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Dans la quête pour vaincre le cancer, les données sont aussi vitales que la détermination. Chez Shaip, nous sommes fiers d'avoir permis une avancée majeure dans la recherche en oncologie en aidant notre client à développer un modèle PNL sur mesure qui témoigne de l'innovation, de la précision et de la confidentialité.
Comprendre le défi
Notre client, un leader du secteur des soins de santé, était confronté à une tâche ardue : traiter une vaste gamme de dossiers médicaux en oncologie tout en équilibrant une analyse méticuleuse des données avec des normes strictes de confidentialité. L’objectif était clair : affiner la recherche en oncologie dans le cadre réglementaire.
Élaborer la solution
Notre réponse a été de mettre en œuvre une stratégie globale englobant la couverture des données cliniques, une désidentification rigoureuse conforme à la HIPAA et la création de directives d'annotation robustes. Ces étapes ont garanti la fourniture d’annotations de données haute fidélité et le plus grand respect de la vie privée des patients.
Comprendre les terminologies des soins de santé
Pour aider le client à développer un modèle PNL sur mesure, nous avons exploré le langage et les terminologies uniques utilisés en oncologie. Nos experts ont compris la nuance et le contexte du discours oncologique
Collecte de données : naviguer dans l'océan des données
Notre parcours avec ce projet en oncologie s’apparentait à naviguer dans un océan de données. Il était impératif non seulement de nager à travers cette immensité, mais aussi de plonger profondément et de faire ressortir les perles de perspicacité qui s'y cachaient.
Les annotateurs : les héros méconnus de la précision des données
Derrière chaque point de données que nous avons annoté se cachait une équipe de héros méconnus. Nos annotateurs, formés aux besoins spécifiques des données en oncologie, ont travaillé avec précision pour garantir que chaque étiquette et chaque étiquette étaient placées avec intention. Les experts du domaine ont identifié et catégorisé efficacement les entités médicales cruciales qui étaient l’élément vital de la recherche en oncologie. Cette attention aux détails était essentielle pour créer un ensemble de données sur lequel les machines pouvaient apprendre et sur lequel les médecins pouvaient s'appuyer.
Déclaration de note clinique en oncologie
« La patiente Jane Doe a reçu un diagnostic de cancer du poumon non à petites cellules (CPNPC) de stade IIIB, en particulier un adénocarcinome, le 03/05/2023. Le cancer est localisé dans le lobe inférieur droit du poumon. Il est classé T3N2M0 selon le système de classification TNM, avec une taille tumorale de 5 cm x 3 cm. Une délétion de l’exon 19 de l’EGFR a été identifiée par analyse PCR de l’échantillon de biopsie tumorale. La chimiothérapie par Carboplatine AUC 5 et Pémétrexed 500 mg/m² a été débutée le 03/20/2023 et doit être administrée toutes les 3 semaines. Radiothérapie externe (EBRT) à la dose de 60 Gy en 30 fractions débutée le 04/01/2023. Le traitement du patient est en cours et il n'y a aucune preuve de métastases cérébrales sur la récente IRM. La possibilité d'une invasion lymphovasculaire reste à déterminer et la tolérance du patient au régime de chimiothérapie complet reste incertaine.
Désidentification des données : éthique et innovation
Au fur et à mesure que nous progressions dans nos capacités en PNL, nous sommes restés fermes dans notre engagement envers les normes éthiques. L'anonymisation des données était tout aussi importante que leur analyse, afin de garantir que notre quête d'innovation ne compromette jamais la vie privée des patients.
On [Modèle de date], à 11h00, M. [Nom du patient], âgé [Âge], a été admis à [Nom du centre médical] pour une opération programmée de la hanche, préalablement consulté par son médecin traitant le Dr. [Nom du médecin], et assisté par [Nom du médecin] MARYLAND. Durant son séjour, il était sous la garde de [Infirmière praticienne], NP, et [Infirmière praticienne], RN, avec [Nom du médecin], PA, également consultée. Son opération, réalisée le jour même de son admission, s'est déroulée avec succès et aucune complication n'a été signalée. Suite à l'opération, M. [Nom du patient] a été transféré dans la chambre no. [Numéro de chambre], Étage n° [Numéro d'étage], pour la récupération. Durant son bref séjour, ses dossiers médicaux, notamment MRN [Numéro de dossier médical] et compte [Numéro de compte], ont été traités selon les protocoles standards de [Nom de la maison de retraite], son ancienne résidence. Il a été libéré plus tard le même jour et confié aux soins de [Nom de la clinique] pour une récupération ultérieure.
L'impact de Shaip
Grâce à nos techniques d'annotation avancées et à notre application PNL à des milliers de pages d'enregistrements liés à l'oncologie, nous avons fourni un ensemble de données très raffinées. Cet ensemble de données est devenu la pierre angulaire des efforts de recherche en cours et futurs du client, visant à améliorer les résultats pour les patients et l’efficacité de la prestation des soins.
Un témoignage de notre capacité
Le succès de ce projet souligne notre capacité à naviguer avec précision dans des données médicales complexes. Notre engagement à améliorer les résultats des soins aux patients et à accélérer l’innovation en matière de soins de santé a été reconnu par nos clients comme étant déterminant pour faire progresser leurs capacités en PNL dans le domaine de l’oncologie.
Conclusion
Chez Shaip, nous ne nous contentons pas de données ; nous voulons façonner l’avenir des soins de santé. Alors que nous continuons à repousser les limites de ce qui est possible avec l’IA et l’apprentissage automatique en oncologie, nous restons déterminés à fournir des solutions qui sont non seulement technologiquement avancées, mais également éthiquement solides et centrées sur le patient. Avec chaque ensemble de données, avec chaque modèle, nous ne traitons pas seulement des informations ; nous façonnons l’avenir des soins contre le cancer. En tant que leaders dans le domaine, nous sommes enthousiasmés par les possibilités que nos capacités de PNL et d’IA ouvrent aux professionnels de la santé et aux patients.
