Solutions de données de formation IA génératives

Services d'IA générative : maîtriser les données pour déverrouiller des informations inédites

Exploitez la puissance de l'IA générative pour transformer des données complexes en intelligence exploitable.

IA générative

Clients en vedette

Donner aux équipes les moyens de créer des produits d'IA de pointe.

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Les progrès des technologies d'IA générative sont incessants, soutenus par de nouvelles sources de données, des ensembles de données de formation et de test méticuleusement organisés et des modèles raffinement via l'apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine (RLHF) procédures.

Le RLHF dans l'IA générative exploite les connaissances humaines, y compris l'expertise spécifique à un domaine, pour l'optimisation comportementale et la génération de résultats précis. La vérification des faits par des experts du domaine garantit que les réponses du modèle sont non seulement pertinentes sur le plan contextuel, mais également dignes de confiance. Shaip fournit un étiquetage précis des données, des experts dans le domaine des informations d'identification et des services d'évaluation, permettant une intégration transparente de l'intelligence humaine dans le réglage itératif des grands modèles linguistiques.

Optimiser les modèles Gen AI avec des données organisées et des commentaires humains

Optimiser les modèles Gen Ai

Ensemble de données
Génération

Utilisez la génération rapide avec les LLM pour augmenter les ensembles de données existants et améliorer la couverture du modèle sur divers sujets, garantissant ainsi des performances robustes.

Données
Annotation

Engagez des experts en la matière pour affiner et annoter les sources de données non structurées dans des formats structurés adaptés aux algorithmes de ML.

Affinement du modèle avec RLHF

Affinez les modèles d'IA en intégrant un examen humain continu dans le développement du modèle via un processus itératif d'évaluation et de raffinement pour optimiser les résultats.

Évaluation des résultats de qualité

Les experts effectuent des audits et des contrôles qualité pour valider et ratifier les résultats des systèmes d'IA générative.

Shaip propose des services d'IA générative adaptés pour faire progresser vos solutions métier :

Collecte de données pour la mise au point des LLM

Nous rassemblons et organisons des données pour affiner les modèles de langage pour plus de précision et d'exactitude.

Création de texte spécifique au domaine

Notre service crée des textes spécialisés pour des secteurs tels que le juridique et le médical afin de former votre IA axée sur un domaine.

Évaluation de la toxicité

Notre approche utilise des échelles flexibles pour mesurer et réduire avec précision le contenu toxique des communications générées par l’IA.

Services de validation et de réglage de modèles

Nous évaluons la qualité des résultats de la génération AI sur tous les marchés et dans toutes les langues afin d'affiner l'IA afin de l'aligner sur les besoins spécifiques du marché via RLHF.

Création d'invite/réglage précis

Nous créons et optimisons les invites en langage naturel pour refléter les diverses interactions des utilisateurs avec votre IA.

Comparaison de la qualité des réponses

Notre vaste réseau permet une comparaison approfondie des réponses de l'IA pour améliorer la précision et la fiabilité des modèles.

Pertinence de l’échelle de Likert

Nos commentaires personnalisés garantissent que les réponses de l'IA ont le ton et la brièveté appropriés pour les scénarios d'utilisation spécifiques.

Évaluation de l'exactitude

Nous évaluons rigoureusement le contenu généré par l’IA pour garantir qu’il est factuel et réaliste afin d’empêcher la propagation de fausses informations.

Cas d'utilisation de l'IA générative

Shaip offre un net avantage dans le monde de l'IA générative

Alimenter l’IA avec des données de précision

En tirant parti de plusieurs décennies d’expérience en matière de données, nous donnons toute la puissance de l’IA générative. Notre leadership en matière de solutions de données nous permet de fusionner des ensembles de données variés pour des applications robustes et sécurisées. Grâce à nos compétences, l’IA obtient des données précises tout en maintenant une sécurité et une confidentialité strictes. Nous sommes le partenaire idéal pour les entreprises qui cherchent à tirer parti de l'IA générative.

Actifs, programmes et investissements

Nous nous consacrons au potentiel de l’IA générative pour améliorer l’efficacité, améliorer les résultats et ajouter de la valeur à nos clients. Notre investissement dans la propriété intellectuelle, la formation du personnel et les outils d'IA générative vise à augmenter la productivité, à moderniser les applications et à accélérer le développement de logiciels.

Une vaste expertise sectorielle

Nous collaborons avec les plus grandes marques de soins de santé et de technologie, en utilisant nos connaissances approfondies pour développer des applications d'IA générative, telles que la découverte d'informations sur les données, la création de profils d'acheteur, le test de modèles et l'introduction d'agents numériques pour le personnel et les clients.

Expertise en développement technologique

La technologie est au cœur de nos activités et, grâce à l'IA générative, nous propulsons notre ingénierie logicielle de pointe vers de nouveaux sommets. Nous collaborons avec diverses industries pour exploiter cette technologie de pointe, accélérant la création de logiciels, améliorant les services pour les utilisateurs et les travailleurs et rationalisant les opérations.

Construisez l'excellence dans votre IA générative avec des ensembles de données de qualité de Shaip

L'IA générative fait référence à un sous-ensemble de l'intelligence artificielle axé sur la création de nouveaux contenus, ressemblant ou imitant souvent des données données.

L'IA générative fonctionne grâce à des algorithmes tels que les réseaux contradictoires génératifs (GAN), où deux réseaux de neurones (un générateur et un discriminateur) s'affrontent et collaborent pour produire des données synthétiques ressemblant à l'original.

Les exemples incluent la création d'art, de musique et d'images réalistes, la génération de texte de type humain, la conception d'objets 3D et la simulation de contenu vocal ou vidéo.

Les modèles d'IA générative peuvent utiliser différents types de données, notamment des images, du texte, de l'audio, de la vidéo et des données numériques.

Les données de formation constituent la base de l’IA générative. Le modèle apprend les modèles, les structures et les nuances de ces données pour produire un nouveau contenu similaire.

Garantir l’exactitude implique l’utilisation de données de formation diverses et de haute qualité, l’affinement des architectures de modèles, une validation continue par rapport aux données du monde réel et l’exploitation des commentaires d’experts.

La qualité est influencée par le volume et la diversité des données d'entraînement, la complexité du modèle, les ressources informatiques et le réglage fin des paramètres du modèle.