Données d'entraînement à l'IA

3 facteurs à considérer lors de l'établissement d'un budget efficace pour vos données d'entraînement à l'IA

L'importance de l'Intelligence Artificielle dans vos produits et services est de plus en plus essentielle en 2021. Comme vous le savez déjà, vos modules d'IA sont aussi bénéfiques que leurs données d'entraînement. La question est : combien devriez-vous dépenser pour vos données d'entraînement à l'IA ?

Avec un budget d'IA injecté dans le développement de modules d'IA, vous êtes maintenant au point où il est crucial de faire preuve de prudence avant d'investir dans des ensembles de données de formation.

C'est là que nous intervenons. Notre expérience de travail avec des centaines de clients vous donnera les informations nécessaires pour développer un budget efficace pour AI training données se traduire par un retour sur investissement significatif.

Allons-y après.

De combien de données avez-vous besoin ?

Le volume de données requis reflète directement le prix que vous finirez par payer. Une étude récente de Recherche dimensionnelle découvert que les organisations ont en moyenne besoin de près de 100,000 XNUMX échantillons de données pour que leurs modules d'IA fonctionnent efficacement.

De combien de données avez-vous besoin ? Bien que le volume soit important, la qualité des données que vous insérez dans le système l'est tout autant ; les biais de données, les ensembles de données de mauvaise qualité, le manque de données annotées pertinentes et d'autres facteurs peuvent vous coûter du temps, des ressources et des efforts. 100,000 200,000 échantillons insignifiants coûteront à terme plus de XNUMX XNUMX échantillons de données de qualité.

La quantité de données dont vous avez réellement besoin pour votre système dépend également des cas d'utilisation que vous avez en main. Une définition efficace de vos problèmes indiquera clairement si vous avez besoin de données d'image, de texte, de parole/audio ou vidéo (et le volume de chacun).

Par exemple, si votre entreprise se concentre principalement sur la vision par ordinateur, vous aurez probablement besoin d'une combinaison de données vidéo et image plutôt que d'audio et de texte. Ou, si vous envisagez de déployer des chatbots sur votre boutique de commerce électronique, les données audio et texte sont plus pertinentes que la vidéo et l'image.

Malheureusement, il n'existe pas de formule, de package ou de règle empirique unique pour calculer le prix des données de formation à l'IA ou la qualité requise, car les métriques sont uniques dans différents segments d'activité et de marché. Le calcul d'un budget est contextuel ; aucune entreprise n'aura les mêmes besoins en données de formation en IA.

Le prix des données

Les économistes ont récemment déclaré que le prix des données a dépassé le prix du pétrole. Si vous visualisez le concept générique de données comme un marché et que les images, le texte, les fichiers audio et les vidéos en tant que produits sont tous tarifés séparément.

En fonction de vos exigences en matière d'IA, de cas d'utilisation et d'autres facteurs déterminants, vous devrez vous procurer des types de jeux de données individuels aux prix respectifs. De plus, chaque type de données est évalué à un taux différent.

Pour vous donner une idée de la tarification des ensembles de données, voici un tableau rapide.

Type de donnéesStratégie de prix
Image(s)Prix ​​par fichier image unique
VidéoPrix ​​par seconde, minute, heure ou image individuelle
Audio / ParolePrix ​​à la seconde, à la minute ou à l'heure
TextePrix ​​par mot ou phrase

Discutons aujourd'hui de vos besoins en données de formation en IA.

L'exemple ci-dessus est simplement une stratégie de prix ; le prix réel des ensembles de données dépendra de certains facteurs critiques tels que :

  • L'emplacement géographique d'où proviennent les ensembles de données
  • La complexité des cas d'utilisation
  • Le volume de données requis pour entraîner les modèles de ML
  • L'immédiateté des exigences en matière de données

Compte tenu de ces facteurs, les propriétaires d'entreprise doivent comprendre que le prix de l'extraction de données de formation à l'IA pour un marché plus accessible sera nettement inférieur à celui des petits marchés ou des emplacements géographiques clairsemés.

Fournisseurs de données vs. Open-Source : qu'est-ce qui est le plus économique ?

Choisir entre l'open source et les fournisseurs de données est un défi présenté à de nombreuses entreprises et entreprises. Malheureusement, tout expert en IA vous dira que ce n'est pas une réponse simple. Les portails Web open source et les archives de données sont des sources de données précieuses, il y a une forte probabilité que ces ensembles de données soient obsolètes ou non pertinents.

Fournisseurs de données vs Open Source Les données disponibles en open source sont généralement non structurées, avec de nombreuses cellules de données cruciales manquantes. Même si vous parvenez à découvrir des ensembles de données précis pour vos projets, vous devez annoter les ensembles pour les rendre compatibles avec les machines. Cela signifie que vous passerez inévitablement plus de temps à rechercher des données (qui pourraient être inutiles) ou à gaspiller des ressources afin d'amener votre équipe à les étiqueter à des fins de formation.

Les fournisseurs de données semblent chers au début, cependant, la qualité des données que vous recevez est d'une qualité irréprochable. Il n'est pas nécessaire de consacrer du temps et des ressources à la supervision ou à l'audit des ensembles de données. Vous n'aurez pas à consacrer d'innombrables heures à l'approvisionnement ou au marquage des données ; vous avez la possibilité d'allouer 100 % de votre temps à l'utilisation des données pour rendre votre produit plus fonctionnel. En fonction de vos besoins, les données de qualité seront beaucoup plus faciles à gérer pour votre équipe pour définir et accomplir des tâches.

Supposons que vous vous aventurez sur un nouveau marché ou un nouvel emplacement géographique, où vous êtes le premier à proposer des solutions basées sur l'IA sur le marché. Dans ce cas, la recherche de données est non seulement fastidieuse, mais aussi un pari. Dans ce cas, il est beaucoup plus rentable et rapide de laisser le travail à une équipe de data scientists expérimentée.

Récapitulation

Le calcul d'un budget adéquat est un processus complexe. Le chemin de la moindre résistance dans le développement de l'IA nécessite de faire appel à une équipe d'experts à des fins de formation en IA.

Contactez l'un de nos professionnels de l'IA sur Shai aujourd'hui pour une consultation. Nous discuterons de vos besoins et exigences spécifiques en matière d'IA et suggérerons une stratégie de tarification personnalisée adaptée à votre budget estimé. Notre équipe se consacre à l'obtention de données de formation en IA de qualité avec des délais d'exécution minimaux. Nous récupérerons des ensembles de données précis pour vos projets, les étiqueterons et nous assurerons que vos résultats correspondent à la vision de votre entreprise.

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