Ensembles de données d'images faciales gratuites

Liste complète des 15 meilleurs jeux de données d'images de visage gratuits pour former des modèles de reconnaissance faciale

Computer Vision, une branche de l'IA, permet aux ordinateurs de tirer des informations utiles à partir d'images et de vidéos. Le modèle d'apprentissage automatique agit ensuite sur les informations extraites. Alors que la vision par ordinateur agit comme les yeux de l'ordinateur - observant et comprenant le monde, l'IA lui permet de penser. Le but de la technologie de vision par ordinateur est de permettre aux systèmes informatiques de comprendre des images, des vidéos et d'autres entrées visuelles - avec un contexte - un peu comme la vision humaine.

Top 15 des jeux de données d'images gratuits pour la reconnaissance faciale

Un système de reconnaissance faciale ne peut effectuer ses tâches de vision par ordinateur que s'il est formé sur des ensembles de données d'images de qualité. Sans un ensemble de données de reconnaissance d'images de qualité, vous ne pourrez peut-être pas développer un système de reconnaissance faciale. Mais nous avons une solution.

Explorez un référentiel d'ensembles de données d'images ouvertes de haute qualité accessibles gratuitement.

Commençons.

  1. Cinétique-700

    Kinetics-700 est l'un des ensembles de données vidéo les plus complets qui est rapidement devenu la norme pour le développement de solutions de reconnaissance faciale. Le Kinetics-700 est décrit sur le site Web Deep Mind comme un ensemble de données contenant des images de haute qualité, y compris des liens YouTube vers près de 650 avec diverses classes d'action humaine dues à 700.

    Les images dépeignent l'interaction homme-objet (comme fermer une porte ou jouer de la guitare) et les interactions homme-homme (comme se serrer dans ses bras ou se tenir la main). Chacune de ces classes contient au moins 600 clips vidéo et est annotée par un humain.

  2. Visages étiquetés dans la nature

    Un autre grand ensemble de données d'images faciales téléchargeable gratuitement, Labeled Faces in the Wild, contient environ 13,000 XNUMX photographies faciales spécialement conçues pour effectuer des tâches de reconnaissance faciale sans contrainte. Les images sont collectées sur le Web et sont étiquetées avec le nom de la personne.

  3. IMDB-WiKi

    IMDB-WiKi est un autre grand ensemble de données d'images accessible au public contenant des visages humains avec un nom, un âge et un sexe. Les images sont tirées d'IMDB et de Wikipedia totalisant 523 051 en tout. L'ensemble de données a été collecté en explorant le profil IMDB de l'acteur et Wikipedia.

  4. CélébritéVisages

    CelebFaces est un ensemble de données d'images librement disponible contenant des images d'attributs de visage de plus de 200,000 40 célébrités. Chacune de ces images est annotée avec 10,000 attributs. De plus, les annotations incluent également XNUMX XNUMX identités et plus et la localisation de points de repère. Il a été développé par MMLAB à des fins de recherche non commerciale et pour la détection, la localisation et la reconnaissance des attributs.

  5. Détection de visage dans les images

    Face Detection in Images est un ensemble de données simple et gratuit contenant plus de 500 images avec plus de 1100 visages. À l'aide de la technique de la boîte englobante, les images sont étiquetées et annotées manuellement.

  6. Base de données de visages de touffes

    La base de données Tufts Face est une base de données de détection de visage hétérogène à grande échelle avec diverses modalités d'image, notamment des images photographiques, des croquis informatisés de visages et des images 3D, thermiques et infrarouges des participants. Cette collection complète de plus de 10,000 XNUMX images compte des participants des deux sexes, d'une large tranche d'âge et de différents pays.

  7. Comparaison des expressions faciales de Google

    La comparaison Google Facial Expression est un autre ensemble de données gratuit à grande échelle contenant des triplets d'images de visage. Les humains annotent en outre les images pour spécifier quelle paire parmi les trois a l'expression faciale la plus similaire.

  8. Visages UMD

    L'un des plus grands ensembles de données, UMDFaces contient plus de 367,000 8,200 visages annotés sur 3.7 3,100 sujets. La base de données contient également plus de XNUMX millions d'images annotées de vidéos utilisant les points clés du visage de XNUMX XNUMX sujets.

Plus de 22 ensembles de données open source les plus recherchés pour la vision par ordinateur

  1. YouTube avec des points clés du visage

    YouTube With Facial Keypoints contient les images faciales de célébrités prises sur des forums publics. Les images sont recadrées à partir de vidéos et concentrées sur les points clés du visage dans chaque image.

  2. Visage plus large

    Wider Face a plus de 10,000 XNUMX images de célibataires et de groupes de personnes. L'ensemble de données est regroupé en fonction de nombreuses scènes, telles que les défilés, la circulation, les fêtes, les réunions, etc.

  3. Base de données de visage de Yale

    La base de données de visages de Yale contient 165 images de 15 sujets sous différents éclairages, expressions, émotions et conditions environnementales.

  4. Visages des Simpson

    Les visages des Simpsons est une collection d'images tirées du programme télévisé le plus ancien, Simpsons, saisons 25 à 28. Comme son nom l'indique, cet ensemble de données contient 10,000 XNUMX images recadrées des visages des personnages apparaissant dans l'émission Simpsons.

  5. Détection de visage réel et faux

    L'ensemble de données de détection de visage réel et faux est conçu pour aider les systèmes de reconnaissance faciale à mieux distinguer les images faciales réelles et fausses. L'ensemble de données contient plus de 1000 vrais et 900 faux visages avec une difficulté reconnaissable variable.

  6.  Visages Flickr

    Flickr Faces est un ensemble de données d'images faciales extraites de Flickr. L'ensemble de données de haute qualité contient plus de 70,000 XNUMX images PNG de personnes présentant des caractéristiques distinctes telles que l'âge, la nationalité, l'origine ethnique et l'arrière-plan de l'image.

  7. Ensemble de données d'images ouvertes Fishnet

    L'ensemble de données d'images Fishnet Open est présenté comme l'ensemble de données idéal pour la formation de systèmes de reconnaissance faciale contenant 35,000 XNUMX images de pêche. Chaque image a été recadrée à l'aide de cinq cadres de délimitation.

Ensembles de données d'images faciales gratuites L'accès à des ensembles de données d'images de haute qualité est crucial pour la formation et le développement de systèmes de reconnaissance faciale. Votre modèle de reconnaissance faciale est aussi efficace, crédible et fiable que l'ensemble de données que vous utilisez pour former le modèle.

Étant donné que les données sont le moteur de l'IA et Computer Vision, vous avez besoin de données de haute qualité développer un système de reconnaissance faciale gagnant. Ces ensembles de données d'images libres d'utilisation et annotées peuvent contribuer à vos objectifs de développement. Cependant, si vous avez besoin d'ensembles de données d'images hautement personnalisés et annotés avec précision, Shaip est la seule solution.

Nous sommes le partenaire de solutions d'IA préféré avec des années d'expérience dans la fourniture aux clients de solutions de données personnalisées pour leurs besoins spécifiques. Pour en savoir plus sur notre maîtrise des données, contactez notre équipe dès aujourd'hui.

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