Innovation dans le domaine de la santé

La puissance de l'IA transforme l'avenir des soins de santé

L'intelligence artificielle alimente tous les secteurs, et le secteur de la santé ne fait pas exception. L'industrie de la santé récolte les bénéfices des données transformatrices et déclenche un développement intense des systèmes de détection précoce, de diagnostic et de suivi des patients pour une meilleure prestation des soins de santé.

Le marché mondial de l'IA pour les soins de santé était évalué à 11 milliards de dollars et devrait atteindre 188 milliards de dollars par 2030.

L'IA se nourrit de grands volumes de données de santé provenant de prestataires de soins d'hôpitaux, de centres de soins, de laboratoires d'imagerie et de pathologie, d'hospices, de cliniques, etc. L'analyse appropriée de ces données a un potentiel illimité pour transformer la santé humaine, mais le format non organisé des données collectées à partir de sources dynamiques les rend impossibles à analyser et à transformer.

Heureusement, la voie vers des soins de santé transformateurs est possible grâce à l'innovation portée par les solutions d'IA et de ML.

Bien que l'IA puisse tirer des enseignements cliniques de données brutes et non structurées, le développement d'algorithmes avancés demande encore du temps et des ressources. Cependant, avec le rythme de croissance du marché, il est plausible de s'attendre à ce que les solutions de soins de santé basées sur l'IA offrent des avantages inégalés aux professionnels de la santé sous différents aspects.

Où l'IA et le ML peuvent aider à stimuler une meilleure innovation dans le domaine des soins de santé ?

  • Détection précoce des maladies

    Analyse d'image avancée La promesse d'un meilleur processus de diagnostic est l'un des potentiels importants de l'IA dans les applications de santé. Les outils d'IA basés sur le ML peuvent être utilisés pour identifier les patients atteints de maladies courantes et rares détectées et non détectées. Des outils ML spécialisés pourront interpréter les données présentes dans les dossiers de santé électroniques, l'imagerie médicale, les rapports de laboratoire et les notes du médecin des patients pour assurer un diagnostic précoce ciblé et prédire la possibilité de maladies. La détection et le diagnostic précoces permettent d'accéder à des traitements de santé en temps opportun, de réduire les coûts de traitement et d'accroître la confiance médecin-patient.

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  • Analyse d'image fiable

    L'analyse d'imagerie est un aspect essentiel de l'analyse et des traitements médicaux. Cependant, les médecins et les professionnels de la santé passent beaucoup de temps à effectuer des tâches répétitives mais critiques telles que l'analyse d'images, de rapports de laboratoire et d'analyses de sang.

    Grâce à la technologie assistée par l'IA, les médecins peuvent réduire le temps passé à passer des tomodensitogrammes, des mammographies, des TEP, des IRM, etc. Ils peuvent tirer parti du potentiel des capacités avancées de reconnaissance de formes de l'IA pour identifier des caractéristiques familières, des modèles établis et des indicateurs précoces de conditions et hiérarchiser les cas en fonction du diagnostic.

  • Découverte améliorée de médicaments

    Consultation numérique L'un des principaux pouvoirs révolutionnaires de l'IA est sa capacité à aider à concevoir et à produire des médicaments précieux pour lutter contre les conditions nouvelles et existantes. Nous avons besoin de meilleures solutions pour le processus de développement de médicaments. Ça prend 12 ans qu'un nouveau médicament passe du laboratoire de recherche au marché et enfin au patient.

    Avec l'aide d'outils avancés d'IA pour les soins de santé, il est possible de résoudre les problèmes de découverte de médicaments, de réorientation et de développements pharmaceutiques. L'IA peut gérer de grands volumes de données critiques qui aident à la conception de médicaments, à la compréhension de la synthèse chimique, à l'identification de candidats potentiels et à l'analyse des interactions médicament-protéine.

    La capacité de l'IA à tirer des enseignements des données historiques sur les médicaments, des ensembles de données biologiques et des formules de référence croisée peut être révolutionnaire et potentiellement sauver d'innombrables vies.

  • Consultation numérique transparente

    La pandémie a sans aucun doute stimulé l'innovation dans le domaine de la télésanté, mais il reste encore un long chemin à parcourir pour rendre les visites virtuelles aussi efficaces que les visites physiques au cabinet du médecin.

    L'IA peut aider à combler cet écart de nombreuses façons. Par exemple, l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (PNL) aideront à faciliter la collecte des symptômes à l'aide de la voix d'un patient.

    Combinée à une analyse du dossier de santé électronique du patient, l'IA peut mettre en évidence les problèmes de santé potentiels que les médecins doivent examiner. En traitant les informations à l'avance, l'IA augmente le volume de patients que les médecins peuvent traiter, améliore l'efficacité des visites virtuelles et minimise même le risque d'infection par les interactions physiques.

Conclusion

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont à l'avant-garde pour stimuler des changements et des développements incroyables dans le secteur de la santé. Chez Shaip, nous sommes au carrefour de la transformation de l'industrie de la santé. Grâce à notre expertise dans le développement d'outils innovants et avancés basés sur l'IA, l'avenir de l'industrie de la santé peut offrir une meilleure santé pour tous.

Nous aidons les organisations à construire, développer et déployer des modèles innovants d'IA et de NLP formés sur plus de 10 millions de dossiers de données médicales sous licence. Nos ensembles de données de qualité supérieure sont des collections de données médicales annotées avec précision et provenant de sources éthiques à partir d'images, de rapports de laboratoire, de discours de médecins et de DSE de divers groupes de patients pour garantir des résultats hautement fiables.

Nous avons également une compréhension approfondie de l'IA à partir de zéro, nous pouvons donc apporter notre expérience dans la sélection de cohortes impartiales, annotation des données de santé, et les exigences de l'apprentissage semi-supervisé pour assurer le succès de nos clients. Pour plus d'informations sur les solutions que Shaip peut aider à mettre en place, veuillez contacter et CONTACTEZ-NOUS dès aujourd’hui.

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