Fournisseur d'étiquetage de données

Le manuel essentiel pour choisir le bon fournisseur d'étiquetage de données

La préparation des données d'entraînement peut être une phase passionnante ou difficile du processus de développement de l'apprentissage automatique. Difficile si vous compilez vous-même les données de formation par l'intermédiaire des membres de l'équipe interne et vraiment excitant si vous externalisez l'ensemble du processus.

Comme vous le savez, la préparation des données de formation est stratifiée, fastidieuse et chronophage. Du choix des bonnes sources et voies à l'extraction des données pour s'assurer qu'elles sont nettoyées et étiquetées avec précision, les tâches sont sans fin. Lorsque vous le faites par votre vivier de talents interne, vous ne dépensez pas seulement beaucoup de frais généraux et de dépenses cachées, mais vous occupez également une grande partie de leur temps productif.

C'est pourquoi l'externalisation de l'étiquetage des données est considérée comme une alternative idéale dans cet espace, car elle garantit aux développeurs et architectes d'apprentissage automatique un accès à temps à des données de haute qualité. Mais comment choisir le bon fournisseur d'étiquetage de données ? Avec un marché rempli de sociétés d'étiquetage de données de premier plan, comment savoir avec laquelle collaborer ?

Eh bien, ce guide vous aidera à trouver le bon fournisseur d'étiquetage de données.

Comment choisir le bon fournisseur d'étiquetage de données

  1. Identifiez et définissez vos objectifs

    Choisir le bon fournisseur n'est pas aussi complexe qu'il y paraît. Rendre le processus transparent est principalement entre vos mains. C'est pourquoi la première étape consiste à identifier l'objectif que vous avez avec votre projet d'IA. De nombreux propriétaires d'entreprise n'ont qu'une vague idée de ce dont ils ont besoin et finissent par définir des attentes génériques de la part de leurs fournisseurs.

    Cela entraîne une confusion entre les deux parties impliquées, ce qui aboutit à ce que les fournisseurs obtiennent très peu d'informations ou d'informations sur le type d'ensembles de données qu'ils doivent fournir. Ironiquement, cela ralentit également l'ensemble du processus. Ainsi, la première étape consiste à vous asseoir avec votre équipe et à identifier vos objectifs en matière d'IA. Notez votre SoP et mentionnez clairement toutes vos exigences, y compris les délais, le volume de données, les stratégies de tarification préférées, etc.

  2. Les fournisseurs comme une extension de votre équipe

    Lorsque vous décidez de collaborer avec des fournisseurs d'étiquetage de données, ils deviennent immédiatement une extension de votre équipe interne. Cela signifie que votre communication avec eux devient stricte et rationalisée.

    C'est pourquoi vous devriez rechercher des fournisseurs d'étiquetage de données qui s'adapteraient facilement aux exigences et aux normes de votre entreprise. Ils doivent être à l'aise et familiers avec les méthodologies de développement et de test de vos modèles, les fuseaux horaires, les routines, les protocoles opérationnels, etc., et collaborer en tant que membres de l'équipe pendant toute la durée du processus.

Discutons aujourd'hui de vos besoins en données de formation en IA.

  1. Modules de livraison sur mesure

    Il n'y a pas d'exigence de données de formation définie. C'est fluide et dynamique. Parfois, vous auriez besoin d'un volume massif de données sur une courte période de temps et d'autres fois, vous auriez besoin de quantités minimales de données sur une période de temps prolongée. Votre fournisseur d'étiquetage de données doit être en mesure de répondre à ces demandes et de fournir les données à temps. Ils devraient également pouvoir augmenter et diminuer en termes de volume chaque fois que vous en avez besoin.

  2. Sécurité des données et protocoles

    Ceci est crucial dans le choix d'un fournisseur d'étiquetage de données. Votre fournisseur doit traiter les protocoles de sécurité, de confidentialité et de conformité des données de la même manière que vous. Ils doivent répondre à toutes les exigences réglementaires en matière de données telles que GDPR, HIPAA, etc. Si vous traitez des données de santé, demandez-leur désidentification des données processus aussi. En outre, ils doivent également mettre en œuvre un environnement de travail hermétique avec un respect approprié de la sécurité et de la sensibilité des données.

  3. Allez faire un essai

    Pour avoir une idée complète du fonctionnement et de la collaboration de vos fournisseurs de données présélectionnés, faites un court essai avec eux. Inscrivez-vous à un exemple de projet payant et partagez vos besoins. Évaluez leur éthique de travail, leur temps de réponse, leur rapidité d'exécution, la qualité des ensembles de données finaux, les méthodologies opérationnelles, la flexibilité et d'autres facteurs pour voir si faire équipe avec eux s'avérerait bénéfique pour votre processus de développement de l'IA.

    Certes, il ne s'agit pas d'évaluer leur expertise technique mais d'analyser leur attitude de travail et leurs méthodes de collaboration. En fin de compte, ces attributs et traits finissent par avoir plus d'importance que la connaissance et l'expertise du domaine. Soyez à l'affût des signaux d'alarme et éliminez les candidats inéligibles. Cela simplifiera votre processus de prise de décision.

  4. Stratégie de prix

    Maintenant, ce point est discuté en supposant que vous disposez d'un budget de données de formation d'IA valide prêt. Si vous ne le faites pas, nous vous recommandons de consulter cet article sur la budgétisation de l'IA pour obtenir des informations utiles.

    Une fois que vous connaissez votre budget, recherchez des fournisseurs d'étiquetage de données qui ont un modèle de tarification transparent. Cela garantit que vous pouvez facilement calculer vos dépenses en données de formation à l'IA à mesure que vous adaptez vos besoins. Avant de collaborer avec eux, posez-leur des questions pour savoir s'ils facturent à l'heure, par tâche ou par projet. Obtenez également des informations sur les exigences du contrat et les conditions de collaboration pour avoir une compréhension claire de ce dans quoi vous vous engagez. En outre, il est également bon de savoir s'ils ont des frais supplémentaires si vous avez besoin d'ensembles de données à très court terme ou d'autres clauses de ce type.

Récapitulation

Avoir le bon fournisseur d'étiquetage de données peut faire des merveilles pour votre projet d'IA. De l'optimisation de la productivité à la réduction même de votre temps de mise sur le marché, vous pouvez réellement faire plus de choses lorsque vous avez le bon fournisseur d'étiquetage de données.

Nous sommes sûrs que vous avez maintenant une meilleure idée de la façon dont vous pourriez choisir votre prochain fournisseur de données. Si vous souhaitez toujours simplifier le processus et espérez simplement obtenir un fournisseur d'étiquetage de données fiable sans trop d'effort, pourquoi ne pas simplement entrer touche avec nous?

Nous avons un système de collaboration transparent, une équipe d'annotateurs de données chevronnés, des sources de données impeccables, une éthique de travail hermétique et des protocoles de sécurité des données supérieurs. Tout ce que vous avez à faire est de partager vos idées de modèles d'IA et de continuer à recevoir des ensembles de données de haute qualité à temps. Nous vous invitons à nous contacter pour discuter de votre projet dès aujourd'hui. Nous sommes la valeur ajoutée que votre solution d'IA mérite.

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