Vatsal Ghiya, PDG et co-fondateur de Shaip, a partagé dans un invité spécial quelques idées sur les compétences et les techniques d'annotation d'images et où toutes les annotations d'images peuvent être utilisées pour créer des solutions d'IA plus innovantes.
Voici les principaux points à retenir:
- Ce qui paraît simple, est fastidieux à déployer et développer n'importe quel système d'IA. En langage profane, l'annotation d'images est très similaire au processus d'enseignement à un enfant des noms de fruits d'un livre. Et les annotateurs d'images utilisent diverses techniques pour apprendre à un système à identifier les éléments d'image et à les classer pour des résultats optimaux.
- Pour vous donner une meilleure idée des techniques d'annotation d'images, examinons certaines des annotations d'images. Ces techniques sont les boîtes englobantes, les cuboïdes 3D, les polygones, la segmentation linéaire et la segmentation sémantique.
- Toutes ces techniques d'annotation d'images peuvent être utilisées dans la conception de logiciels pour les modèles 3D de parking et les voitures autonomes, la découverte d'objets cachés derrière un élément, la prise de vues aériennes de paysages, l'attribution de plusieurs codes et couleurs pour l'identification et la création d'applications de vision par ordinateur comme les lésions cérébrales. .
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https://dataconomy.com/2021/04/most-prominent-image-annotation-techniques/
