IA de santé
Les données donnent une impulsion vitale à l'IA des soins de santé.
Collectez, anonymisez et annotez de grands ensembles de données par des experts du domaine de la santé
Clients en vedette
Donner aux équipes les moyens de créer des produits d'IA de pointe.
Il existe une demande croissante d'innovations basées sur les soins de santé, et l'IA joue un rôle essentiel en traitant des ensembles de données massifs qui dépassent de loin la portée des capacités humaines.
80% de toutes les données de santé ne sont pas structurées et inaccessibles pour un traitement ultérieur. Cela limite la quantité de données utilisables et limite également les capacités de prise de décision d'un organisme de santé. À moins que vous ne vous tourniez vers Shaip.
Nous avons une compréhension approfondie des terminologies de la santé pour libérer son potentiel grâce à des années d'expérience dans la transcription, la désidentification et l'annotation de données. Ajoutez à cela, nous pouvons également livrer l'exact données de santé vous devez améliorer votre moteur d'IA.
Industrie:
Selon une étude, 30% des dépenses de santé sont associées à des tâches administratives. L'IA peut automatiser certaines de ces tâches, comme la préautorisation d'assurance, le suivi des factures impayées et la tenue de dossiers, pour alléger la charge de travail.
Industrie:
Selon des recherches récentes, des algorithmes d'apprentissage automatique peuvent analyser des scans 3D jusqu'à 1000 fois plus rapide que ce qui est possible aujourd'hui. Il peut offrir une évaluation en temps réel et des informations critiques à un chirurgien pour prendre une décision plus éclairée.
La taille du marché mondial de l'IA pour les soins de santé devrait passer de 3.64 milliards USD en 2019 à 33.42 milliards USD d'ici 2026, à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 46.21% au cours de la période de prévision.
Une bonne dose d'expertise en soins de santé
Ensuite, nous lui donnons une structure et un objectif grâce au traitement du langage naturel (NLP) qui fournit des informations spécifiques au domaine sur les symptômes, les maladies, les allergies et les médicaments. Désormais, la communauté des soins de santé, grâce aux données de Shaip AI, dispose des bonnes informations pour prendre de meilleures décisions qui se traduisent par de meilleurs résultats pour les patients.
Offres Clés
Nettoyage et enrichissement des données
Licences et collecte de données
Désidentification des données
Annotation et étiquetage des données
Nettoyage et enrichissement des données
- Conversion de données manuscrites au format numérique structuré
- Conversion de données numériques non structurées en un format structuré
- Nettoyage des données des dossiers des patients, des données DSE, etc.
Collecte de données / Licence
Les entreprises utilisant l'IA se tournent vers nous pour créer des ensembles de données de formation afin qu'elles puissent développer des algorithmes d'apprentissage automatique de pointe pour le secteur de la santé. Voir notre complet catalogue de soins de santé.
De l'avancement des soins à la fourniture aux organisations de soins de santé d'une solution pour contrôler les coûts tout en améliorant les résultats pour les patients, les bonnes données peuvent alimenter l'IA et le ML pour atteindre ces objectifs grâce à Shaip. Après tout, de meilleures données signifient de meilleurs résultats.
Ensembles de données facilement disponibles : Voir le catalogue complet
- Plus de 225 XNUMX heures de dictée audio du médecin et les enregistrements transcrits correspondants
- Plus de 31 spécialités Neurologie, Radiologie, Pathologie, etc.
- Plus de 5 millions d'ensembles de données DSE
Désidentification des données
Nos capacités de désidentification PHI/PII incluent la suppression d'informations sensibles telles que les noms et les numéros de sécurité sociale qui peuvent directement ou indirectement connecter un individu à ses données personnelles. C'est ce que les patients méritent et les exigences de la HIPAA.
Notre plate-forme de désidentification propriétaire peut anonymiser les données sensibles dans le contenu textuel avec une précision extrêmement élevée. Les API extraient les entités PHI/PII présentes dans les ensembles de données de texte ou d'image, puis masquent, suppriment ou obscurcissent ces champs pour fournir des données anonymisées
Annotation et étiquetage des données
Les services d'annotation Shaip peuvent ajouter la puissance indispensable pour booster votre moteur d'IA. Les radiographies, les tomodensitogrammes, les IRM et d'autres rapports de tests basés sur des images peuvent être facilement examinés pour prédire diverses affections. Nous pouvons vous aider à annoter des dossiers médicaux complexes, c'est-à-dire du texte ou des images, pour développer vos modèles AI ML.
Nous pouvons évoluer jusqu'à des milliers de personnes pour gérer des projets de toute taille. Le résultat? Annotation d'images de soins de santé plus rapide pour créer vos modèles dans le respect de votre calendrier et de votre budget.
Apis
Lorsque vous avez besoin de données en temps réel, vous devriez pouvoir accéder aux API tout aussi rapidement. C'est pourquoi les API Shaip fournissent un accès à la demande en temps réel aux enregistrements dont vous avez besoin. Avec les API Shaip, vos équipes ont désormais un accès rapide et évolutif à des enregistrements anonymisés et à des données médicales contextualisées de qualité pour mener à bien leurs projets d'IA du premier coup.
PNL clinique puissante
APIs for fast, simple results.
Solution du monde réel
Les données qui alimentent donnent vie à l'IA médicale
Shaip a fourni des données de haute qualité
pour que les modèles d'IA dans les soins de santé s'améliorent
les soins aux patients. Livré plus de 30,000 XNUMX
documents cliniques anonymisés adhérant
aux directives Safe Harbor. Ces cliniques
documents ont été annotés avec 9 cliniques
entité
Problème
Désidentifier et annoter les documents cliniques des experts du domaine
Solution
Plus de 30,000 XNUMX documents anonymisés et annotés selon les directives du client
Résultat
Données cliniques Gold Standard pour développer la PNL et les soins de santé du client
Couverture de conformité complète
Mettre à l'échelle l'anonymisation des données dans différentes juridictions réglementaires, y compris le RGPD, HIPAA, et selon Safe Harbor, la désidentification qui réduit les risques de compromission des PII/PHI
Ressources recommandées
Blog
Le rôle de l'IA dans les soins de santé : avantages, défis et tout le reste
La valeur marchande de l'intelligence artificielle dans les soins de santé a atteint un nouveau sommet en 2020 à 6.7 milliards de dollars. Des experts dans le domaine et des vétérans de la technologie révèlent également que l'industrie serait évaluée à environ 8.6 milliards de dollars d'ici 2025.
Blog
Que sont les données de formation en soins de santé et pourquoi sont-elles importantes ?
L'approvisionnement en données a toujours été une priorité organisationnelle. D'autant plus lorsque les ensembles de données concernés sont utilisés pour former des configurations autonomes et auto-apprenantes.
Catalogue de données
Licence de haute qualité
Données de santé/médicales
pour les modèles AI et ML
Les ensembles de données de notre catalogue de données médicales ne sont pas seulement volumineux, ils contiennent également des données de qualité de référence. Soyez assuré que les données que vous utilisez sont sécurisées et anonymisées.
Dites-nous comment nous pouvons vous aider avec votre prochaine initiative d'IA.
Foire Aux Questions (FAQ)
L'IA dans les soins de santé implique l'utilisation de technologies d'intelligence artificielle pour aider au diagnostic, au traitement et à la gestion des patients.
L'IA est utilisée pour le diagnostic des maladies à partir d'images médicales, des recommandations de traitement personnalisées, l'accélération de la recherche de médicaments, la gestion des dossiers médicaux, l'analyse prédictive, l'assistance aux chirurgies et l'offre d'une assistance médicale virtuelle.
L'IA améliore la précision du diagnostic, augmente l'efficacité, réduit les coûts, permet des traitements personnalisés, fournit des informations prédictives et augmente l'accessibilité aux soins de santé.
Les applications incluent l'analyse d'imagerie médicale, la recherche génomique, la découverte de médicaments, l'optimisation des traitements, la surveillance de la santé à distance, les chatbots pour les requêtes des patients et l'amélioration des opérations hospitalières.
L'IA gère de vastes données médicales, facilite la détection précoce des maladies, optimise l'allocation des ressources, réduit les erreurs, accélère la recherche et améliore l'expérience du patient.