Centre de ressources sur l'IA
Créer un meilleur pipeline de données
Étude de cas
Données de formation pour créer une IA conversationnelle multilingue
Données audio de haute qualité sourcées, créées, organisées et transcrites pour former une IA conversationnelle dans 27 langues.
Étude de cas
Annotation Named Entity Recognition (NER) pour la PNL clinique
Données textuelles cliniques bien annotées et Gold Standard pour former/développer la PNL clinique afin de créer la prochaine version de l'API Healthcare.
Étude de cas
Collection d'images et annotation pour améliorer la reconnaissance d'images
Données d'image de haute qualité obtenues et annotées pour former des modèles de reconnaissance d'image pour la nouvelle série de smartphones.
Un pager
Plateforme d'anonymisation des données de suppression d'identité
Obtenez des données critiques désidentifiées par des experts du domaine accrédités
Un pager
Présentation de AI Data Platform
Acquérir des données de qualité et mettre à l'échelle des modèles AI / ML
Un pager
Plateforme d'annotation de données
Déverrouillez des informations critiques dans des données non structurées provenant de la finance, des assurances, etc.
Un pager
Plateforme d'annotation médicale
NER aide les organisations à extraire des informations critiques dans des données médicales non structurées
Guide de l'acheteur
Guide de l'acheteur pour l'annotation des données
Vous souhaitez donc lancer une nouvelle initiative d'IA/ML et vous réalisez que trouver de bonnes données Lire le rapport complet Télécharger
Webinaire
L'avenir de la technologie vocale
La technologie vocale a le pouvoir de révolutionner notre façon de communiquer. Lire le rapport complet Voir l'enregistrement
Explorer le quand, le pourquoi et le comment de la collecte de données pour la vision par ordinateur
La première étape du déploiement d'applications basées sur la vision par ordinateur consiste à développer une stratégie de collecte de données. Des données précises, dynamiques et en quantités importantes doivent
Classification de documents basée sur l'IA - Avantages, processus et cas d'utilisation
Dans notre monde numérique, les entreprises traitent quotidiennement des tonnes de données. Les données permettent à l'organisation de fonctionner et l'aident à prendre des décisions plus éclairées. Les entreprises sont inondées
Liste complète des 15 meilleurs jeux de données d'images de visage gratuits pour former des modèles de reconnaissance faciale
Computer Vision, une branche de l'IA, permet aux ordinateurs de tirer des informations utiles à partir d'images et de vidéos. Le modèle d'apprentissage automatique agit alors
Classification de texte - Importance, cas d'utilisation et processus
Les données sont la superpuissance qui transforme le paysage numérique dans le monde d'aujourd'hui. Des e-mails aux publications sur les réseaux sociaux, il y a des données partout. Il est
Analyse multilingue des sentiments - Importance, méthodologie et défis
Internet a permis aux gens d'exprimer librement leurs opinions, points de vue et suggestions sur à peu près n'importe quoi dans le monde sur les réseaux sociaux,
Qu'est-ce que la PNL ? Comment ça marche, avantages, défis, exemples
Télécharger l'infographie Qu'est-ce que la PNL ? Le traitement du langage naturel (TAL) est un sous-domaine de l'intelligence artificielle (IA). Il permet aux robots d'analyser et de comprendre le langage humain,
Un guide pratique sur les données synthétiques, leurs utilisations, leurs risques et leurs applications
Avec les progrès de la technologie, il y a eu une pénurie de données utilisées par les modèles ML. Pour combler cette lacune beaucoup de données synthétiques/artificielles
Tirer parti de la voix - Présentation et applications de la technologie de reconnaissance vocale
Il y a une vingtaine d'années, personne n'aurait cru que le monde imaginaire technologiquement avancé de « Star Trek » qui a repoussé les frontières de l'imagination pouvait
L'essor des assistants vocaux basés sur l'IA pour améliorer la qualité des soins de santé
Il est indubitablement pratique de donner des instructions verbales plutôt que d'avoir à les taper ou à sélectionner l'élément correct dans un menu déroulant.
Les 15 meilleurs ensembles de données d'écriture manuscrite open source pour former vos modèles ML
Le monde des affaires se transforme à un rythme phénoménal, mais cette transformation numérique n'est pas aussi vaste que nous le souhaiterions.
Pourquoi votre IA conversationnelle a-t-elle besoin de bonnes données d'énoncé ?
Vous êtes-vous déjà demandé comment les chatbots et les assistants virtuels se réveillent lorsque vous dites « Dis Siri » ou « Alexa » ? C'est à cause de l'énoncé du texte
Coup d'œil sur l'avenir de l'automobile en rétrospective de l'IA conversationnelle
L'IA conversationnelle automobile est la dernière innovation des ingénieurs qui suscite une énorme attention ces derniers temps. Il permet aux utilisateurs d'interagir avec le chatbot ou
OCR - Définition, avantages, défis et cas d'utilisation [Infographie]
L'OCR est une technologie qui permet aux machines de lire du texte et des images imprimés. Il est souvent utilisé dans les applications professionnelles, telles que la numérisation de documents pour le stockage ou le traitement, et dans les applications grand public, telles que la numérisation d'un reçu pour le remboursement des dépenses.
Comprendre le processus de collecte de données audio pour la reconnaissance automatique de la parole
Les systèmes de reconnaissance automatique de la parole et les assistants virtuels tels que Siri, Alexa et Cortana font désormais partie intégrante de nos vies. Notre dépendance à leur égard est
Simplifier la reconnaissance vocale avec la collecte de données vocales à distance
Le rôle que jouent les données dans le monde numérique suprême d'aujourd'hui devient extrêmement critique. Les données sont nécessaires, que ce soit pour les prévisions commerciales, les prévisions météorologiques ou même
Le passé, le présent et l'avenir de la reconnaissance vocale automatique / Speech-to-Text
La reconnaissance automatique de la parole (ASR) a parcouru un long chemin. Bien qu'il ait été inventé il y a longtemps, il n'a presque jamais été utilisé par personne. Cependant, le temps et
Reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation (ANPR) - Un aperçu
L'évolution de la technologie a permis l'innovation de nombreux équipements utiles pour faciliter l'effort humain. La reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation, étant l'une de ces technologies,
Voici le TOP 10 des questions fréquemment posées (FAQ) sur l'étiquetage des données
Chaque ingénieur ML souhaite développer un modèle d'IA fiable et précis. Les scientifiques des données passent près de 80 % de leur temps à étiqueter et à enrichir les données. C'est
Comment Siri et Alexa comprennent-ils ce que vous dites ?
Les assistants vocaux peuvent être ces voix cool, à prédominance féminine, qui répondent à vos demandes pour trouver le restaurant le plus proche ou le chemin le plus court vers le
Principaux cas d'utilisation du traitement du langage naturel dans les soins de santé
Le marché mondial du traitement du langage naturel devrait passer de 1.8 milliard de dollars en 2021 à 4.3 milliards de dollars en 2026, avec un TCAC de
Les données synthétiques et leur rôle dans le monde de l'IA - Avantages, cas d'utilisation, types et défis
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Le guide nécessaire à la modération de contenu - Importance, types et défis
Le monde numérique est en constante évolution et l'un des catalyseurs qui différencie cette plateforme des autres est le contenu généré par les utilisateurs. Bien que les entreprises du monde entier aient leurs sites Web
Le guide complet de l'IA conversationnelle
Le guide complet de l'IA conversationnelle Le guide ultime de l'acheteur 2022 Intro Types Avantages Défis des données Avantages et inconvénients des types de données Cas d'utilisation Industries
Annotation de données en interne ou externalisée - Qu'est-ce qui donne de meilleurs résultats d'IA ?
En 2020, 1.7 Mo de données ont été créées chaque seconde par des personnes. Et la même année, nous avons produit près de 2.5 quintillions d'octets de données
Comment l'approche Human-in-the-Loop améliore-t-elle les performances du modèle ML ?
Les modèles d'apprentissage automatique ne sont pas rendus parfaits - ils sont perfectionnés au fil du temps, avec une formation et des tests. Un algorithme ML, pour pouvoir produire
Le rôle de l'IA dans l'annotation d'images médicales
Les progrès phénoménaux de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle ont révolutionné le secteur de la santé. Le marché mondial de l'IA dans les soins de santé en 2016 était d'environ
Qu'est-ce que l'annotation audio / vocale avec exemple
Nous avons tous posé à Alexa (ou à d'autres assistants vocaux) des questions ouvertes. Alexa, la pizzeria la plus proche est-elle ouverte ? Alexa, quel restaurant à mon emplacement
Qu'est-ce que la reconnaissance d'image AI et comment ça marche ?
Les êtres humains ont la capacité innée de distinguer et d'identifier avec précision des objets, des personnes, des animaux et des lieux à partir de photographies. Cependant, les ordinateurs n'ont pas la capacité
Qu'est-ce que la reconnaissance optique de caractères (OCR) : aperçu et ses applications
La reconnaissance optique de caractères peut sembler intense et étrangère à la plupart d'entre nous, mais nous utilisons plus souvent cette technologie de pointe. Nous utilisons ceci
Qu'est-ce que DDS et l'importance des données de formation pour former des modèles DDS
Tout le monde connaît les dangers de la conduite sous influence ou de l'envoi de SMS au volant. Cependant, peu d'attention est accordée à la conduite en état de somnolence. Dans
Données de formation pour créer une IA conversationnelle multilingue
Données audio de haute qualité sourcées, créées, organisées et transcrites pour former une IA conversationnelle dans 27 langues.
Collecte de données d'énoncés pour créer un assistant numérique multilingue
Livraison de plus de 7 millions d'énoncés avec plus de 22 13 heures de données audio pour créer des assistants numériques multilingues en XNUMX langues.
Reconnaissance d'entité nommée (NER) pour la PNL clinique
Données textuelles cliniques bien annotées et Gold Standard pour former/développer la PNL clinique afin de créer la prochaine version de l'API Healthcare.
Collection d'images et annotation pour améliorer la reconnaissance d'images
Données d'image de haute qualité obtenues et annotées pour former des modèles de reconnaissance d'image pour la nouvelle série de smartphones.
Conférence AI4 : Résoudre les problèmes de collecte de données de vision par ordinateur
Toutes les principales solutions d'IA qui existent sont toutes les produits d'un processus crucial que nous appelons la collecte de données ou l'approvisionnement en données ou les données de formation à l'IA. Notre CRO, M. Hardik Parikh, a donné une session principale sur "Résoudre les problèmes de collecte de données de vision par ordinateur" lors de l'événement Ai4 2022 récemment conclu à Las Vegas le 17 août.
L'avenir de la technologie vocale - Défis et opportunités
La technologie vocale a le pouvoir de révolutionner notre façon de communiquer. Ce webinaire vise à éduquer le participant sur « Comment la technologie vocale peut être utilisée dans n'importe quel domaine » et comment divers cas d'utilisation de l'IA conversationnelle sont utilisés pour enrichir l'expérience de l'utilisateur final.
Les données transforment les soins de santé
L'intelligence artificielle (IA) a le potentiel de transformer la façon dont les soins de santé sont fournis. Ce webinaire vise à éduquer le participant sur « Comment les données peuvent être utilisées dans le domaine des soins de santé » à l'aide d'études de cas et sur les ensembles de données de formation et le traitement des données.
Guide de l'acheteur
Guide de l'acheteur : annotation / étiquetage des données
Vous souhaitez donc lancer une nouvelle initiative d'IA / ML et vous réalisez que trouver de bonnes données sera l'un des aspects les plus difficiles de votre opération. La sortie de votre modèle AI / ML est aussi bonne que les données que vous utilisez pour l'entraîner - l'expertise que vous appliquez à l'agrégation, l'annotation et l'étiquetage des données est donc d'une importance cruciale.
Guide de l'acheteur : données de formation à l'IA de haute qualité
Dans le monde de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, la formation aux données est inévitable. C'est le processus qui rend les modules d'apprentissage automatique précis, efficaces et entièrement fonctionnels. Le guide explore en détail ce que sont les données de formation en IA, les types de données de formation, la qualité des données de formation, la collecte de données et les licences, etc.
Guide de l'acheteur : Guide complet de l'IA conversationnelle
Le chatbot avec lequel vous avez conversé fonctionne sur un système d'IA conversationnel avancé qui est formé, testé et construit à l'aide de tonnes d'ensembles de données de reconnaissance vocale. C'est le processus fondamental derrière la technologie qui rend les machines intelligentes et c'est exactement ce que nous allons discuter et explorer.
Guide de l'acheteur : collecte de données d'IA
Les machines n'ont pas d'esprit propre. Ils sont dépourvus d'opinions, de faits et de capacités telles que le raisonnement, la cognition, etc. Pour les transformer en supports puissants, vous avez besoin d'algorithmes développés à partir de données. Des données pertinentes, contextuelles et récentes. Le processus de collecte de ces données pour les machines est appelé collecte de données AI.
Guide de l'acheteur : Annotation et étiquetage vidéo
C'est un dicton assez commun que nous avons tous entendu. qu'une image pourrait dire mille mots, imaginez ce qu'une vidéo pourrait dire ? Un million de choses, peut-être. Aucune des applications révolutionnaires qui nous ont été promises, telles que les voitures sans conducteur ou les caisses intelligentes, n'est possible sans annotation vidéo.
Guide de l'acheteur : annotation d'image pour CV
La vision par ordinateur consiste à donner un sens au monde visuel pour former des applications de vision par ordinateur. Son succès se résume entièrement à ce que nous appelons l'annotation d'images - le processus fondamental derrière la technologie qui permet aux machines de prendre des décisions intelligentes et c'est exactement ce que nous sommes sur le point de discuter et d'explorer.
Livre électronique
La clé pour surmonter les obstacles au développement de l'IA
Il y a en effet une quantité incroyable de données générées chaque jour : 2.5 quintillions d'octets, selon Social Media Today. Mais cela ne signifie pas que tout est digne d'entraîner votre algorithme. Certaines données sont incomplètes, d'autres de mauvaise qualité et d'autres tout simplement inexactes. Par conséquent, l'utilisation de ces informations erronées entraînera les mêmes caractéristiques de votre innovation (coûteuse) en matière de données d'IA.
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L'état de l'IA conversationnelle 2022
L'état de l'IA conversationnelle 2022 Qu'est-ce que l'IA conversationnelle ? Une manière programmatique et intelligente d'offrir une expérience conversationnelle en imitant des conversations avec de vraies personnes, via le numérique et les télécommunications
Qu'est-ce que la collecte de données ? Tout ce qu'un débutant doit savoir
Les modèles intelligents #AI/ #ML sont partout, qu'il s'agisse de modèles de soins de santé prédictifs, de diagnostics proactifs,
Qu'est-ce que l'étiquetage des données ? Tout ce qu'un débutant doit savoir
Télécharger l'infographie Les modèles d'IA intelligents doivent être formés de manière approfondie pour pouvoir identifier des modèles, des objets et éventuellement prendre des décisions fiables. Cependant, les formés
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