En IA générative, la synthèse, l'évaluation et la validation d'images font appel à des modèles d'apprentissage automatique qui sélectionnent et évaluent les images, générant des résumés et des évaluations de qualité. Le retour d'expérience humain optimise la précision de l'IA, garantissant ainsi que le contenu répond à des normes rigoureuses et améliorant la fiabilité.