Diverses entreprises dans un large éventail d'industries adoptent rapidement l'intelligence artificielle pour améliorer leurs opérations et trouver des solutions à leurs besoins commerciaux. L'importance et les avantages de la technologie sont évidents, la question cruciale est donc de savoir comment trouver la bonne façon d'adopter des solutions d'IA. Cependant, sans données de formation d'IA fiables à portée de main, automatiser et optimiser une expérience utilisateur supérieure est plus facile à dire qu'à faire.
Les algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique se nourrissent des données. Ils apprennent en développant des relations, en prenant et en évaluant des décisions et en traitant des informations à partir des données d'entraînement alimentées.
Les données d'entraînement sont essentielles aux développeurs et ingénieurs pour concevoir des algorithmes d'apprentissage automatique performants. Le jeu de données d'entraînement utilisé a un impact direct sur le résultat du projet. Cependant, les jeux de données pertinents et adaptés à un projet ne sont pas toujours disponibles. Les entreprises doivent alors faire appel à des fournisseurs tiers ou à des sociétés de collecte de données pour obtenir les jeux de données appropriés.
Sélectionner le bon fournisseur de données pour vos données d'entraînement à l'IA est aussi important que de choisir l'ensemble de données approprié pour votre projet spécifique. Choisissez le mauvais fournisseur et vous pourriez vous retrouver avec un résultat de projet inexact, des délais de lancement prolongés et une perte de revenus importante.
Décision d'achat de données de formation - Facteurs à prendre en compte
Les données d'apprentissage constituent la partie principale de l'ensemble de données, représentant environ 50 à 60 % des données nécessaires au modèle. Vous trouverez ci-dessous quelques-uns des facteurs à prendre en compte avant de choisir un fournisseur de données et de signer sur la ligne pointillée.
Prix:
Le prix est un facteur de décision important, même si vous ne voulez pas prendre votre décision uniquement en fonction du prix. La collecte de données d'IA implique de nombreuses dépenses, du paiement du fournisseur à la préparation des données, à l'optimisation des dépenses, aux coûts opérationnels, etc. Par conséquent, vous devez prendre en compte toutes les dépenses qui pourraient survenir au cours du cycle de vie du projet.
Qualité des données :
La qualité des données prime sur la compétitivité des prix lorsqu'il s'agit de choisir un fournisseur de données . Des données d'une qualité trop élevée sont inexistantes. Des données supérieures et accessibles amélioreront vos modèles d'apprentissage automatique. Choisissez une plateforme qui intègre harmonieusement la transformation et l'acquisition des données à votre flux de travail.
Diversité des données :
Les données d'entraînement que vous choisissez doivent être une représentation équilibrée de tous les cas d'utilisation et de tous les besoins. Dans un grand ensemble de données, il est impossible d'éviter complètement les biais. Cependant, pour obtenir les meilleurs résultats, vous devez limiter le biais des données dans vos modèles. La diversité des données est la clé pour obtenir des prédictions et des performances précises à partir du modèle. Par exemple, un modèle d'IA formé à l'aide de 100 transactions sera pâle par rapport à un modèle basé sur 10,000 XNUMX transactions.
Conformité légale :
Les fournisseurs tiers expérimentés sont les mieux adaptés pour gérer les problèmes de conformité et de sécurité. Ces tâches sont fastidieuses et chronophages. De plus, les aspects juridiques nécessitent la plus grande attention et l'expérience d'un expert qualifié. Par conséquent, la première étape du choix d'un fournisseur de données consiste à s'assurer qu'il se procure des données auprès de sources légalement autorisées avec les autorisations appropriées.
Cas d'utilisation spécifique :
Le cas d'utilisation et le résultat du projet dicteront le type d'ensembles de données dont vous aurez besoin. Par exemple, si le modèle que vous essayez de construire est incroyablement complexe, il nécessitera des ensembles de données étendus et diversifiés.
Données anonymisées :
L'anonymisation des données vous protège des problèmes juridiques, notamment si vous recherchez des ensembles de données liés à la santé. Assurez-vous que les ensembles de données utilisés pour l'entraînement de vos modèles d'IA soient entièrement anonymisés. De plus, votre fournisseur doit se procurer des données nettoyées auprès de sources multiples afin que, même en combinant deux ensembles de données, les possibilités de les relier à une personne soient limitées.
Adaptable et évolutif :
À ce stade du processus de sélection, assurez-vous de vous concentrer sur les ensembles de données qui peuvent répondre à vos besoins futurs. Les ensembles de données devraient permettre des mises à niveau du système et des améliorations du processus. De plus, vous devez anticiper les besoins futurs en termes de volume et de capacités. Enfin, posez-vous les questions suivantes avant de prendre votre décision finale :
- Avez-vous mis en place un processus de collecte de données en interne ?
- Le fournisseur propose-t-il une variété de modèles ?
- La personnalisation des données est-elle disponible ?
Emballage en place
Choisir un fournisseur pour se procurer vos données de formation n'est pas une décision facile ; votre choix aura des conséquences à long terme. Les paramètres dont nous avons discuté fournissent un excellent guide sur la façon dont vous devriez aborder la recherche d'un fournisseur. N'oubliez pas de toujours comparer et calculer les coûts d'acquisition des données d'entraînement avec les rendements futurs.
Trouver un prestataire expérimenté et compétent en matière de collecte et de préparation de données est une tâche fastidieuse et chronophage. Comparer systématiquement tous les prestataires sur l'ensemble des critères essentiels pour votre activité est irréaliste. De la diversité des données à leur évolutivité, les entreprises manquent de temps pour trouver le prestataire idéal. Simplifiez-vous la vie avec Shaip. Nous proposons des données diversifiées et de qualité supérieure, conformes aux normes du secteur. Contactez-nous dès aujourd'hui pour nous faire part de vos besoins spécifiques.
