Ensembles de données de vision par ordinateur de haute qualité pour le développement avancé de l'IA
Ensembles de données d'images et de vidéos adaptés à des cas d'utilisation spécifiques dans les domaines de la santé, du commerce électronique, de la robotique, de la conduite autonome, etc.
Ensembles de données linguistiques et textuelles
Ces ensembles de données contiennent des échantillons de texte et d'écriture manuscrite multilingues dans des langues telles que l'arabe, le chinois, l'anglais, le japonais, etc. Ils sont principalement conçus pour le traitement du langage naturel, la reconnaissance de texte et les applications multilingues, prenant en charge des tâches telles que la reconnaissance optique de caractères (OCR), la classification de texte et les modèles de traduction.
Ensembles de données documentaires et financières
Ces ensembles de données se concentrent sur les documents financiers, notamment les relevés bancaires, les fiches de paie et les listes de produits de commerce électronique, couramment utilisés pour les applications d'IA documentaire. Ils aident à former des modèles pour l'analyse de documents, l'extraction d'informations, la comptabilité automatisée et l'analyse financière.
Ensembles de données de segmentation et de reconnaissance des parties du visage et du corps
Ces ensembles de données se concentrent sur les documents financiers, notamment les relevés bancaires, les fiches de paie et les listes de produits de commerce électronique, couramment utilisés pour les applications d'IA documentaire. Ils aident à former des modèles pour l'analyse de documents, l'extraction d'informations, la comptabilité automatisée et l'analyse financière.
Ensembles de données de segmentation humaine et animale
Cette catégorie contient des jeux de données de segmentation pour les humains et les animaux, en se concentrant sur les parties du corps, les accessoires et les scènes multi-objets. Elle permet de s'entraîner à la détection des personnes et des animaux, à l'analyse du comportement et aux applications de segmentation, prenant en charge des domaines tels que la robotique, l'animation et la réalité augmentée.
Ensembles de données sur les vêtements et la mode
Les ensembles de données sur les vêtements et la mode fournissent des données de segmentation, de classification et de points clés spécifiques aux articles vestimentaires. Ces ensembles de données prennent en charge les moteurs de recommandation de mode, les essayages virtuels et la gestion des stocks de détail en analysant divers aspects des vêtements tels que les types, les motifs et les accessoires.
Ensembles de données sur les gestes, les poses et les activités
Ces ensembles de données comprennent des données relatives aux gestes et aux poses pour la reconnaissance de l'activité humaine. Ils se concentrent sur les points clés du corps basés sur le squelette, les gestes de la main et la posture humaine, prenant en charge des applications telles que la réalité augmentée/réalité virtuelle, la reconnaissance des gestes, les jeux et l'interaction homme-machine.
Ensembles de données de segmentation de l'environnement et de la scène
Les ensembles de données de segmentation de l'environnement et de la scène couvrent diverses scènes, à l'intérieur comme à l'extérieur, notamment la circulation, les routes et les objets dans les environnements urbains et ruraux. Ils aident à la formation des applications de conduite autonome, de surveillance des villes intelligentes et de navigation en fournissant des données de compréhension de la scène et de segmentation sémantique.
Ensembles de données de segmentation d'objets et de contours spécifiques
Ces ensembles de données fournissent une segmentation détaillée d'objets et de contours particuliers, tels que la nourriture, les bâtiments et les machines. Ils sont utiles pour entraîner des modèles à reconnaître et à segmenter des formes, des objets et des limites spécifiques, prenant en charge des cas d'utilisation en robotique, en contrôle qualité et en inspections automatisées.
Ensembles de données sur les machines et l'industrie
Les ensembles de données de cette catégorie se concentrent sur les applications industrielles, notamment les images de pièces de machines, d'équipements endommagés et de codes-barres. Ces ensembles de données contribuent à l'assurance qualité, à l'inspection automatisée des machines, à la détection des défauts et à la surveillance des processus industriels, ce qui est idéal pour l'automatisation de la fabrication et des entrepôts.
Télédétection et ensembles de données aériennes
Ces ensembles de données proposent des images aériennes et satellitaires utilisées en télédétection, contenant des données sur les changements de terrain, les empreintes de bâtiments et d'autres caractéristiques géographiques. Ils sont utiles pour la planification urbaine, l'agriculture, la surveillance environnementale et les applications de défense.
Ensembles de données sur les conditions météorologiques et d'éclairage
Ces ensembles de données capturent des images et des vidéos dans différentes conditions météorologiques et d'éclairage, comme des environnements ensoleillés, nuageux et pluvieux. Principalement utilisés dans la vision par ordinateur, ils entraînent les modèles à fonctionner avec précision dans des conditions environnementales variées, prenant en charge la conduite autonome, la surveillance résistante aux intempéries et la navigation en extérieur.
