Centre de ressources sur l'IA
Créer un meilleur pipeline de données
Étude de cas
Données de formation pour créer une IA conversationnelle multilingue
Données audio de haute qualité sourcées, créées, organisées et transcrites pour former une IA conversationnelle dans 27 langues.
Étude de cas
Annotation Named Entity Recognition (NER) pour la PNL clinique
Données textuelles cliniques bien annotées et Gold Standard pour former/développer la PNL clinique afin de créer la prochaine version de l'API Healthcare.
Étude de cas
Collection d'images et annotation pour améliorer la reconnaissance d'images
Données d'image de haute qualité obtenues et annotées pour former des modèles de reconnaissance d'image pour la nouvelle série de smartphones.
Qu'est-ce que l'étiquetage multimodal des données ? Guide complet 2025
L'évolution rapide des modèles d'IA, comme GPT-4o d'OpenAI et Gemini de Google, a révolutionné notre conception de l'intelligence artificielle. Ces systèmes sophistiqués ne se contentent pas de
Shaip s'associe à Databricks pour fournir des données de DSE et de dictées médicales anonymisées pour l'IA dans le secteur de la santé
Débloquer des données de santé de haute qualité pour l'innovation en matière d'IA Shaip, un leader mondial des solutions de données de formation en IA, a annoncé un partenariat stratégique avec Databricks, faisant de son
Données de formation d'IA diversifiées : la clé pour éliminer les biais et favoriser l'inclusion
L'intelligence artificielle (IA) transforme notre façon de résoudre les problèmes dans tous les secteurs, de la santé à la banque. Cependant, un défi majeur demeure : les biais dans les systèmes d'IA.
OCR Healthcare : un guide complet sur les cas d'utilisation, les avantages et les inconvénients
L'industrie de la santé est confrontée à un changement de paradigme dans ses flux de travail avec l'apparition de technologies nouvelles et avancées dans l'IA. Tirer parti des outils et technologies de l'IA,
Ensemble de données NLP de premier ordre pour optimiser vos modèles d'apprentissage automatique
Les ensembles de données NLP constituent l'épine dorsale de nombreux projets de traitement du langage naturel, offrant une flexibilité pour un large éventail de tâches telles que la classification de texte, l'analyse des sentiments,
Le guide complet de l'IA conversationnelle
Le guide complet de l'IA conversationnelle Le guide d'achat ultime 2025 Table des matières Télécharger le livre électronique Obtenir ma copie Introduction Personne ne s'arrête de nos jours
Approvisionnement éthique des données : pourquoi la qualité est importante en IA
Dans la course au développement de modèles d’IA de pointe, les organisations sont confrontées à une décision cruciale qui pourrait faire ou défaire leur succès : comment elles s’approvisionnent en formation.
IA pour la reconnaissance d'images : définition, fonctionnement et exemples
Les êtres humains possèdent la capacité innée de distinguer et d'identifier précisément des objets, des personnes, des animaux et des lieux à partir de photographies. L'intelligence artificielle est la technologie sous-jacente qui permet de les identifier.
Ensembles de données pour la reconnaissance faciale : 19 options gratuites pour booster vos projets d'IA en 2025
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Un algorithme d'IA n'est aussi bon que les données que vous lui fournissez. Ce n'est ni une déclaration audacieuse ni non conventionnelle. L'IA aurait pu
Qu'est-ce que la PNL ? Comment ça marche, avantages, défis, exemples
Découvrez notre infographie sur le traitement du langage naturel : apprenez comment cela fonctionne, explorez les avantages, les défis, la croissance du marché, les cas d'utilisation et les tendances futures du traitement du langage naturel.
L'IA conversationnelle dans l'automobile : relier l'intention humaine à l'intelligence artificielle
L'industrie automobile est à l'avant-garde d'une révolution technologique, redéfinissant notre façon de conduire, d'interagir et de nous connecter à nos véhicules. Au cœur de
IA multimodale : le guide complet des données de formation et des applications métier
IA multimodale : le guide complet des données de formation et des applications commerciales Table des matières Télécharger l'eBook Obtenir ma copie L'avenir de l'intelligence artificielle n'est pas
Défis et solutions de l'IA conversationnelle : des biais de données aux ensembles de données multilingues
Dans le monde actuel, où tout évolue rapidement et où la technologie est omniprésente, les applications d'IA conversationnelle comme Alexa, Siri et Google Home sont devenues indispensables à notre quotidien. Elles simplifient les tâches, fournissent
Modèles d'IA et données éthiques : instaurer la confiance dans l'apprentissage automatique
Dans le paysage en évolution rapide de l'intelligence artificielle, une vérité fondamentale reste constante : la qualité et l'éthique de vos données de formation déterminent directement la fiabilité
Comment choisir l'entreprise de collecte de données d'IA idéale pour les besoins de votre entreprise
L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) sont devenus les piliers des entreprises modernes. De la rationalisation des opérations back-end à l'automatisation des workflows, en passant par la création de profils utilisateur personnalisés,
Les dangers cachés des données open source : il est temps de repenser votre stratégie de formation à l'IA
Dans le paysage en constante évolution de l'intelligence artificielle (IA), l'attrait des données open source est indéniable. Leur accessibilité et leur rentabilité en font une option attractive.
22 ensembles de données de santé libres et ouverts pour le développement de l'apprentissage automatique et de l'IA en 2025
Aujourd'hui, les soins de santé reposent de plus en plus sur l'apprentissage automatique (ML). De la prédiction des maladies à l'amélioration des diagnostics, le ML transforme les résultats des soins de santé. Cependant, chaque ML
Comment les fournisseurs de services de données de formation de bout en bout transforment vos projets d'IA
Dans le monde en constante évolution de l'intelligence artificielle (IA), les données d'entraînement constituent le fondement de toutes les innovations. Sans ensembles de données de qualité et bien structurés, même
L'humain au cœur de la boucle : comment l'expertise humaine améliore l'IA générative
L'IA générative a révolutionné la création de contenu, l'analyse de données et les processus décisionnels. Cependant, sans surveillance humaine, ces systèmes peuvent produire des erreurs, des biais ou des résultats contraires à l'éthique.
Comment améliorer la qualité des données d'IA et maximiser la précision des modèles
L'intelligence artificielle (IA), qui était autrefois un concept futuriste, est devenue partie intégrante de la vie moderne, alimentant l'innovation dans tous les secteurs. Cependant, le fondement de toute
Ce que fait un partenaire de collecte de données de formation à l'IA pour l'IA : précision, équité et conformité
Dans le contexte de l'intelligence artificielle (IA), l'information est la pierre angulaire des modèles d'entraînement et d'exploitation. La diversité, la qualité et la pertinence des données
Ancrer l'IA : vers des modèles de langage intelligents et stables
Introduction à l'apprentissage de l'intelligence artificielle Dans le paysage en évolution rapide de l'intelligence artificielle, les grands modèles de langage (LLM) sont devenus des outils puissants qui génèrent du texte de type humain.
Techniques d'annotation de données pour les cas d'utilisation de l'IA les plus courants dans le domaine de la santé
Le rôle de l'annotation des données dans l'IA médicale est crucial. Un étiquetage et une annotation de haute qualité des données ont un impact direct sur la précision des données d'entraînement de l'IA et sur la
Annotation des données bien faite : un guide pour la précision et la sélection des fournisseurs
Une solution robuste basée sur l'IA est construite sur des données - pas n'importe quelles données, mais des données annotées avec précision et de haute qualité. Seules les données les meilleures et les plus raffinées
Les scribes ambiants dans le secteur de la santé : l'essor de l'IA
Transformer la documentation clinique grâce à la technologie intelligente Scribe, basée sur l'IA ! Le secteur médical et de la santé adopte rapidement la transformation numérique, avec l'intelligence artificielle en tête.
Collecte de données d'IA conversationnelle et meilleures pratiques pour la croissance des entreprises
L'IA conversationnelle, alimentée par des technologies avancées comme le traitement du langage naturel (TALN) et l'apprentissage automatique (ML), a révolutionné la façon dont les entreprises interagissent avec leurs clients. Des chatbots aux
Dépersonnalisation dans le secteur de la santé : respect des normes HIPAA en 2025
Dans le contexte actuel de santé numérique, la protection des informations sensibles des patients n'est plus seulement une exigence réglementaire : c'est une obligation morale. Les données de santé deviennent l'épine dorsale de la santé.
Modèles de langage à grande échelle dans le domaine de la santé : avancées et défis
Pourquoi devons-nous, en tant que civilisation humaine, favoriser les compétences scientifiques et l’innovation axée sur la recherche et le développement ? Les techniques et les approches conventionnelles ne peuvent-elles pas être suivies ?
Transformer les soins de santé avec l'IA générative : principaux avantages et applications
Le secteur de la santé a toujours été à la pointe de l’innovation technologique, depuis l’invention des stimulateurs cardiaques et des rayons X jusqu’à l’adoption de la santé électronique.
Données de formation pour créer une IA conversationnelle multilingue
Données audio de haute qualité sourcées, créées, organisées et transcrites pour former une IA conversationnelle dans 40 langues.
Collecte de données d'énoncés pour créer un assistant numérique multilingue
Livraison de plus de 7 millions d'énoncés avec plus de 22 13 heures de données audio pour créer des assistants numériques multilingues en XNUMX langues.
Plus de 30 XNUMX documents supprimés et annotés pour la modération de contenu
Pour créer un modèle ML de modération automatisée du contenu divisé en catégories toxiques, matures ou sexuellement explicites
Collectez, segmentez et transcrivez des données audio en 8 langues indiennes
Plus de 3 8 heures de données audio collectées, segmentées et transcrites pour créer une technologie vocale multilingue dans XNUMX langues indiennes.
Key Phrase Collection pour les systèmes à commande vocale embarqués
Plus de 200 12 phrases clés / invites de marque collectées dans 2800 langues mondiales auprès de XNUMX locuteurs dans un délai imparti.
Plus de 8 XNUMX heures audio Automatique
Reconnaissance vocale
Pour aider le client avec sa feuille de route vocale en matière de technologie vocale pour les langues indiennes.
Collection d'images et annotation pour améliorer la reconnaissance d'images
Données d'image de haute qualité obtenues et annotées pour former des modèles de reconnaissance d'image pour la nouvelle série de smartphones.
Conférence AI4 : Résoudre les problèmes de collecte de données de vision par ordinateur
Toutes les principales solutions d'IA qui existent sont toutes les produits d'un processus crucial que nous appelons la collecte de données ou l'approvisionnement en données ou les données de formation à l'IA. Notre CRO, M. Hardik Parikh, a donné une session principale sur "Résoudre les problèmes de collecte de données de vision par ordinateur" lors de l'événement Ai4 2022 récemment conclu à Las Vegas le 17 août.
L'avenir de la technologie vocale - Défis et opportunités
La technologie vocale a le pouvoir de révolutionner notre façon de communiquer. Ce webinaire vise à éduquer le participant sur « Comment la technologie vocale peut être utilisée dans n'importe quel domaine » et comment divers cas d'utilisation de l'IA conversationnelle sont utilisés pour enrichir l'expérience de l'utilisateur final.
Les données transforment les soins de santé
L'intelligence artificielle (IA) a le potentiel de transformer la façon dont les soins de santé sont fournis. Ce webinaire vise à éduquer le participant sur « Comment les données peuvent être utilisées dans le domaine des soins de santé » à l'aide d'études de cas et sur les ensembles de données de formation et le traitement des données.
Guide de l'acheteur
Guide de l'acheteur : annotation / étiquetage des données
Vous souhaitez donc lancer une nouvelle initiative d'IA / ML et vous réalisez que trouver de bonnes données sera l'un des aspects les plus difficiles de votre opération. La sortie de votre modèle AI / ML est aussi bonne que les données que vous utilisez pour l'entraîner - l'expertise que vous appliquez à l'agrégation, l'annotation et l'étiquetage des données est donc d'une importance cruciale.
Guide de l'acheteur : données de formation à l'IA de haute qualité
Dans le monde de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, la formation aux données est inévitable. C'est le processus qui rend les modules d'apprentissage automatique précis, efficaces et entièrement fonctionnels. Le guide explore en détail ce que sont les données de formation en IA, les types de données de formation, la qualité des données de formation, la collecte de données et les licences, etc.
Guide de l'acheteur : Guide complet de l'IA conversationnelle
Le chatbot avec lequel vous avez conversé fonctionne sur un système d'IA conversationnel avancé qui est formé, testé et construit à l'aide de tonnes d'ensembles de données de reconnaissance vocale. C'est le processus fondamental derrière la technologie qui rend les machines intelligentes et c'est exactement ce que nous allons discuter et explorer.
Guide de l'acheteur : collecte de données d'IA
Les machines n'ont pas d'esprit propre. Ils sont dépourvus d'opinions, de faits et de capacités telles que le raisonnement, la cognition, etc. Pour les transformer en supports puissants, vous avez besoin d'algorithmes développés à partir de données. Des données pertinentes, contextuelles et récentes. Le processus de collecte de ces données pour les machines est appelé collecte de données AI.
Guide de l'acheteur : Annotation et étiquetage vidéo
C'est un dicton assez commun que nous avons tous entendu. qu'une image pourrait dire mille mots, imaginez ce qu'une vidéo pourrait dire ? Un million de choses, peut-être. Aucune des applications révolutionnaires qui nous ont été promises, telles que les voitures sans conducteur ou les caisses intelligentes, n'est possible sans annotation vidéo.
Guide de l'acheteur : annotation d'image pour CV
La vision par ordinateur consiste à donner un sens au monde visuel pour former des applications de vision par ordinateur. Son succès se résume entièrement à ce que nous appelons l'annotation d'images - le processus fondamental derrière la technologie qui permet aux machines de prendre des décisions intelligentes et c'est exactement ce que nous sommes sur le point de discuter et d'explorer.
Guide de l'acheteur : Grands modèles linguistiques LLM
Vous êtes-vous déjà gratté la tête, étonné de la façon dont Google ou Alexa semblaient vous "avoir" ? Ou vous êtes-vous retrouvé à lire un essai généré par ordinateur qui semble étrangement humain ? Tu n'es pas seul. Il est temps de tirer le rideau et de révéler le secret : les Large Language Models, ou LLM.
Livre électronique
La clé pour surmonter les obstacles au développement de l'IA
Il y a en effet une quantité incroyable de données générées chaque jour : 2.5 quintillions d'octets, selon Social Media Today. Mais cela ne signifie pas que tout est digne d'entraîner votre algorithme. Certaines données sont incomplètes, d'autres de mauvaise qualité et d'autres tout simplement inexactes. Par conséquent, l'utilisation de ces informations erronées entraînera les mêmes caractéristiques de votre innovation (coûteuse) en matière de données d'IA.
Qu'est-ce que l'étiquetage multimodal des données ? Guide complet 2025
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Données de formation d'IA diversifiées : la clé pour éliminer les biais et favoriser l'inclusion
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Le guide complet de l'IA conversationnelle
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OCR (reconnaissance optique de caractères) – Définition, avantages, défis et cas d’utilisation [Infographie]
L'OCR est une technologie qui permet aux machines de lire du texte et des images imprimés. Il est souvent utilisé dans les applications professionnelles, telles que la numérisation de documents pour le stockage ou le traitement, et dans les applications grand public, telles que la numérisation d'un reçu pour le remboursement des dépenses.
Qu'est-ce que la collecte de données ? Tout ce qu'un débutant doit savoir
Les modèles intelligents #AI/ #ML sont partout, qu'il s'agisse de modèles de soins de santé prédictifs, de diagnostics proactifs,
Qu'est-ce que l'étiquetage des données ? Tout ce qu'un débutant doit savoir
Télécharger l'infographie Les modèles d'IA intelligents doivent être entraînés de manière approfondie pour pouvoir identifier des modèles, des objets et éventuellement créer des modèles.
Dites-nous comment nous pouvons vous aider avec votre prochaine initiative d'IA.