Ensemble de données de chèques bancaires (Document AI)
Chèque bancaire synthétique
Cas d'utilisation: OCR
Format: . Jpg
Count: 2023
Annotation: Non
Description : Chèque bancaire synthétique
Condition d'enregistrement : - Images cliquées - Scannées - Web scrapper
Ensemble de données de relevé bancaire (Document AI)
Relevés bancaires synthétiques
Cas d'utilisation: OCR
Format: .jpg, png
Count: 5366
Annotation: Non
Description : Relevés bancaires synthétiques
Condition d'enregistrement : - Scanné - Bank_Statement - Web scrapper
Ensemble de données d'images de codes-barres
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Cas d'utilisation: Identification par lecture de code-barres
Format: .mov, mp4
Count: 2767
Annotation: Non
Description : Type de code à barres : Code128, UPC/EAN, DataMatrix, PDF417, Aztec, Multi-code
Enregistreur: Honor 9A, Huawei compagnon 10 pro, iPad, iPhone (6S, 7 Plus, SE, X, 11, 12, 12 mini, 12 Pro Max), Moto (E4, onepower), One plus (6T, 7T, One), Oppo A3s, Vrai moi, Samsung (A20, A30, A32, M12, M31), Vivo z1pro, Xiaomi Mi10T+
Condition d'enregistrement : - Lumineux_intérieur - Bas_intérieur - Bas_extérieur - Normal - Ensoleillé
Ensemble de données vidéo sur la voiture endommagée (mineure)
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Cas d'utilisation: Processus de réclamation d'assurance
Format: avi, mkv, mouvement, mp4, mp5
Count: 48366
Annotation: Non
Description : Des vidéos à 360 degrés de voitures endommagées à un rythme normal et régulier avec le haut et le bas toujours visibles Dommages : une égratignure, une bosse, une bosse ou une fissure plus grande qu'une balle de golf Dommages au panneau extérieur : pare-chocs, ailes, quart panneaux, portes, capots et coffres Emplacement : Asie, États-Unis, Canada et Europe
Enregistreur: Caméra mobile
Condition d'enregistrement : Conditions d'éclairage mixtes
Ensemble de données d'images de voitures endommagées
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Cas d'utilisation: Processus de réclamation d'assurance
Format: . Jpg
Count: 3958
Annotation: Oui
Description : Plus de 490 voitures et 3958 photos de voitures avec des images annotées (ainsi que des métadonnées) de voitures endommagées. Couvre tous les côtés de la voiture (8 photos pour chaque voiture)
Enregistreur: Caméra mobile
Condition d'enregistrement : Conditions d'éclairage mixtes
Ensembles de données de reconnaissance faciale
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Cas d'utilisation: reconnaissance des visages
Format: . Jpg
Count: 831
Annotation: Non
Description : Images de groupes de 2 à 6 personnes
Condition d'enregistrement : Condition d'éclairage : - Lumière vive ou lumière du soleil - Ombre ou ciel couvert - Nuit ou lumière tamisée
Ensemble de données d'images fantômes
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Cas d'utilisation: Reconnaissance d'image fantôme
Format: HEIC (images) & .mov (vidéos)
Count: 15610
Annotation: Non
Description : Ensembles d'images fixes prises de jour ou de nuit où l'éclairage naturel ou artificiel crée un artefact numérique connu sous le nom de fantôme.
Enregistreur: Appareil photo iPhone et iPad
Condition d'enregistrement : - Heure de jour - Heure de nuit
Ensemble de données de texte manuscrit
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Cas d'utilisation: IA documentaire
Format: HEIC (images) & .mov (vidéos)
Count: 94053
Annotation: Non
Description : Photos en direct avec texte manuscrit pour le japonais, le coréen et le russe
Enregistreur: Appareil photo iPhone et iPad
Condition d'enregistrement : - Éclairage agressif/éblouissement - Flash de l'appareil photo activé - Lumière colorée - Faible luminosité, pas de flash de l'appareil photo - Normal
Ensemble de données historiques
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Cas d'utilisation: Identification de points de repère, marquage de points de repère
Format: .jpg, mp4
Count: 2087
Annotation: Non
Description : Collectez des images (1 photo d'inscription, 20 photos historiques par identité) et des vidéos (1 intérieure, 1 extérieure) à partir d'identités uniques
Ensemble de données d'images de points de repère
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Cas d'utilisation: Identification de points de repère, marquage de points de repère
Format: . Jpg
Count: 34118
Annotation: Non
Description : Images de points de repère dans le contexte de leur environnement
Enregistreur: Caméra mobile
Condition d'enregistrement : - Lumière du jour - Nuit - Couvert/Pluie
Ensemble de données sur les fiches de paie (Document AI)
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Cas d'utilisation: OCR
Format: . Jpg
Count: 2010
Annotation: Non
Ensemble de données d'activité à domicile de la personne
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Cas d'utilisation: Détection de mouvement, surveillance de sécurité
Format: mp4
Count: 10002
Annotation: Non
Description : Type 1 : vidéos de personnes se trouvant juste à l'extérieur des habitations aux portes d'entrée - La personne marche vers/passe devant la porte d'entrée/la maison - La personne s'éloigne de la porte/de la maison - Une ou plusieurs personnes faisant une activité prolongée (debout, regardant autour d'elle, parlant) 6-20 pieds de la sonnette. Type 2 : vidéos de personnes à l'intérieur de la maison se livrant à certaines actions - s'asseoir et manger, travailler au bureau, lire, dormir, se réveiller et sortir du lit, faire de l'exercice/danser, tomber, se blesser au sol
Condition d'enregistrement : Faible luminosité : 20 % - Éclairage ambiant intérieur/extérieur - Crépuscule/heure d'or Lumière régulière : 40 % - Intérieur/extérieur normal - Éclairage uniforme - Pas trop saturé/Lumière vive intense : 40 % - Extérieur, milieu d'après-midi, ciel clair - Lumière naturelle intérieure ou très éclairée - Évitez les scènes sursaturées ou soufflées
Ensemble de données de texte régulier/cursif imprimé (Document AI)
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Cas d'utilisation: IA documentaire
Format: HEIC (images) & .mov (vidéos)
Count: 23930
Annotation: Non
Description : Photos en direct avec texte manuscrit pour le japonais, le coréen et le russe
Enregistreur: Appareil photo iPhone et iPad
Condition d'enregistrement : - Éclairage agressif/éblouissement - Flash de l'appareil photo activé - Lumière colorée - Faible luminosité, pas de flash de l'appareil photo - Normal
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