Centre de ressources IA – Étude de cas
Conçu et organisé pour des équipes d'IA de classe mondiale

Données de formation pour créer une IA conversationnelle multilingue
Données audio de haute qualité sourcées, créées, organisées et transcrites pour former une IA conversationnelle dans 40 langues.

Collecte de données d'énoncés pour créer un assistant numérique multilingue
Livraison de plus de 7 millions d'énoncés avec plus de 22 13 heures de données audio pour créer des assistants numériques multilingues en XNUMX langues.

Plus de 30 XNUMX documents supprimés et annotés pour la modération de contenu
Pour créer un modèle ML de modération automatisée du contenu divisé en catégories toxiques, matures ou sexuellement explicites

Collectez, segmentez et transcrivez des données audio en 8 langues indiennes
Plus de 3 8 heures de données audio collectées, segmentées et transcrites pour créer une technologie vocale multilingue dans XNUMX langues indiennes.

Key Phrase Collection pour les systèmes à commande vocale embarqués
Plus de 200 12 phrases clés / invites de marque collectées dans 2800 langues mondiales auprès de XNUMX locuteurs dans un délai imparti.

Plus de 8 XNUMX heures audio Automatique
Reconnaissance vocale
Pour aider le client avec sa feuille de route vocale en matière de technologie vocale pour les langues indiennes.
Collection d'images et annotation pour améliorer la reconnaissance d'images
Données d'image de haute qualité obtenues et annotées pour former des modèles de reconnaissance d'image pour la nouvelle série de smartphones.
Des centres d'appels plus intelligents grâce à des informations basées sur l'IA
Transformez les opérations du centre d'appels grâce à l'analyse des émotions et des sentiments de la parole basée sur l'IA.
Améliorer les modèles prédictifs de soins de santé grâce à l'IA générative
Découvrez comment les modèles de soins de santé prédictifs atteignent une précision accrue grâce à l'IA générative et aux LLM.
Projet d'annotation LiDAR pour les véhicules autonomes SmartCity
Découvrez comment Shaip a annoté avec succès 15,000 XNUMX images de données LiDAR et caméra pour SmartCity.
Messages de paiement UPI basés sur la voix : capturer la diversité pour l'IA
Shaip développe un système de paiement UPI complet basé sur la voix avec divers enregistrements audio culturels.
Améliorer la précision du chatbot de commerce électronique grâce au raisonnement CoT
Un aperçu détaillé de la mise en œuvre de l'ingénierie rapide basée sur CoT dans le commerce électronique.
Améliorer les flux de travail d'autorisation préalable grâce à des annotations de respect des lignes directrices
Transformez l’autorisation médicale préalable grâce à l’annotation experte des données cliniques et au respect des directives.
Améliorer l'intelligence ambiante clinique grâce à des conversations synthétiques entre patients et médecins
Générez des conversations de soins de santé synthétiques de haute qualité avec divers participants et une simulation d'environnement clinique réel.
Précision des données oncologiques : désidentification et annotation pour l'innovation des modèles NLP
Étude de cas sur le traitement naturel du cancer en oncologie : solutions de traitement des données sur le cancer basées sur l'IA pour la recherche en soins de santé.
Collection audio de chant basée sur la voix pour EQ
Collection audio de chant diversifiée pour la formation aux algorithmes d'égalisation et de compression.
Collecte de données vidéo anti-usurpation d'identité
Découvrez comment Shaip a fourni 25 XNUMX vidéos pour améliorer les modèles de détection de fraude par l'IA.
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