Centre de ressources sur l'IA
Créer un meilleur pipeline de données
Étude de cas
Données de formation pour créer une IA conversationnelle multilingue
Données audio de haute qualité sourcées, créées, organisées et transcrites pour former une IA conversationnelle dans 27 langues.
Étude de cas
Annotation Named Entity Recognition (NER) pour la PNL clinique
Données textuelles cliniques bien annotées et Gold Standard pour former/développer la PNL clinique afin de créer la prochaine version de l'API Healthcare.
Étude de cas
Collection d'images et annotation pour améliorer la reconnaissance d'images
Données d'image de haute qualité obtenues et annotées pour former des modèles de reconnaissance d'image pour la nouvelle série de smartphones.
Le rôle de la PNL dans la détection et la prévention de la fraude à l'assurance
Nous vivons à une époque où l’intelligence artificielle est également utilisée par les fraudeurs. Il est donc extrêmement difficile pour les utilisateurs de détecter toute activité suspecte.
L'annotation de A à Z des données
Qu'est-ce que l'annotation de données [mise à jour 2025] – Meilleures pratiques, outils, avantages, défis, types et plus Besoin de connaître les bases de l'annotation de données ? Lisez ceci en entier
Qu'est-ce que l'anti-usurpation d'identité et ses techniques de détection d'activité dans la reconnaissance faciale ?
La reconnaissance faciale est devenue un pilier essentiel des systèmes de sécurité actuels dans l'authentification par smartphone, les opérations bancaires et la surveillance. Cependant, avec l'application croissante de la reconnaissance faciale,
Les principales tendances PNL à surveiller en 2025
Si vous êtes actif dans le domaine de l'IA, vous devez être familier avec le NLP, qui signifie Natural Language Processing. Le NLP change la façon dont
Quelles sont les principales applications et cas d’utilisation de l’IA multimodale ?
L'IA multimodale rassemble des connaissances provenant de diverses ressources telles que du texte, des images, de l'audio et de la vidéo, permettant ainsi de fournir des informations plus riches et plus approfondies sur
Qu'est-ce que RAFT ? RAG + Fine-Tuning
En termes simples, le réglage fin augmenté par récupération, ou RAFT, est une technique d'IA avancée dans laquelle la génération augmentée par récupération est associée au réglage fin pour améliorer les réponses génératives de
Que sont les grands modèles multimodaux (LMM) ?
Les grands modèles multimodaux (LMM) sont une révolution dans l'intelligence artificielle (IA). Contrairement aux modèles d'IA traditionnels qui fonctionnent dans un environnement de données unique tel que le texte,
19 ensembles de données de reconnaissance faciale gratuits pour dynamiser vos projets d'IA en 2025
Vous recherchez des ensembles de données de reconnaissance faciale de haute qualité pour améliorer vos projets d'IA et d'apprentissage automatique ? Ne cherchez plus ! Nous avons compilé une liste de 19
Optimiser RAG avec de meilleures données et invites
RAG (Retrieval-Augmented Generation) est une méthode récente permettant d'améliorer les LLM de manière très efficace, en combinant puissance génératrice et récupération de données en temps réel. RAG permet
RAG ou Fine-Tuning : lequel convient le mieux à votre LLM ?
Les grands modèles linguistiques (LLM) tels que GPT-4 et Llama 3 ont affecté le paysage de l'IA et réalisé des merveilles allant du service client à la génération de contenu.
Que sont les grands modèles linguistiques multimodaux ? Applications, défis et fonctionnement
Imaginez que vous avez un rapport radiographique et que vous devez comprendre quelles sont vos blessures. Une option est de consulter un médecin, ce qui est idéal
Ensembles de données de référence : la base de systèmes d'IA fiables
Les ensembles de données d'or de l'IA font référence aux ensembles de données les plus purs et de la plus haute qualité que vous pouvez obtenir pour entraîner votre système d'IA.
Tout sur l'IA conversationnelle : comment ça marche, exemple, avantages et défis [Infographie 2025]
Découvrez comment l'IA conversationnelle transforme les industries grâce à des interactions personnalisées. Découvrez notre infographie.
27 ensembles de données d'images open source pour améliorer votre projet de vision par ordinateur [Mise à jour 2025]
Un algorithme d'IA n'est aussi bon que les données que vous lui fournissez. Ce n'est ni une déclaration audacieuse ni non conventionnelle. L'IA aurait pu
Annotation d'images – Cas d'utilisation, techniques et types clés [2024]
Le guide ultime de l'annotation d'images pour la vision par ordinateur : applications, méthodes et catégories Table des matières Télécharger le livre électronique Obtenir ma copie Ce guide sélectionne les concepts
Reconnaissance faciale : son fonctionnement, ses avantages, ses défis et ses préoccupations en matière de confidentialité
Les humains sont doués pour reconnaître les visages, mais nous interprétons aussi les expressions et les émotions assez naturellement. La recherche indique que nous pouvons identifier des visages personnellement familiers en 380 ms
Données du monde réel et données synthétiques : l'avenir de l'IA dévoilé
Une fois que vous entrez dans le domaine de l'IA, vous rencontrerez souvent le terme « données synthétiques ». En termes simples, les données synthétiques sont des données générées artificiellement
Quelle est l’utilité de l’IA en télémédecine ?
Nous ne vivons plus à l’époque où nous devions consulter un médecin pour des examens de base et un suivi continu, tout cela grâce à l’IA.
Qu'est-ce que la synthèse vocale ? – TTS expliqué
Imaginez converser avec votre smartphone, écouter vos articles préférés lus à haute voix tout en conduisant ou apprendre une nouvelle langue avec une prononciation parfaite, le tout sans intervention humaine.
Qu’est-ce que la reconnaissance vocale médicale et comment fonctionne-t-elle ?
Imaginez un monde où les médecins n’auraient plus besoin de passer des heures à taper des notes sur les patients, mais plutôt de parler dans un appareil et de voir
Qu'est-ce que la PNL ? Comment ça marche, avantages, défis, exemples
Découvrez notre infographie sur le traitement du langage naturel : apprenez comment cela fonctionne, explorez les avantages, les défis, la croissance du marché, les cas d'utilisation et les tendances futures du traitement du langage naturel.
Les meilleurs ensembles de données NLP pour optimiser vos modèles d'apprentissage automatique
Qu'est-ce que le PNL ? Le PNL (traitement du langage naturel) aide les ordinateurs à comprendre le langage humain. C'est comme apprendre aux ordinateurs à lire, à comprendre et à répondre à un texte et à un discours.
22 meilleurs ensembles de données OCR et d'écriture manuscrite open source pour former vos modèles ML
L'augmentation de l'utilisation de la reconnaissance optique de caractères peut être principalement attribuée à l'augmentation de la production de systèmes de reconnaissance automatique.
Que sont les petits modèles de langage ? Exemple concret et données de formation
On dit que les grandes choses viennent dans de petits paquets et peut-être, les petits modèles de langage (SLM) en sont de parfaits exemples. Chaque fois que nous parlons d'IA et
Qu'est-ce que la reconnaissance vocale : pourquoi en avez-vous besoin, cas d'utilisation, exemples et avantages
Taille du marché : En moins de 20 ans, la technologie de reconnaissance vocale a connu une croissance phénoménale. Mais que nous réserve l’avenir ? En 2020, la technologie mondiale de reconnaissance vocale
Les 19 meilleurs ensembles de données médicales pour optimiser vos modèles d'apprentissage automatique
Si vous travaillez sur des projets d'apprentissage automatique dans le domaine de la santé, il est essentiel d'avoir accès à des ensembles de données ouverts et gratuits. Ils constituent la base du développement de modèles efficaces,
Ce que nous devons savoir sur l'IA dans la reconnaissance des émotions en 2024
Sommes-nous heureux ? Sommes-nous vraiment heureux ? C'est probablement l'une des questions les plus terrifiantes auxquelles nous, les humains, ayons jamais été confrontés. D'un point de vue philosophique,
L'anatomie complète de l'IA ambiante dans le domaine de la santé en moins de 5 minutes
L'éclat de la technologie réside dans le fait qu'elle fonctionne de bien plus de manières que pour les objectifs pour lesquels elle a été conçue. Lorsque l'Apple Watch a été lancée,
Qu'est-ce que la reconnaissance vocale automatique (ASR) : tout ce qu'un débutant doit savoir (en 2024)
La technologie de reconnaissance automatique de la parole existe depuis longtemps, mais a récemment pris de l'importance après que son utilisation soit devenue répandue dans diverses applications pour smartphones telles que
OCR (reconnaissance optique de caractères) – Définition, avantages, défis et cas d’utilisation [Infographie]
L'OCR est une technologie qui permet aux machines de lire du texte et des images imprimés. Il est souvent utilisé dans les applications professionnelles, telles que la numérisation de documents pour le stockage ou le traitement, et dans les applications grand public, telles que la numérisation d'un reçu pour le remboursement des dépenses.
Données de formation pour créer une IA conversationnelle multilingue
Données audio de haute qualité sourcées, créées, organisées et transcrites pour former une IA conversationnelle dans 40 langues.
Collecte de données d'énoncés pour créer un assistant numérique multilingue
Livraison de plus de 7 millions d'énoncés avec plus de 22 13 heures de données audio pour créer des assistants numériques multilingues en XNUMX langues.
Plus de 30 XNUMX documents supprimés et annotés pour la modération de contenu
Pour créer un modèle ML de modération automatisée du contenu divisé en catégories toxiques, matures ou sexuellement explicites
Collectez, segmentez et transcrivez des données audio en 8 langues indiennes
Plus de 3 8 heures de données audio collectées, segmentées et transcrites pour créer une technologie vocale multilingue dans XNUMX langues indiennes.
Key Phrase Collection pour les systèmes à commande vocale embarqués
Plus de 200 12 phrases clés / invites de marque collectées dans 2800 langues mondiales auprès de XNUMX locuteurs dans un délai imparti.
Plus de 8 XNUMX heures audio Automatique
Reconnaissance vocale
Pour aider le client avec sa feuille de route vocale en matière de technologie vocale pour les langues indiennes.
Collection d'images et annotation pour améliorer la reconnaissance d'images
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Conférence AI4 : Résoudre les problèmes de collecte de données de vision par ordinateur
Toutes les principales solutions d'IA qui existent sont toutes les produits d'un processus crucial que nous appelons la collecte de données ou l'approvisionnement en données ou les données de formation à l'IA. Notre CRO, M. Hardik Parikh, a donné une session principale sur "Résoudre les problèmes de collecte de données de vision par ordinateur" lors de l'événement Ai4 2022 récemment conclu à Las Vegas le 17 août.
L'avenir de la technologie vocale - Défis et opportunités
La technologie vocale a le pouvoir de révolutionner notre façon de communiquer. Ce webinaire vise à éduquer le participant sur « Comment la technologie vocale peut être utilisée dans n'importe quel domaine » et comment divers cas d'utilisation de l'IA conversationnelle sont utilisés pour enrichir l'expérience de l'utilisateur final.
Les données transforment les soins de santé
L'intelligence artificielle (IA) a le potentiel de transformer la façon dont les soins de santé sont fournis. Ce webinaire vise à éduquer le participant sur « Comment les données peuvent être utilisées dans le domaine des soins de santé » à l'aide d'études de cas et sur les ensembles de données de formation et le traitement des données.
Guide de l'acheteur
Guide de l'acheteur : annotation / étiquetage des données
Vous souhaitez donc lancer une nouvelle initiative d'IA / ML et vous réalisez que trouver de bonnes données sera l'un des aspects les plus difficiles de votre opération. La sortie de votre modèle AI / ML est aussi bonne que les données que vous utilisez pour l'entraîner - l'expertise que vous appliquez à l'agrégation, l'annotation et l'étiquetage des données est donc d'une importance cruciale.
Guide de l'acheteur : données de formation à l'IA de haute qualité
Dans le monde de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, la formation aux données est inévitable. C'est le processus qui rend les modules d'apprentissage automatique précis, efficaces et entièrement fonctionnels. Le guide explore en détail ce que sont les données de formation en IA, les types de données de formation, la qualité des données de formation, la collecte de données et les licences, etc.
Guide de l'acheteur : Guide complet de l'IA conversationnelle
Le chatbot avec lequel vous avez conversé fonctionne sur un système d'IA conversationnel avancé qui est formé, testé et construit à l'aide de tonnes d'ensembles de données de reconnaissance vocale. C'est le processus fondamental derrière la technologie qui rend les machines intelligentes et c'est exactement ce que nous allons discuter et explorer.
Guide de l'acheteur : collecte de données d'IA
Les machines n'ont pas d'esprit propre. Ils sont dépourvus d'opinions, de faits et de capacités telles que le raisonnement, la cognition, etc. Pour les transformer en supports puissants, vous avez besoin d'algorithmes développés à partir de données. Des données pertinentes, contextuelles et récentes. Le processus de collecte de ces données pour les machines est appelé collecte de données AI.
Guide de l'acheteur : Annotation et étiquetage vidéo
C'est un dicton assez commun que nous avons tous entendu. qu'une image pourrait dire mille mots, imaginez ce qu'une vidéo pourrait dire ? Un million de choses, peut-être. Aucune des applications révolutionnaires qui nous ont été promises, telles que les voitures sans conducteur ou les caisses intelligentes, n'est possible sans annotation vidéo.
Guide de l'acheteur : annotation d'image pour CV
La vision par ordinateur consiste à donner un sens au monde visuel pour former des applications de vision par ordinateur. Son succès se résume entièrement à ce que nous appelons l'annotation d'images - le processus fondamental derrière la technologie qui permet aux machines de prendre des décisions intelligentes et c'est exactement ce que nous sommes sur le point de discuter et d'explorer.
Guide de l'acheteur : Grands modèles linguistiques LLM
Vous êtes-vous déjà gratté la tête, étonné de la façon dont Google ou Alexa semblaient vous "avoir" ? Ou vous êtes-vous retrouvé à lire un essai généré par ordinateur qui semble étrangement humain ? Tu n'es pas seul. Il est temps de tirer le rideau et de révéler le secret : les Large Language Models, ou LLM.
Livre électronique
La clé pour surmonter les obstacles au développement de l'IA
Il y a en effet une quantité incroyable de données générées chaque jour : 2.5 quintillions d'octets, selon Social Media Today. Mais cela ne signifie pas que tout est digne d'entraîner votre algorithme. Certaines données sont incomplètes, d'autres de mauvaise qualité et d'autres tout simplement inexactes. Par conséquent, l'utilisation de ces informations erronées entraînera les mêmes caractéristiques de votre innovation (coûteuse) en matière de données d'IA.
Le rôle de la PNL dans la détection et la prévention de la fraude à l'assurance
Nous vivons à une époque où l’intelligence artificielle est également utilisée par les fraudeurs. Il est donc extrêmement difficile pour les utilisateurs de détecter toute activité suspecte.
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Qu'est-ce que la collecte de données ? Tout ce qu'un débutant doit savoir
Les modèles intelligents #AI/ #ML sont partout, qu'il s'agisse de modèles de soins de santé prédictifs, de diagnostics proactifs,
Qu'est-ce que l'étiquetage des données ? Tout ce qu'un débutant doit savoir
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