InMedia-Techcrums

Zoom sur le potentiel de l'intelligence artificielle en imagerie médicale

L'intelligence artificielle (IA), en particulier l'apprentissage automatique (ML), révolutionne les soins de santé, avec une influence marquée sur l'imagerie médicale. Le marché mondial de l'IA devrait atteindre 914.8 milliards de dollars d'ici 2028. Cette avancée rapide dans le diagnostic des soins de santé découle de la capacité de l'IA à analyser les analyses médicales avec une précision, une rapidité et une cohérence supérieures, dépassant souvent les capacités humaines.

L'IA peut transformer l'imagerie médicale grâce à son analyse d'image raffinée, contribuant à l'amélioration des dépistages médicaux et à la détection précoce des maladies. Il s'est avéré très efficace en radiologie, identifiant des maladies comme la tuberculose, la pneumonie et le cancer du poumon dans les radiographies pulmonaires avec plus de précision que de nombreux radiologues expérimentés.

En médecine de précision, l'impact de l'IA est significatif. En oncologie, l'IA aide à déchiffrer en détail les caractéristiques des tumeurs, facilitant ainsi les plans de traitement personnalisés. Il est également essentiel dans la prédiction et l'évaluation des risques, permettant l'identification précoce des problèmes de santé avant l'apparition des symptômes.

Shaip, un important fournisseur de données médicales et de soins de santé, propose une variété d'ensembles de données pour la formation de modèles d'IA et de ML. Leurs ressources de données sont essentielles pour créer des modèles d'IA robustes et précis pour les soins de santé, propulser des projets d'IA et garantir d'excellents résultats.

Lire l'article complet ici:

https://www.techcrums.com/artificial-intelligence-in-medical-imaging-transforming-healthcare-diagnostics/

Partager

Discutons aujourd'hui de vos besoins en données de formation en IA.