Services d'annotation de données experts pour machines par des humains
Annotez avec précision vos données texte, image, audio et vidéo pour améliorer vos modèles d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML)
Accélérez le développement de l'IA grâce à notre expertise en annotation de données.
Solutions d'annotation de données : qualité, rapidité et sécurité inégalées
Pour une compréhension optimale et précise des jeux de données, les modèles d'IA doivent comprendre en profondeur chaque petit objet et élément qui les compose. Des annotations précises sont essentielles pour garantir l'exactitude des modèles, car elles contribuent à réduire les erreurs et à améliorer leurs performances. Un étiquetage précis est particulièrement important pour les projets de vision par ordinateur, où une précision au pixel près est requise pour créer des données d'entraînement de haute qualité. Les plateformes d'annotation robustes de Shaip sont conçues pour prendre en charge les cas d'utilisation en entreprise et dans l'industrie, offrant sécurité, évolutivité et adéquation aux applications complexes de vision par ordinateur. Ces plateformes offrent des fonctionnalités d'automatisation pour accélérer le processus d'annotation et améliorer la productivité. De plus, Shaip prend en charge différents types d'annotations, notamment les cadres englobants, les polygones et la segmentation sémantique, afin de s'adapter à différents types de données et exigences de projet. La méthodologie d'annotation de données de Shaip repose sur une attention particulière portée aux détails : les objets mineurs dans les numérisations, les ponctuations dans les textes, les éléments d'arrière-plan et les silences audio sont étiquetés avec précision.
Caractéristiques remarquables de Shaip
- Une annotation de référence est assurée dans chaque ensemble de données livré
- Des experts pour aider à formuler les lignes directrices du projet
- Services d'annotation de précision pour la segmentation d'images, la détection d'objets, le cadre de délimitation, l'analyse des sentiments, la classification, etc.
- PME et vétérans spécifiques à un secteur et à un domaine déployés pour annoter et valider les données
- L'intelligence humaine favorise la précision et la fiabilité des annotations
- Capacité à fournir des annotations via l'IA générative, la vision par ordinateur, la modération de contenu, le PNL, etc.
- Données de formation de haute qualité fournies pour les modèles d'IA et de ML
Services d'annotation de données Shaip – Nous sommes fiers de l'étiquetage des données
Annotation textuelle
Nous proposons des services d'annotation cognitive de données textuelles (ou services d'étiquetage de texte) grâce à notre outil breveté d'annotation de texte, conçu pour permettre aux organisations d'exploiter des informations critiques dans des textes non structurés. L'annotation de données IA consiste à étiqueter et catégoriser les données textuelles pour entraîner des modèles d'IA et de machine learning. Notre équipe possède une expertise approfondie dans la fourniture de données IA de haute qualité pour divers secteurs et projets d'IA. La création précise d'étiquettes de données est essentielle pour le traitement du langage naturel et les applications d'IA, garantissant des performances fiables des modèles. L'annotation de texte est également cruciale pour l'entraînement de grands modèles linguistiques et d'autres systèmes d'IA avancés. Nous proposons des services complets d'annotation de texte, incluant la reconnaissance d'entités nommées (NER) pour identifier les informations clés, l'analyse des sentiments pour comprendre les opinions des clients, la classification de texte pour catégoriser les documents et la reconnaissance d'intention pour le développement de chatbots.
- Analyse des sentiments
- Récapitulation
- Classification
- Question répondant
- Reconnaissance d'entité nommée
Image Annotation
Également appelé étiquetage d'images, nous assurons un équilibre entre échelle et qualité afin que vos modèles génèrent les résultats les plus précis grâce à nos services d'annotation d'images. Nos services prennent en charge un large éventail de tâches de vision par ordinateur, telles que la segmentation sémantique et la détection d'objets, garantissant ainsi la compatibilité de vos données avec les applications d'IA avancées. Les données d'images annotées que nous fournissons sont essentielles à l'entraînement de modèles de machine learning dans diverses applications, de la conduite autonome à la reconnaissance faciale. Nous couvrons un large éventail de techniques, notamment l'annotation de cadres englobants pour la détection d'objets, la segmentation sémantique pour une précision au pixel près, l'annotation de polygones pour les formes irrégulières et l'annotation de points clés pour l'estimation de la pose.
- Classification d'image
- Détection d'objets
- Estimation de pose
- Annotation ROC
- Segmentation
- La reconnaissance faciale
Annotation audio
En déployant des linguistes spécifiques pour chaque besoin linguistique, nos services d'annotation audio garantissent l'étiquetage des ensembles de données afin d'améliorer les modèles d'IA conversationnelle (également appelés étiquetage audio). Nous proposons également des services de transcription audio experts, convertissant les données audio en formats texte précis grâce à des outils avancés. Nos capacités complètes de traitement de données préparent les données audio pour les applications d'IA et de machine learning, notamment l'IA générative, la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel (TALN).
- Transcription du discours
- Reconnaissance de la parole
- Reconnaissance du locuteur
- Détection d'événements sonores
- Identification de la langue et du dialecte
Annotation vidéo
Nous annotons les vidéos image par image, garantissant que même les plus petits détails des objets présents dans les séquences sont étiquetés avec précision. Ce processus est appelé étiquetage vidéo. Nos services d'annotation vidéo accompagnent les projets d'IA à grande échelle dans divers secteurs, offrant des solutions évolutives pour des besoins de données complexes. Des données d'entraînement de haute qualité générées par nos annotations vidéo sont essentielles pour entraîner les modèles de machine learning et améliorer leur précision.
- Suivi et localisation d'objets
- Classification
- Segmentation et suivi des instances
- Détection d'actions
- Estimation de pose
- Détection de voie
Annotations Lidar
Également appelé étiquetage LiDAR, il s'agit du processus d'annotation et d'organisation des données de nuages de points 3D collectées par les capteurs LiDAR. Notre entreprise s'engage à garantir la sécurité des données lors du traitement et de l'annotation des données LiDAR sensibles, garantissant ainsi la confidentialité des clients et la protection des informations sensibles. Cette étape cruciale permet aux machines d'interpréter les données spatiales pour diverses applications. En conduite autonome, elle aide les véhicules à détecter des objets et à naviguer en toute sécurité. En aménagement urbain, elle contribue à la génération de cartes 3D précises des villes. Pour la surveillance environnementale, elle facilite l'analyse des structures forestières et des changements de terrain. De plus, elle joue un rôle clé en robotique, en réalité augmentée et dans la construction, fournissant des mesures précises et l'identification des objets.
Vous avez enfin trouvé la bonne entreprise d'annotation de données
Effectif expert
Notre pool d'experts est compétent en annotation de données et peut annoter avec précision des ensembles de données.
Évolutivité
Nos experts du domaine peuvent gérer des volumes élevés tout en maintenant la qualité et peuvent faire évoluer leurs opérations à mesure que votre entreprise se développe.
Croissance et innovation
Nous préparons les données, économisant ainsi du temps et des ressources pour nous concentrer sur le développement des algorithmes, laissant la partie fastidieuse du travail à nous.
Une tarification compétitive
En tant que l'une des principales sociétés d'étiquetage de données, nous garantissons que les projets sont livrés dans le respect de votre budget grâce à notre solide plateforme d'annotation de données.
Éliminer les préjugés
Les modèles d’IA échouent parce que les équipes travaillant sur les données introduisent involontairement des biais, faussant le résultat final et affectant la précision.
Meilleure qualité
Les experts du domaine, qui annotent jour après jour, font un travail supérieur à celui d'une équipe interne
Étapes à suivre pour garantir un étiquetage précis des données
L’annotation des données est importante car elle garantit des données de haute qualité, ce qui est essentiel pour des résultats précis en matière d’IA et d’apprentissage automatique.
- Collecte des données : Rassemblez des données pertinentes telles que des images, des vidéos, de l'audio ou du texte.
- Prétraitement : Normalisez les données en redressant les images, en formatant le texte ou en transcrivant des vidéos.
- Sélection d'outils: Choisissez le bon fournisseur en fonction des besoins du projet et envisagez des plates-formes d’annotation avancées qui offrent des fonctionnalités robustes en matière de sécurité, d’évolutivité et de prise en charge des applications de vision par ordinateur.
- Directives d'annotation : Définissez des instructions claires pour un étiquetage cohérent.
- Annotation et assurance qualité : Étiquetez les données en garantissant leur exactitude grâce à des contrôles de qualité.
- Exportation: Exportez les données annotées dans le format requis pour une utilisation ultérieure.
Pourquoi choisir Shaip plutôt que d'autres sociétés d'annotation de données
Les équipes d'annotation de données de Shaip offrent une expertise de pointe aux organisations de toutes tailles et de tous secteurs. Forts d'une expertise sectorielle éprouvée, nous proposons des solutions d'annotation sur mesure qui répondent aux exigences spécifiques de chaque secteur. Nos équipes sont également équipées pour gérer efficacement d'importants volumes de données, garantissant des résultats précis et évolutifs pour chaque client.
Chaque industrie a besoin de données précises et fiables.
Shaip propose des solutions spécialisées pour plusieurs secteurs et cas d'utilisation.
Annotation de données de premier ordre par des experts du domaine.
Collaborez avec des spécialistes pour gérer les cas d'utilisation difficiles et répondre à vos besoins en matière de données.
Données de formation multilingues de haute qualité.
Nous proposons diverses données de formation linguistique de qualité supérieure, adaptées à un large éventail de besoins linguistiques.
Des équipes dédiées et formées:
- Plus de 30,000 collaborateurs pour la création de données, l'étiquetage et le contrôle qualité
- Équipe de gestion de projet accréditée
- Équipe de développement de produits expérimentée
- Équipe d'approvisionnement et d'intégration du pool de talents
Une efficacité de processus maximale est assurée avec:
- Processus robuste 6 Sigma Stage-Gate
- Une équipe dédiée de ceintures noires 6 Sigma – Responsables des processus clés & Conformité qualité
- Amélioration continue et boucle de rétroaction
La plateforme brevetée offre des avantages :
- Plateforme Web de bout en bout
- Une qualité irréprochable
- TAT plus rapide
- Livraison transparente
Histoires réussies
Plus de 30 XNUMX documents Web récupérés et annotés pour la modération du contenu
Pour créer un modèle ML de modération de contenu automatisé divisé en catégories toxiques, matures ou sexuellement explicites.
Autre
Santé
Notre annotation d'images médicales de haute qualité contribue à améliorer la précision du diagnostic en entraînant des modèles d'IA à identifier des anomalies subtiles souvent manquées par l'œil humain. Cela conduit à des diagnostics plus précoces et à de meilleurs résultats pour les patients.
Finance
L'annotation précise des données est essentielle pour la détection des fraudes. Nous formons des modèles d'IA à reconnaître des modèles indiquant des activités frauduleuses, ce qui permet aux institutions financières d'économiser des millions de dollars en pertes.
Commerce de détail
Améliorez la pertinence de la recherche de produits et l'expérience client grâce à nos services d'annotation d'images précis. Nous étiquetons les produits avec des attributs détaillés, ce qui permet aux moteurs de recherche IA de fournir des résultats très pertinents et d'augmenter les conversions.
Ressources recommandées
Guide de l'acheteur
Guide de l'acheteur pour l'annotation et l'étiquetage des données
Vous souhaitez donc lancer une nouvelle initiative d'IA/ML et vous réalisez que trouver de bonnes données sera l'un des aspects les plus difficiles de votre opération. La sortie de votre modèle AI/ML est aussi bonne que les données.
Blog
Annotation de données en interne ou externalisée - Qu'est-ce qui donne de meilleurs résultats d'IA ?
En 2020, 1.7 Mo de données ont été créées chaque seconde par des personnes. Et la même année, nous avons produit près de 2.5 quintillions d'octets de données chaque jour en 2020. Les data scientists prédisent cela d'ici 2025.
Blog
TOP 10 des questions fréquemment posées (FAQ) sur l'étiquetage des données
Chaque ingénieur ML souhaite développer un modèle d'IA fiable et précis. Les scientifiques des données passent près de 80 % de leur temps à étiqueter et à augmenter les données. C'est pourquoi les performances du modèle dépendent de la qualité des données utilisées pour l'entraîner.
Clients en vedette
Donner aux équipes les moyens de créer des produits d'IA de pointe.
Besoin d'aide avec les services d'étiquetage des données, un de nos experts se fera un plaisir de vous aider.
Foire Aux Questions (FAQ)
1. Qu’est-ce que l’annotation des données et pourquoi est-elle importante ?
L'annotation de données consiste à étiqueter ou à marquer des ensembles de données tels que du texte, des images, des fichiers audio ou des vidéos afin de les rendre compréhensibles par les modèles d'apprentissage automatique (ML). Elle est essentielle, car les systèmes d'IA ont besoin d'ensembles de données annotés pour reconnaître des tendances, apprendre et faire des prédictions précises.
2. Quels sont les principaux types d’annotation de données ?
Les principaux types d'annotations sont le texte, l'image, l'audio, la vidéo et le lidar. Chaque type permet d'entraîner l'IA à des tâches spécifiques comme la détection d'objets, la reconnaissance vocale ou la cartographie 3D.
3. Comment l’annotation des données aide-t-elle les modèles d’IA ?
L'annotation aide l'IA à comprendre les données brutes en ajoutant des étiquettes ou des balises. Cela permet au modèle d'apprendre des modèles et de fournir des résultats précis dans les tâches réelles.
4. Comment garantissez-vous une annotation de haute qualité ?
Nous utilisons des annotateurs expérimentés, suivons des directives strictes et effectuons plusieurs contrôles de qualité pour garantir des résultats précis.
5. Pouvez-vous annoter des données sensibles comme des informations médicales ou financières ?
Oui, nous sommes spécialisés dans l’annotation de données sensibles, notamment de dossiers médicaux et de documents financiers, tout en garantissant le strict respect des normes réglementaires.
6. Puis-je personnaliser le processus d’annotation pour mon projet ?
Absolument ! Nous collaborons avec nos clients pour personnaliser les directives d'annotation, garantissant ainsi que les jeux de données répondent à votre cas d'utilisation spécifique et aux exigences de votre secteur.
7. Pourquoi devrais-je externaliser l’annotation des données ?
L'externalisation permet de gagner du temps, de gagner des ressources et de garantir la précision en s'appuyant sur des annotateurs expérimentés, des experts du domaine et des outils avancés. Des entreprises comme Shaip proposent des solutions évolutives et rentables, avec une qualité garantie.
8. Quels formats de fichiers prenez-vous en charge pour les données annotées ?
Nous prenons en charge de nombreux formats, notamment JSON, XML, CSV, etc. Faites-nous part de vos besoins et nous vous livrerons les données au format de votre choix.
9. Combien coûte l’annotation des données ?
Les coûts dépendent de facteurs tels que le type de données, leur volume, leur complexité et le niveau de personnalisation. Contactez Shaip pour obtenir un devis personnalisé en fonction des besoins de votre projet.
10. Mes données sont-elles sécurisées pendant le processus d’annotation ?
Oui, la sécurité des données est une priorité absolue. Shaip utilise le chiffrement, les contrôles d'accès et se conforme aux réglementations telles que le RGPD et la loi HIPAA pour protéger vos données.
11. Combien de temps faut-il pour terminer un projet ?
Les délais dépendent de la taille et de la complexité de votre projet, mais Shaip garantit une livraison dans les délais sans compromettre la qualité.