle chanson jouer et où définir la destination. Tout cela est devenu possible grâce à la technologie de synthèse vocale. Il s'agit d'une étape considérable dans l'aspect sécurité de votre expérience de conduite. En éliminant le besoin d'interagir physiquement avec l'écran, l'utilisation de l'ASR prévient la perte d'attention pouvant entraîner un accident.
La technologie ASR a rationalisé le processus de transcription, permettant une conversion rapide et précise du contenu parlé en texte écrit. Cela s'est avéré inestimable pour des secteurs tels que le journalisme, les secteurs juridique et médical, où des transcriptions précises et opportunes sont cruciales.
Centres d'appels et service client
Les centres d'appels ont adopté les systèmes ASR pour transcrire les interactions avec les clients, permettant un meilleur suivi, analyse et contrôle de la qualité. En convertissant les conversations parlées en texte, ASR permet aux agents et aux responsables des centres d'appels d'examiner les interactions avec les clients et d'extraire des informations précieuses pour améliorer leurs services.Apprendre une langue
La technologie ASR a révolutionné l'apprentissage des langues en fournissant des informations en temps réel sur la prononciation et les compétences linguistiques parlées. Cela permet aux apprenants d'affiner leurs modèles de parole, de recevoir des corrections immédiates et d'améliorer leur aisance de manière plus efficace.Accessibilité pour les malentendants
Les systèmes ASR ont joué un rôle déterminant dans la suppression des barrières de communication pour les personnes malentendantes. En convertissant le langage parlé en texte écrit, la technologie ASR fournit des services de sous-titrage en temps réel, rendant le contenu audio plus accessible à un public plus large.Biométrie vocale et sécurité
Les caractéristiques uniques de la voix d'un individu peuvent être utilisées comme une forme d'authentification biométrique. La technologie ASR joue un rôle crucial dans les systèmes biométriques vocaux, offrant une couche de sécurité supplémentaire pour l'identification personnelle et le contrôle d'accès.
Les centres d'appels ont adopté les systèmes ASR pour transcrire les interactions avec les clients, permettant un meilleur suivi, analyse et contrôle de la qualité. En convertissant les conversations parlées en texte, ASR permet aux agents et aux responsables des centres d'appels d'examiner les interactions avec les clients et d'extraire des informations précieuses pour améliorer leurs services.
La technologie ASR a révolutionné l'apprentissage des langues en fournissant des informations en temps réel sur la prononciation et les compétences linguistiques parlées. Cela permet aux apprenants d'affiner leurs modèles de parole, de recevoir des corrections immédiates et d'améliorer leur aisance de manière plus efficace.
Les systèmes ASR ont joué un rôle déterminant dans la suppression des barrières de communication pour les personnes malentendantes. En convertissant le langage parlé en texte écrit, la technologie ASR fournit des services de sous-titrage en temps réel, rendant le contenu audio plus accessible à un public plus large.
Les caractéristiques uniques de la voix d'un individu peuvent être utilisées comme une forme d'authentification biométrique. La technologie ASR joue un rôle crucial dans les systèmes biométriques vocaux, offrant une couche de sécurité supplémentaire pour l'identification personnelle et le contrôle d'accès.Quel avenir pour la technologie ASR ?
Avec les progrès de l'IA et de l'apprentissage automatique, la technologie de reconnaissance automatique de la parole devrait devenir plus précise, plus rapide et plus naturelle. De plus, la technologie ASR est susceptible de devenir répandue dans le service client, l'éducation, les soins de santé, etc. Pour les organisations, le développement de solutions commerciales personnalisées basées sur l'ASR doit être la prochaine cible.
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