Services experts d'annotation de données/d'étiquetage de données pour les machines par des humains

Annotez avec précision vos données texte, image, audio et vidéo pour améliorer vos modèles d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML)

Annotation des données

Éliminez dès aujourd'hui le goulot d'étranglement de votre pipeline d'annotations.

Une solution personnalisée d'annotation de données de bout en bout pour former des algorithmes d'IA / ML

L'IA se nourrit de grandes quantités de données et tire parti de l'apprentissage automatique (ML), de l'apprentissage en profondeur (DL) et du traitement du langage naturel (NLP) pour apprendre et évoluer en permanence. L'outil d'annotation de données de Shaip rend les données avec des objets spécifiques reconnaissables pour les moteurs d'IA. Le marquage d'objets dans du texte, des images, des scans, etc. permet aux algorithmes d'apprentissage automatique d'interpréter les données étiquetées et de se former à la résolution de cas commerciaux réels.

La tâche d'annotation et d'étiquetage des données doit répondre à deux paramètres essentiels : la qualité et la précision. Après tout, ce sont les données qui valident et forment à la fois les modèles d'IA et de ML que votre équipe développe. Désormais, l'IA et le ML peuvent non seulement penser plus rapidement, mais plus intelligemment. Ce sont les données requises pour alimenter cette réflexion et valider les résultats de votre modèle.

Nous sommes l'une des rares entreprises d'étiquetage de données à avoir la capacité et l'expérience sans pareil

  • Des données bien annotées et de référence provenant d'annotateurs experts
  • Experts du domaine dans les secteurs verticaux de l'industrie pour les projets d'annotation de données, c'est-à-dire des professionnels de la santé agréés pour exécuter des tâches d'annotation médicale
  • Des experts pour aider à formuler les lignes directrices du projet
  • Divers services d'annotation de données tels que la segmentation d'images, la détection d'objets, la classification, le cadre de délimitation, l'audio, le NER, l'analyse des sentiments

Tirez parti des services d'étiquetage de données cognitives de nouvelle génération pour acquérir des données de qualité facilement disponibles pour former des algorithmes d'IA/ML, développés par notre groupe d'experts en annotation de données, afin d'accélérer l'apprentissage en profondeur.

Vous avez enfin trouvé la bonne entreprise d'annotation de données

Effectif expert

Notre groupe d'experts compétents dans l'annotation et l'étiquetage des données peut se procurer des ensembles de données précis et annotés efficacement.

Tirez le meilleur parti de l'IA

L'étiquetage des données génère des ensembles de données de haute qualité et prêts à l'emploi qui permettent aux modèles AI/ML de générer des informations plus approfondies.

Évolutivité

Étant l'une des meilleures sociétés d'annotation de données, notre équipe peut gérer un volume élevé tout en maintenant la qualité requise.

Focus sur la croissance et l'innovation

Notre équipe vous aide à préparer les données pour la formation des moteurs d'IA, ce qui vous fait gagner du temps et des ressources précieuses. Cela vous permet de vous concentrer sur une croissance holistique.

Capacités multi-sources / intersectorielles

L'équipe analyse les données de plusieurs sources et est capable de produire des données de formation à l'IA de manière efficace et en volume dans tous les secteurs.

Gardez une longueur d'avance sur
concurrence

La large gamme de données variables fournit à l'IA de nombreuses informations nécessaires pour s'entraîner plus rapidement.

Compétitif
Prix

En tant que l'une des principales sociétés d'étiquetage de données, nous veillons à ce que les projets soient livrés dans les limites de votre budget à l'aide de notre solide plate-forme d'annotation de données.

Données améliorées
Sécurité

La sécurité des données améliorée garantit que les formats de données sont contrôlés et préservés par la politique.

Disponibilité &
Livraison

Notre plate-forme d'étiquetage de données de nouvelle génération offre une disponibilité élevée du réseau et une livraison à temps des données, des services et des solutions.

Meilleurs services d'annotation de données d'IA

Annotation textuelle

Annotation générale du texte

Nous fournissons des services d'annotation de données de texte cognitif via notre outil d'annotation de texte breveté qui est conçu pour permettre aux organisations de déverrouiller des informations critiques dans du texte non structuré. L'annotation des données par rapport au texte aide les machines à comprendre le langage humain. Forts d'une riche expérience en langage naturel et linguistique, nous sommes bien équipés pour gérer des projets d'annotation de texte de toute échelle. Notre équipe qualifiée peut travailler sur différents services d'annotation de texte tels que la reconnaissance d'entités nommées, l'analyse d'intention, l'analyse des sentiments, etc.

 

Annotation de texte médical

80 % des données dans le domaine de la santé ne sont pas structurées, ce qui les rend inaccessibles aux solutions d'analyse traditionnelles. Sans intervention manuelle, il limite la quantité de données utilisables et son impact sur la prise de décision d'une organisation. Comprendre un texte dans le domaine de la santé nécessite une compréhension approfondie de la terminologie de la santé pour libérer son potentiel. En tant que l'une des principales sociétés d'annotation d'IA, nous fournissons des experts du domaine pour vous aider à étiqueter et annoter vos données médicales afin d'améliorer les moteurs d'IA.

Les données non structurées peuvent inclure des notes de médecin, des résumés de sortie et des rapports de pathologie, en utilisant le traitement du langage naturel pour fournir des informations spécifiques au domaine sur les informations, telles que les symptômes, les maladies, les allergies et les médicaments, pour aider à générer des informations pour les soins.

  • Évoluez facilement selon les besoins grâce à une tarification simplifiée des annotations de données – modèle commercial de paiement au fur et à mesure de la croissance
  • La plate-forme est conçue pour annoter avec PHI à l'esprit
  • Extraction de concepts à partir de toute source de texte non structuré dans des dossiers médicaux anonymisés
  • Plate-forme d'annotation hautement personnalisable, offrant la possibilité d'adapter les étiquettes à des cas d'utilisation de soins de santé distincts

Image Annotation

Annotation générale de l'image

  • L'annotation d'image est le processus d'association d'une section d'une image ou de l'image entière, à une étiquette d'identification. Avec nos outils d'annotation d'images et notre plate-forme exclusive, nous pouvons annoter des images à l'aide de diverses techniques, par exemple cadre de délimitation, cuboïdes 3D, annotation sémantique, segmentation par pixels, polygones, classification d'images, etc. moteurs.
  • Les systèmes basés sur l'IA avec des annotateurs humains améliorent l'efficacité pour automatiser les activités les plus répétitives et sujettes aux erreurs. Nous pouvons facilement évoluer jusqu'à des milliers d'annotateurs pour gérer n'importe quelle taille de projet.

Annotation d'images médicales

Chez Shaip, nous comprenons à quel point l'imagerie médicale est essentielle aux soins de santé. De la détection d'anomalies et de tumeurs qui pourraient passer inaperçues à l'œil humain à l'étude de cancérogènes et de maladies, l'annotation d'images médicales nécessite une maîtrise complète des compétences et une expertise industrielle hermétique. Notre équipe interne d'experts fait parfaitement l'affaire, car elle peut annoter manuellement les données d'images médicales grâce à son expertise pratique du secteur. Notre équipe peut travailler sur divers ensembles de données basés sur des images tels que les rayons X, les tomodensitogrammes, les IRM, etc.

  • Les machines basées sur l'IA utilisent la vision par ordinateur pour détecter des modèles et les mettre en corrélation avec les données d'imagerie médicale pour identifier les maladies possibles et préparer des rapports après analyse.
  • La radiographie, la tomodensitométrie, l'IRM et d'autres rapports de test basés sur des images peuvent être facilement examinés pour prédire divers maux.
  • Notre main-d'œuvre formée dans le secteur de la santé aide à étiqueter les images à l'aide d'une série de processus manuels et d'une technologie de classification d'images haut de gamme pour offrir une annotation de soins de santé à plus grande échelle pour créer vos modèles.

Annotation audio

Les services d'annotation audio sont un point fort de Shaip depuis le début. Développez, formez et améliorez l'IA conversationnelle, les chatbots et les moteurs de reconnaissance vocale avec nos services d'annotation audio de pointe. Notre réseau de linguistes qualifiés à travers le monde avec une équipe de gestion de projet expérimentée peut collecter des heures d'audio multilingue et annoter de gros volumes de données pour former des applications vocales. Nous transcrivons également des fichiers audio pour extraire des informations significatives disponibles dans des formats audio.

Annotation vidéo

Capturez chaque objet de la vidéo, image par image, et annotez-le pour rendre les objets en mouvement reconnaissables par les machines avec notre outil avancé d'annotation vidéo. Nous avons la technologie et l'expérience pour offrir des services d'annotation vidéo qui vous aident avec des ensembles de données étiquetés de manière exhaustive pour tous vos besoins d'annotation vidéo. Nous vous aidons à construire vos modèles de vision par ordinateur avec précision et avec le niveau de précision souhaité.

Raisons de choisir Shaip comme fournisseur de services d'annotation de données digne de confiance

Personnes

Personnes

Des équipes dédiées et formées:

  • Plus de 30,000 collaborateurs pour la création de données, l'étiquetage et le contrôle qualité
  • Équipe de gestion de projet accréditée
  • Équipe de développement de produits expérimentée
  • Équipe d'approvisionnement et d'intégration du pool de talents
Procédé

Procédé

Une efficacité de processus maximale est assurée avec:

  • Processus robuste 6 Sigma Stage-Gate
  • Une équipe dédiée de ceintures noires 6 Sigma – Responsables des processus clés & Conformité qualité
  • Amélioration continue et boucle de rétroaction
Plateforme

Plateforme

La plateforme brevetée offre des avantages :

  • Plateforme Web de bout en bout
  • Une qualité irréprochable
  • TAT plus rapide
  • Livraison transparente

Pourquoi l'externalisation de l'annotation des données est recommandée pour vos projets d'IA

Équipe dédiée

On estime que les data scientists consacrent plus de 80 % de leur temps au nettoyage et à la préparation des données. Avec l'externalisation de l'étiquetage des données, votre équipe de data scientists peut se concentrer sur la poursuite du développement d'algorithmes robustes, nous laissant la partie fastidieuse du travail.

Évolutivité

Même un modèle d'apprentissage automatique (ML) moyen nécessiterait l'étiquetage de gros morceaux de données, ce qui obligerait les entreprises à puiser dans les ressources d'autres équipes. Avec un fournisseur de services d'annotation de données fiable comme nous, nous proposons des experts du domaine qui travaillent avec dévouement sur vos projets d'étiquetage de données et peuvent faire évoluer les opérations à mesure que votre entreprise se développe.

Meilleure qualité

Des experts de domaine dédiés, qui annotent jour après jour, feront - n'importe quel jour - un travail supérieur par rapport à une équipe, qui doit s'adapter aux tâches d'annotation dans leurs horaires chargés. Inutile de dire qu'il en résulte un meilleur rendement.

Éliminer les biais internes

La raison pour laquelle les modèles d'IA échouent est que les équipes travaillant sur la collecte de données et l'annotation introduisent involontairement des biais, faussent le résultat final et affectent la précision. Cependant, le fournisseur d'annotation et d'étiquetage des données fait un meilleur travail pour annoter les données pour une précision améliorée en éliminant les hypothèses et les biais.

Cas d'usage

Clients en vedette

Donner aux équipes les moyens de créer des produits d'IA de pointe.

Besoin d'aide avec les services d'annotation de données/services d'étiquetage de données, l'un de nos experts se fera un plaisir de vous aider.

L'annotation de données est le processus de catégorisation, d'étiquetage, de marquage ou de transcription en ajoutant des métadonnées à un ensemble de données, ce qui rend des objets spécifiques reconnaissables pour les moteurs d'IA. Le marquage d'objets dans des données textuelles, d'images, vidéo et audio permet aux algorithmes de ML d'interpréter les données étiquetées et de s'entraîner à résoudre des problèmes réels.

Un outil d'annotation de données est un outil qui peut être déployé sur le cloud ou sur une solution logicielle sur site ou conteneurisée utilisée pour annoter de grands ensembles de données de formation, c'est-à-dire du texte, de l'audio, de l'image et de la vidéo pour l'apprentissage automatique.

Les annotateurs de données aident à catégoriser, étiqueter, baliser ou transcrire de grands ensembles de données utilisés pour former des algorithmes d'apprentissage automatique. Les annotateurs travaillent généralement sur des vidéos, des publicités, des photographies, des documents texte, des discours, etc., et attachent une balise pertinente au contenu afin de rendre des objets spécifiques reconnaissables pour les moteurs d'IA.

  • Annotation textuelle (Annotation d'entité nommée et mappage de relations, étiquetage de phrases clés, classification de texte, analyse d'intention/de sentiment, etc.)
  • Image Annotation (Segmentation d'images, détection d'objets, classification, annotation de points-clés, cadre englobant, 3D, polygone, etc.)
  • Annotation audio (Diarisation du haut-parleur, étiquetage audio, horodatage, etc.)
  • Annotation vidéo (Annotation image par image, suivi de mouvement, etc.)

L'annotation de données est le processus d'ajout de métadonnées à un ensemble de données par étiquetage, catégorisation, etc. Sur la base du cas d'utilisation en cours, les annotateurs experts décident de la technique d'annotation à utiliser pour le projet.

L'annotation des données / l'étiquetage des données rend l'objet reconnaissable par les machines. Il offre une configuration initiale pour la formation d'un modèle ML afin de le faire comprendre et de discriminer les différentes entrées pour fournir des résultats précis.