Le processus de développement d'un système d'intelligence artificielle (IA) est éprouvant. Même un simple module d'IA nécessite des mois de formation pour prédire, traiter ou recommander un résultat. Développer avec succès des systèmes d'IA est un défi en termes de travail et de temps. Les entreprises travaillant dans des délais courts pourraient subir des pertes importantes si leur période de formation se prolonge au-delà de leur échéance.
De plus, les entreprises sont également susceptibles d'alimenter leurs systèmes avec de mauvaises données. Même si les délais sont respectés, l'utilisation de données de formation à l'IA de faible qualité entraînera le coût réel du développement de l'IA à part entière qui pourrait finir par être exorbitant. Pour éviter des temps de formation retardés et des résultats inexacts, une stratégie sophistiquée doit être mise en œuvre de manière adéquate.
Nous allons couvrir un aspect différent des dépenses impliquées dans le développement de l'IA dans cet article. Nous avons déjà couvert Tarification des données de formation à l'IA; aujourd'hui, nous allons approfondir et explorer les autres coûts impliqués dans les données de formation à l'IA.
Commençons.
Combien coûtent les données de formation à l'IA ?
Avant d'aborder le coût des données de formation à l'IA, définissons le coût. Nous devons considérer des éléments linéaires comme le temps et les efforts consacrés au développement de systèmes d'IA et le coût d'un point de vue transactionnel. L'argent et le temps sont essentiels pour toutes les entreprises ; l'un ou l'autre pourrait s'avérer coûteux si l'un ne complimente pas l'autre.
Temps consacré à l'approvisionnement et à l'annotation des données
Tous les projets n'ont pas les mêmes exigences. Notre objectif est de différencier votre entreprise au sein de votre segment de marché spécifique avec une offre unique. Les défis impliqués dans une réclamation basée sur l'IA sont directement liés à la recherche et à l'annotation des données.
Des facteurs tels que la géographie, la démographie du marché et la concurrence au sein de votre créneau entravent la disponibilité des ensembles de données pertinents. Plus votre créneau est raffiné, plus il est difficile de trouver des données contextuelles, pertinentes et récentes. En l'absence de données de qualité, les entreprises perdent du temps à rechercher manuellement dans les ressources gratuites, les archives gouvernementales et publiques et les sources internes de données. Le temps passé à rechercher manuellement des données est une perte de temps dans la formation de votre système d'IA.
Une fois que vous parvenez à sourcer vos données, vous retarderez davantage la formation en passant du temps à nettoyer et à annoter les données afin que votre machine puisse comprendre ce qu'elle est alimentée.
Le prix de la collecte et de l'annotation des données
Des frais généraux sont nécessaires lors de la recherche de données d'IA et de licences d'IA. Les dépenses comprennent :
- Collecteurs de données internes
- Annotateurs
- Entretien du matériel
- Infrastructure technologique
- Abonnements aux outils SaaS
- Développement d'applications propriétaires
Bien que ces dépenses puissent apparaître comme une petite partie du coût total du développement de produits d'IA, votre retour sur investissement est grandement affecté chaque jour où votre système ne fonctionne pas.
Le coût des mauvaises données
De mauvaises données peuvent nuire au moral de l'équipe de votre entreprise, à votre avantage concurrentiel et à d'autres conséquences tangibles qui passent inaperçues. Nous définissons les mauvaises données comme tout ensemble de données impures, brutes, non pertinentes, obsolètes, inexactes ou pleines de fautes d'orthographe. De mauvaises données peuvent gâcher votre modèle d'IA en introduisant un biais et en corrompant vos algorithmes avec des résultats faussés. Des données inadéquates peuvent entraîner une multiplication par 2 de votre temps de mise sur le marché, car vous devez recommencer à collecter et à annoter les données pertinentes pour votre phase de formation à l'IA.
De plus, vous risquez de faire baisser la confiance et le moral de votre équipe de développement de l'IA, car elle est constamment exposée à des résultats médiocres et inexacts. Techniquement, vous rencontrerez de multiples boucles de rétroaction, vous obligeant à revoir votre modèle pour une optimisation et des mesures correctives.
Frais de gestion
La dépense la plus coûteuse lors de la formation de votre IA est liée à la gestion. Tous les coûts impliquant l'administration de votre organisation ou entreprise, les actifs corporels et incorporels constituent des dépenses de gestion. Lorsque toutes les dépenses administratives sont tabulées, vous réalisez qu'il existe d'autres moyens plus simples d'obtenir vos données de formation en IA avec un minimum d'efforts et de coûts.
La solution
Les dépenses que nous avons décrites ci-dessus peuvent facilement être éliminées grâce à ce que nous appelons 'collecte de données payante et des services d'annotation.'
Ou tout simplement, l'externalisation.
Lorsque vous sous-traitez, vous employez une équipe spécialisée pour travailler sur l'approvisionnement, la compilation et l'annotation des données, en vous assurant de recevoir des données prêtes pour l'IA. Vous serez dans la meilleure position possible, prêt à alimenter des données impeccables dans votre système d'IA.
Embaucher un fournisseur de données d'IA vous oblige uniquement à payer pour le service fourni. Il n'est pas nécessaire de passer du temps à embaucher une équipe, à trop travailler pour respecter les délais, à subir les conséquences de mauvaises données ou à gérer une mauvaise estime de l'équipe et des conflits motivés par le moral. L'externalisation vous laisse le temps de vous concentrer sur l'optimisation de votre produit, le travail sur des stratégies promotionnelles, la présentation aux investisseurs et d'autres tâches cruciales.
Pourquoi Shaip ?
Chez Shaip, nous avons des data scientists et des annotateurs experts qui ont accès à diverses ressources. Quels que soient votre segment de marché, votre niche ou vos exigences, vous trouverez les données de qualité dont vous avez besoin pour former votre modèle d'IA. Travailler avec nous est une expérience enrichissante en raison de notre modus operandi transparent ; nous respectons également des délais stricts et nous concentrons sur des pratiques de collaboration saines.
Si vous cherchez à réduire les dépenses inutiles et à faire fonctionner votre système d'IA à moindre coût, contactez-nous dès aujourd'hui.
