Plus de 22 XNUMX heures de données audio ont été collectées et transcrites pour former un assistant numérique multilingue.
LOUISVILLE, KENTUCKY, ÉTATS-UNIS, 1er août 2022 : Shaip permet à une multinationale américaine de technologie informatique disposant de plus de 22 13 heures de données audio de former son assistant numérique multilingue dans plus de XNUMX langues du monde entier.
Plus de 7 millions d'énoncés de 30 secondes ou moins ont été collectés, transcrits et livrés en moins de huit mois tout en garantissant un mélange sain de locuteurs par âge, sexe, éducation et dialectes dans un mélange diversifié d'environnements d'enregistrement à une fréquence de 16 kHz.
Vatsal Ghiya, PDG de Shaip, a déclaré : "Shaip est un chef de file dans IA conversationnelle Projets. Nous avons permis à plusieurs entreprises du Fortune 500 de répondre à leurs exigences en matière de données NLP. Nous avons partagé la même vision avec le client et lui avons permis d'améliorer les solutions avec des données de référence qui résolvent les problèmes futurs importants. »
Il ajoute en outre, "le besoin de formation Utterance découle du fait que tous les clients n'utilisent pas les mêmes mots ou phrases lorsqu'ils interagissent ou posent des questions à leurs assistants vocaux dans un format scénarisé. C'est pourquoi des applications vocales spécifiques doivent être formées sur des données de parole spontanée. Par exemple, « Où se trouve l'hôpital le plus proche ? » « Trouver un hôpital près de chez moi » ou « Y a-t-il un hôpital à proximité ? » indiquent tous la même intention de recherche, mais sont formulés différemment. Shaip peut vous aider à identifier et à articuler les énoncés de manière à ce que les gens interagissent avec un assistant vocal dans un scénario réel. »
L'étendue des travaux de Shaip comprenait, mais sans s'y limiter, l'acquisition de gros volumes de données de formation audio pour la reconnaissance vocale, la transcription d'enregistrements audio dans plusieurs langues et la livraison des fichiers JSON correspondants contenant les métadonnées. Shaip peut collecter des énoncés à grande échelle tout en maintenant les niveaux de qualité souhaités requis pour former des modèles ML pour des projets complexes.
À propos de Shaip
Basée à Louisville, Kentucky, Shai est une plate-forme de données entièrement gérée conçue pour les entreprises qui cherchent à résoudre leurs défis d'IA les plus exigeants, permettant des résultats plus intelligents, plus rapides et de meilleure qualité. Shaip prend en charge tous les aspects des données de formation à l'IA depuis la collecte de données, l'octroi de licences, l'étiquetage, la transcription et l'anonymisation en adaptant de manière transparente nos employés, notre plateforme et nos processus pour aider les entreprises à développer leurs modèles d'IA et de ML. Pour savoir comment rendre la vie de votre équipe de science des données et de vos dirigeants plus gérable, rendez-nous visite sur www.shaip.com.
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La source: Shai