Tous les projets impliquant l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique nécessitent des données de formation en IA. La seule façon dont les systèmes d'IA peuvent apprendre à devenir plus précis et pertinents pour leur objectif est de saisir les informations applicables. L'approvisionnement et la préparation des ensembles de données sont précisément là où les entreprises ont du mal à utiliser le potentiel de l'IA et de l'apprentissage automatique.
La formation à l'IA nécessite une entrée cohérente de volumes massifs de données contextuelles pour que les machines fournissent des résultats précis. C'est ainsi qu'ils apprennent à devenir plus affûtés à chaque récolte. L'approvisionnement en données de qualité pose des défis importants aux entreprises. Soit ils manquent de sources constantes, soit ils craignent de manquer de financement nécessaire pour collaborer avec les entreprises de collecte de données.
Une idée fausse courante est que les fournisseurs de données ne sont pas abordables pour les propriétaires d'entreprise. Nous aborderons le coût de l'externalisation de votre formation en IA et comment un investissement permettra d'économiser de l'argent à long terme.
Différentes sources de données
Pour comprendre comment les fournisseurs de données sont rentables, nous devons d'abord comprendre les multiples sources d'acquisition de données et leurs avantages et inconvénients uniques. Approfondir votre compréhension de chaque source vous donnera une idée des avantages et des inconvénients de chacune.
| Identifier | Avantages | Inconvénients |
| Ressources gratuites | Ils fournissent gratuitement des ensembles de données dans tous les secteurs et segments de marché. | Nécessite d'innombrables heures de travail manuel pour explorer plusieurs ensembles de données et catégories avant de trouver le bon. |
| Les entreprises ont plusieurs options, par exemple Kaggle, AWS, Google Dataset Search Engine et bien d'autres. | Les ensembles de données sont pour la plupart bruts et non nettoyés. | |
| Les données doivent être annotées manuellement, ce qui prend encore du temps. | ||
| Peut impliquer des problèmes de licence pour certains ensembles de données. | ||
| Sources internes | Ils fournissent des ensembles de données contextuels car ils sont générés en interne via divers points de contact définis par l'entreprise. | Le volume de données disponibles dépend du trafic, de la traction et d'autres mesures basées sur les points de contact. |
| Les ensembles de données peuvent être personnalisés en fonction des besoins. | Les collaborations entre les ministères et au sein de ceux-ci peuvent parfois être intimidantes. | |
| Si votre produit a un délai de commercialisation limité, des sources internes pourraient entraîner des retards importants. | ||
| L'annotation des données est toujours une tâche manuelle. | ||
| Sources ou fournisseurs de données payants | Sources pérennes de données de formation en IA de qualité. | Peut être cher en fonction de la niche de votre produit. |
| Les ensembles de données peuvent être personnalisés en fonction des exigences du projet. | ||
| Les données sont toujours livrées à temps, quel que soit votre délai de commercialisation. | ||
| Les licences et les conformités sont prises en charge par les fournisseurs. | ||
| Les ensembles de données sont annotés et vérifiés pour la qualité avant la livraison. |
Si vous regardez le tableau ci-dessus, vous comprendrez que les fournisseurs de données offrent plus d'avantages que d'inconvénients. Pour vous donner une meilleure idée, explorons ces aspects en détail.
Comment un fournisseur de données est toujours bénéfique pour vos projets d'IA
Les fournisseurs de données sont des spécialistes dans leur domaine. Ce sont des pionniers qui se sont familiarisés avec l'IA et le ML avant même qu'ils ne deviennent courants. Entreprises de collecte de données disposer de réseaux massifs et accéder à des bases de données contenant diverses variétés d'ensembles de données. Ils ont également l'influence et l'infrastructure nécessaires pour générer de nouveaux ensembles de données à partir de zéro en utilisant leurs réseaux et leurs contacts.
Les entreprises de collecte de données fourniront des ensembles de données impeccables de manière cohérente pour vos projets. En dehors de cela, voici quelques-unes des compétences qu'ils apportent à la collaboration :
- Les fournisseurs peuvent générer, organiser et fournir des données de différents formats. Par exemple, si vous avez l'intention de développer des modules de recherche vocale pour votre application, ils peuvent vous fournir des données vocales relatives à vos besoins. Ils peuvent également fournir des images, du texte ou des données vidéo avantageuses pour votre projet.
- Les experts en données s'occuperont de tous les obstacles et maux de tête liés aux licences et à la conformité réglementaire. Les ensembles de données qu'ils fournissent seraient totalement dépourvus de limitations.
- Les sociétés de collecte de données s'assurent que les données que vous recevez sont impartiales, ou elles vous informeront des biais possibles afin que vous puissiez modifier vos systèmes pour obtenir des résultats pertinents.
- Vous obtiendrez les ensembles de données les plus mis à jour à partir des antécédents, des données démographiques, des segments de marché et d'autres segments critiques selon les besoins.
Pourquoi les fournisseurs de données sont moins chers
Les fournisseurs de données et les spécialistes peuvent facturer des tarifs compétitifs car ils ont des contrats personnalisés pour des projets en vrac. Leurs réseaux massifs sont également l'une des principales raisons pour lesquelles ils s'avèrent moins chers à long terme. Présents dans l'industrie depuis des années, ils savent quelle source est applicable à chaque type d'ensemble de données, comment récupérer des données rapidement dans des délais serrés et qui contacter pour des ensembles de données précis.
Au fur et à mesure que la durée de votre collaboration augmente, ils comprendront vos besoins et fourniront de manière autonome des ensembles de données de qualité. Vous finirez par n'engager absolument aucune dépense sur les cycles d'optimisation de la qualité des données, les frais généraux, la formation, l'annotation et d'autres dépenses coûteuses.
L'avantage Shaip
Chez Shaip, nous sommes des vétérans dans le domaine de l'annotation et de l'acquisition de données. Avec plus de 13 ans d'expérience, nous comprenons les exigences en matière de données comme personne d'autre sur le marché. Nous avons trois séries de contrôles de qualité rigoureux pour nous assurer que les données que vous recevez sont prêtes à être téléchargées. Nous sommes également fiers de notre transparence et avons construit notre modèle autour de la tenue de nos promesses.
Une étude de cas rapide
Nous sommes spécialisés dans la fourniture des données de santé de qualité. L'une de nos collaborations les plus fructueuses a été avec une compagnie d'assurance. Ils voulaient déployer des modules basés sur l'IA tels que l'analyse prédictive pour évaluer la probabilité que ses assureurs développent des maladies et proposer des primes personnalisées en conséquence.
Pour prédire avec précision les résultats, ils avaient besoin d'énormes volumes de données de santé provenant de données démographiques spécifiques. Avec des détails fournis volontairement, les assureurs pourraient avoir une idée des conditions possibles qu'ils développeraient en fonction de leur mode de vie, de leur génétique, de leur hérédité et d'autres facteurs. La compagnie d'assurance a collaboré avec nous pour les ensembles de données, et nous les avons livrés dans les délais impartis.
L'un des enjeux majeurs concernant les données de santé est de s'assurer que nous désidentifié données des patients et mise en œuvre des protocoles HIPAA. Notre processus rigoureux garantissait que les données étaient protégées contre toute forme de ré-identification et répondaient finalement à toutes les normes de conformité.
Récapitulation
Utiliser des fournisseurs de données au lieu de recourir à des ressources gratuites permet d'économiser de l'argent à long terme et prépare votre entreprise à une croissance exponentielle. Si vous souhaitez que vos modules d'IA fournissent des résultats précis, vous devez d'abord leur fournir des données pertinentes, qui ne peuvent provenir que d'experts comme nous.
Contactez-nous dès aujourd'hui pour discuter de vos idées et de vos besoins.