Ensemble de données d'images de voitures endommagées

Photos de voitures endommagées annotées avec des métadonnées pertinentes

Ensemble de données d'images de voitures endommagées

Cas d'utilisation: Processus de réclamation d'assurance

Format: . Jpg

Count: 3958

Annotation: Oui

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Description : Plus de 490 voitures et 3958 photos de voitures avec des images annotées (ainsi que des métadonnées) de voitures endommagées. Couvre tous les côtés de la voiture (8 photos pour chaque voiture)

Enregistreur: Caméra mobile

Condition d'enregistrement : Conditions d'éclairage mixtes

Ensemble de données vidéo sur la voiture endommagée (mineure)

Vidéos de promenade à 360 degrés de voitures endommagées

Ensemble de données vidéo sur la voiture endommagée (mineure)

Cas d'utilisation: Processus de réclamation d'assurance

Format: avi, mkv, mouvement, mp4, mp5

Count: 48366

Annotation: Non

X

Description : Des vidéos à 360 degrés de voitures endommagées à un rythme normal et régulier avec le haut et le bas toujours visibles Dommages : une égratignure, une bosse, une bosse ou une fissure plus grande qu'une balle de golf Dommages au panneau extérieur : pare-chocs, ailes, quart panneaux, portes, capots et coffres Emplacement : Asie, États-Unis, Canada et Europe

Enregistreur: Caméra mobile

Condition d'enregistrement : Conditions d'éclairage mixtes

Ensemble de données d'activité à domicile de la personne

Vidéo de personnes à l'extérieur des maisons à la porte d'entrée et à l'intérieur de la maison se livrant à certaines actions

Ensemble de données d'activité à domicile de la personne

Cas d'utilisation: Détection de mouvement, surveillance de sécurité

Format: mp4

Count: 10002

Annotation: Non

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Description : Type 1 : vidéos de personnes se trouvant juste à l'extérieur des habitations aux portes d'entrée - La personne marche vers/passe devant la porte d'entrée/la maison - La personne s'éloigne de la porte/de la maison - Une ou plusieurs personnes faisant une activité prolongée (debout, regardant autour d'elle, parlant) 6-20 pieds de la sonnette. Type 2 : vidéos de personnes à l'intérieur de la maison se livrant à certaines actions - s'asseoir et manger, travailler au bureau, lire, dormir, se réveiller et sortir du lit, faire de l'exercice/danser, tomber, se blesser au sol

Condition d'enregistrement : Faible luminosité : 20 % - Éclairage ambiant intérieur/extérieur - Crépuscule/heure d'or Lumière régulière : 40 % - Intérieur/extérieur normal - Éclairage uniforme - Pas trop saturé/Lumière vive intense : 40 % - Extérieur, milieu d'après-midi, ciel clair - Lumière naturelle intérieure ou très éclairée - Évitez les scènes sursaturées ou soufflées

Ensembles de données de reconnaissance faciale

Images de groupes de 2 à 6 personnes

Ensembles de données de reconnaissance faciale

Cas d'utilisation: reconnaissance des visages

Format: . Jpg

Count: 831

Annotation: Non

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Description : Images de groupes de 2 à 6 personnes

Condition d'enregistrement : Condition d'éclairage : - Lumière vive ou lumière du soleil - Ombre ou ciel couvert - Nuit ou lumière tamisée

Ensemble de données de texte manuscrit

Photos en direct avec texte manuscrit

Ensemble de données de texte manuscrit

Cas d'utilisation: IA documentaire

Format: HEIC (images) & .mov (vidéos)

Count: 94053

Annotation: Non

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Description : Photos en direct avec texte manuscrit pour le japonais, le coréen et le russe

Enregistreur: Appareil photo iPhone et iPad

Condition d'enregistrement : - Éclairage agressif/éblouissement - Flash de l'appareil photo activé - Lumière colorée - Faible luminosité, pas de flash de l'appareil photo - Normal

Ensemble de données de texte régulier/cursif imprimé (Document AI)

Photos en direct avec texte régulier et cursif imprimé

Ensemble de données de texte régulier/cursif imprimé (Document AI)

Cas d'utilisation: IA documentaire

Format: HEIC (images) & .mov (vidéos)

Count: 23930

Annotation: Non

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Description : Photos en direct avec texte manuscrit pour le japonais, le coréen et le russe

Enregistreur: Appareil photo iPhone et iPad

Condition d'enregistrement : - Éclairage agressif/éblouissement - Flash de l'appareil photo activé - Lumière colorée - Faible luminosité, pas de flash de l'appareil photo - Normal

Ensemble de données d'images fantômes

Ensembles d'images fixes, où l'éclairage naturel ou artificiel crée un artefact numérique appelé fantôme

Ensemble de données d'images fantômes

Cas d'utilisation: Reconnaissance d'image fantôme

Format: HEIC (images) & .mov (vidéos)

Count: 15610

Annotation: Non

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Description : Ensembles d'images fixes prises de jour ou de nuit où l'éclairage naturel ou artificiel crée un artefact numérique connu sous le nom de fantôme.

Enregistreur: Appareil photo iPhone et iPad

Condition d'enregistrement : - Heure de jour - Heure de nuit

Ensemble de données d'images de codes-barres

Images de codes-barres de plusieurs zones géographiques

Ensemble de données d'images de codes-barres

Cas d'utilisation: Identification par lecture de code-barres

Format: .mov, mp4

Count: 2767

Annotation: Non

X

Description : Type de code à barres : Code128, UPC/EAN, DataMatrix, PDF417, Aztec, Multi-code

Enregistreur: Honor 9A, Huawei compagnon 10 pro, iPad, iPhone (6S, 7 Plus, SE, X, 11, 12, 12 mini, 12 Pro Max), Moto (E4, onepower), One plus (6T, 7T, One), Oppo A3s, Vrai moi, Samsung (A20, A30, A32, M12, M31), Vivo z1pro, Xiaomi Mi10T+

Condition d'enregistrement : - Lumineux_intérieur - Bas_intérieur - Bas_extérieur - Normal - Ensoleillé

Ensemble de données d'images de points de repère

Images de monuments célèbres dans le contexte de leur environnement

Ensemble de données d'images de points de repère

Cas d'utilisation: Identification de points de repère, marquage de points de repère

Format: . Jpg

Count: 34118

Annotation: Non

X

Description : Images de points de repère dans le contexte de leur environnement

Enregistreur: Caméra mobile

Condition d'enregistrement : - Lumière du jour - Nuit - Couvert/Pluie

Ensemble de données historiques

Images et vidéos de lieux historiques célèbres

Ensemble de données historiques

Cas d'utilisation: Identification de points de repère, marquage de points de repère

Format: .jpg, mp4

Count: 2087

Annotation: Non

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Description : Collectez des images (1 photo d'inscription, 20 photos historiques par identité) et des vidéos (1 intérieure, 1 extérieure) à partir d'identités uniques

Ensemble de données de relevé bancaire (Document AI)

Relevés bancaires synthétiques

Ensemble de données de relevé bancaire (Document AI)

Cas d'utilisation: OCR

Format: .jpg, png

Count: 5366

Annotation: Non

X

Description : Relevés bancaires synthétiques

Condition d'enregistrement : - Scanné - Bank_Statement - Web scrapper

Ensemble de données sur les fiches de paie (Document AI)

Fiches de paie synthétiques

Ensemble de données sur les fiches de paie (Document AI)

Cas d'utilisation: OCR

Format: . Jpg

Count: 2010

Annotation: Non

X

Description : Fiches de paie synthétiques

Condition d'enregistrement : - Scanné - Web scrapper

Ensemble de données de chèques bancaires (Document AI)

Chèque bancaire synthétique

Ensemble de données de chèques bancaires (Document AI)

Cas d'utilisation: OCR

Format: . Jpg

Count: 2023

Annotation: Non

X

Description : Chèque bancaire synthétique

Condition d'enregistrement : - Images cliquées - Scannées - Web scrapper

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