Services de collecte de données AI fiables pour former des modèles de ML

Fournir des données de formation à l'IA (texte, image, audio, vidéo) aux plus grandes entreprises mondiales d'IA

Prestations de collecte de données

Prêt à trouver les données qui vous manquaient ?

Services de collecte de données entièrement gérés

Les données étant de la plus haute importance pour le succès de chaque organisation, on estime qu'en moyenne, les équipes d'IA passent 80% de leur temps à préparer les données pour les modèles d'IA. Cette préparation des données comprend généralement plusieurs étapes telles que :

  • Identifier les données requises
  • Identifier la disponibilité des données
  • Profilage des données
  • Sourcing des données
  • Intégration des données
  • Nettoyage des données
  • Préparation des données

L'équipe Shaip, aidée par notre outil de collecte de données propriétaire (application mobile disponible pour Android et iOS), gère une main-d'œuvre mondiale de collecteurs de données pour recueillir des données de formation pour vos projets d'IA et de ML. En nous inspirant d'une grande variété de tranches d'âge, de données démographiques et de formations, nous pouvons vous aider à collecter de grands volumes d'ensembles de données d'apprentissage automatique pour répondre aux initiatives d'IA les plus exigeantes. Shaip vous accompagne tout au long du processus de collecte de données et vous permet de vous concentrer sur le résultat et de conduire votre projet d'IA dans une direction : AVANT.

Solutions professionnelles de collecte de données pour former des modèles AI/ML

N'importe quel sujet. N'importe quel scénario.

Du suivi des interactions humaines à la collecte d'images faciales, en passant par la mesure des sentiments humains, notre solution offre des ensembles de données d'apprentissage machine essentiels aux entreprises qui cherchent à former leurs modèles d'apprentissage machine à grande échelle. En tant que leader des services de collecte de données, nous aidons nos clients à trouver des volumes importants de données d'entraînement de haute qualité sur plusieurs types de données, y compris des données textuelles, audio, vocales, d'images et vidéo pour gérer des projets d'IA complexes avec des configurations de scénarios uniques, ainsi que annotations complexes.

Nous comprenons les règles, les réglementations et les implications de la collecte de données tout en tirant parti de la technologie. Qu'il s'agisse d'un projet ponctuel ou que vous ayez besoin de données sur une base continue, notre équipe expérimentée de chefs de projet s'assure que l'ensemble du processus se déroule sans heurts.

Ensembles de données de texte pour le traitement du langage naturel

La vraie valeur des services de collecte de données textuelles cognitives de Shaip est qu'ils donnent aux organisations la clé pour déverrouiller les informations critiques trouvées profondément dans les données textuelles non structurées. Ces données non structurées peuvent inclure des notes de médecin, des réclamations d'assurance de biens personnels ou des dossiers bancaires. Une grande quantité de collecte de données textuelles est essentielle au développement de technologies capables de comprendre le langage humain. Nos services couvrent une grande variété de services de collecte de données textuelles pour créer des ensembles de données NLP de haute qualité. 

Collecte de données textuelles

Services de collecte de données textuelles

Développez le traitement du langage naturel avec la collecte de données textuelles multilingues spécifiques au domaine (ensemble de données de carte de visite, ensemble de données de document, ensemble de données de menu, ensemble de données de reçu, ensemble de données de ticket, messages texte) pour déverrouiller les informations critiques trouvées profondément dans les données non structurées pour résoudre une variété de cas d'utilisation. En tant qu'entreprise de collecte de données textuelles, Shaip propose différents types de services de collecte et d'annotation de données. Tel que:

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Collecte d'ensembles de données de réception

Collecte des données de réception

Nous vous aidons à collecter différents types de factures telles que des factures Internet, des factures d'achat, des reçus de taxi, des factures d'hôtel, etc. de partout dans le monde et dans les langues requises.

Collecte d'ensembles de données de tickets

Collection d'ensembles de données de billets

Nous vous aidons à trouver différents types de billets, c'est-à-dire des billets d'avion, des billets de train, des billets de bus, des billets de croisière, etc. du monde entier en fonction de vos spécifications personnalisées.

Collecte de données Ehr

Données DSE et transcriptions des dictées des médecins

Nous pouvons vous offrir des données de DSE et des transcriptions de dictée de médecin prêtes à l'emploi de diverses spécialités médicales, c'est-à-dire la radiologie, l'oncologie, la pathologie, etc.

Ensemble de données de documents

Collection d'ensembles de données de documents

Nous pouvons vous aider à collecter tous les types de documents importants - comme les permis de conduire, les cartes de crédit, de différentes zones géographiques et langues, selon les besoins pour former des modèles ML.

Ensembles de données vocales pour le traitement du langage naturel

Shaip propose des services de collecte de données vocales/audio de bout en bout dans plus de 150 langues pour permettre aux technologies vocales de répondre à un ensemble diversifié de publics à travers le monde. Nous pouvons travailler sur des projets de toute envergure et de toute taille; de la licence d'ensembles de données audio disponibles dans le commerce à la gestion de la collecte de données audio personnalisée, en passant par la transcription et l'annotation audio. Quelle que soit la taille de votre projet de collecte de données vocales, nous pouvons personnaliser les services de collecte audio en fonction de vos besoins pour créer des ensembles de données PNL de haute qualité.

Services de collecte de données vocales

Nous sommes un leader en matière de collecte de données vocales/audio pour la formation et l'amélioration de l'IA conversationnelle et des chatbots. Nous pouvons vous aider à collecter des données dans plus de 150 langues et dialectes, accents, régions et types de voix, puis à les transcrire (avec des énoncés), à les horodater et à les catégoriser. Différents types de services de collecte et d'annotation de données vocales que nous proposons :

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Collecte de données vocales
Discours monologue

Collection de discours monologues

Recueillez un ensemble de données vocales scénarisées, guidées ou spontanées auprès de chaque locuteur L'orateur est sélectionné en fonction de vos exigences personnalisées, c'est-à-dire l'âge, le sexe, l'origine ethnique, le dialecte, la langue, etc.

Discours dialogué

Collection de discours de dialogue

Collectez des ensembles de données vocales guidées ou spontanées / interaction entre un agent de centre d'appels et un appelant ou un appelant et un robot en fonction des exigences personnalisées ou comme spécifié dans le projet.

Discours acoustique

Collecte de données acoustiques

Nous pouvons enregistrer de manière professionnelle des données audio de qualité studio, qu'il s'agisse de restaurants, de bureaux ou de maisons ou à partir de divers environnements et langues, grâce à notre réseau mondial de collaborateurs.

Énonciation en langage naturel

Collection d'énoncés en langage naturel

Shaip possède une riche expérience dans la collecte de divers énoncés en langage naturel pour former des systèmes ML audio avec des échantillons de parole dans plus de 100 langues et dialectes de locuteurs locaux et distants.

Ensembles de données d'images pour la vision par ordinateur

Un modèle d'apprentissage automatique (ML) est aussi bon que ses données d'entraînement ; par conséquent, nous nous concentrons sur vous fournir les meilleurs ensembles de données d'images pour vos modèles ML. Notre outil de collecte de données d'images fera fonctionner vos projets de vision par ordinateur dans le monde réel. Nos experts peuvent collecter du contenu d'image pour toutes sortes de spécifications et de situations telles que spécifiées par vous.

Collecte de données d'images

Services de collecte de données d'images

Ajoutez la vision par ordinateur à vos capacités d'apprentissage automatique en collectant de grands volumes d'ensembles de données d'images (ensemble de données d'images médicales, ensemble de données d'images de facture, collection d'ensembles de données faciales ou tout ensemble de données personnalisé) pour une variété de cas d'utilisation, par exemple la classification d'images, la segmentation d'images, la reconnaissance faciale , etc. Différents types de services de collecte et d'annotation de données d'images que nous proposons :

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Annotation du document financier

Collection d'ensembles de données de documents

Nous fournissons des ensembles de données d'images de divers documents, c'est-à-dire permis de conduire, carte d'identité, carte de crédit, facture, reçu, menu, passeport, etc.

La reconnaissance faciale

Collection d'ensembles de données faciales

Nous proposons une variété d'ensembles de données d'images faciales composées de caractéristiques faciales, de perspectives et d'expressions, collectées auprès de personnes de plusieurs ethnies, groupes d'âge, sexe, etc.

Licence de données médicales

Collecte de données de santé

Nous fournissons des images médicales, c'est-à-dire CT Scan, IRM, Ultra Sound, Xray de diverses spécialités médicales telles que la radiologie, l'oncologie, la pathologie, etc.

Geste de la main

Collecte de données sur les gestes de la main

Nous proposons des ensembles de données d'images de divers gestes de la main de personnes du monde entier, de plusieurs ethnies, groupes d'âge, sexe, etc.

Ensembles de données vidéo pour la vision par ordinateur

Nous vous aidons à capturer chaque objet dans une vidéo image par image, nous prenons ensuite l'objet en mouvement, l'étiquetons et le rendons reconnaissable par les machines. La collecte d'ensembles de données vidéo de qualité pour former vos modèles ML a toujours été un processus rigoureux et chronophage, la diversité et les quantités massives requises ajoutent à la complexité. Chez Shaip, nous vous offrons l'expertise, les connaissances, les ressources et l'échelle nécessaires en matière de services de collecte de données vidéo. Nos vidéos sont de la plus haute qualité et sont spécialement conçues pour répondre à votre cas d'utilisation spécifique.

Services de collecte de données vidéo

Collectez des ensembles de données vidéo de formation exploitables comme des séquences de vidéosurveillance, des vidéos de trafic, des vidéos de surveillance, etc. pour former des modèles d'apprentissage automatique. Chaque ensemble de données est personnalisé pour répondre exactement à vos besoins. À l'aide de notre outil de collecte de données vidéo, nous proposons des services de collecte et d'annotation pour différents types de données :

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Collecte de données vidéo
Vidéo sur la posture humaine

Collection d'ensembles de données vidéo sur la posture humaine

Nous proposons des ensembles de données vidéo de diverses postures humaines comme marcher, s'asseoir, dormir, etc. dans différentes conditions d'éclairage et différents groupes d'âge.

Drones & vidéo aérienne

Collection de données de drones et de vidéos aériennes

Nous proposons des données vidéo avec une vue aérienne à l'aide de drones pour différentes instances telles que la circulation, le stade, la foule, etc.

Surveillance vidéosurveillance

Ensemble de données vidéo CCTV/surveillance

Nous pouvons collecter des vidéos de surveillance à partir de caméras de sécurité pour que les forces de l'ordre puissent former et identifier une personne ayant des antécédents criminels.

Ensemble de données vidéo sur le trafic

Collection d'ensembles de données vidéo sur le trafic

Nous pouvons collecter des données de trafic à partir de plusieurs emplacements dans différentes conditions d'éclairage et d'intensité pour former vos modèles ML.

Spécialité : catalogues de données et licences

Ensembles de données de santé/médicales

Nos ensembles de données cliniques anonymisés comprennent des données de 31 spécialités différentes, à savoir la cardiologie, la radiologie, la neurologie, etc.

Ensembles de données vocales/audio

Source de données vocales de haute qualité dans plus de 60 langues

Ensemble de données de vision par ordinateur

Ensembles de données d'images et de vidéos pour accélérer le développement de ML.

Vous n'arrivez pas à trouver ce que vous cherchez? De nouveaux ensembles de données prêts à l'emploi sont collectés sur tous les types de données, à savoir le texte, l'audio, l'image et la vidéo. Contactez-nous dès aujourd'hui.

Pourquoi choisir Shaip plutôt que d'autres sociétés de collecte de données

Pour déployer efficacement votre initiative d'IA, vous aurez besoin de grands volumes d'ensembles de données d'entraînement spécialisés. Shaip est l'une des rares entreprises du marché à garantir des données de formation fiables et de classe mondiale à grande échelle, conformes aux exigences réglementaires/RGPD.

Capacités de collecte de données

Créez, organisez et collectez des ensembles de données personnalisés (texte, parole, image, vidéo) de plus de 100 pays à travers le monde sur la base de directives personnalisées.

Main-d'œuvre flexible

Tirez parti de notre effectif mondial de plus de 30,000 XNUMX contributeurs expérimentés et accrédités. Affectation flexible des tâches et capacité, efficacité et suivi des progrès de la main-d'œuvre en temps réel.

Qualité

Notre plate-forme exclusive et notre main-d'œuvre qualifiée utilisent plusieurs méthodes de contrôle de la qualité pour respecter ou dépasser les normes de qualité définies pour la collecte d'ensembles de données de formation à l'IA.

Divers, précis et rapide

Notre processus rationalise le processus de collecte grâce à une distribution, une gestion et une capture de données plus faciles des tâches directement à partir de l'application et de l'interface Web.

Sécurité des données

Maintenez la confidentialité complète des données en faisant de la confidentialité notre priorité. Nous nous assurons que les formats de données sont contrôlés et préservés par la politique

Spécificité du domaine

Données spécifiques à un domaine collectées à partir de sources spécifiques à l'industrie en fonction des directives de collecte de données client.

Notre expertise de l'industrie

Nos services de collecte de données human-in-the-loop fournissent des données de formation de haute qualité pour des industries telles que

Technologies

Technologies

Système de santé

Système de santé

Mode et e-commerce – étiquetage des images

Au detail

Véhicules autonomes

Automobile

Services

Services financiers

Gouvernement

Gouvernement

Processus de collecte de données

Processus de collecte de données

Outils de collecte de données

L'outil de collecte de données propriétaire ShaipCloud est conçu pour rationaliser la distribution de diverses tâches aux équipes mondiales de collecteurs de données. L'interface de l'application permet aux fournisseurs de services de collecte de données et d'annotation de visualiser facilement les tâches de collecte qui leur sont assignées, de consulter les directives détaillées du projet (y compris les échantillons) et de soumettre et télécharger rapidement les données pour approbation par les auditeurs du projet. Cette application est destinée à être utilisée conjointement avec la plate-forme ShaipCloud. L'application est disponible sur le Web, Android et iOS.

Raisons de choisir Shaip comme partenaire de confiance pour la collecte de données d'IA

Personnes

Personnes

Des équipes dédiées et formées:

  • Plus de 30,000 collaborateurs pour la création de données, l'étiquetage et le contrôle qualité
  • Équipe de gestion de projet accréditée
  • Équipe de développement de produits expérimentée
  • Équipe d'approvisionnement et d'intégration du pool de talents
Processus

Processus

Une efficacité de processus maximale est assurée avec:

  • Processus robuste 6 Sigma Stage-Gate
  • Une équipe dédiée de ceintures noires 6 Sigma – Responsables des processus clés & Conformité qualité
  • Amélioration continue et boucle de rétroaction
Plateforme

Plateforme

La plateforme brevetée offre des avantages :

  • Plateforme Web de bout en bout
  • Une qualité irréprochable
  • TAT plus rapide
  • Livraison transparente

Clients en vedette

Donner aux équipes les moyens de créer des produits d'IA de pointe.

Shaip nous contacter

Vous souhaitez créer votre propre ensemble de données ?

Contactez-nous maintenant pour savoir comment nous pouvons collecter un ensemble de données personnalisé pour votre solution d'IA unique.

  • En m'inscrivant, je suis d'accord avec Shaip Politique de confidentialité et Conditions d'utilisation et donner mon consentement pour recevoir des communications marketing B2B de Shaip.

Les données d'entraînement de l'IA sont également appelées ensembles de données d'apprentissage automatique ou ensembles de données nlp. Ce sont les informations utilisées pour former les modèles AI/ML. Les modèles d'apprentissage automatique utilisent de grands ensembles de données d'entraînement (audio, vidéo, images ou texte) pour comprendre et apprendre des modèles dans les données données, pour prédire avec précision les résultats, lorsqu'un nouvel ensemble de données est présenté dans des scénarios réels.

Comme les modèles d'IA doivent être formés pour être perspicaces dans la prise de décision, vous devez les alimenter avec des données pertinentes, nettoyées et étiquetées. C'est là que la collecte de données entre en jeu car elle implique l'identification, la collecte et la mesure d'ensembles de données appropriés dans des domaines disparates, pour rendre les configurations d'IA plus intuitives et mieux adaptées à la gestion de problèmes commerciaux spécifiques.

La collecte de données varie en fonction de la technologie pour laquelle vous souhaitez entraîner le modèle. En gros, les types les plus grossiers incluent la collecte de jeux de données de texte et l'acquisition de jeux de données de vitesse pour la PNL, et les collections de jeux de données d'images et de jeux de données vidéo pour la vision par ordinateur.

  • Crowdsourcing : des entreprises telles qu'Amazon Mechanical Turk utilisent le crowdsourcing public qui répartit le travail requis pour les données collectées entre les annotateurs de données publiques qui sont prêts à participer au processus
  • Foules privées : Une équipe contrôlée de collecteurs de données pour contrôler la qualité des données sourcées.
  • Sociétés de collecte de données : Shaip est l'un des rares fournisseurs sur le marché à pouvoir vous aider à trouver des données, qu'elles soient textuelles, audio, vidéo ou image en fonction de vos besoins.
  • Quel est le problème à résoudre ?
  • Quels sont les points de données cruciaux requis pour suivre les algorithmes de ML ?
  • Quelles données sont capturées, où elles sont stockées et si les données à rechercher peuvent vraiment résoudre les problèmes du monde réel ?
  • Une quantité suffisante/grande de données internes peut ne pas être disponible pour les entreprises pour développer des modèles d'IA
  • Même si les données sont disponibles, les données peuvent être biaisées en raison des modèles d'utilisation parmi un ensemble spécifique de clients (manque de diversité)
  • Les données existantes peuvent manquer de contextes situationnels tels que l'emplacement, les conditions environnementales et d'autres variables pertinentes pour prédire un résultat et, par conséquent, ne pas répondre aux exigences du client.

Une société de collecte de données d'IA vous aide à identifier le type de données qui convient le mieux aux modèles d'IA imaginés. De plus, une entreprise crédible rend également les données disponibles, les profils de la même manière selon les besoins, les sources via des sources lisibles, les intègre aux exigences, les nettoie et les prépare via des annotations, des normes NLP et d'autres technologies.

La collecte de données d'IA est un domaine extrêmement spécialisé qui nécessite que vous identifiiez d'abord les sources potentielles. L'externalisation de la même chose à des entreprises crédibles est logique car elles sont beaucoup plus capables de créer des ensembles de données personnalisés tout en gardant un œil sur la qualité, la précision, la vitesse, la spécificité et, bien sûr, la sécurité.