Le contenu généré par l'utilisateur (UGC) comprend le contenu spécifique à la marque que les clients publient sur les plateformes de médias sociaux. Il comprend tous les types de contenu textuel et multimédia, y compris les fichiers audio publiés sur des plateformes pertinentes à des fins telles que le marketing, la promotion, l'assistance, les commentaires, les expériences, etc.
Compte tenu de la présence omniprésente du contenu généré par les utilisateurs (UGC) sur le Web, la modération du contenu est essentielle. L'UGC peut donner à une marque un aspect authentique, digne de confiance et adaptable. Cela peut aider à augmenter le nombre de conversions et à renforcer la fidélité à la marque.
Cependant, les marques ont également un contrôle négligeable sur ce que les utilisateurs disent de leur marque sur le Web. Par conséquent, la modération de contenu avec l'IA est l'un des moyens de surveiller le contenu publié en ligne sur une marque spécifique. Voici tout ce que vous devez savoir sur la modération de contenu.
Le défi de modérer l'UGC
L'un des plus grands défis de la modération de l'UGC est le volume considérable de contenu qui nécessite une modération. En moyenne, 500 millions de tweets sont publiés quotidiennement sur Twitter (Now X), et des millions de messages et de commentaires sont publiés sur des plateformes telles que LinkedIn, Facebook et Instagram. Garder un œil sur chaque élément de contenu spécifique à votre marque est pratiquement impossible pour un être humain.
La modération manuelle a donc une portée limitée. De plus, dans les cas où une réaction ou une atténuation urgente est requise, la modération manuelle ne fonctionnera pas. Un autre flux de défis vient de l'impact de l'UGC sur le bien-être émotionnel des modérateurs.
Parfois, les utilisateurs publient un contenu explicite provoquant un stress extrême pour les individus et conduisant à un épuisement mental. De plus, dans un monde globalisé, une modération efficace nécessite une approche d'analyse de contenu locale, ce qui est également un grand défi pour les individus. La modération manuelle du contenu était peut-être possible il y a dix ans, mais ce n'est pas humainement possible aujourd'hui.
Le rôle de l'IA dans la modération de contenu
Là où la modération manuelle du contenu constitue un défi de taille, le contenu non modéré peut exposer les individus, les marques et toute autre entité à du contenu offensant. La modération du contenu par intelligence artificielle (IA) est un moyen simple d'aider les modérateurs humains à terminer facilement le processus de modération. Qu'il s'agisse d'une publication mentionnant votre marque ou d'une interaction bidirectionnelle entre individus ou groupes, une surveillance et une modération efficaces sont nécessaires.
Au moment de la rédaction de cet article, OpenAI a dévoilé des plans pour révolutionner le système de modération de contenu avec GPT-4 LLM. L'IA fournit à la modération de contenu la capacité d'interpréter et d'adapter toutes sortes de politiques de contenu et de contenu. Comprendre ces politiques en temps réel permet à un modèle d'IA de filtrer le contenu déraisonnable. Avec l'IA, les humains ne seront pas explicitement exposés à des contenus préjudiciables ; ils peuvent également fonctionner à la vitesse, à l'évolutivité et au contenu en direct modéré.
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Modération de divers types de contenu
Compte tenu du large éventail de contenus publiés en ligne, la modération de chaque type de contenu est différente. Nous devons utiliser les approches et techniques requises pour surveiller et filtrer chaque type de contenu. Voyons les méthodes de modération de contenu AI pour le texte, les images, la vidéo et la voix.
5 types de modération de contenu et comment évoluer avec l'IA ?
Contenu textuel
Un programme d'IA utilisera des algorithmes de traitement du langage naturel (TAL) pour comprendre le texte publié en ligne. Non seulement il lira les mots, mais il interprétera également le sens du texte et comprendra les émotions de l'individu. L'IA utilisera des techniques de classification de texte pour catégoriser le contenu en fonction du texte et des sentiments. En plus de cette simple analyse, un programme d'IA implémente la reconnaissance d'entités. Il extrait les noms de personnes, de lieux, de lieux, d'entreprises, etc., tout en modérant.
Contenu vocal
Les programmes d'IA utilisent l'analyse vocale pour modérer le contenu publié dans ce format. Ces solutions utilisent l'IA pour traduire la voix au format texte, puis exécutent la PNL plus l'analyse des sentiments. Cela aide les modérateurs à obtenir des résultats rapides sur la tonalité, le sentiment et l'émotion derrière la voix.
Contenu des images
La vision par ordinateur est utilisée pour faire en sorte qu'un programme d'IA comprenne le monde et crée une représentation visuelle de toutes choses. Pour la modération des images, les programmes d'IA détectent les images nuisibles et obscènes. Il utilise des algorithmes de vision par ordinateur pour filtrer les images malsaines. En allant plus en détail, ces programmes détectent l'emplacement des éléments nuisibles dans l'image. Les programmes peuvent catégoriser chaque section de l'image en fonction de son analyse.
Contenu vidéo
Pour la modération de contenu vidéo, un programme d'IA utilisera toutes les techniques et algorithmes dont nous avons parlé ci-dessus. Il filtrera avec succès le contenu préjudiciable de la vidéo et présentera les résultats aux modérateurs humains.
Améliorer les conditions de travail des modérateurs humains grâce à l'IA
Tous les contenus publiés sur le Web ne sont pas sûrs et conviviaux. Toute personne exposée à un contenu haineux, horrible, obscène et pour adultes se sentira mal à l'aise à un moment donné. Mais lorsque nous utilisons des programmes d'IA pour modérer le contenu sur les réseaux sociaux et d'autres plateformes, cela protégera les humains d'une telle exposition.
Il peut détecter rapidement les violations de contenu et empêcher les modérateurs humains d'accéder à ce contenu. Comme ces solutions sont préprogrammées pour filtrer le contenu avec certains mots et contenus visuels, il sera plus facile pour un modérateur humain d'analyser le contenu et de prendre une décision.
En plus de réduire l'exposition, l'IA peut également protéger les humains du stress mental et des biais de décision et traiter plus de contenu en moins de temps.
L'équilibre entre l'IA et l'intervention humaine
Là où les humains sont incapables de traiter rapidement des tonnes d'informations, un programme d'IA n'est pas aussi efficace pour prendre des décisions. Par conséquent, une collaboration entre les humains et l'IA est essentielle pour une modération de contenu précise et transparente.
La modération Human in the Loop (HITL) permet à un individu de participer plus facilement au processus de modération. L'IA et les humains se complètent dans le processus de modération. Un programme d'IA aura besoin d'humains pour créer des règles de modération, en ajoutant des termes, des phrases, des images, etc., pour la détection. De plus, les humains peuvent également aider une IA à devenir meilleure dans l'analyse des sentiments, l'intelligence émotionnelle et la prise de décisions.
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La rapidité et l'efficacité de la modération de l'IA
La précision de la modération de contenu dépend de la formation du modèle d'IA, qui est informée par des ensembles de données annotés par des experts humains. Ces annotateurs discernent les intentions subtiles derrière les mots des locuteurs. Au fur et à mesure qu'ils marquent et catégorisent les données, ils intègrent leur compréhension du contexte et des nuances dans le modèle. Si ces annotations manquent ou interprètent mal des nuances, l'IA pourrait également le faire. Par conséquent, la précision avec laquelle les humains capturent les subtilités de la parole a un impact direct sur les capacités de modération de l'IA. C'est là que Shaip, peut traiter des milliers de documents avec human-in-the-loop (HITL) pour entraîner efficacement les modèles ML. L'expertise de Shaip dans la fourniture de données de formation à l'IA pour traiter et filtrer les informations peut aider les organisations à renforcer la modération de contenu et aider les marques à maintenir leur réputation dans l'industrie.
