Ensembles de données de rayons X de haute qualité pour les modèles d'IA et de ML

Ensembles de données médicales/médicales prêts à l'emploi pour démarrer votre projet d'IA médicale

Radiographie

Branchez les données médicales qui vous manquaient aujourd'hui

Ensemble de données d'images radiographiques

Les tests aux rayons X sont utilisés pour vérifier la structure interne et l'intégrité de l'objet. Les images radiographiques d'un objet à tester peuvent être générées à différentes positions et à différents niveaux d'énergie pour diagnostiquer et détecter des conditions anormales dans le corps d'un patient.

Shaip fournit des ensembles de données d'images radiographiques de haute qualité essentielles pour la recherche et le diagnostic médical. Nos ensembles de données comprennent des milliers d'images haute résolution collectées auprès de vrais patients et traitées avec des techniques de pointe. Ces ensembles de données sont conçus pour aider les professionnels de la santé et les chercheurs à améliorer leurs connaissances et leur compréhension de diverses conditions médicales. Avec Shaip, vous pouvez accéder à des données médicales fiables et précises pour améliorer vos recherches et améliorer les résultats pour les patients.

Partie du corpsL'Asie centraleAsie centrale et EuropeIndeGrand Total
Radiographie de la cheville100100
Poitrine10001000
Genou radiographie100100
KUB Plaine100100
Extrémités inférieures500350850
Bassin500500
Les extrémités supérieures500350850

Nous traitons tous les types de licences de données, c'est-à-dire le texte, l'audio, la vidéo ou l'image. Les ensembles de données se composent d'ensembles de données médicales pour ML : ensemble de données de dictée de médecins, notes cliniques de médecins, ensemble de données de conversation médicale, ensemble de données de transcription médicale, conversation médecin-patient, données de texte médical, images médicales - tomodensitométrie, IRM, ultrasons (exigences personnalisées de base collectées) .

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De nouveaux ensembles de données médicales prêts à l'emploi sont collectés dans tous les types de données 

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