Centre de ressources sur l'IA
Créer un meilleur pipeline de données
Étude de cas
Données de formation pour créer une IA conversationnelle multilingue
Données audio de haute qualité sourcées, créées, organisées et transcrites pour former une IA conversationnelle dans 27 langues.
Étude de cas
Annotation Named Entity Recognition (NER) pour la PNL clinique
Données textuelles cliniques bien annotées et Gold Standard pour former/développer la PNL clinique afin de créer la prochaine version de l'API Healthcare.
Étude de cas
Collection d'images et annotation pour améliorer la reconnaissance d'images
Données d'image de haute qualité obtenues et annotées pour former des modèles de reconnaissance d'image pour la nouvelle série de smartphones.
Un pager
Plateforme d'anonymisation des données de suppression d'identité
Obtenez des données critiques désidentifiées par des experts du domaine accrédités
Un pager
Présentation de AI Data Platform
Acquérir des données de qualité et mettre à l'échelle des modèles AI / ML
Un pager
Plateforme d'annotation de données
Déverrouillez des informations critiques dans des données non structurées provenant de la finance, des assurances, etc.
Un pager
Plateforme d'annotation médicale
NER aide les organisations à extraire des informations critiques dans des données médicales non structurées
Guide de l'acheteur
Guide de l'acheteur pour l'annotation des données
Vous souhaitez donc lancer une nouvelle initiative d'IA/ML et vous réalisez que trouver de bonnes données Lire plus Télécharger
Webinaire
L'avenir de la technologie vocale
La technologie vocale a le pouvoir de révolutionner notre façon de communiquer. Lire plus Voir l'enregistrement
Transformer les soins de santé avec l'IA générative : principaux avantages et applications
Aujourd'hui, le secteur de la santé connaît des progrès rapides en matière d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique. Les technologies ont permis de débloquer de nouvelles opportunités pour améliorer la santé des patients
Diverses données de formation à l'IA pour l'inclusivité et l'élimination des biais
L'intelligence artificielle et le Big Data ont le potentiel de trouver des solutions aux problèmes mondiaux tout en donnant la priorité aux problèmes locaux et en transformant le monde dans de nombreux domaines profonds.
L'impact de la confidentialité et de la sécurité des données sur les données de formation prêtes à l'emploi
Construire de nouveaux ensembles de données personnalisés à partir de zéro est difficile et fastidieux. Grâce à des données prêtes à l'emploi, il offre une solution rapide et efficace aux développeurs pour
Comment choisir le bon fournisseur de données de formation IA prêt à l'emploi ?
Construire un ensemble de données de bonne qualité pour les algorithmes d'apprentissage automatique qui offre des résultats précis est un défi. Il faut beaucoup de temps et d'efforts pour développer des codes d'apprentissage automatique précis
Pourquoi la sélection des bonnes données d'entraînement à l'IA est-elle importante pour votre modèle d'IA ?
Tout le monde connaît et comprend l'étendue considérable du marché en évolution de l'IA. C'est pourquoi les entreprises sont aujourd'hui désireuses de développer leurs applications en IA
L'annotation de données de qualité alimente les solutions d'IA avancées
L'intelligence artificielle favorise les interactions de type humain avec les systèmes informatiques, tandis que l'apprentissage automatique permet à ces machines d'apprendre à imiter l'intelligence humaine à travers chaque interaction. Mais quoi
De la quantité à la qualité - L'évolution des données de formation en IA
L'IA, le Big Data et l'apprentissage automatique continuent d'influencer les décideurs politiques, les entreprises, la science, les médias et une variété d'industries à travers le monde. Les rapports suggèrent que
La puissance de l'IA transforme l'avenir des soins de santé
L'intelligence artificielle alimente tous les secteurs, et le secteur de la santé ne fait pas exception. Le secteur de la santé récolte les bénéfices des données transformatrices et du déclenchement
Comment Shaip peut soutenir vos projets d'intelligence artificielle
Les données, c'est le pouvoir. C'est inestimable, mais il est difficile de tirer de la valeur de grandes quantités de données. Votre équipe passe 41% du temps
Comment les ensembles de données de formation prêts à l'emploi permettent-ils à vos projets ML de démarrer ?
Il y a un argument en cours pour et contre l'utilisation de l'ensemble de données standard pour développer des solutions d'intelligence artificielle haut de gamme pour les entreprises. Mais les ensembles de données de formation prêts à l'emploi peuvent
Configuration du pipeline de données pour un modèle ML fiable et évolutif
Le bien le plus précieux pour les entreprises de nos jours, ce sont les données. Alors que les organisations et les individus continuent de générer des quantités massives de données par seconde, il est
Est-ce qu'une intervention humaine dans la boucle ou une intervention humaine est requise pour le projet AI / ML
L'intelligence artificielle devient rapidement omniprésente, avec des entreprises de divers secteurs utilisant l'IA pour fournir un service client exceptionnel, augmenter la productivité, rationaliser les opérations et ramener à la maison
3 obstacles à l'évolution de l'IA conversationnelle
Grâce aux progrès continus dans les domaines de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, les ordinateurs peuvent effectuer un nombre croissant de tâches cognitives. Par conséquent,
En quoi la reconnaissance vocale est-elle différente de la reconnaissance vocale ?
Saviez-vous que la reconnaissance vocale et la reconnaissance vocale sont deux technologies distinctes ? Les gens commettent souvent l'erreur courante de mal interpréter une technologie par une autre.
Crowd Workers pour la collecte de données - une partie indispensable de l'IA éthique
Dans nos efforts pour construire des solutions d'IA robustes et impartiales, il est pertinent que nous nous concentrions sur la formation des modèles sur une base impartiale, dynamique et
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Une réclamation est un oxymoron dans le secteur des assurances (réclamation d'assurance) - ni les compagnies d'assurance ni les clients ne veulent déposer de réclamations. Cependant, les deux
Explorer le quand, le pourquoi et le comment de la collecte de données pour la vision par ordinateur
La première étape du déploiement d'applications basées sur la vision par ordinateur consiste à développer une stratégie de collecte de données. Des données précises, dynamiques et en quantités importantes doivent
Classification de documents basée sur l'IA - Avantages, processus et cas d'utilisation
Dans notre monde numérique, les entreprises traitent quotidiennement des tonnes de données. Les données permettent à l'organisation de fonctionner et l'aident à prendre des décisions plus éclairées. Les entreprises sont inondées
Liste complète des 15 meilleurs jeux de données d'images de visage gratuits pour former des modèles de reconnaissance faciale
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Classification de texte - Importance, cas d'utilisation et processus
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Qu'est-ce que la PNL ? Comment ça marche, avantages, défis, exemples
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Un guide pratique sur les données synthétiques, leurs utilisations, leurs risques et leurs applications
Avec les progrès de la technologie, il y a eu une pénurie de données utilisées par les modèles ML. Pour combler cette lacune beaucoup de données synthétiques/artificielles
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Il y a une vingtaine d'années, personne n'aurait cru que le monde imaginaire technologiquement avancé de « Star Trek » qui a repoussé les frontières de l'imagination pouvait
L'essor des assistants vocaux basés sur l'IA pour améliorer la qualité des soins de santé
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Les 15 meilleurs ensembles de données d'écriture manuscrite open source pour former vos modèles ML
Le monde des affaires se transforme à un rythme phénoménal, mais cette transformation numérique n'est pas aussi vaste que nous le souhaiterions.
Pourquoi votre IA conversationnelle a-t-elle besoin de bonnes données d'énoncé ?
Vous êtes-vous déjà demandé comment les chatbots et les assistants virtuels se réveillent lorsque vous dites « Dis Siri » ou « Alexa » ? C'est à cause de l'énoncé du texte
Coup d'œil sur l'avenir de l'automobile en rétrospective de l'IA conversationnelle
L'IA conversationnelle automobile est la dernière innovation des ingénieurs qui suscite une énorme attention ces derniers temps. Il permet aux utilisateurs d'interagir avec le chatbot ou
OCR - Définition, avantages, défis et cas d'utilisation [Infographie]
L'OCR est une technologie qui permet aux machines de lire du texte et des images imprimés. Il est souvent utilisé dans les applications professionnelles, telles que la numérisation de documents pour le stockage ou le traitement, et dans les applications grand public, telles que la numérisation d'un reçu pour le remboursement des dépenses.
Comprendre le processus de collecte de données audio pour la reconnaissance automatique de la parole
Les systèmes de reconnaissance automatique de la parole et les assistants virtuels tels que Siri, Alexa et Cortana font désormais partie intégrante de nos vies. Notre dépendance à leur égard est
Données de formation pour créer une IA conversationnelle multilingue
Données audio de haute qualité sourcées, créées, organisées et transcrites pour former une IA conversationnelle dans 40 langues.
Collecte de données d'énoncés pour créer un assistant numérique multilingue
Livraison de plus de 7 millions d'énoncés avec plus de 22 13 heures de données audio pour créer des assistants numériques multilingues en XNUMX langues.
Reconnaissance d'entité nommée (NER) pour la PNL clinique
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Collection d'images et annotation pour améliorer la reconnaissance d'images
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Collectez, segmentez et transcrivez des données audio en 8 langues indiennes
Plus de 3 8 heures de données audio collectées, segmentées et transcrites pour créer une technologie vocale multilingue dans XNUMX langues indiennes.
Conférence AI4 : Résoudre les problèmes de collecte de données de vision par ordinateur
Toutes les principales solutions d'IA qui existent sont toutes les produits d'un processus crucial que nous appelons la collecte de données ou l'approvisionnement en données ou les données de formation à l'IA. Notre CRO, M. Hardik Parikh, a donné une session principale sur "Résoudre les problèmes de collecte de données de vision par ordinateur" lors de l'événement Ai4 2022 récemment conclu à Las Vegas le 17 août.
L'avenir de la technologie vocale - Défis et opportunités
La technologie vocale a le pouvoir de révolutionner notre façon de communiquer. Ce webinaire vise à éduquer le participant sur « Comment la technologie vocale peut être utilisée dans n'importe quel domaine » et comment divers cas d'utilisation de l'IA conversationnelle sont utilisés pour enrichir l'expérience de l'utilisateur final.
Les données transforment les soins de santé
L'intelligence artificielle (IA) a le potentiel de transformer la façon dont les soins de santé sont fournis. Ce webinaire vise à éduquer le participant sur « Comment les données peuvent être utilisées dans le domaine des soins de santé » à l'aide d'études de cas et sur les ensembles de données de formation et le traitement des données.
Guide de l'acheteur
Guide de l'acheteur : annotation / étiquetage des données
Vous souhaitez donc lancer une nouvelle initiative d'IA / ML et vous réalisez que trouver de bonnes données sera l'un des aspects les plus difficiles de votre opération. La sortie de votre modèle AI / ML est aussi bonne que les données que vous utilisez pour l'entraîner - l'expertise que vous appliquez à l'agrégation, l'annotation et l'étiquetage des données est donc d'une importance cruciale.
Guide de l'acheteur : données de formation à l'IA de haute qualité
Dans le monde de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, la formation aux données est inévitable. C'est le processus qui rend les modules d'apprentissage automatique précis, efficaces et entièrement fonctionnels. Le guide explore en détail ce que sont les données de formation en IA, les types de données de formation, la qualité des données de formation, la collecte de données et les licences, etc.
Guide de l'acheteur : Guide complet de l'IA conversationnelle
Le chatbot avec lequel vous avez conversé fonctionne sur un système d'IA conversationnel avancé qui est formé, testé et construit à l'aide de tonnes d'ensembles de données de reconnaissance vocale. C'est le processus fondamental derrière la technologie qui rend les machines intelligentes et c'est exactement ce que nous allons discuter et explorer.
Guide de l'acheteur : collecte de données d'IA
Les machines n'ont pas d'esprit propre. Ils sont dépourvus d'opinions, de faits et de capacités telles que le raisonnement, la cognition, etc. Pour les transformer en supports puissants, vous avez besoin d'algorithmes développés à partir de données. Des données pertinentes, contextuelles et récentes. Le processus de collecte de ces données pour les machines est appelé collecte de données AI.
Guide de l'acheteur : Annotation et étiquetage vidéo
C'est un dicton assez commun que nous avons tous entendu. qu'une image pourrait dire mille mots, imaginez ce qu'une vidéo pourrait dire ? Un million de choses, peut-être. Aucune des applications révolutionnaires qui nous ont été promises, telles que les voitures sans conducteur ou les caisses intelligentes, n'est possible sans annotation vidéo.
Guide de l'acheteur : annotation d'image pour CV
La vision par ordinateur consiste à donner un sens au monde visuel pour former des applications de vision par ordinateur. Son succès se résume entièrement à ce que nous appelons l'annotation d'images - le processus fondamental derrière la technologie qui permet aux machines de prendre des décisions intelligentes et c'est exactement ce que nous sommes sur le point de discuter et d'explorer.
Livre électronique
La clé pour surmonter les obstacles au développement de l'IA
Il y a en effet une quantité incroyable de données générées chaque jour : 2.5 quintillions d'octets, selon Social Media Today. Mais cela ne signifie pas que tout est digne d'entraîner votre algorithme. Certaines données sont incomplètes, d'autres de mauvaise qualité et d'autres tout simplement inexactes. Par conséquent, l'utilisation de ces informations erronées entraînera les mêmes caractéristiques de votre innovation (coûteuse) en matière de données d'IA.
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L'état de l'IA conversationnelle 2022
L'état de l'IA conversationnelle 2022 Qu'est-ce que l'IA conversationnelle ? Une manière programmatique et intelligente d'offrir une expérience conversationnelle en imitant des conversations avec de vraies personnes, via le numérique et les télécommunications
Qu'est-ce que la collecte de données ? Tout ce qu'un débutant doit savoir
Les modèles intelligents #AI/ #ML sont partout, qu'il s'agisse de modèles de soins de santé prédictifs, de diagnostics proactifs,
Qu'est-ce que l'étiquetage des données ? Tout ce qu'un débutant doit savoir
Télécharger l'infographie Les modèles d'IA intelligents doivent être formés de manière approfondie pour pouvoir identifier des modèles, des objets et éventuellement prendre des décisions fiables. Cependant, les formés
Dites-nous comment nous pouvons vous aider avec votre prochaine initiative d'IA.