Autorisez, dépersonnalisez et annotez les données de santé à travers des ensembles de données textuels, audio, d'imagerie et multimodaux — conçus pour la confidentialité, la qualité et l'échelle.
Plus de 80 % des données de santé sont non structurées et dispersées dans les notes cliniques, les dossiers médicaux électroniques, les dictées médicales, l'imagerie et les rapports de diagnostic. Ces données sont précieuses, mais difficiles d'accès, coûteuses à préparer et soumises à une réglementation stricte.
Les équipes d'IA sont confrontées à des défis critiques :
Sans une base de données adéquate, même les algorithmes les plus avancés ne parviennent pas à produire d'impact.
Shaip résout ce problème en mettant les données en premier.
Shaip est un partenaire de confiance en matière de données de santé, aidant les organisations à créer, entraîner et déployer des modèles d'IA à l'aide de données de santé issues de sources éthiques, conformes et réelles.
Contrairement aux fournisseurs qui se concentrent uniquement sur l'annotation, Shaip prend en charge cycle de vie complet des données d'IA dans le secteur de la santé:
Cette approche unifiée réduit les risques, raccourcit les délais et garantit que vos modèles sont entraînés sur des données reflétant la complexité clinique réelle.
Des données de haute qualité et conformes aux normes, couvrant le texte, l'audio, l'imagerie et l'IA multimodale.
Accédez à des données de santé réelles et de haute qualité — prêtes à l'emploi ou collectées sur mesure — pour répondre précisément à vos besoins en IA.
Les fonctionnalités comprennent:
Supprimez les données de santé protégées (PHI/PII) afin qu'elles puissent être utilisées en toute sécurité pour l'entraînement et l'analyse de l'IA.
Principales caractéristiques:
Transformez les données brutes du secteur de la santé en ensembles de données d'entraînement prêts à l'emploi grâce à un étiquetage et une assurance qualité réalisés par des experts.
Les flux de travail d'annotation comprennent :
Des ensembles de données prêts à l'emploi et conformes aux normes pour accélérer le développement de l'IA dans le domaine de la santé.
Accédez à un catalogue organisé d'ensembles de données de santé anonymisées comprenant des textes cliniques, des dossiers médicaux électroniques, des enregistrements audio médicaux, des données d'imagerie et des données multimodales, disponibles pour une licence rapide et un entraînement immédiat de l'IA.
Des textes cliniques et des dossiers médicaux électroniques à l'audio, à l'imagerie et aux conversations synthétiques, Shaip permet à l'IA de couvrir l'ensemble du cycle de vie des données de santé.
Extraire les maladies, les médicaments, les symptômes, les tests et autres entités cliniques à partir de textes non structurés pour l'entraînement et l'analyse de l'IA.
Dépersonnaliser et annoter les ensembles de données en oncologie afin d'accélérer les modèles NLP axés sur le cancer et la recherche clinique.
Convertir les dossiers médicaux électroniques non structurés et les notes cliniques en signaux structurés tels que les pathologies, les médicaments et les résultats de laboratoire.
Former des modèles d'IA pour examiner plus rapidement la documentation clinique et améliorer la précision des approbations et la conformité.
Créer des chaînes de traitement de la parole clinique en texte et en documentation à partir des enregistrements audio et des transcriptions des dictées des médecins.
Créer des ensembles de données d'imagerie étiquetées pour la détection, la classification et la segmentation afin de soutenir l'IA de diagnostic.
Combinez les notes cliniques, les données des dossiers médicaux électroniques, les enregistrements audio médicaux et les images DICOM pour entraîner des modèles d'IA multimodaux avancés.
Générer des dialogues réalistes entre médecins et patients pour entraîner les modèles d'IA au langage médical, au contexte et au déroulement des conversations.
Des données de santé fiables — collectées de manière éthique, anonymisées en toute sécurité et fournies à grande échelle avec une qualité experte.
De l'approvisionnement et des licences à la dépersonnalisation et à l'étiquetage, un partenaire unique pour l'ensemble du cycle de vie des données d'IA dans le secteur de la santé.
Assistance d'experts pour les textes cliniques, les dossiers médicaux électroniques, les enregistrements audio médicaux, l'imagerie et les ensembles de données multimodaux.
Des spécialistes formés dans le domaine de la santé, et non des employés de terrain génériques.
Collecte de données basée sur le consentement, avec traçabilité et auditabilité claires.
Des pratiques de sécurité rigoureuses qui protègent les données de santé sensibles tout au long du processus.
Contrôle qualité multicouche et validation par intervention humaine pour des ensembles de données cohérents et précis.
Experts reconnus pour fournir des ensembles de données de santé volumineux et complexes aux programmes d'IA d'entreprise.
Protection contre les risques HIPAA, détermination d'experts et dépersonnalisation dès la conception, conformément au RGPD.
Données cliniques anonymisées préparées à grande échelle pour alimenter les modèles GenAI et obtenir des informations prédictives en matière de santé.
Problème: Il fallait de vastes ensembles de données cliniques conformes pour l'entraînement de GenAI, mais l'accès aux données, leur qualité et leur confidentialité constituaient des obstacles majeurs.
Solution: Shaip a collecté et anonymisé des données cliniques, validées par des experts, afin d'en garantir l'exactitude, la sécurité et la disponibilité du modèle.
Résultat: Développement plus rapide des modèles GenAI avec des données respectueuses de la vie privée et des analyses prédictives fiables dans un environnement réglementé.
Des enregistrements audio cliniques synthétiques et leurs transcriptions sont utilisés pour entraîner des modèles vocaux sans exposer d'enregistrements sensibles du monde réel.
Problème: Il fallait de grands volumes de données cliniques vocales diversifiées, mais les contraintes liées à la confidentialité et la disponibilité limitée ont ralenti les progrès.
Solution: Shaip a généré des fichiers audio cliniques synthétiques réalistes et a fourni des transcriptions de haute qualité pour la formation et l'évaluation.
Résultat: Formation accélérée de l'IA vocale grâce à des données respectueuses de la vie privée et à des performances de modèle améliorées dans différents scénarios de langage clinique.
Échelle de désidentification des données dans différentes juridictions réglementaires, y compris le RGPD, HIPAA, et conformément à Safe Harbor.
Saviez-vous que les modèles d’IA qui fusionnent diverses données médicales peuvent améliorer la précision prédictive des résultats des soins intensifs de 12 % ou plus par rapport aux approches à modalité unique ?
Repensez à votre dernière visite chez le médecin. Derrière chaque diagnostic, ordonnance ou recommandation se cachent des données : vos constantes vitales, vos résultats d’analyses, vos antécédents médicaux.
Pourquoi devons-nous, en tant que civilisation humaine, cultiver les compétences scientifiques et encourager l’innovation fondée sur la recherche et le développement ? Les techniques et les approches conventionnelles ne peuvent-elles pas être suivies éternellement ?
Donner aux équipes les moyens de créer des produits d'IA de pointe.
L’IA dans le domaine de la santé utilise l’intelligence artificielle pour améliorer les services médicaux tels que le diagnostic, le traitement et la gestion des patients en analysant les données de santé.
L’IA améliore la précision du diagnostic, réduit les coûts, automatise les tâches et fournit des traitements personnalisés, conduisant à de meilleurs soins et résultats pour les patients.
L’IA est utilisée dans l’imagerie médicale, le diagnostic des maladies, la découverte de médicaments, la surveillance à distance des patients, les assistants de santé virtuels et la gestion hospitalière.
L’IA propose des plans de traitement personnalisés, une détection précoce des maladies et une surveillance à distance en temps réel, permettant des interventions rapides et de meilleurs résultats.
Shaip désidentifie les données sensibles, supprimant les informations personnelles pour se conformer aux réglementations telles que HIPAA et GDPR, garantissant une utilisation sécurisée et éthique des données.
La PNL extrait des informations à partir de données médicales non structurées telles que les notes des médecins, identifiant les symptômes, les maladies et les traitements pour une meilleure prise de décision.
Oui, nous pouvons personnaliser les ensembles de données en fonction de données démographiques telles que l'âge, le sexe ou l'origine ethnique et les régions géographiques pour répondre aux besoins spécifiques de votre projet.
Les délais de livraison dépendent de la complexité et du volume des données demandées. Nous travaillons efficacement pour fournir des données de haute qualité dans les délais convenus.
Nous proposons des exemples d’ensembles de données ou des projets pilotes afin que vous puissiez évaluer la qualité et la pertinence des données avant de vous engager dans un achat plus important.
Le prix dépend de facteurs tels que le type de données, le volume, la personnalisation et le délai de livraison. Contactez-nous pour obtenir un devis détaillé et adapté à votre projet.
