Solutions de données de formation IA génératives

Services d'IA générative : maîtriser les données pour déverrouiller des informations inédites

Exploitez la puissance de l'IA générative pour transformer des données complexes en intelligence exploitable.

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IA générative

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Donner aux équipes les moyens de créer des produits d'IA de pointe.

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Optimiser les modèles Gen AI avec des données organisées et des commentaires humains

Les progrès des technologies d'IA générative sont continus, portés par de nouvelles sources de données, des ensembles de données de formation et de test méticuleusement organisés et un perfectionnement des modèles grâce à apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine (RLHF)

Le RLHF dans l'IA générative exploite les connaissances humaines, y compris l'expertise spécifique à un domaine, pour l'optimisation comportementale et la génération de résultats précis. La vérification des faits par des experts du domaine garantit que les réponses du modèle sont non seulement pertinentes sur le plan contextuel, mais également dignes de confiance. Shaip fournit un étiquetage précis des données, des experts dans le domaine des informations d'identification et des services d'évaluation, permettant une intégration transparente de l'intelligence humaine dans le réglage itératif des grands modèles linguistiques.

Modèles Gen ai avec rlhf

Shaip propose des services d'IA générative adaptés pour faire progresser votre entreprise

CHIFFON
Améliorez l'IA avec les solutions RAG : récupération en temps réel, ensembles de données spécifiques à un domaine, prise en charge multilingue et optimisation pour des résultats précis, évolutifs et pertinents.
PFTS
Nous fournissons des solutions complètes de réglage fin supervisées, exploitant des ensembles de données spécifiques au domaine pour optimiser les modèles d'IA et de LLM pour des résultats précis, efficaces et performants.
IA multimodale
Révolutionnez l'IA avec des solutions multimodales combinant texte, audio, images et vidéo pour des applications précises, évolutives et contextuelles dans tous les secteurs.
Ingénierie rapide
La génération d'invites et de réponses d'IA crée des sorties contextuelles et spécifiques au domaine, offrant des invites personnalisées, une optimisation et une prise en charge multilingue pour des réponses d'IA précises, engageantes et de haute qualité.
RLHF
Améliorez les performances de l'IA avec RLHF en intégrant les commentaires humains, en optimisant les invites, en réduisant les biais et en alignant les résultats sur les normes éthiques.
Teaming rouge
Les spécialistes du domaine garantissent la sécurité de l’IA en s’attaquant aux biais, aux vulnérabilités, à la désinformation et à la conformité, en fournissant des modèles d’IA sécurisés et éthiques.

Solutions d'IA génératives conçues pour les défis uniques de votre secteur

Mobilier Médical
Mobilier Médical

Analyse d'imagerie médicale : Générer et améliorer des images médicales à des fins de diagnostic.
Documentation clinique : Automatisez la synthèse et la transcription des dossiers médicaux.

Banking & Finance

Détection de fraude: Générer des scénarios pour tester les systèmes de détection de fraude.
L'évaluation des risques: Analysez et simulez les risques financiers avec des modèles d'IA.

Automobile
Automobile

Conduite autonome: Simulez des scénarios routiers pour former des modèles de conduite autonome.
Systèmes de commande vocale : Améliorez la reconnaissance vocale et la précision des réponses pour les systèmes embarqués.

Commerce de détail et e-commerce
Commerce de détail et commerce électronique

Recommandations de produit: Générez des recommandations personnalisées en utilisant le comportement des utilisateurs.
Création de contenu visuel : Créez des images, des vidéos et des descriptions de produits.

Droit des assurances

Traitement des réclamations : Automatisez le résumé des réclamations et la détection des fraudes.
Modélisation des risques : Simulez des scénarios pour évaluer et prédire les risques.

Télécommunications
Télécommunications

Chatbots: Améliorez le service client avec des assistants virtuels basés sur l’IA.
Recommandations de contenu : Proposez du contenu personnalisé aux utilisateurs en fonction de leurs préférences.

Votre partenaire en IA générative : du réglage fin à l'assurance qualité

Collecte de données pour la mise au point des LLM

Nous rassemblons et organisons des données pour affiner les modèles de langage pour plus de précision et d'exactitude.

Création d'invite/réglage précis

Nous créons et optimisons les invites en langage naturel pour refléter les diverses interactions des utilisateurs avec votre IA.

Création de texte spécifique au domaine

Notre service crée des textes spécialisés pour des secteurs tels que le juridique et le médical afin de former votre IA axée sur un domaine.

Comparaison de la qualité des réponses

Notre vaste réseau permet une comparaison approfondie des réponses de l'IA pour améliorer la précision et la fiabilité des modèles.

Évaluation de la toxicité

Notre approche utilise des échelles flexibles pour mesurer et réduire avec précision le contenu toxique des communications générées par l’IA.

Pertinence de l’échelle de Likert

Nos commentaires personnalisés garantissent que les réponses de l'IA ont le ton et la brièveté appropriés pour les scénarios d'utilisation spécifiques.

Services de validation et de réglage de modèles

Nous évaluons la qualité des résultats de la génération AI sur tous les marchés et dans toutes les langues afin d'affiner l'IA afin de l'aligner sur les besoins spécifiques du marché via RLHF.

Évaluation de l'exactitude

Nous évaluons rigoureusement le contenu généré par l’IA pour garantir qu’il est factuel et réaliste afin d’empêcher la propagation de fausses informations.

Cas d'utilisation de l'IA générative

Pourquoi Shaip est votre partenaire de confiance pour l'IA générative

POC rapides

Accélérez votre transformation grâce à nos déploiements rapides de preuve de concept (POC) qui transforment les idées en réalité en quelques semaines.

Divers, précis et rapide

L'IA n'est pas universelle. Nous créons des messages spécifiques à votre secteur pour garantir à votre public un contenu généré par l'IA précis, pertinent et pertinent.

Conformité et sécurité

Nous garantissons la conformité au RGPD, à la HIPAA et au SOC 2, protégeant ainsi les données sensibles de formation de l'IA.

Expertise spécifique au domaine

Nous fournissons des ensembles de données axés sur l'industrie pour les soins de santé, le droit, la fintech et d'autres domaines spécialisés.

Des partenariats technologiques solides

Nous offrons une expertise inégalée dans le cloud, les données, l'IA et l'automatisation grâce à notre écosystème de partenaires technologiques.

Qualité des données de niveau entreprise

Nous fournissons des ensembles de données propres, structurés et sans biais qui améliorent les performances des applications d'IA basées sur RAG.

Ressources recommandées

Guide d'achat grand modèle de langage (llm)
Guide de l'acheteur

Guide de l'acheteur : Grands modèles linguistiques LLM

Vous êtes-vous déjà gratté la tête, étonné de la façon dont Google ou Alexa semblaient vous "avoir" ? Ou vous êtes-vous retrouvé à lire un essai généré par ordinateur qui semble étrangement humain ? Tu n'es pas seul.

En savoir plus
Traitement du langage naturel
Solutions

Services et solutions de traitement du langage naturel

L'intelligence humaine pour transformer le traitement du langage naturel (NLP) en données d'entraînement de haute qualité pour l'apprentissage automatique avec annotation de texte et audio.

En savoir plus
Annotation de données
Offre

Annotation de données experte / Services d'étiquetage de données pour les machines par des humains

L'IA se nourrit de grandes quantités de données et tire parti de l'apprentissage automatique (ML), de l'apprentissage en profondeur (DL) et du traitement du langage naturel (NLP) pour apprendre et évoluer en permanence.

En savoir plus
La création de PNL clinique est une tâche critique qui nécessite une énorme expertise du domaine pour être résolue. Je vois clairement que vous avez plusieurs années d'avance sur Google dans ce domaine. Je veux travailler avec vous et vous mettre à l'échelle.
Google Inc. Administrateur
Google Inc.
Au cours des 6 derniers mois, nous avons collaboré étroitement avec Shaip sur les besoins d'étiquetage de notre entreprise. Durant cette période, nous avons rencontré une équipe compétente qui respectait constamment des normes et des délais élevés. Ils ont géré diverses tâches d’étiquetage avec expertise, en s’adaptant aux exigences changeantes. Nous recommandons fortement le travail de Shaip et sommes satisfaits des résultats.
Chef de Projet

Construisez l'excellence dans votre IA générative avec des ensembles de données de qualité de Shaip

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L'IA générative fait référence à un sous-ensemble de l'intelligence artificielle axé sur la création de nouveaux contenus, ressemblant ou imitant souvent des données données.

L'IA générative fonctionne grâce à des algorithmes tels que les réseaux contradictoires génératifs (GAN), où deux réseaux de neurones (un générateur et un discriminateur) s'affrontent et collaborent pour produire des données synthétiques ressemblant à l'original.

Les exemples incluent la création d'art, de musique et d'images réalistes, la génération de texte de type humain, la conception d'objets 3D et la simulation de contenu vocal ou vidéo.

Les modèles d'IA générative peuvent utiliser différents types de données, notamment des images, du texte, de l'audio, de la vidéo et des données numériques.

Les données de formation constituent la base de l’IA générative. Le modèle apprend les modèles, les structures et les nuances de ces données pour produire un nouveau contenu similaire.

Garantir l’exactitude implique l’utilisation de données de formation diverses et de haute qualité, l’affinement des architectures de modèles, une validation continue par rapport aux données du monde réel et l’exploitation des commentaires d’experts.

La qualité est influencée par le volume et la diversité des données d'entraînement, la complexité du modèle, les ressources informatiques et le réglage fin des paramètres du modèle.