Collecte de données vocales à distance

Simplifier la reconnaissance vocale avec la collecte de données vocales à distance

Le rôle que jouent les données dans le monde numérique suprême d'aujourd'hui devient extrêmement critique. Les données sont nécessaires, que ce soit pour les prévisions commerciales, les prévisions météorologiques ou même la formation d'ordinateurs artificiels. Des technologies telles que l'apprentissage automatique exploitent des données de formation et de test de haute qualité pour former leurs modèles.

Siri et Alexa sont des exemples courants de logiciels de reconnaissance vocale ou vocale entraînés. Cependant, il y a encore place à l'amélioration lors de l'examen de ces technologies. Les entreprises essaient de travailler avec des exigences spécifiques car il est très peu probable d'obtenir un ensemble de données existant contenant toutes les données de formation. Cela se fait en tirant parti collecte de données vocales provenant de multiples sources.

Alors, laissez-nous comprendre dans ce blog ce qu'est la collecte de données vocales et comment elle profite aux logiciels de reconnaissance vocale.

Qu'est-ce que la collecte de données vocales à distance ?

La collecte de données vocales à distance est un processus de collecte de données provenant de diverses sources et de leur traitement ultérieur pour créer des ensembles de données pour l'IA conversationnelle. Il est également connu sous le nom decollecte de données audio. Les données vocales collectées à distance sont accumulées à l'aide d'une application mobile ou d'un navigateur Web.

Généralement, pour ce processus, un nombre défini de participants est recruté en ligne en fonction de leur langue et de leur profil démographique. Ensuite, on leur demande d'enregistrer des échantillons de parole pour différents récits, conditions et situations. De cette façon, les ensembles de données sont préparés et, si nécessaire, les ensembles de données sont utilisés pour différents cas d'utilisation.

Avantages et inconvénients de la collecte de données vocales à distance ?

Comme toute autre technologie, la collecte de données audio à distance a également ses avantages et ses inconvénients. Regardons-les ci-dessous :

Avantages : Voici quelques-uns des avantages de la collecte de données vocales :

  • Solution rentable : collecte de données à distance via des applications est plus économique que de rencontrer des gens en personne.
  • Haute Personnalisable : Les données peuvent être personnalisées et modifiées selon les spécifications exactes des données de formation.
  • Évolutivité supérieure : Les travailleurs du crowdsourcing peuvent collecter des données dans leur infrastructure, ce qui offre une plus grande flexibilité et une option pour faire évoluer le projet
  • Propriété des données : la propriété des données vous appartient.
  • Polyvalence des données vocales : Vous pouvez rassembler différents ensembles de données tels que la parole basée sur des scénarios, basée sur des commandes ou non scénarisée.

Inconvénients : il y a quelques inconvénients à utiliser la collecte de données vocales :

  • Différentes spécifications audio de différents utilisateurs : Le plus grand défi dans ce processus est d'uniformiser les données. Comme les participants utilisent différents enregistreurs ou appareils numériques pour enregistrer leurs voix, vous obtenez toutes sortes de fichiers de sortie.
  • Options de scénario d'arrière-plan limitées : La collecte de données vocales ne fournit pas de résultats optimaux lorsque vous avez besoin d'un scénario d'arrière-plan particulier dans vos données. Dans de tels cas, vous devrez embaucher un artiste vocal en personne pour faire le nécessaire.

Importance de la plateforme de gestion des foules

Collecte de données vocales est une technologie qui exige la participation d'un grand nombre de personnes de tous horizons. La nature des données à collecter dépend des exigences du projet. Le processus de collecte de données devient très complexe lorsque de nombreuses personnes doivent être recrutées.

Gestion des foules Le processus commence par la planification et le recrutement de personnes et passe ensuite à la transcription, à l'annotation et à l'assurance qualité.

Par conséquent, une bonne plateforme de gestion des foules est nécessaire pour rendre le processus efficace et qualitatif. Il est donc essentiel de demander l'aide de professionnels compétents dans cette technologie pour mener à bien le processus de collecte de données.

Discutons aujourd'hui de vos besoins en données de formation en IA.

Comment maintenir la qualité pendant le Crowd Sourcing ?

Pour maintenir la qualité de la données collectées, il est important d'utiliser différentes techniques de crowdsourcing. Certaines des techniques comprennent:

  • Directives claires et nettes : Il est important de fournir des directives claires aux participants par l'intermédiaire desquels vous collectez les données. Ce n'est que lorsqu'ils comprendront parfaitement le processus et comment leur contribution les aidera qu'ils pourront donner le meilleur d'eux-mêmes. Vous pouvez fournir des aides visuelles, des captures d'écran et de courtes vidéos pour leur faire comprendre les exigences.
  • Recruter un ensemble diversifié de personnes : Si vous souhaitez accumuler des données riches, embaucher des personnes d'origines différentes est la clé. Recherchez des personnes dans différents segments de marché, groupes d'âge, ethnies, contextes économiques, etc. Ils vous aideront à rassembler un bon ensemble de données.
  • Tirez parti des meilleurs processus d'analyse de la qualité : Pour garantir la meilleure qualité, faites passer vos données par des tests de haute qualité. Généralement, une analyse de qualité doit être faite avec les processus suivants :
    • Les tests de qualité sont effectués par des modèles d'apprentissage automatique.
    • Les tests de qualité sont menés par une équipe de professionnels de l'assurance qualité.
  • Valider les données via des machines : Il existe des techniques de validation dans lesquelles les modèles d'apprentissage automatique évaluent les données pour fournir leur rapport plus loin. Ils peuvent valider les aspects nécessaires des données requises telles que la durée, la qualité audio, le format, etc.

Conseils pour réussir votre processus de collecte de données à distance

Processus de collecte de données à distance

  • Créez une interface conviviale : Avant tout, le collecte de données à distance La solution que vous concevez doit être fonctionnelle et offrir une excellente expérience utilisateur. La solution doit fonctionner de manière transparente pour collecter des données et faciliter le processus pour ses utilisateurs.
  • Avoir un système d'administration central : Il relie tous les composants nécessaires du processus et aide à gérer différents processus à partir d'une source unique. Certaines des fonctions d'un système d'administration centrale sont :
    • C'est la plate-forme principale pour l'ensemble du processus.
    • Il aide à se connecter avec les questions liées aux finances.
    • Il est utilisé pour envoyer des invitations à une base d'utilisateurs.
    • Il contrôle le flux de soumissions provenant de plusieurs sources.
    • Il aide à la gestion du processus de paiement.
  • Créez des stratégies de recrutement efficaces et valides : Le plus grand défi lors de la collecte de données à partir de différentes données démographiques est de recruter le bon groupe de personnes. Si vous n'avez pas de marque de premier plan, les chances que les gens échangent leurs données contre de l'argent sont très faibles.

Par conséquent, vous devez mettre en place des stratégies efficaces grâce auxquelles les gens peuvent véritablement voir la valeur de votre processus et s'entendre facilement sur leur contribution.

Réflexions finales

Collecte de données vocales à distance est un grand processus qui prendra un élan énorme dans les années à venir. Avec les avancées technologiques, le besoin de telles solutions augmente. Donc, si vous aussi vous avez une idée connexe en tête et que vous avez besoin d'un moyen de l'exécuter, parlez-en à nos équipes d'experts dès aujourd'hui.

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