IA (intelligence artificielle) et données d'entraînement sont inséparables. Ils sont comme le jour et la nuit, la tête et la queue, le yin et le yang. On ne peut pas exister sans l'autre. Parce qu'ils ont une relation de cause à effet, votre travail en tant qu'opérateur commercial consiste à fournir autant de données de formation de haute qualité pour vos modules d'IA afin qu'ils puissent renvoyer des informations précises.
Il n'y a pas assez de données. L'apprentissage par renforcement ne s'améliore qu'avec plus d'ensembles de données. Concrètement, si vous avez l'intention de lancer une solution unique sur votre marché, vous devez vous assurer que votre produit et son rendement sont à la hauteur des attentes. Pour produire des modèles rentables, vous avez besoin d'une source pérenne de données d'entraînement à l'IA.
Si vous suivez notre blog, vous savez que nous avons discuté faim, interne, et d'autres sources de données. Dans cet article, nous avons décidé de nous concentrer sur un aspect et de discuter de la façon dont les fournisseurs de services de données de formation de bout en bout peuvent vous offrir d'immenses avantages en termes de collecte de données ainsi que le annotation.
Lorsque vous souhaitez que vos modules d'apprentissage automatique traitent les données et apprennent de manière autonome, les fournisseurs de bout en bout sont vos choix idéaux.
Pourquoi ?
Explorons en détail.
Qui sont les fournisseurs de services de données de formation de bout en bout ?
Les fournisseurs de données de formation de bout en bout sont vos fournisseurs de solutions à guichet unique qui proposent systématiquement des ensembles de données optimisés en fonction de vos besoins. Quels que soient votre créneau de marché, vos données démographiques, votre type de produit ou d'autres facteurs, ils se chargent de collecter les ensembles de données appropriés pour vos modules. Les fournisseurs de données de bout en bout annotent ensuite les données pour les rendre prêtes pour la machine, garantissant que les ensembles de données sont de la plus haute qualité pour vos systèmes et fournissent des résultats précis.
Un fournisseur haut de gamme de bout en bout prend entièrement en charge tous les processus impliqués dans l'approvisionnement et la fourniture Données d'entraînement à l'IA.
Comment fonctionnent-ils et quel est leur processus ?
La collecte et la livraison des données est un processus complexe qui exige d'innombrables heures de travail manuel complexe. Des équipes dédiées travaillent en tandem pour garantir que la collecte, l'étiquetage, l'assurance qualité et la livraison des données se produisent une seule fois sans compromettre la valeur. Leur seul objectif est de garder vos modules d'apprentissage automatique occupés avec un apprentissage autonome jusqu'à ce que les résultats souhaités soient atteints.
Nous avons divisé les responsabilités des fournisseurs de bout en bout en trois catégories :
Collecte des Données
La première étape consiste à identifier le type de données dont vous avez besoin. Les ensembles de données dépendent de votre produit, des résultats escomptés, du type d'ensembles de données dont vous avez besoin et d'autres facteurs essentiels. Sur la base de ceux-ci, votre fournisseur de services de données d'entraînement pourrait récupérer vos données sous forme d'images, d'audio, de vidéo, de texte et/ou une combinaison de ceux-ci.
Étiquetage des données
Les données générées ou acquises à ce stade sont généralement brutes. Cela signifie que les ensembles de données contiennent des tonnes d'informations non pertinentes, des informations erronées, des détails mal formatés, etc. Ils sont également dépourvus du format dans lequel les systèmes d'IA peuvent comprendre leur contenu. Les fournisseurs de services travaillent sur le nettoyage, puis annotent manuellement les données à utiliser dans vos modèles de ML.
Désidentification des données
En raison de problèmes de confidentialité et d'interopérabilité des données, il existe plusieurs normes, protocoles et conformités que les entreprises doivent suivre. Des normes telles que les directives HIPAA et GDPR imposent des conditions strictes en matière de confidentialité des données, et le non-respect de celles-ci pourrait être préjudiciable aux entreprises.
Les fournisseurs de données de formation travaillent sur des processus tels que la désidentification des données, où ils désassocient le contenu des données pour les rendre aussi objectives et vagues que possible. C'est là que le maintien de l'ensemble de données fonctionnel pour l'apprentissage automatique est bénéfique. L'ajout d'une couche de travail supplémentaire pour les fournisseurs de données garantit que vous disposez des données de qualité les plus sûres pour votre projet.
Fournisseurs de services de données de bout en bout vs. Plusieurs fournisseurs de données
Lorsque vous exploitez une entreprise, vous devrez décider si vous avez besoin d'un seul fournisseur de données de bout en bout ou si vous l'attribuez à plusieurs fournisseurs. Alors que ce dernier peut sembler plus plausible et rentable dans vos exigences budgétaires, seule une analyse complète peut vous conduire à la solution la plus avantageuse.
| Plusieurs fournisseurs | Fournisseurs de données de bout en bout |
| Trop de fournisseurs s'efforceront de fournir un seul type de jeu de données pour votre projet. | Une seule équipe dédiée travaille sur l'acquisition, l'annotation et la livraison des ensembles de données requis. |
| Il existe des incohérences entre les ensembles de données finaux. Cela signifie que vous devrez retravailler la compilation des données selon vos normes internes, puis les transmettre à vos systèmes. | Vos ensembles de données sont soigneusement compilés et vous sont livrés par lots selon vos besoins. Vous pouvez l'alimenter directement dans vos systèmes pour lancer des processus. |
| Risques plus élevés de biais de données car plusieurs mains travaillent sur des ensembles de données. | Les biais sont supprimés ou des conditions sont spécifiées pour les éviter pendant le traitement. |
| La répétition des données s'infiltre car chaque fournisseur ne sait pas à partir de quelle source les autres fournisseurs acquièrent des données. | Les ensembles de données sont nouveaux et frais car ils contiennent des rapports sur la façon dont les données ont été générées et acquises. |
| Vous devrez émettre des directives et des exigences individuellement à différents fournisseurs et maintenir des relations et des flux de travail distincts. | La qualité finale est irréprochable et vous vivez une expérience collaborative enrichissante. |
Les vrais avantages des fournisseurs de données de formation de bout en bout dont personne ne vous parle
Maintenant que nous avons une compréhension de base des fournisseurs de bout en bout et de la façon dont ils se différencient des autres sources, examinons les avantages qu'ils offrent :
- L'une des raisons pour lesquelles les fournisseurs de données de formation de bout en bout se démarquent est qu'ils ne confient pas les données à plusieurs fournisseurs. Au lieu de cela, ils ont des équipes et des effectifs dédiés pour rechercher manuellement des données à partir de sources spécifiques. Cela signifie qu'aucune géographie ou démographie n'est difficile car ils ont des associés régionaux qui travaillent à la conservation et à la compilation des données.
- Les commentaires et les modifications sont plus faciles à intégrer au processus, car vous fournissez systématiquement des ensembles de données par lots. Tous les commentaires que vous avez seront pris en compte dans les lots de livraison suivants.
- Tous les ensembles de données sont sous licence et dépourvus d'obligations légales.
- Les experts et spécialistes du domaine guident l'annotation et l'étiquetage des données. Par exemple, les données de santé sont annotées par des vétérans de l'industrie pour un traitement et des résultats précis.
- La collaboration est aussi transparente que possible avec des rapports cohérents, des mises à jour, des informations sur les sources de collecte de données, etc.
- Les fournisseurs de services de données de bout en bout peuvent récupérer vos données quel que soit le créneau ou les complexités impliquées en raison de leurs vastes réseaux à travers le monde.
Collaborer avec Shai ajoute une valeur ajoutée à votre projet au-delà des avantages concernant les prestataires de services de bout en bout. Étant l'un des principaux fournisseurs d'annotations de données depuis des années, nous avons réussi à créer et à maintenir trois actifs inestimables dans notre portefeuille :
- Personnes – nous comptons plus de 700 contributeurs et collaborateurs dans notre équipe pour vous fournir les jeux de données les plus précis et les plus pertinents pour vos projets. Nous avons également les meilleurs chefs de projet, PME et développeurs de produits dans notre arsenal.
- Processus – maîtriser l'efficacité est un art. Nos années d'expérience dans l'industrie nous ont permis de fournir des quantités massives de données de qualité à nos clients de manière transparente. Des contrôles qualité rigoureux, 6 processus Stigma Gate et bien plus garantissent une qualité de données irréprochable.
- Plateforme – notre outil d'annotation de données interne est le meilleur du secteur, garantissant un TAT rapide et de haute qualité.
Récapitulation
En tant que propriétaire d'entreprise, vous devez vous débarrasser des fardeaux et des responsabilités inutiles pour faire évoluer votre entreprise. Vous bénéficierez grandement de quitter collecte de données aux experts de Shaip. Travaillez à l'optimisation de votre produit pendant que nous optimisons ses capacités grâce à nos données de formation en IA.
Prendre la décision pratique, nous contacter à nous aujourd'hui.
