IA générative a changé notre monde grâce à son pouvoir de créer du contenu qui imite l'intelligence humaine. Pensez à la technologie produisant des articles, de l’art ou de la musique à volonté et sans effort ; c'est juste incroyable.
Mais voici le problème. L’utilisation de cette technologie est-elle toujours légale ? Certains diront oui, tandis que d’autres soulèveront des préoccupations éthiques.
L’utilisation des données est au cœur de ce débat. L'IA générative a besoin de grandes quantités de données, et ces données aident le modèle à apprendre et à générer du nouveau contenu. Mais d’où viennent ces données ? C'est pourquoi il est crucial de rechercher ces données de manière éthique.
- Les artistes numériques sur des plateformes comme ArtStation manifestent. Leurs œuvres d'art sont utilisées comme données de formation pour les modèles d'IA et des noms comme Midjourney et Stable Diffusion apparaissent.
- Microsoft, GitHub et OpenAI aurait récupéré les œuvres d'artistes et le code des programmeurs pour entraîner leurs modèles d'IA.
- Getty Images, un géant britannique, a défié Stability AI sur l’utilisation de leurs images d’archives.
- L’actualité récente met en lumière davantage de controverses. Les créateurs de Game of Thrones font partie des 17 partis qui ont a déposé une plainte. Ils affirment qu’OpenAI a commis des vols systématiques à grande échelle.
Examinons donc de plus près cette controverse et discutons de la manière dont l’IA modélise les données dans le monde entier en utilisant la loi, même si nous entendons dire que le consentement est la clé.
Contourner la loi
La technologie avance vite, souvent plus vite que la loi. Cette vitesse crée des zones grises dans la légalité de l’IA. Les modèles d'apprentissage profond, comme GPT-3 et Stable Diffusion, nécessitent d'énormes quantités de données. Ils dépendent des données Internet, ce qui est énorme. Mais voici un piège : la plupart des contenus Internet proviennent d’humains. Seule une infime partie est open-source ou sous Licences Creative Commons.
Cela soulève une grande question. La plupart des données Internet utilisées par les modèles d'IA ne disposent pas d'autorisations de créateur. Ces créateurs ne sont ni crédités ni payés. Est-ce juste?
Aux États-Unis, il y a le Loi sur l'utilisation équitable. Il permet aux gens d'utiliser des œuvres protégées par le droit d'auteur de nouvelles manières, par exemple à des fins de critique ou de parodie. De nombreux acteurs de l'IA s'appuient sur cette loi, mais utilisent le contenu comme données de formation au lieu d'obtenir des licences de données. Mais le Fair Use s’applique-t-il aux données d’entraînement de l’IA ?
Regardons l'Europe. L'UE dispose d'une loi stricte sur la protection de la vie privée appelée Règlement général sur la protection des données (RGPD). Il s'agit du consentement de l'utilisateur pour l'utilisation des données. Les entreprises ne peuvent pas se contenter de récupérer des données, car elles nécessitent le consentement de l'utilisateur. Alors, un modèle d’IA enfreint-il cette loi en utilisant vos photos ou vos œuvres d’art ? Si oui, que fera l’UE ?
Ces questions sont en jeu et détermineront la manière dont nous utiliserons l’IA à l’avenir.
Accepter ou lâcher prise
Est-il trop tard pour agir ? Des débats juridiques sont en cours aux États-Unis, au Royaume-Uni et dans l’Union européenne en 2023. Pourtant, de grands modèles linguistiques et transformateurs d’images mettent en évidence le puissance de la formation sur de vastes données. Certains disent que le génie est sorti de la bouteille. L’IA continuera probablement à croître avec des modèles étiquetés «modèles de fondation" .
Un point à considérer: certains dans l'IA pensent que l'assouplissement des lois sur le droit d'auteur alimente le progrès. Un article intitulé «Apprentissage équitable» suggère qu’une utilisation équitable des données en ligne est essentielle. Sans cela, l’IA pourrait stagner.
L’argent afflue vers l’IA générative et les investisseurs en capital-risque voient son énorme potentiel. La promesse de remodeler l’usage de la technologie suscite l’intérêt, car l’avenir de l’IA est clairement prometteur.
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L’IA générative fait des vagues et son avenir est incertain en raison des débats juridiques dans des pays comme les États-Unis et l’UE. Mais il est clair que la technologie est là pour rester. Des ensembles de données communautaires ou open source pourraient l’alimenter dans un avenir proche. L'UE présente davantage de défis avec le RGPD et le prochaine loi sur l'IA.
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