L'IA générative a changé notre monde grâce à son pouvoir de créer du contenu qui imite l'intelligence humaine. Pensez à la technologie produisant des articles, de l’art ou de la musique à volonté et sans effort ; c'est juste incroyable.
Mais voici le problème. L’utilisation de cette technologie est-elle toujours légale ? Certains diront oui, tandis que d’autres soulèveront des préoccupations éthiques.
L'utilisation des données est au cœur de ce débat. L'IA générative a besoin d'énormes quantités de données, qui permettent au modèle d'apprendre et de générer du contenu inédit. Mais d'où proviennent ces données ? C'est pourquoi il est crucial de les obtenir de manière éthique.
- Les artistes numériques sur des plateformes comme ArtStation manifestent. Leurs œuvres d'art sont utilisées comme données de formation pour les modèles d'IA et des noms comme Midjourney et Stable Diffusion apparaissent.
- Microsoft, GitHub et OpenAI aurait récupéré les œuvres d'artistes et le code des programmeurs pour entraîner leurs modèles d'IA.
- Getty Images, un géant britannique, a défié Stability AI sur l’utilisation de leurs images d’archives.
- L’actualité récente met en lumière davantage de controverses. Les créateurs de Game of Thrones font partie des 17 partis qui ont a déposé une plainte. Ils affirment qu’OpenAI a commis des vols systématiques à grande échelle.
Examinons donc de plus près cette controverse et discutons de la manière dont l’IA modélise les données dans le monde entier en utilisant la loi, même si nous entendons dire que le consentement est la clé.
Contourner la loi
Cela soulève une grande question. La plupart des données Internet utilisées par les modèles d'IA ne disposent pas d'autorisations de créateur. Ces créateurs ne sont ni crédités ni payés. Est-ce juste?
Aux États-Unis, la loi sur l'utilisation équitable (Fair Use ) autorise l'utilisation d'œuvres protégées par le droit d'auteur de manière novatrice, par exemple à des fins de critique ou de parodie. Nombreux sont ceux qui, dans le domaine de l'IA, s'appuient sur cette loi, mais utilisent le contenu comme données d'entraînement au lieu d'obtenir des licences d'utilisation. L'utilisation équitable s'applique-t-elle donc aux données d'entraînement en IA ?
Regardons l'Europe. L'UE dispose d'une loi stricte sur la protection de la vie privée appelée Règlement général sur la protection des données (RGPD). Il s'agit du consentement de l'utilisateur pour l'utilisation des données. Les entreprises ne peuvent pas se contenter de récupérer des données, car elles nécessitent le consentement de l'utilisateur. Alors, un modèle d’IA enfreint-il cette loi en utilisant vos photos ou vos œuvres d’art ? Si oui, que fera l’UE ?
Ces questions sont en jeu et détermineront la manière dont nous utiliserons l’IA à l’avenir.
Accepter ou lâcher prise
Est-il trop tard pour agir ? Des débats juridiques sont en cours aux États-Unis, au Royaume-Uni et dans l’Union européenne en 2023. Pourtant, les grands modèles de langage et les outils de transformation d’images mettent en évidence la puissance de l’entraînement sur de vastes ensembles de données . Certains affirment que le mal est fait. L’IA continuera probablement de se développer grâce à des modèles qualifiés de « modèles fondamentaux ».
Un point à considérer : certains spécialistes de l’IA estiment que l’assouplissement des lois sur le droit d’auteur favorise les progrès. Un article intitulé « Apprentissage équitable » suggère que l’utilisation équitable des données en ligne est essentielle. Sans cela, l’IA risque de stagner.
L’argent afflue vers l’IA générative et les investisseurs en capital-risque voient son énorme potentiel. La promesse de remodeler l’usage de la technologie suscite l’intérêt, car l’avenir de l’IA est clairement prometteur.
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L'intelligence artificielle générative fait sensation, mais son avenir reste incertain en raison des débats juridiques aux États-Unis et dans l'Union européenne. Il est cependant clair que cette technologie est là pour durer. Les jeux de données communautaires ou open source pourraient en devenir le moteur dans un avenir proche. L'UE présente des défis supplémentaires avec le RGPD et la future loi sur l'IA.
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