Centre de ressources en IA - Étude de cas
Conçu et organisé pour des équipes d'IA de classe mondiale
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Faire progresser l'IA incarnée grâce aux données égocentriques du monde réel
Permettre la reconnaissance de l'activité humaine, la robotique et les modèles d'interaction main-objet grâce à des vidéos évolutives capturées dans des environnements domestiques et industriels.
Consultation
Mise à l'échelle de l'IA physique et de la robotique humanoïde
Pipeline d'opérations de données de bout en bout couvrant la configuration de la scène, le mappage QR et le suivi à 5 capteurs pour prendre en charge 100 tâches définies pour les ensembles de données d'IA incarnée à grande échelle.
Consultation
Ensembles de données synthétiques sur les cas fiscaux américains
Le client avait besoin d'un ensemble de données à grande échelle comprenant des cas fiscaux individuels réalistes, couvrant les exigences de déclaration fédérales ainsi que les variations au niveau des États à travers les États-Unis.
Consultation
Données de formation pour créer une IA conversationnelle multilingue
Données audio de haute qualité sourcées, créées, organisées et transcrites pour former une IA conversationnelle dans 40 langues.
Consultation
Qualité du clonage vocal évaluée par des humains
Les modèles de clonage vocal sont impressionnants lors des démonstrations, mais peinent souvent à fonctionner dans des conditions réelles d'utilisation. Le client avait donc besoin d'un moyen fiable de mesurer les améliorations pour l'anglais indien.
Consultation
Étude de cas sur l'IA conversationnelle multilingue
Nous avons proposé des services de transcription et d'annotation audio de haute qualité, afin d'entraîner notre moteur de traitement vocal basé sur l'IA.
Consultation
Données d'entraînement de haute qualité pour la création d'une IA conversationnelle multilingue pour les langues indiennes
Nous proposons des services de collecte, de transcription et d'annotation de données audio de haute qualité, afin d'entraîner leur suite vocale multilingue de traitement de la parole basée sur l'IA.
Consultation
Collecte de données d'énoncés pour créer un assistant numérique multilingue
Livraison de plus de 7 millions d'énoncés avec plus de 22 13 heures de données audio pour créer des assistants numériques multilingues en XNUMX langues.
Consultation
Plus de 30 XNUMX documents supprimés et annotés pour la modération de contenu
Pour créer un modèle ML de modération de contenu automatisé divisé en catégories toxiques, matures ou sexuellement explicites.
Consultation
Collectez, segmentez et transcrivez des données audio en 8 langues indiennes
Plus de 3 8 heures de données audio collectées, segmentées et transcrites pour créer une technologie vocale multilingue dans XNUMX langues indiennes.
Consultation
Key Phrase Collection pour les systèmes à commande vocale embarqués
Plus de 200 12 phrases clés / invites de marque collectées dans 2800 langues mondiales auprès de XNUMX locuteurs dans un délai imparti.
Consultation
Plus de 8 000 heures d'audio avec reconnaissance vocale automatique
Pour aider le client avec sa feuille de route vocale en matière de technologie vocale pour les langues indiennes.
Consultation
Des centres d'appels plus intelligents grâce à des informations basées sur l'IA
Transformez les opérations du centre d'appels grâce à l'analyse des émotions et des sentiments de la parole basée sur l'IA.
Consultation
Collection d'images et annotation pour améliorer la reconnaissance d'images
Données d'image de haute qualité obtenues et annotées pour former des modèles de reconnaissance d'image pour la nouvelle série de smartphones.
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Améliorer les modèles prédictifs de soins de santé grâce à l'IA générative
Découvrez comment les modèles de soins de santé prédictifs atteignent une précision accrue grâce à l'IA générative et aux LLM.
Consultation
Projet d'annotation LiDAR pour les véhicules autonomes SmartCity
Découvrez comment Shaip a annoté avec succès 15,000 XNUMX images de données LiDAR et caméra pour SmartCity.
Consultation
Messages de paiement UPI basés sur la voix : capturer la diversité pour l'IA
Shaip développe un système de paiement UPI complet basé sur la voix avec divers enregistrements audio culturels.
Consultation
Améliorer la précision du chatbot de commerce électronique grâce au raisonnement CoT
Un aperçu détaillé de la mise en œuvre de l'ingénierie rapide basée sur CoT dans le commerce électronique.
Consultation
Améliorer les flux de travail d'autorisation préalable grâce à des annotations de respect des lignes directrices
Transformez l’autorisation médicale préalable grâce à l’annotation experte des données cliniques et au respect des directives.
Consultation
Améliorer l'intelligence ambiante clinique grâce aux conversations entre patients et médecins
Générez des conversations de soins de santé synthétiques de haute qualité avec divers participants et une simulation d'environnement clinique réel.
Consultation
Précision des données oncologiques : désidentification et annotation pour l'innovation des modèles NLP
Étude de cas sur le traitement naturel du cancer en oncologie : solutions de traitement des données sur le cancer basées sur l'IA pour la recherche en soins de santé.
Consultation
Collection audio de chant basée sur la voix pour EQ
Collection audio de chant diversifiée pour la formation aux algorithmes d'égalisation et de compression.
Consultation
Collecte de données vidéo anti-usurpation d'identité
Découvrez comment Shaip a fourni 25 XNUMX vidéos pour améliorer les modèles de détection de fraude par l'IA.
Consultation
Conservation des données médicales, désidentification et annotation CM ICD-10
Permettre une IA précise avec l'octroi de licences de données, la désidentification et l'annotation.
Consultation
Ensembles de données de reconnaissance faciale prêts à l'emploi
Accélérer la formation à l'IA et réduire les biais grâce à des ensembles de données diversifiés et issus de sources éthiques pour un leader technologique mondial.
Consultation
Amélioration de la requête de recherche
Améliorer la pertinence de la recherche en utilisant le jugement humain et une taxonomie structurée pour résoudre les cas ambigus pour un leader du commerce électronique basé en Pologne.
Consultation
Recherche sur la dé-identification par IRM
Un programme de recherche multi-institutionnel a choisi Shaip pour concevoir et valider un flux de travail de dé-identification des IRM qui sécurise environ 100 000 scans pour un partage de données conforme.
Consultation
Amylose cardiaque avec annotations tomodensitométriques d'experts
Un groupe d'IA clinique s'est associé à Shaip pour transformer les critères de tomodensitométrie cardiaque pour l'amylose précoce en étiquettes ML prêtes à la production.
Consultation
Ensemble de données d'images faciales avec diversité de progression d'âge
Un si grand nombre de participants, un corpus d'images faciales séparées dans le temps pour renforcer l'équité et la robustesse des modèles de vision par ordinateur.
Consultation
Annotation des points clés du corps humain
Shaip a annoté 150 000 images et vidéos à l'aide d'un schéma corporel complet en 36 points clés pour faciliter l'estimation de la pose, l'analyse du mouvement, le suivi de la condition physique et l'IA de mouvement dans le domaine de la santé.
Consultation
Surveillance intelligente de la santé dans la salle de bain : étude de cas de classification d’images de cuvettes de toilettes
Surveillance intelligente de la santé dans la salle de bain : Étude de cas de classification d’images de cuvettes de toilettes. Comment Shaip a mis en place un pipeline d’annotation d’images médicales structuré permettant de classifier 10 000 images de cuvettes de toilettes…
Consultation
Outils d'engagement au sol (GET) Annotation de la boîte englobante
Shaip a fourni 40 000 annotations de boîtes englobantes GET par mois pour 15 classes d'outils d'engagement au sol, en utilisant le format KITTI 1.0 et un seuil de précision de plus de 99 % pour l'IA de surveillance de l'usure.
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LiDAR multimodal ferroviaire et annotation 2D
Shaip a fourni des annotations de caméra 2D et LiDAR 3D pour plus de 39 classes d'objets ferroviaires, 8 types d'étiquettes et plus de 25 états de signalisation afin de soutenir la perception autonome des trains et l'IA de sécurité ferroviaire.
Consultation
Annotation de boîtes englobantes LiDAR 3D pour la conduite autonome
Shaip a fourni des données LiDAR 3D et des annotations de caméra pour la perception des véhicules autonomes, prenant en charge la détection d'objets, l'alignement des capteurs et les données d'entraînement prêtes à l'emploi pour l'IA de mobilité intelligente.
Consultation
Annotation de produit de mode de détail
Shaip a fourni des annotations multi-attributs de produits de mode sur des images de mannequins, de photos à plat et de modèles vivants afin de prendre en charge la recherche visuelle, la recommandation de tenues, l'essayage virtuel et l'IA d'automatisation des stocks.
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Segmentation sémantique de la scène complète
Shaip a réalisé une segmentation sémantique au niveau du pixel sur des scènes de rue complètes, étiquetant chaque objet et surface pour des applications de conduite autonome, de ville intelligente et d'IA environnementale.
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Annotation des boîtes englobantes pour la détection des fruits en agriculture
Shaip a annoté chaque pomme visible sur les images du verger avec des cadres de délimitation précis et des attributs de condition à 3 couches pour faciliter l'estimation du rendement, la récolte robotisée et l'IA de santé des cultures.
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Détection de texte OCR et annotation de transcription
Shaip a fourni des cadres de délimitation au niveau des mots et une transcription au niveau des caractères à partir de documents, d'écriture manuscrite, de panneaux de signalisation, de reçus, de plaques d'immatriculation et d'autres sources de texte pour l'OCR et l'IA d'analyse de documents.
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Annotation d'images dentaires pour le diagnostic automatisé et l'IA en télédentisterie
Shaip a effectué une segmentation polygonale des dents individuelles à partir de radiographies dentaires, d'images intra-orales et de photos cliniques afin de faciliter le diagnostic automatisé, la planification du traitement et l'IA en télédentisterie.
Consultation
Annotation d'objets dans des scènes d'intérieur pour la robotique de service et l'IA incarnée
Shaip a annoté des scènes d'intérieur denses avec des boîtes englobantes, des polygones, des relations spatiales et des attributs d'objets pour soutenir la perception robotique, la navigation et l'IA d'interaction.
Consultation
Annotation faciale auprès de populations diverses, dans le respect des normes éthiques.
Shaip a fourni des boîtes englobantes pour le visage, une cartographie des points de repère faciaux et plus de 10 couches d'attributs pour la reconnaissance faciale, la détection des émotions, l'estimation de l'âge, la vérification d'identité et les applications d'IA faciale connexes.
Consultation
Annotation d'images satellites pour l'IA AgriTech
Shaip a fourni une segmentation polygonale au niveau de la parcelle à partir d'images agricoles aériennes et satellitaires, couvrant plus de 9 types de partitions de terres et une intelligence foncière à 6 couches pour l'agriculture de précision et l'IA géospatiale.
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IA d'annotation d'images de véhicules pour les déclarations de sinistres, l'estimation des réparations et l'inspection de flottes
Shaip a annoté les pièces de carrosserie et les dommages des véhicules en utilisant la segmentation polygonale, la classification des dommages en 11 classes, l'étiquetage de la gravité et les attributs de recommandation de réparation pour l'IA d'assurance et d'inspection.
Consultation
Accélération de l'analyse des selles par l'IA grâce à l'annotation d'images médicales de haute précision
Shaip a annoté plus de 700 000 images de soins de santé liées aux selles en utilisant la segmentation polygonale des selles, les boîtes englobantes du bassin et la classification des AOI pour soutenir l'analyse automatisée de la santé gastro-intestinale.
Consultation
Transformer la compréhension du paysage ferroviaire grâce au LiDAR et à l'annotation 2D
Shaip a fourni des annotations d'images LiDAR et 2D pour la compréhension des scènes ferroviaires, créant des ensembles de données prêts à l'emploi pour la détection d'objets ferroviaires, la perception des scènes et l'IA de mobilité autonome.
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