Centre de ressources sur l'IA
Créer un meilleur pipeline de données
Étude de cas
Données de formation pour créer une IA conversationnelle multilingue
Données audio de haute qualité sourcées, créées, organisées et transcrites pour former une IA conversationnelle dans 27 langues.
Étude de cas
Annotation Named Entity Recognition (NER) pour la PNL clinique
Données textuelles cliniques bien annotées et Gold Standard pour former/développer la PNL clinique afin de créer la prochaine version de l'API Healthcare.
Étude de cas
Collection d'images et annotation pour améliorer la reconnaissance d'images
Données d'image de haute qualité obtenues et annotées pour former des modèles de reconnaissance d'image pour la nouvelle série de smartphones.
Annotation d'images médicales : définition, application, cas d'utilisation et types
L'annotation d'images médicales joue un rôle essentiel en fournissant aux algorithmes d'apprentissage automatique et aux modèles d'IA les données de formation nécessaires. Ce processus est essentiel pour
Éthique et biais : relever les défis de la collaboration homme-IA dans l'évaluation des modèles
Dans sa quête pour exploiter le pouvoir transformateur de l’intelligence artificielle (IA), la communauté technologique est confrontée à un défi crucial : garantir l’intégrité éthique et minimiser les préjugés.
The Human Touch : améliorer la créativité de l'IA grâce à une évaluation subjective
Dans le monde en évolution rapide de l’intelligence artificielle (IA), la quête de créativité n’est plus seulement une entreprise humaine. Les technologies d'IA d'aujourd'hui sont en rupture
Maximiser la pertinence de la recherche grâce à l'étiquetage des données : conseils et bonnes pratiques
Aujourd'hui, les utilisateurs sont submergés par de vastes quantités d'informations, ce qui rend complexe la recherche des informations dont ils ont besoin. La pertinence de la recherche mesure l'exactitude des informations et
Combler le fossé : intégrer l'intuition humaine dans l'évaluation des modèles d'IA
Introduction À une époque où l'intelligence artificielle (IA) façonne toutes les facettes de nos vies, l'intégration de l'intuition humaine dans l'évaluation des modèles d'IA apparaît comme
Meilleurs ensembles de données de santé open source pour les projets d'apprentissage automatique
Le système de santé mondial produit quotidiennement de grandes quantités de données médicales, qui pourraient potentiellement être utilisées pour des applications d’apprentissage automatique.
Naviguer dans la confidentialité des données dans l’IA : stratégies de conformité et d’innovation
Introduction Dans le paysage en évolution rapide de l'intelligence artificielle (IA), les entreprises comme OpenAI sont confrontées à des défis importants pour équilibrer le besoin insatiable de données avec des exigences strictes.
L'avenir des données avec la reconnaissance intelligente des caractères (ICR)
Les notes manuscrites ont un charme particulier, même dans notre monde numérique. La reconnaissance intelligente des caractères (ICR) aide à combler le fossé analogique et numérique, en convertissant le texte manuscrit
L'impact de la PNL sur les diagnostics de santé
Le traitement du langage naturel (NLP) transforme la façon dont nous interagissons avec la technologie. Il traite le langage humain pour libérer un vaste potentiel d’informations. La technologie a le même potentiel
Choisir le bon ensemble de données de reconnaissance vocale pour votre modèle d'IA
Imaginez interagir avec Siri ou Alexa. Leur capacité à comprendre notre discours est fascinante. Cette capacité découle des ensembles de données utilisés dans leur formation. Ces
Ensembles de données sur la santé : une aubaine pour l'IA dans le domaine de la santé
L’intelligence artificielle, terme autrefois principalement utilisé dans la science-fiction, est désormais une réalité qui alimente la croissance de diverses industries. Conseil en stratégie Next Move
Apprentissage par renforcement avec feedback humain : définition et étapes
L'apprentissage par renforcement (RL) est un type d'apprentissage automatique. Dans cette approche, les algorithmes apprennent à prendre des décisions par essais et erreurs, tout comme le font les humains.
Causes des hallucinations de l'IA (et techniques pour les réduire)
Les hallucinations de l'IA font référence à des cas où les modèles d'IA, en particulier les grands modèles de langage (LLM), génèrent des informations qui semblent vraies mais qui sont incorrectes ou sans rapport avec le sujet.
Qu’est-ce que la validation clinique ? Votre guide des meilleures pratiques et processus
Pensez à un scénario dans lequel un nouvel outil de diagnostic est développé. Les médecins sont enthousiasmés par son potentiel. Pourtant, avant de l'intégrer aux soins courants, ils
L’importance de l’IA éthique/de l’IA équitable et les types de préjugés à éviter
Dans le domaine en plein essor de l'intelligence artificielle (IA), l'accent mis sur les considérations éthiques et l'équité est plus qu'un impératif moral : c'est une nécessité fondamentale pour
Récapitulatif des dossiers médicaux par IA : définition, défis et meilleures pratiques
La croissance des dossiers médicaux dans le secteur de la santé est devenue à la fois un défi et une opportunité. Imaginez un monde où chaque détail d'un
Abstraction des données cliniques : définition, processus et plus encore
Les hôpitaux et cliniques reçoivent des milliers de patients chaque année. Cela nécessite un grand nombre de médecins et d’infirmières dévoués. Ils travaillent sans relâche pour prodiguer des soins
Données synthétiques dans le domaine de la santé : définition, avantages et défis
Imaginez un scénario dans lequel des chercheurs développent un nouveau médicament. Ils ont besoin de nombreuses données sur les patients pour les tests, mais il existe de sérieuses préoccupations en matière de confidentialité et de confidentialité.
Détermination d'un expert HIPAA pour la désidentification
La loi HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) établit la norme en matière de protection des données des patients dans le cadre des soins de santé. Un aspect crucial de cette démarche est la désidentification des personnes protégées.
Recherche pionnière en oncologie avec la PNL : la percée de Shaip
Télécharger l'étude de cas Dans la quête pour vaincre le cancer, les données sont aussi vitales que la détermination. Chez Shaip, nous sommes fiers d’avoir permis une avancée majeure
La puissance du traitement du langage naturel (NLP) en radiologie : améliorer le diagnostic et l'efficacité
La radiologie joue un rôle crucial dans les soins de santé. Il utilise des techniques d'imagerie telles que la tomodensitométrie, les rayons X et l'IRM pour diagnostiquer et traiter diverses affections. Langue naturelle
Le rôle du traitement du langage naturel (PNL) en oncologie
Le cancer pose un défi de santé important à l’échelle mondiale. Cela se produit lorsque les cellules se développent et se propagent de manière incontrôlée. C'est la deuxième cause de décès
Tout ce que vous devez savoir sur l'apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine
L’année 2023 a vu une augmentation massive de l’adoption d’outils d’IA comme ChatGPT. Cette montée en puissance a déclenché un débat animé et les gens discutent des avantages de l'IA,
La puissance de l'IA dans l'industrie automobile
Lorsqu’il s’agit d’intégrer l’IA dans les voitures, le monde se trouve à la croisée des chemins. Imaginez conduire sur une route très fréquentée avec l'IA, gérant votre
Avantages de la synthèse vocale dans tous les secteurs
La technologie de synthèse vocale (TTS) est une solution innovante qui convertit le texte écrit en mots parlés. Il a changé la donne dans plusieurs secteurs et a révolutionné
L'annotation de A à Z des données
Guide d'initiation à l'annotation de données : conseils et meilleures pratiques Qu'est-ce que
Guide de désidentification des données : tout ce qu'un débutant doit savoir (en 2024)
À l’ère de la transformation numérique, les établissements de santé transfèrent rapidement leurs opérations vers les plateformes numériques. Même si cela apporte de l'efficacité et des processus rationalisés, cela
L'IA générative dans les soins de santé : applications, avantages, défis et tendances futures
La santé a toujours été un domaine où l’innovation est appréciée et cruciale pour sauver des vies. Malgré les progrès technologiques, le secteur de la santé reste confronté à des défis persistants.
Différence entre l'IA responsable et l'IA éthique
Le marché mondial de l’IA, en croissance rapide, devrait atteindre 1847 2030 milliards de dollars en XNUMX. Alors que l’IA occupe une place centrale dans nos vies, savoir quel type d’IA
Comment Bhasini alimente l'inclusivité linguistique de l'Inde
Le Premier ministre Narendra Modi a dévoilé « Bhashini » lors de la réunion des ministres du Groupe de travail sur l’économie numérique du G20. Cette plateforme de traduction linguistique basée sur l'IA célèbre la diversité linguistique de l'Inde. Bhashini
Données de formation pour créer une IA conversationnelle multilingue
Données audio de haute qualité sourcées, créées, organisées et transcrites pour former une IA conversationnelle dans 40 langues.
Collecte de données d'énoncés pour créer un assistant numérique multilingue
Livraison de plus de 7 millions d'énoncés avec plus de 22 13 heures de données audio pour créer des assistants numériques multilingues en XNUMX langues.
Plus de 30 XNUMX documents supprimés et annotés pour la modération de contenu
Pour créer un modèle ML de modération automatisée du contenu divisé en catégories toxiques, matures ou sexuellement explicites
Collectez, segmentez et transcrivez des données audio en 8 langues indiennes
Plus de 3 8 heures de données audio collectées, segmentées et transcrites pour créer une technologie vocale multilingue dans XNUMX langues indiennes.
Key Phrase Collection pour les systèmes à commande vocale embarqués
Plus de 200 12 phrases clés / invites de marque collectées dans 2800 langues mondiales auprès de XNUMX locuteurs dans un délai imparti.
Reconnaissance d'entité nommée (NER) pour la PNL clinique
Données textuelles cliniques bien annotées et Gold Standard pour former/développer la PNL clinique afin de créer la prochaine version de l'API Healthcare.
Permettre le développement de technologies ambiantes grâce à des conversations synthétiques sur les soins de santé
Conversations synthétiques sur les soins de santé pour l’ASR
Améliorer les flux de travail d'autorisation préalable grâce à des annotations de respect des lignes directrices
Rationaliser les flux de travail cliniques avec précision et conformité.
Licences, désidentification et annotations pour l'innovation des modèles PNL
Amélioration de la recherche en oncologie grâce à la PNL et à la désidentification des données.
Plus de 8 XNUMX heures audio Automatique
Reconnaissance vocale
Pour aider le client avec sa feuille de route vocale en matière de technologie vocale pour les langues indiennes.
Collection d'images et annotation pour améliorer la reconnaissance d'images
Données d'image de haute qualité obtenues et annotées pour former des modèles de reconnaissance d'image pour la nouvelle série de smartphones.
Conférence AI4 : Résoudre les problèmes de collecte de données de vision par ordinateur
Toutes les principales solutions d'IA qui existent sont toutes les produits d'un processus crucial que nous appelons la collecte de données ou l'approvisionnement en données ou les données de formation à l'IA. Notre CRO, M. Hardik Parikh, a donné une session principale sur "Résoudre les problèmes de collecte de données de vision par ordinateur" lors de l'événement Ai4 2022 récemment conclu à Las Vegas le 17 août.
L'avenir de la technologie vocale - Défis et opportunités
La technologie vocale a le pouvoir de révolutionner notre façon de communiquer. Ce webinaire vise à éduquer le participant sur « Comment la technologie vocale peut être utilisée dans n'importe quel domaine » et comment divers cas d'utilisation de l'IA conversationnelle sont utilisés pour enrichir l'expérience de l'utilisateur final.
Les données transforment les soins de santé
L'intelligence artificielle (IA) a le potentiel de transformer la façon dont les soins de santé sont fournis. Ce webinaire vise à éduquer le participant sur « Comment les données peuvent être utilisées dans le domaine des soins de santé » à l'aide d'études de cas et sur les ensembles de données de formation et le traitement des données.
Guide de l'acheteur
Guide de l'acheteur : annotation / étiquetage des données
Vous souhaitez donc lancer une nouvelle initiative d'IA / ML et vous réalisez que trouver de bonnes données sera l'un des aspects les plus difficiles de votre opération. La sortie de votre modèle AI / ML est aussi bonne que les données que vous utilisez pour l'entraîner - l'expertise que vous appliquez à l'agrégation, l'annotation et l'étiquetage des données est donc d'une importance cruciale.
Guide de l'acheteur : données de formation à l'IA de haute qualité
Dans le monde de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, la formation aux données est inévitable. C'est le processus qui rend les modules d'apprentissage automatique précis, efficaces et entièrement fonctionnels. Le guide explore en détail ce que sont les données de formation en IA, les types de données de formation, la qualité des données de formation, la collecte de données et les licences, etc.
Guide de l'acheteur : Guide complet de l'IA conversationnelle
Le chatbot avec lequel vous avez conversé fonctionne sur un système d'IA conversationnel avancé qui est formé, testé et construit à l'aide de tonnes d'ensembles de données de reconnaissance vocale. C'est le processus fondamental derrière la technologie qui rend les machines intelligentes et c'est exactement ce que nous allons discuter et explorer.
Guide de l'acheteur : collecte de données d'IA
Les machines n'ont pas d'esprit propre. Ils sont dépourvus d'opinions, de faits et de capacités telles que le raisonnement, la cognition, etc. Pour les transformer en supports puissants, vous avez besoin d'algorithmes développés à partir de données. Des données pertinentes, contextuelles et récentes. Le processus de collecte de ces données pour les machines est appelé collecte de données AI.
Guide de l'acheteur : Annotation et étiquetage vidéo
C'est un dicton assez commun que nous avons tous entendu. qu'une image pourrait dire mille mots, imaginez ce qu'une vidéo pourrait dire ? Un million de choses, peut-être. Aucune des applications révolutionnaires qui nous ont été promises, telles que les voitures sans conducteur ou les caisses intelligentes, n'est possible sans annotation vidéo.
Guide de l'acheteur : annotation d'image pour CV
La vision par ordinateur consiste à donner un sens au monde visuel pour former des applications de vision par ordinateur. Son succès se résume entièrement à ce que nous appelons l'annotation d'images - le processus fondamental derrière la technologie qui permet aux machines de prendre des décisions intelligentes et c'est exactement ce que nous sommes sur le point de discuter et d'explorer.
Guide de l'acheteur : Grands modèles linguistiques LLM
Vous êtes-vous déjà gratté la tête, étonné de la façon dont Google ou Alexa semblaient vous "avoir" ? Ou vous êtes-vous retrouvé à lire un essai généré par ordinateur qui semble étrangement humain ? Tu n'es pas seul. Il est temps de tirer le rideau et de révéler le secret : les Large Language Models, ou LLM.
Livre électronique
La clé pour surmonter les obstacles au développement de l'IA
Il y a en effet une quantité incroyable de données générées chaque jour : 2.5 quintillions d'octets, selon Social Media Today. Mais cela ne signifie pas que tout est digne d'entraîner votre algorithme. Certaines données sont incomplètes, d'autres de mauvaise qualité et d'autres tout simplement inexactes. Par conséquent, l'utilisation de ces informations erronées entraînera les mêmes caractéristiques de votre innovation (coûteuse) en matière de données d'IA.
Annotation d'images médicales : définition, application, cas d'utilisation et types
L'annotation d'images médicales joue un rôle essentiel en fournissant aux algorithmes d'apprentissage automatique et aux modèles d'IA les données de formation nécessaires. Ce processus est essentiel pour
Éthique et biais : relever les défis de la collaboration homme-IA dans l'évaluation des modèles
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Qu'est-ce que la PNL ? Comment ça marche, avantages, défis, exemples
Télécharger l'infographie Qu'est-ce que la PNL ? Le traitement du langage naturel (TAL) est un sous-domaine de l'intelligence artificielle (IA). Il permet aux robots d'analyser et de comprendre le langage humain,
OCR - Définition, avantages, défis et cas d'utilisation [Infographie]
L'OCR est une technologie qui permet aux machines de lire du texte et des images imprimés. Il est souvent utilisé dans les applications professionnelles, telles que la numérisation de documents pour le stockage ou le traitement, et dans les applications grand public, telles que la numérisation d'un reçu pour le remboursement des dépenses.
L'état de l'IA conversationnelle 2022
L'état de l'IA conversationnelle 2022 Qu'est-ce que l'IA conversationnelle ? Une manière programmatique et intelligente d'offrir une expérience conversationnelle en imitant des conversations avec de vraies personnes, via le numérique et les télécommunications
Qu'est-ce que la collecte de données ? Tout ce qu'un débutant doit savoir
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Qu'est-ce que l'étiquetage des données ? Tout ce qu'un débutant doit savoir
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