Productivité, Efficacité, Créativité.
Ce sont trois mots qui ont une immense importance dans chaque industrie et organisation. L'IA générative a le potentiel de permettre à tout individu d'améliorer ces paramètres. Mais qu'est-ce qui rend la génération à couper le souffle si intéressante que chaque organisation technologique et non technologique souhaite ?
L'IA générative existe depuis un certain temps, mais des applications comme ChatGPT, MidJourney, DeepFake, etc., l'ont rendue extrêmement populaire. La pénétration croissante de l'IA dans nos vies soulève la question : comment peut-on faire face à ce boom de l'IA ? Nous tentons aujourd'hui de répondre à cette question à l'aide de recherches approfondies, d'exemples et d'études.
Les bases d'abord | Comprendre l'IA générative
L'IA générative représente un ensemble d'algorithmes alimentés par l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle que nous pouvons utiliser pour créer du contenu. Tout comme les humains peuvent créer n'importe quel type de contenu, comme de l'audio, de la vidéo, des images, du texte, etc. L'IA générative, grâce à ses outils dédiés, peut faire de même.
Grâce à ses capacités impressionnantes, l'IA générative peut comprendre les exigences introduites dans le système et créer un résultat approprié dans le format souhaité. Vous pouvez utiliser des outils comme ChatGPT pour créer du contenu textuel, y compris des slogans, des blogs, des newsletters, etc.
Pourquoi se lancer dans la tendance IA ?
A Rapport McKinsey constate que l'IA générative peut apporter une valeur ajoutée de plusieurs milliards de dollars à l'économie. Avec les cas d'utilisation limités de l'IA générative qui ont été trouvés jusqu'à présent, ils peuvent ajouter entre 2.6 billions de dollars et 4.4 billions de dollars.
La majorité de cette valeur contribuera à quatre domaines :
- Opérations client
- Marketing et Ventes
- Génie logiciel
- R & D
Dans chacun de ces domaines, l'IA générative, lorsqu'elle est utilisée de la bonne manière, peut améliorer le fonctionnement d'un individu. Il a le potentiel d'améliorer la productivité du travailleur en automatisant les tâches répétitives.
Applications de l'IA générative
L'IA générative a plusieurs applications qui profitent à chaque type d'organisation ;
Génération d'image
Insérez une invite de texte et un outil d'IA comme MidJourney ou Dall-E générera une image. De même, vous pouvez utiliser ces outils pour améliorer les images, améliorer l'esthétique et ajouter plus de détails.
Utilisez l'IA générative pour compléter les images en ajoutant d'autres parties ou en modifiant le style, l'éclairage, la forme, etc. de l'image. Vous pouvez modifier l'orientation de l'image à partir de ;
- Modifiez la texture claire de l'image de sombre à clair ou de jour à nuit.
- Changez la couleur de l'image de monochrome à colorée.
- Changez le style d'image de l'original à la peinture, Monet, van Gogh, Cinquecento, 3D, artistique, etc.
- Conversion d'images basées sur des croquis et sémantiques en images réalistes.
- Transformez des portraits rapprochés en emojis et personnages animés.
Créer des vidéos
Vous pouvez désormais créer des vidéos à partir de zéro en utilisant la puissance de l'IA générative. L'IA peut vous aider à automatiser les tâches répétitives et fastidieuses dans la création vidéo, y compris la composition, l'ajout d'effets, d'animations, la narration, l'ajout de personnages, etc.
Avec l'IA, vous pouvez également prédire la future image d'une vidéo. Grâce à la compréhension des éléments temporels et spatiaux, l'IA peut produire la séquence suivante dans une vidéo avec une précision proche.
Certains des cas d'utilisation spécifiques dans la génération vidéo incluent :
- Restauration d'anciennes vidéos pour améliorer leur qualité grâce à la mise à l'échelle alimentée par l'IA.
- Synthèse faciale et clonage de la voix avec une technologie de contrefaçon profonde.
Faire de la musique
La prochaine tâche étonnante que l'IA peut accomplir est de créer de la musique en apprenant les modèles existants et l'entrée musicale. Utilisez l'IA pour créer de la musique originale dans presque n'importe quel but.
AI utilise des générateurs de synthèse vocale (TTS) qui peuvent créer un son réaliste à partir de texte. Il peut également évaluer un fichier audio existant et sa voix uniquement pour créer un contenu audio similaire.
Créer et générer du texte
L'une des applications les plus pratiquées de l'IA générative est la création de texte. Ici, des outils comme ChatGPT prennent d'assaut l'industrie et permettent à chacun de générer du contenu avec des invites.
La beauté de la génération de texte est qu'un modèle d'IA peut apprendre le style et le ton d'écriture pour créer du contenu dans le format et la norme requis.
Dans la génération de texte, l'IA peut faire des choses incroyables, notamment :
- Manipulation de texte avec une compréhension préalable du ton et du format.
- Résumé textuel d'extraits allongés de contenu écrit.
- Nous simplifions les contenus complexes.
- Classer le texte en fonction de paramètres présélectionnés comme le sentiment, le sujet, le ton, etc.
Génération et complétion de code
Une autre application étonnante de l'IA générative est qu'elle peut aider à la complétion et à la génération de code. Vous pouvez soumettre un extrait de code de programmation et lui demander de le compléter ou demander à l'outil d'intelligence artificielle de créer du code à partir de zéro.
Lors de la génération de code, l'IA générative peut aider à :
- Créer des cas de test pour l'analyse de code et évaluer les fonctionnalités du logiciel.
- Correction de bogues automatisée dans le code écrit.
- Implémentation de modèles d'apprentissage automatique dans des logiciels existants.
Commencez à utiliser l'IA pour comprendre et résoudre les problèmes des clients. L'IA a le potentiel de vous aider à définir clairement les étapes à suivre pour résoudre un problème ou comment tirer parti d'une lacune qui manque à vos concurrents.
S'adapter et suivre le boom de l'IA
Même un modèle d'IA autonome et intelligent comme ChatGPT a besoin de formation et d'assistance. ChatGPT a été alimenté avec 45 téraoctets de données et 1 téraoctet de stockage peut stocker jusqu'à 250 films Full HD ou 500 heures de vidéo HD.
Après la formation, ChatGPT et d'autres modèles d'IA peuvent générer la réponse souhaitée. Donc, pour qu'une entreprise reste à jour avec la dynamique actuelle, elle doit mettre le pied sur son jeu d'IA.
Avant de faire quoi que ce soit, vous devez comprendre le fait que l'IA est là et que ce n'est plus un concept. L'IA est déjà en plein essor et les entreprises tirent parti de ses capacités.
Identifier et tester des cas d'utilisation de l'IA générative
La première étape pour mûrir dans l'IA générative consiste à identifier les cas d'utilisation où vous pouvez mettre en œuvre des solutions connexes. La majorité des tâches liées à l'IA générative incluent la création de textes, d'images et de vidéos. Découvrez s'il existe d'autres cas d'utilisation pertinents pour votre entreprise et vos emplois.
Une fois que vous avez identifié les cas d'utilisation, testez les éléments suivants avec les exigences de votre entreprise. Mesurez chaque outil et cas d'utilisation avec les résultats souhaités.
Ajustement et changements stratégiques du modèle existant
Qu'il s'agisse de mettre à jour un modèle d'IA existant ou d'en créer un nouveau, la bonne stratégie est essentielle pour une mise en œuvre transparente. Pour un réglage fin, essayez d'améliorer les capacités internes et de tirer parti des talents, des ressources et des investissements existants pour lancer la partie mise en œuvre de l'IA.
Cependant, la partie critique ici est de comprendre complètement la fonctionnalité et d'avoir une connaissance approfondie du domaine. Faire face au boom de l'IA n'est pas possible sans posséder les connaissances requises. Par conséquent, prenez le temps de vous former et de trouver les bonnes personnes pour toutes les parties du travail.
Vérifiez chaque cas d'utilisation
Une fois que vous avez identifié le modèle d'IA à mettre en œuvre, mesurez chaque cas d'utilisation avec le modèle. Mesurez les progrès et analysez chaque mérite et chaque démérite. Identifiez la capacité de l'IA à faciliter le flux des activités et à résoudre les problèmes existants, et apportez de nouvelles fonctionnalités.
En utilisant ce schéma, vous pouvez identifier les projets prioritaires et les cas d'utilisation qui peuvent être complétés avec une meilleure exécution alimentée par l'IA. Un cas d'utilisation peut être l'utilisation de l'IA pour comprendre vos clients.
Concevez soigneusement chaque processus
Vous pouvez rapidement créer un plan d'exécution alimenté par l'IA bénéficiant de la connexion homme-IA. De la création d'un flux de travail simple avec une intervention humaine minimale à un flux de travail complexe où l'IA et les humains travailleront côte à côte, il existe plusieurs possibilités.
Sélectionnez les bons outils pour la mise en œuvre de l'IA
ChatGPT est le roi tacite en matière de génération de contenu, mais il existe des outils dédiés à d'autres fins telles que le marketing, les ventes, le service client, etc.
La majorité des outils d'IA sont des classificateurs. Les classificateurs peuvent être entraînés et modélisés pour distinguer les images de différents sujets. En plus des classificateurs, il existe des modèles de fondation et des architectures de transformateurs. Le premier est formé sur un grand nombre de sources de données, et le même peut être adapté pour résoudre les problèmes existants et futurs.
Exécuter des tests pilotes
Exécutez des tests pilotes et mesurez facilement les résultats. Par exemple, créez un blog avec des outils d'IA et publiez-le sur votre site Web. Mesurez les performances de l'article de blog avec ceux qui sont écrits par un humain. Quelle différence voyez-vous ? L'IA est-elle meilleure ou pire que le contenu écrit par l'homme ?
Mesurer, vérifier et identifier les améliorations
Sur la base des résultats des tests pilotes, apporter des améliorations au plan d'exécution de l'IA. Apporter ces améliorations vous aidera à obtenir de meilleurs résultats. Cependant, ces améliorations ne s'arrêteront pas ; à mesure que l'IA obtient des capacités plus élevées, le processus de mise en œuvre peut encore changer et s'améliorer.
Conclusion
L'IA fait partie du système de développement mondial et a le potentiel de transformer les entreprises pour le mieux. Là où elle crée de nouvelles possibilités, l'IA a également le potentiel d'améliorer les systèmes et processus existants.
Lors de la mise en œuvre de systèmes d'IA, concentrez-vous sur votre structure organisationnelle, vos exigences et vos cas d'utilisation. La clé du succès de l'IA générative consiste à identifier son caractère unique et à personnaliser la mise en œuvre pour votre organisation.
Identifiez les besoins, créez un plan personnalisé et mettez-le en œuvre de manière stratégique.
