La taille du marché: En moins de 20 ans, la technologie de reconnaissance vocale a connu un développement phénoménal. Mais que nous réserve l’avenir ? En 2020, le marché mondial des technologies de reconnaissance vocale représentait environ 10.7 milliards de dollars. Il devrait monter en flèche pour atteindre 27.16 milliards de dollars d’ici 2026, avec un TCAC de 16.8 % de 2021 à 2026.
Qu’est-ce que la technologie de reconnaissance vocale et pourquoi en avez-vous besoin ?
La reconnaissance vocale, également connue sous le nom de reconnaissance du locuteur, est un logiciel qui a été formé pour identifier, décoder, distinguer et authentifier la voix d'une personne en fonction de son empreinte vocale distincte.
Le programme évalue la biométrie vocale d'une personne en scannant sa parole et en la faisant correspondre avec la commande vocale. Il fonctionne en analysant méticuleusement la fréquence, la hauteur, l'accent, l'intonation et le stress de l'orateur.
La reconnaissance vocale s'est énormément développée ces dernières années. Des assistants intelligents tels que Amazon Echo, Google Assistant, Apple Siri et Microsoft Cortana effectuer des demandes mains libres telles que l'utilisation d'appareils, la rédaction de notes sans utiliser de clavier, l'exécution de commandes, etc.
Comment fonctionne la reconnaissance vocale ?
Entrée audio: Le processus commence par la capture de l'entrée audio à l'aide d'un microphone.
Prétraitement: Le signal audio est nettoyé en supprimant le bruit et en normalisant le volume.
Extraction de caractéristiques: Le système analyse l'audio pour en extraire les caractéristiques clés telles que la hauteur, la tonalité et la fréquence.
Pattern Recognition: Les caractéristiques extraites sont comparées à des modèles de parole connus stockés dans une base de données.
Traitement du langage: Les modèles reconnus sont convertis en texte et des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) interprètent la signification.
Reconnaissance vocale – Avantages et inconvénients
| Avantages de la reconnaissance vocale | Inconvénients de la reconnaissance vocale |
| La reconnaissance vocale permet le multitâche et le confort mains libres. | Bien que la technologie de reconnaissance vocale s'améliore à pas de géant, elle n'est pas totalement exempte d'erreurs. |
| Parler et donner des commandes vocales est beaucoup plus rapide que de taper. | Le bruit de fond peut interférer avec le fonctionnement et impacter la fiabilité du système. |
| Les cas d’utilisation de la reconnaissance vocale se développent avec l’apprentissage automatique et les réseaux neuronaux profonds. | La confidentialité des données enregistrées est un sujet de préoccupation. |
Histoire de la reconnaissance vocale ?
La technologie de reconnaissance vocale a parcouru un long chemin depuis sa création dans les années 1950, lorsque les premiers systèmes ne pouvaient reconnaître qu'un ensemble limité de chiffres prononcés. Des progrès significatifs ont eu lieu dans les années 1960 avec la « Shoebox » d'IBM, capable de comprendre 16 mots, et dans les années 1970 lorsque la recherche financée par la DARPA a étendu la reconnaissance du vocabulaire à 1,000 1980 mots. Les années XNUMX ont vu l’introduction des modèles de Markov cachés (HMM), qui ont considérablement amélioré la précision.
Les années 1990 marquent un tournant avec le lancement de Dragon NaturallySpeaking, permettant une dictée plus pratique sur ordinateur. Les années 2000 et 2010 ont introduit la reconnaissance vocale dans le grand public, avec l'avènement des smartphones et des assistants intelligents comme Siri d'Apple, Google Assistant et Amazon Alexa. Ces avancées, portées par l’apprentissage profond et l’IA, ont fait de la reconnaissance vocale une partie intégrante de la technologie quotidienne, améliorant ainsi l’interaction et l’accessibilité des utilisateurs.
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Reconnaissance vocale vs reconnaissance vocale
Voici un tableau résumant les différences entre la reconnaissance vocale et la reconnaissance vocale :
| Aspect | Reconnaissance vocale | Reconnaissance vocale |
| Objectif | Identifie et authentifie l'orateur | Reconnaît et transcrit les mots prononcés |
| Comment ça marche | Analyse les caractéristiques vocales uniques telles que la hauteur, la fréquence et l'accent pour faire correspondre la voix avec une empreinte vocale connue | Utilise des algorithmes pour convertir la langue parlée en texte écrit, en se concentrant sur la compréhension du contenu du discours |
| Cas d'usage | Systèmes de sécurité, expériences utilisateur personnalisées, authentification biométrique | Assistants virtuels, logiciels de dictée, services de transcription, systèmes de commande et de contrôle |
| Focus | Qui parle | Ce qui est dit |
| Exemples de technologies | – Assistants vocaux : Utilisé pour des réponses personnalisées et diverses tâches – vérifier la météo ou faire des réservations. – Appels mains libres : Permet aux utilisateurs de passer des appels vers des contacts spécifiques en mains libres. – Biométrie vocale : Utilisé dans les services financiers pour la vérification sécurisée des utilisateurs. – Sélection vocale : Utilisé dans les entrepôts pour aider les travailleurs à accomplir leurs tâches en gardant les mains libres. | - Prise de notes/écriture : Des plateformes telles que le moteur de conversion de la parole en texte de Google et Siri permettent la traduction de la voix en texte, couramment utilisée dans des applications comme Notes d'Apple. - Commande vocale: Il permet aux utilisateurs de contrôler des appareils via des commandes vocales, par exemple pour diriger le système d'infodivertissement d'une voiture. – Aide aux personnes handicapées : Il aide les sourds, les malentendants et les personnes handicapées grâce au sous-titrage automatique, aux dictaphones et aux relais de texte. |
Reconnaissance vocale Cas d'usage
La technologie de reconnaissance vocale a un large éventail d’applications dans divers domaines. Voici quelques cas d’utilisation clés :
- Sécurité et authentification:
- Authentification biométrique: Utilisé dans les smartphones et autres appareils pour déverrouiller les écrans et vérifier l'identité de l'utilisateur.
- Contrôle d'accès: Sécurise l'accès aux bâtiments, aux zones sécurisées et aux informations confidentielles en reconnaissant le personnel autorisé.
- Expérience utilisateur personnalisée:
- Assistants virtuels: personnalise les réponses et les actions en fonction de la voix de l'utilisateur, offrant une interaction plus personnalisée.
- Appareils Smart Home: Reconnaît les voix des différents membres de la famille pour adapter les paramètres et les préférences à chaque individu.
- Service à la clientèle:
- Centres d'appels: Identifie les clients par leur voix, permettant un service personnalisé et réduisant le besoin de vérification d'identité répétitive.
- Services bancaires: Vérifie les clients lors des transactions bancaires par téléphone pour un service sécurisé et efficace.
- matière de soins de santé :
- Authentification des patients: Confirme l'identité du patient dans les services de télésanté et les dossiers de santé électroniques.
- Biométrie vocale pour la surveillance: Surveille les patients souffrant de maladies telles que la dépression en analysant les changements dans les modèles de voix.
- Assistant virtuel du médecin : Convertit le discours du médecin en notes textuelles permettant au médecin de voir et d'analyser plus de patients pendant la journée.
- Automobile:
- Systèmes embarqués: reconnaît la voix du conducteur pour ajuster les préférences, accéder à la navigation et contrôler les systèmes d'infodivertissement sans saisie manuelle.
Expérience mains libres : Répondez aux appels téléphoniques, changez de chanson, répondez aux messages ou obtenez une direction sans avoir à quitter le volant ; cela augmente non seulement la sécurité sur la route, mais offre également une meilleure expérience de conduite.
- Juridique et médico-légal:
- Identification vocale: Utilisé dans les enquêtes judiciaires pour identifier les locuteurs dans les enregistrements audio.
- Surveillance de sécurité: Améliore les mesures de sécurité en identifiant les individus par la voix dans les systèmes de surveillance.
- Divertissement:
- Jeux: Personnalise les expériences de jeu en reconnaissant les voix des joueurs.
- Appareils multimédias: identifie les utilisateurs pour personnaliser les recommandations de contenu et les profils sur les appareils de streaming.
- Télécommunications:
- Communication sécurisée: Assure des canaux de communication sécurisés en vérifiant l'identité des participants aux appels confidentiels.
Exemple de technologie de reconnaissance vocale
- Pomme Siri: Imaginez avoir un ami plein d'esprit et compétent dans votre poche, toujours prêt à vous aider. C'est Siri pour vous. Que vous vous précipitiez à une réunion et ayez besoin d'envoyer un SMS rapide, ou que vous soyez plongé dans la pâte à biscuits et que vous ayez besoin de régler une minuterie, Siri est là, reconnaissant votre voix et répondant avec une touche de personnalité. C'est comme avoir un assistant personnel qui vous connaît si bien qu'il peut presque finir vos phrases.
- Amazon Alexa: Imaginez-vous entrer chez vous après une longue journée et dire : « Alexa, je suis à la maison ». Soudain, votre liste de lecture de relaxation préférée commence à jouer, les lumières s'éteignent selon votre réglage de soirée préféré et Alexa vous rappelle l'émission que vous aviez l'intention de regarder. C'est comme si votre maison vous offrait un câlin personnalisé et réconfortant à chaque fois que vous revenez.
- Assistant Google: Considérez Google Assistant comme votre ami omniscient. Que vous vous interrogez sur la météo, que vous ayez besoin de régler un débat amical ou que vous souhaitiez contrôler votre maison intelligente, il est là, reconnaissant votre voix et adaptant ses réponses juste pour vous. C'est comme avoir un ami super intelligent, toujours prêt à vous aider et qui ne se lasse jamais de vos questions.
- Nuance Dragon NaturallySpeaking : Imaginez être capable de mettre vos pensées sur papier aussi vite que vous pouvez les exprimer. C'est la magie de Dragon NaturallySpeaking. Pour un romancier qui élabore son prochain best-seller ou un médecin qui met à jour les dossiers de ses patients, c'est comme avoir un transcripteur super efficace et infatigable qui comprend chaque mot, accent et nuance de votre voix. Il ne s'agit pas simplement de taper sur un clavier, cela libère vos pensées.
- MicrosoftCortana : Cortana, c'est comme avoir un organisateur personnel qui a toujours une longueur d'avance. Imaginez-vous un lundi matin mouvementé, et Cortana intervient : « D'après votre voix, vous avez l'air un peu stressé. Dois-je reporter vos réunions les moins urgentes à la fin de la semaine ? » Il ne s'agit pas seulement de gérer votre emploi du temps ; il s'agit d'avoir un allié numérique qui comprend les nuances de votre voix et contribue à rendre votre journée plus fluide.
Reconnaître l'orateur permet aux entreprises de fournir plus facilement une expérience vocale entièrement personnalisée. Alors que de plus en plus d'appareils à commande vocale font leur entrée dans nos maisons, la reconnaissance vocale sera une étape dans l'amélioration de l'engagement et de la satisfaction des clients.
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La reconnaissance du locuteur consiste à identifier et à authentifier l'identité d'une personne sur la base des caractéristiques vocales. La reconnaissance vocale fonctionne sur le principe que deux individus ne peuvent pas avoir le même son en raison des différences de taille de leur larynx, de la forme de leur voix, etc.
La fiabilité et la précision du système de reconnaissance vocale ou vocale dépendent du type de formation, de test et de base de données utilisé. Si vous avez une idée gagnante en matière de logiciel de reconnaissance vocale, contactez Shaip pour vos besoins de formation sur les données.
Vous pouvez acquérir une base de données vocale authentique, sécurisée et de qualité supérieure qui peut être utilisée pour former ou tester votre machine learning et modèles de traitement du langage naturel.
Foire Aux Questions (FAQ)
1. Qu'est-ce que la reconnaissance vocale ?
La reconnaissance vocale, également connue sous le nom de reconnaissance du locuteur, est une technologie qui identifie et authentifie les individus en fonction de leurs caractéristiques vocales uniques.
2. En quoi la reconnaissance vocale est-elle différente de la reconnaissance vocale ?
La reconnaissance vocale identifie la personne qui parle, tandis que la reconnaissance vocale se concentre sur ce qui est dit. La reconnaissance vocale analyse la biométrie vocale, tandis que la reconnaissance vocale convertit les mots prononcés en texte.
3. Quelles sont les principales applications de la reconnaissance vocale ?
Les principales applications comprennent la sécurité et l’authentification, les expériences utilisateur personnalisées, le service client, les soins de santé, les systèmes automobiles, les utilisations juridiques et médico-légales et le divertissement.
4. La reconnaissance vocale est-elle sécurisée à des fins d’authentification ?
La reconnaissance vocale peut être très sécurisée, mais comme tout système biométrique, elle n'est pas infaillible. Elle est souvent utilisée dans le cadre d'une authentification multifactorielle pour une sécurité renforcée.
5. Quels sont quelques exemples populaires de technologie de reconnaissance vocale ?
Parmi les exemples les plus populaires, citons Siri d'Apple, Alexa d'Amazon, Google Assistant, Microsoft Cortana et Nuance Dragon NaturallySpeaking.
6. Quel est l’impact de la reconnaissance vocale sur la vie privée ?
La collecte et le stockage des données vocales suscitent des inquiétudes en matière de confidentialité. Il est important que les entreprises soient transparentes sur leurs pratiques en matière de données et offrent des contrôles aux utilisateurs.
7. La reconnaissance vocale peut-elle fonctionner dans plusieurs langues ?
Oui, de nombreux systèmes de reconnaissance vocale sont conçus pour fonctionner dans plusieurs langues et accents.
