Vatsal Ghiya, PDG et co-fondateur de Shaip, dans cette fonctionnalité invitée, a partagé quelques indications perspicaces sur l'importance du traitement du langage naturel (TAL) et sur la manière dont il a numérisé l'ensemble de l'organisation, de la saisie des données à la compréhension des préférences des clients.
La clé à retenir de l'article est-
- Avec l'augmentation des paiements numériques et la forte adoption des technologies d'automatisation, il est devenu impératif pour les organisations financières d'assurer les ventes et de maximiser leur taux de conversion en accélérant la numérisation dans toute l'organisation. Mais comment l'organisation peut-elle en tirer parti pour améliorer l'efficacité des processus et donner aux employés la possibilité de traiter les données plus rapidement ?
- En langage profane, le traitement du langage naturel est le sous-ensemble de la technologie d'intelligence artificielle qui utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour permettre à l'ordinateur de comprendre et d'analyser les préférences des clients. En outre, la PNL peut permettre aux organisations financières d'obtenir facilement des informations en temps réel pour une meilleure prise de décision et un meilleur processus.
- La principale application du traitement du langage naturel est la modélisation de sujets, la reconnaissance optique de caractères, l'analyse sentimentale et l'entité nommée pour répondre aux besoins des clients et permettre aux employés financiers d'améliorer leur productivité et leur prise de décision.
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https://deeptechbytes.com/natural-language-processing-in-finance-acing-digitization-game/
