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Créez et localisez des modèles vocaux basés sur l'IA avec de riches ensembles de données structurées dans plusieurs langues du monde entier. Intention, énoncés et distribution démographique entièrement personnalisés.
Analysez les émotions et les sentiments humains en interprétant les nuances dans les avis des clients, les actualités financières, les réseaux sociaux, etc.
Alimentez l'intelligence artificielle avec une modération de contenu basée sur les données et profitez d'une confiance et d'une réputation de marque améliorées.
Détectez automatiquement un ou plusieurs visages humains en fonction des repères faciaux dans une image ou une vidéo. Recherchez une base de données existante de visages humains à comparer et à faire correspondre pour créer une plate-forme de reconnaissance faciale intelligente.
Entraînez des algorithmes d'apprentissage automatique pour les voitures autonomes à l'aide de la segmentation d'images et de vidéos. Catégoriser la personne, le véhicule, les panneaux de signalisation, les voies de circulation, etc.
La vision par ordinateur est un domaine des technologies d'intelligence artificielle qui entraînent les machines à voir, comprendre et interpréter le monde visuel, comme le font les humains. Il aide à développer les modèles d'apprentissage automatique pour comprendre, identifier et classer avec précision les objets dans une image ou une vidéo - à une échelle et à une vitesse beaucoup plus grandes.
Les LLM sont des programmes informatiques qui analysent le texte et fournissent des solutions rapides et efficaces pour diverses tâches.
Exploitez la puissance de l'IA générative pour transformer des données complexes en intelligence exploitable.
L'intelligence humaine pour transformer le traitement du langage naturel (NLP) en données d'entraînement de haute qualité pour l'apprentissage automatique avec annotation de texte et audio.
Les ensembles de données linguistiques indiennes prennent en charge les tâches de PNL telles que la traduction, la reconnaissance vocale et l'analyse des sentiments, répondant ainsi à la diversité linguistique des nombreuses langues de l'Inde.
La dynamique des consommateurs s'est radicalement transformée au cours des dernières années. Les gens veulent des expériences d'achat personnalisées. La seule façon de fournir cela à vos clients est de recourir à de puissants moteurs de recommandation.
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Analysez, prescrivez et prévoyez mieux les résultats grâce à nos solides services d'annotation de données financières
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Faites l'expérience d'une clarté et d'une fluidité inégalées dans chaque interaction grâce à nos ensembles de données TTS soigneusement sélectionnés, adaptés aux langues mondiales.
Révélez l'avenir dès aujourd'hui avec des données d'entraînement précises pour les technologies AR et VR.
Annotation d'images satellites et de photographies UAV, préparation de jeux de données pour le géotraitement et annotation de nuages de points 3D pour Geo.AI.
Gardez toujours une longueur d'avance avec des résultats précis grâce à des données de formation de haute qualité pour les modules technologiques
Entraînez des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des modèles d'IA dans le domaine de la santé en annotant le texte en types d'entités, modificateurs et relations.
Avec la technologie, les algorithmes et les frameworks de nouvelle génération, l'IA peut comprendre le processus d'identification et de reconnaissance des pièces endommagées, évaluer l'étendue des dommages, prévoir le type de réparation nécessaire et estimer le coût total.
Former des algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier et classer les entités nommées présentées dans un document texte en les étiquetant dans des catégories prédéfinies (c'est-à-dire personne, organisation, lieu, etc.)
Détectez automatiquement un ou plusieurs visages humains en fonction des repères faciaux dans une image ou une vidéo. Recherchez une base de données existante de visages humains à comparer et à faire correspondre pour créer une plate-forme de reconnaissance faciale intelligente.
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Créez des applications vocales toujours à l'écoute avec des données de formation personnalisées sur les mots d'activation.
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Entraînez des algorithmes d'apprentissage automatique pour classer les images ou les objets présents dans les images et les vidéos.
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Des données pour entraîner les assistants virtuels/numériques et les chatbots à répondre à la parole humaine dans une variété de langues, d'environnements et de contextes.
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Identifiez et transcrivez rapidement et avec précision le texte audio ou vidéo numériquement par notre spécialiste de la transcription.
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Segmentation des objets dans les images dans les catégories pertinentes. La segmentation en mots simples consiste à attribuer des étiquettes aux pixels.
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Organisez des ensembles de données d'images avec des variations de genre, à l'intérieur par rapport à l'extérieur, les conditions d'éclairage, l'angle de capture, le groupe d'âge, etc. pour créer un modèle de reconnaissance faciale pour une utilisation dans le commerce de détail.
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Les images et leurs descriptions doivent aller de pair. Alors que les images doivent susciter l'intérêt des clients, les descriptions doivent le soutenir et les obliger à l'acheter. Laissez vos systèmes d'apprentissage automatique vérifier et optimiser automatiquement la précision des images et des produits.
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Classer les documents en fonction de leur contenu (c.-à-d. technologie, sports, films, etc.)
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Qu'il s'agisse d'essayer de nouveaux vêtements ou bijoux ou d'avoir un assistant virtuel à temps plein pour s'occuper de nos tâches, la réalité virtuelle peut simplifier les complexités impliquées dans plusieurs tâches effectuées par les humains.
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Développez le traitement du langage naturel avec la collecte de données textuelles multilingues spécifiques à un domaine (jeu de données de cartes de visite, jeu de données de documents, jeu de données de menus, jeu de données de reçus, jeu de données de tickets) pour déverrouiller les informations critiques trouvées au plus profond des données non structurées afin de résoudre une variété de cas d'utilisation.
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Nous sommes un leader en matière de collecte de données vocales pour la formation et l'amélioration de l'IA conversationnelle et des chatbots. Nous vous aidons avec des données collectées sous forme d'énoncés, horodatées et classées dans plus de 60 langues et dialectes.
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Ajoutez la vision par ordinateur à vos capacités d'apprentissage automatique en collectant de grands volumes d'ensembles de données d'images (ensemble de données d'images médicales, ensemble de données d'images de facture, collection d'ensembles de données faciales ou tout ensemble de données personnalisé) pour une variété de cas d'utilisation, par exemple la classification d'images, la reconnaissance faciale, etc.
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Collectez des ensembles de données vidéo de formation exploitables comme des séquences de vidéosurveillance, des vidéos de trafic, des vidéos de surveillance, etc. pour former des modèles d'apprentissage automatique. Chaque ensemble de données est personnalisé selon les exigences du client.
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En fonction de ce que vos clients ont déjà acheté, les systèmes d'IA peuvent recommander des produits et services qu'ils sont les plus susceptibles d'acheter. L'IA peut également organiser des produits achetés dans le cercle des amis et de la famille d'un client et recommander des produits idéaux.
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Catégoriser les sons ou les énoncés pour classer la parole/l'audio en fonction de la langue, du dialecte, de la sémantique, des lexiques, etc.
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Agréger et analyser les informations financières provenant de diverses sources. Nous avons une solution pour répondre à tous les besoins, qu'ils soient de base ou avancés.
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Annotez les entités d'assurance à partir de documents avec une grande précision à l'aide d'experts de domaine certifiés.
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De l'écriture manuscrite des médecins aux ordonnances des médecins, nos spécialistes en transcription transforment numériquement les données médicales telles que les documents d'archives, les contrats, les dossiers médicaux, avec une garantie de TAT, d'exactitude et d'économies.
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Segmentation sémantique d'images/vidéos image par image qui comprend des objets tels que des piétons, des véhicules - (voitures, vélos, bus), des routes, des lampadaires pour créer des données de formation de haute qualité pour les systèmes de véhicules autonomes basés sur l'IA.
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Activez un système de surveillance du conducteur de haute précision en annotant les repères faciaux tels que les yeux, la tête, la bouche, etc. avec une grande précision et des métadonnées pertinentes pour la détection des clignements et l'estimation du regard.
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Annotez les piétons dans diverses images avec des cadres de délimitation 2D, pour créer des données d'entraînement de haute qualité pour le suivi des piétons.
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Analyse des sentiments (bonheur, frustration, colère, tristesse) des retours clients pour développer une application de suivi des avis clients
Mieux comprendre l'intention des utilisateurs pour améliorer l'expérience client et piloter avec précision le développement de chatbots, d'assistants numériques et d'IA conversationnelle de nouvelle génération.
Développer et fournir une PNL capable d'identifier les modèles malveillants de fraude en recherchant les preuves présentes dans l'identification des liens entre les entités nommées dans un document, telles que des individus, des organisations, des emplacements, etc.
Segmentation et classification de régions sélectives dans les images radiologiques pour améliorer le diagnostic des images et la détection des anomalies.
Le développement de la PNL clinique en cartographiant les maladies critiques dans diverses catégories fournira des données de vérité terrain bien annotées.
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Accélérez les évaluations des réclamations automobiles et immobilières avec un référentiel d'images à grand volume.
Des chatbots virtuels ou assistants numériques robustes et bien formés ont révolutionné la façon dont les clients communiquent avec les vendeurs, contribuant ainsi à une amélioration significative de l'expérience client.
La catégorisation est également connue sous le nom de classification ou d'étiquetage, c'est le processus de classification du texte en groupes organisés et de son étiquetage, en fonction de ses caractéristiques d'intérêt.
L'analyse de sujet ou l'étiquetage de sujet consiste à identifier et à extraire le sens d'un texte donné en identifiant les sujets/thèmes récurrents à l'étude.