Centre de ressources sur l'IA
Créer un meilleur pipeline de données
Étude de cas
Données de formation pour créer une IA conversationnelle multilingue
Données audio de haute qualité sourcées, créées, organisées et transcrites pour former une IA conversationnelle dans 27 langues.
Étude de cas
Annotation Named Entity Recognition (NER) pour la PNL clinique
Données textuelles cliniques bien annotées et Gold Standard pour former/développer la PNL clinique afin de créer la prochaine version de l'API Healthcare.
Étude de cas
Collection d'images et annotation pour améliorer la reconnaissance d'images
Données d'image de haute qualité obtenues et annotées pour former des modèles de reconnaissance d'image pour la nouvelle série de smartphones.
Un pager
Plateforme d'anonymisation des données de suppression d'identité
Obtenez des données critiques désidentifiées par des experts du domaine accrédités
Un pager
Présentation de AI Data Platform
Acquérir des données de qualité et mettre à l'échelle des modèles AI / ML
Un pager
Plateforme d'annotation de données
Déverrouillez des informations critiques dans des données non structurées provenant de la finance, des assurances, etc.
Un pager
Plateforme d'annotation médicale
NER aide les organisations à extraire des informations critiques dans des données médicales non structurées
Guide de l'acheteur
Guide de l'acheteur pour l'annotation des données
Vous souhaitez donc lancer une nouvelle initiative d'IA/ML et vous réalisez que trouver de bonnes données Lire la suite Télécharger
Webinaire
L'avenir de la technologie vocale
La technologie vocale a le pouvoir de révolutionner notre façon de communiquer. Lire la suite Voir l'enregistrement
Le guide complet de l'IA conversationnelle
Le guide complet de l'IA conversationnelle Le guide ultime de l'acheteur 2022 Intro Types Avantages Défis des données Avantages et inconvénients des types de données Cas d'utilisation Industries
Annotation de données en interne ou externalisée - Qu'est-ce qui donne de meilleurs résultats d'IA ?
En 2020, 1.7 Mo de données ont été créées chaque seconde par des personnes. Et la même année, nous avons produit près de 2.5 quintillions d'octets de données
Comment l'approche Human-in-the-Loop améliore-t-elle les performances du modèle ML ?
Les modèles d'apprentissage automatique ne sont pas rendus parfaits - ils sont perfectionnés au fil du temps, avec une formation et des tests. Un algorithme ML, pour pouvoir produire
Le rôle de l'IA dans l'annotation d'images médicales
Les progrès phénoménaux de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle ont révolutionné le secteur de la santé. Le marché mondial de l'IA dans les soins de santé en 2016 était d'environ
Qu'est-ce que l'annotation audio / vocale avec exemple
Nous avons tous posé à Alexa (ou à d'autres assistants vocaux) des questions ouvertes. Alexa, la pizzeria la plus proche est-elle ouverte ? Alexa, quel restaurant à mon emplacement
Qu'est-ce que la reconnaissance d'image AI et comment ça marche ?
Les êtres humains ont la capacité innée de distinguer et d'identifier avec précision des objets, des personnes, des animaux et des lieux à partir de photographies. Cependant, les ordinateurs n'ont pas la capacité
Qu'est-ce que la reconnaissance optique de caractères (OCR) : aperçu et ses applications
La reconnaissance optique de caractères peut sembler intense et étrangère à la plupart d'entre nous, mais nous utilisons plus souvent cette technologie de pointe. Nous utilisons ceci
Qu'est-ce que DDS et l'importance des données de formation pour former des modèles DDS
Tout le monde connaît les dangers de la conduite sous influence ou de l'envoi de SMS au volant. Cependant, peu d'attention est accordée à la conduite en état de somnolence. Dans
Qu'est-ce qu'ADAS ? Importance des données de formation pour former des modèles ADAS
La plupart des accidents liés aux véhicules sont dus à une erreur humaine. Bien que vous ne puissiez pas prévenir tous les accidents de la route, vous pouvez en éviter une grande partie.
Des données de formation de haute qualité alimentent des véhicules autonomes très performants
Au cours de la dernière décennie ou moins, tous les constructeurs automobiles que vous avez rencontrés étaient enthousiasmés par les perspectives de voitures autonomes inondant le marché. Alors que quelques grands
6 méthodes éprouvées pour personnaliser la collecte de données vocales
Il existe plusieurs types de clients différents - certains ont une idée claire de la façon dont leurs données vocales doivent être structurées, et d'autres sont plus
Importance des données de formation de référence pour former le modèle de détection des dommages aux véhicules
L'intelligence artificielle a étendu son utilité et sa sophistication à plusieurs domaines, et l'une de ces nouvelles applications de cette technologie de pointe est la détection des dommages aux véhicules. Affirmant
5 questions à poser avant d'embaucher une société d'étiquetage des données de santé
Le marché mondial de l'intelligence artificielle dans le secteur de la santé devrait passer de 1.426 milliard de dollars en 2017 à 28.04 dollars en 2025.
Comment atténuer les défis communs liés aux données dans l'IA conversationnelle
Nous avons tous interagi avec des applications d'IA conversationnelle telles qu'Alexa, Siri et Google Home. Ces applications ont rendu notre vie quotidienne tellement plus facile
Données d'entraînement à la reconnaissance vocale - Types, collecte de données et applications
Si vous utilisez Siri, Alexa, Cortana, Amazon Echo ou d'autres dans le cadre de votre vie quotidienne, vous accepteriez que la reconnaissance vocale est devenue
Comment identifier et corriger les erreurs de données AI Training
Comme le développement de logiciels qui fonctionnent sur un code, le développement de modèles fonctionnels d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique nécessite des données de haute qualité. Les modèles doivent être correctement étiquetés et
Quel est le volume optimal de données d'entraînement dont vous avez besoin pour un projet d'IA ?
Un modèle d'IA fonctionnel repose sur des ensembles de données solides, fiables et dynamiques. Sans données d'entraînement IA riches et détaillées à portée de main, il n'est certainement pas
Un guide complet sur les vidéos d'annotation et d'étiquetage pour l'apprentissage automatique
Un guide complet sur l'annotation vidéo et l'étiquetage pour l'apprentissage automatique Intro Qu'est-ce que l'annotation vidéo ? Son objectif Vidéo vs. Annotation d'image Divers types de techniques
Reconnaissance d'entité nommée (NER) - Le concept, les types et les applications
Chaque fois que nous entendons un mot ou lisons un texte, nous avons la capacité naturelle d'identifier et de catégoriser le mot en personnes, lieu, lieu,
Comment la collecte de données joue un rôle crucial dans le développement de modèles de reconnaissance faciale
Les humains sont doués pour reconnaître les visages, mais nous interprétons aussi les expressions et les émotions assez naturellement. La recherche indique que nous pouvons identifier des visages personnellement familiers en 380 ms
Shaip garantit des données de formation IA de haute qualité pour vos modèles d'IA
Le succès de tout modèle d'IA dépend de la qualité des données introduites dans le système. Les systèmes de ML fonctionnent sur de grandes quantités de données, mais
Qu'est-ce que la collecte de données ? Tout ce qu'un débutant doit savoir
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Plus de 22 ensembles de données open source les plus recherchés pour la vision par ordinateur
Un algorithme d'IA n'est aussi bon que les données que vous lui fournissez. Ce n'est ni une déclaration audacieuse ni non conventionnelle. L'IA aurait pu
15 meilleurs ensembles de données NLP pour vous former aux modèles de traitement du langage naturel
Le traitement du langage naturel est un élément essentiel de l'armure d'apprentissage automatique. Cependant, il faut d'énormes quantités de données et d'entraînement pour que le modèle puisse
Les 5 principales erreurs d'étiquetage des données qui réduisent l'efficacité de l'IA
Dans un monde où les entreprises se bousculent pour être les premières à transformer leurs pratiques commerciales en appliquant des solutions d'intelligence artificielle,
Comment aborder la collecte de données pour l'IA conversationnelle
Aujourd'hui, nous avons des robots parlants comme des chatbots, des assistants virtuels, etc. dans nos maisons, systèmes de voiture, appareils portables, solutions domotiques, etc. Ces appareils
Décoder les 5 principaux avantages et pièges de l'utilisation de la collecte de données participative pour l'apprentissage automatique
Poussé par la nécessité d'optimiser vos résultats et de faire place à plus de formation à l'IA avec des volumes supplémentaires, vous pourriez être à ce point où
Crowdsourcing 101 : Comment maintenir efficacement la qualité des données de vos données crowdsourcées
Si vous avez l'intention de lancer une entreprise de beignets prospère, vous devez préparer le meilleur beignet du marché. Alors que vos compétences techniques et votre expérience
6 lignes directrices solides pour simplifier votre processus de collecte de données de formation en IA
Le processus de collecte de données de formation à l'IA est à la fois inévitable et difficile. Il n'y a aucun moyen de sauter cette partie et d'accéder directement à
Guide de l'acheteur de la collecte de données AI
Guide du débutant sur la collecte de données IA Choisir la société de collecte de données IA pour votre projet IA / ML Intro Qu'est-ce que la collecte de données ? Acquérir
Données de formation pour créer une IA conversationnelle multilingue
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L'avenir de la technologie vocale - Défis et opportunités
La technologie vocale a le pouvoir de révolutionner notre façon de communiquer. Ce webinaire vise à éduquer le participant sur « Comment la technologie vocale peut être utilisée dans n'importe quel domaine » et comment divers cas d'utilisation de l'IA conversationnelle sont utilisés pour enrichir l'expérience de l'utilisateur final.
Les données transforment les soins de santé
L'intelligence artificielle (IA) a le potentiel de transformer la façon dont les soins de santé sont fournis. Ce webinaire vise à éduquer le participant sur « Comment les données peuvent être utilisées dans le domaine des soins de santé » à l'aide d'études de cas et sur les ensembles de données de formation et le traitement des données.
Guide de l'acheteur
Guide de l'acheteur : annotation / étiquetage des données
Vous souhaitez donc lancer une nouvelle initiative d'IA / ML et vous réalisez que trouver de bonnes données sera l'un des aspects les plus difficiles de votre opération. La sortie de votre modèle AI / ML est aussi bonne que les données que vous utilisez pour l'entraîner - l'expertise que vous appliquez à l'agrégation, l'annotation et l'étiquetage des données est donc d'une importance cruciale.
Guide de l'acheteur : données de formation à l'IA de haute qualité
Dans le monde de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, la formation aux données est inévitable. C'est le processus qui rend les modules d'apprentissage automatique précis, efficaces et entièrement fonctionnels. Le guide explore en détail ce que sont les données de formation en IA, les types de données de formation, la qualité des données de formation, la collecte de données et les licences, etc.
Guide de l'acheteur : IA conversationnelle
Le chatbot avec lequel vous avez conversé fonctionne sur un système d'IA conversationnel avancé qui est formé, testé et construit à l'aide de tonnes d'ensembles de données de reconnaissance vocale. C'est le processus fondamental derrière la technologie qui rend les machines intelligentes et c'est exactement ce que nous allons discuter et explorer.
Guide de l'acheteur : collecte de données d'IA
Les machines n'ont pas d'esprit propre. Ils sont dépourvus d'opinions, de faits et de capacités telles que le raisonnement, la cognition, etc. Pour les transformer en supports puissants, vous avez besoin d'algorithmes développés à partir de données. Des données pertinentes, contextuelles et récentes. Le processus de collecte de ces données pour les machines est appelé collecte de données AI.
Guide de l'acheteur : Annotation et étiquetage vidéo
C'est un dicton assez commun que nous avons tous entendu. qu'une image pourrait dire mille mots, imaginez ce qu'une vidéo pourrait dire ? Un million de choses, peut-être. Aucune des applications révolutionnaires qui nous ont été promises, telles que les voitures sans conducteur ou les caisses intelligentes, n'est possible sans annotation vidéo.
Guide de l'acheteur : annotation d'image pour CV
La vision par ordinateur consiste à donner un sens au monde visuel pour former des applications de vision par ordinateur. Son succès se résume entièrement à ce que nous appelons l'annotation d'images - le processus fondamental derrière la technologie qui permet aux machines de prendre des décisions intelligentes et c'est exactement ce que nous sommes sur le point de discuter et d'explorer.
Livre électronique
La clé pour surmonter les obstacles au développement de l'IA
Il y a en effet une quantité incroyable de données générées chaque jour : 2.5 quintillions d'octets, selon Social Media Today. Mais cela ne signifie pas que tout est digne d'entraîner votre algorithme. Certaines données sont incomplètes, d'autres de mauvaise qualité et d'autres tout simplement inexactes. Par conséquent, l'utilisation de ces informations erronées entraînera les mêmes caractéristiques de votre innovation (coûteuse) en matière de données d'IA.
Le guide complet de l'IA conversationnelle
Le guide complet de l'IA conversationnelle Le guide ultime de l'acheteur 2022 Intro Types Avantages Défis des données Avantages et inconvénients des types de données Cas d'utilisation Industries
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Télécharger l'infographie Les modèles d'IA intelligents doivent être formés de manière approfondie pour pouvoir identifier des modèles, des objets et éventuellement prendre des décisions fiables. Cependant, les formés
L'état de l'IA conversationnelle 2021
L'état de l'IA conversationnelle 2021 Qu'est-ce que l'IA conversationnelle ? Une manière programmatique et intelligente d'offrir une expérience conversationnelle en imitant des conversations avec de vraies personnes, via le numérique et les télécommunications
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