Collectez, annotez et transcrivez des heures de données audio dans plusieurs langues pour former des assistants virtuels/numériques.
Donner aux équipes les moyens de créer des produits d'IA de pointe.
Le manque de précision des chatbots d'IA conversationnelle et des assistants virtuels est un défi majeur qui affecte l'expérience utilisateur sur le marché de l'IA conversationnelle. La solution? Données. Pas n'importe quelles données. Mais des données très précises et de qualité que Shaip fournit pour assurer le succès des projets d'IA.
Soins de santé :
Selon une étude, d'ici 2026, les chatbots pourraient aider l'économie américaine de la santé à économiser environ 150 milliards de dollars par an.
Assurance:
32% des consommateurs ont besoin d'aide pour choisir une police d'assurance car le processus d'achat en ligne peut être très difficile et déroutant.
Le marché mondial de l'IA conversationnelle devrait passer de 4.8 milliards USD en 2020 à 13.9 milliards USD d'ici 2025, à un TCAC de 21.9% au cours de la période de prévision.
L'intelligence artificielle conversationnelle, les chatbots ou les assistants virtuels sont aussi intelligents que la technologie et les données qui les sous-tendent. Le manque de précision des chatbots/assistants virtuels constitue aujourd’hui un défi majeur. La solution? Des données très précises et de qualité fournies par Shaip pour assurer le succès de vos projets d'IA.
Chez Shaip, nous vous proposons un large ensemble de données audio diversifiées pour le traitement du langage naturel (NLP) qui imitent des conversations avec de vraies personnes pour donner vie à votre intelligence artificielle (IA).Grâce à notre compréhension approfondie de la plateforme d'IA conversationnelle multilingue, nous vous aidons à créer des modèles vocaux basés sur l'IA, avec la plus grande précision, avec des ensembles de données structurés dans plusieurs langues du monde entier. qui comprend l'intention, maintient le contexte et automatise les tâches simples dans de nombreuses langues. Nous proposons des services de collecte audio multilingue, de transcription audio et d'annotation audio en fonction de vos besoins, tout en personnalisant entièrement l'intention, les énoncés et la répartition démographique souhaités.
Collection de discours scénarisés
Collection de parole spontanée
Collecte d'énoncés / Mots d'éveil
Reconnaissance vocale automatisée (ASR)
Transcréation
Synthèse vocale (TTS)
Des heures de données audio dans plus de 150 langues – sourcées, transcrites et annotées
Plus de 40 50 heures de données vocales dans plus de 55 langues et dialectes de plus de XNUMX domaines industriels tels que BFSI, Retail, Telecom, etc.
Collectez des données audio et vocales personnalisées (mots d'activation, énoncés, conversation à plusieurs locuteurs, conversation du centre d'appels, données IVR) dans plus de 150 langues
Transcription audio / annotation audio rentable grâce à une main-d'œuvre forte de 30,000 collaborateurs avec un TAT, une précision et des économies garantis
Forme des assistants vocaux dans plus de 40 langues pour une portée mondiale
Shaip a fourni une formation sur les assistants numériques dans plus de 40 langues pour un important fournisseur de services vocaux basés sur le cloud utilisé avec des assistants vocaux. Ils avaient besoin d'une expérience vocale naturelle pour que les utilisateurs de différents pays du monde aient des interactions intuitives et naturelles avec cette technologie.
Problème: Obtenez plus de 20,000 40 heures de données impartiales dans XNUMX langues
Solution: Plus de 3,000 30 linguistes ont fourni des audio/transcriptions de qualité en XNUMX semaines
Résultat: Modèles d'assistants numériques hautement qualifiés capables de comprendre plusieurs langues
Énoncés pour construire des assistants numériques multilingues
Tous les clients n'utilisent pas les mêmes mots lorsqu'ils interagissent avec les assistants vocaux. Les applications vocales doivent être entraînées sur des données de parole spontanée. Par exemple, « Où se trouve l'hôpital le plus proche ? » « Trouver un hôpital près de chez moi » ou « Y a-t-il un hôpital à proximité ? » indiquent tous la même intention de recherche, mais sont formulés différemment.
Problème: Obtenez plus de 22,250 13 heures de données impartiales dans XNUMX langues
Solution: Plus de 7 millions d'énoncés audio collectés, transcrits et livrés en 28 semaines
Résultat: Modèle de reconnaissance vocale hautement qualifié capable de comprendre plusieurs langues
Prêt à commencer à collecter des données d'IA conversationnelle ? Dis nous en plus. Nous pouvons aider vos modèles ML avec des services de collecte et d'annotation audio multilingues
Des assistants personnels prennent la dictée, transcrivent les réunions et envoient des notes par courrier électronique aux participants, réservent une salle de réunion, etc.
Le support d'achat en magasin permettant aux clients de localiser les produits fournit des informations telles que le prix, la disponibilité des produits, etc.
Services de conciergerie dans les hôtels pour permettre l'enregistrement ou pour d'autres informations et services
Automatisez les appels clients
activer les appels sortants vers
clients.
Intégration de la voix dans les applications mobiles pour fournir « Voix + Visuels », réduire les clics et les visites de pages pour finalement améliorer l'expérience
Soutenir les chirurgiens dans leurs opérations
chambres en prenant des notes, en conservant et en récupérant les données cliniques des patients
Nous proposons des données vocales d'entraînement à l'IA dans plusieurs langues natives. Nous avons plus d'une décennie d'expérience dans la recherche, la transcription et l'annotation d'ensembles de données personnalisés de haute qualité pour les entreprises Fortune 500.
Nous pouvons rechercher, mettre à l'échelle et fournir des données audio du monde entier dans plusieurs langues et dialectes en fonction de vos besoins.
Nous avons la bonne expertise en matière de collecte de données précises et impartiales, de transcription et d'annotation de référence.
Un réseau de plus de 30,000 XNUMX contributeurs qualifiés, qui peuvent se voir attribuer rapidement des tâches de collecte de données pour créer un modèle de formation à l'IA et des services de mise à l'échelle.
Nous disposons d'une plate-forme entièrement basée sur l'IA avec des outils et des processus propriétaires pour tirer parti de la gestion du flux de travail 24h/7 et XNUMXj/XNUMX.
Nous nous adaptons rapidement aux changements des exigences des clients et aidons à accélérer le développement de l'IA avec des données vocales de qualité 5 à 10 fois plus rapides que la concurrence.
Nous accordons la plus haute importance à la sécurité et à la confidentialité des données et sommes également certifiés pour traiter des données sensibles hautement réglementées.
Nous proposons différents ensembles de données d'IA conversationnelle comme ci-dessous :
Nous avons travaillé avec les plus grandes marques mondiales pour développer leurs solutions avancées d'IA conversationnelle afin d'améliorer le service client
Ensemble de données de chatbot généré composé de plus de 10,000 24 heures de conversation audio et de transcription dans plusieurs langues pour créer un chatbot en direct 7 * XNUMX
Amélioration de la précision de la reconnaissance vocale automatique à l'aide de données audio étiquetées, de transcription, de prononciation et de lexiques provenant d'un ensemble diversifié de locuteurs.
Le chatbot avec lequel vous avez conversé fonctionne sur un système d'IA conversationnel avancé qui est formé, testé et construit à l'aide de tonnes d'ensembles de données de reconnaissance vocale.
Les infographies de l'IA conversationnelle 2022 expliquent ce qu'est l'IA conversationnelle, son évolution, ses types, le marché de l'IA conversationnelle par région, les cas d'utilisation, les défis, etc.
Les assistants vocaux peuvent être ces voix cool, à prédominance féminine, qui répondent à vos demandes pour trouver le restaurant le plus proche ou le chemin le plus court vers le centre commercial.
Contactez-nous maintenant pour savoir comment nous pouvons collecter un ensemble de données personnalisé pour votre solution d'IA unique.
L’intelligence artificielle (IA) conversationnelle alimente les interactions entre les humains et les machines, simulant la conversation humaine avec une précision remarquable. Utilisant de vastes ensembles de données, l’apprentissage automatique (ML) et le traitement du langage naturel (NLP), l’IA conversationnelle peut imiter les interactions humaines, reconnaître et interpréter les entrées vocales et textuelles et même traduire les significations dans plusieurs langues. Cette technologie est l’épine dorsale des chatbots, des assistants virtuels et d’autres applications interactives qui facilitent les conversations de type humain. Des exemples en sont Amazon Alexa, Siri d'Apple et Google Home.
L'IA conversationnelle comprend, réagit et apprend de chaque rencontre en utilisant une variété de technologies telles que la reconnaissance automatique de la parole (ASR), le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage automatique (ML).
L'IA conversationnelle allie la PNL et le ML de manière synergique. Les processus NLP sont intégrés dans une boucle de rétroaction continue avec les processus ML, améliorant ainsi les algorithmes d'IA. Cela lui permet de comprendre, de traiter et de répondre au langage humain de manière naturelle et intuitive.
La PNL implique quatre étapes critiques :
Les obstacles à l'évolution de l'IA conversationnelle tournent autour de 1) La détection des émotions humaines 2) L'apprentissage de nouvelles langues et dialectes 3) L'identification de la bonne voix dans un environnement surpeuplé 4) La sécurité et la confidentialité pour masquer les informations personnelles sensibles.
Il réduit considérablement les coûts et augmente l’efficacité opérationnelle en automatisant les tâches traditionnellement effectuées par les humains. Cela minimise non seulement les erreurs humaines, mais augmente également la productivité. Il améliore également l'expérience client en offrant des interactions personnalisées et engageantes 24 heures sur 7 et XNUMX jours sur XNUMX, conduisant à une satisfaction et un engagement client plus élevés.
L'expérience client peut être améliorée en définissant un assistant numérique/virtuel qui gère automatiquement les requêtes entrantes de base. Les agents physiques peuvent se concentrer sur des tâches plus difficiles.
