IA générative

Renforcer les soins de santé grâce à l'IA générative : révolutionner le diagnostic et le traitement

Ces dernières années, l’intelligence artificielle (IA) a fait des progrès significatifs dans divers secteurs, et la santé ne fait pas exception. L'IA générative, un sous-ensemble de l'IA axé sur la création de nouveaux contenus basés sur des données existantes, révolutionne la manière dont les professionnels de santé abordent le diagnostic et le traitement. Shaip, l'un des principaux fournisseurs de solutions d'IA, est à l'avant-garde de cette transformation, en proposant des ensembles de données médicales avancées qui alimentent les applications d'IA générative dans le secteur de la santé.

La mission de Shaip est de fournir des cadres de données complets qui permettent des diagnostics et des traitements précis, rapides et novateurs basés sur l'IA. Fort d'une compréhension approfondie des exigences uniques de l'IA médicale, Shaip propose une vaste gamme d'ensembles de données conçus pour alimenter les applications d'IA générative dans le domaine de la santé.

1. Paires de questions et réponses

L'un des domaines clés dans lesquels les solutions d'IA générative de Shaip excellent est la réponse aux questions. En organisant des paires questions-réponses à partir de documents et de littérature sur la santé, les professionnels certifiés de Shaip facilitent le développement de modèles d'IA qui peuvent suggérer des procédures de diagnostic, recommander des traitements et aider les médecins à fournir des informations en filtrant les informations pertinentes. Cette technologie a le potentiel de rationaliser le processus de diagnostic, de réduire les erreurs et d’améliorer les résultats pour les patients.

Paires de questions et réponses

Nos spécialistes de la santé produisent des ensembles de questions-réponses de haut niveau, qui comprennent :

  • Création de requêtes au niveau de la surface
  • Concevoir des questions approfondies
  • Encadrer les questions et réponses à partir de données tabulaires médicales

Les ensembles de questions et réponses sont créés à partir de diverses sources, telles que :

  • Lignes directrices et protocoles cliniques
  • Données sur les interactions patient-prestataire
  • Documents de recherche médicale
  • Informations sur les produits pharmaceutiques
  • Documents réglementaires en matière de santé
  • Témoignages de patients, avis, forums et communautés

2. Résumé du texte

Un autre aspect crucial des offres d'IA générative de Shaip est le résumé de texte. Les professionnels de la santé sont souvent confrontés au défi de parcourir de grandes quantités d'informations, telles que les dossiers de santé électroniques (DSE), les articles de recherche et les conversations médecin-patient. Les spécialistes de la santé de Shaip excellent dans la distillation de ces informations sous forme de résumés clairs et concis, garantissant ainsi que les professionnels peuvent rapidement comprendre les informations essentielles sans avoir à passer des heures à lire de longs documents.

Résumé de texte

Nos offres incluent :

Résumé textuel du DSE : Encapsulez les antécédents médicaux, les traitements et les résultats des patients dans un format facilement digestible, permettant aux prestataires de soins de santé d'examiner et de comprendre rapidement le parcours médical complet d'un patient.

Résumé de la conversation médecin-patient : Extrayez les points clés, les préoccupations et les mesures à prendre lors des consultations médicales, en veillant à ce que les informations critiques ne soient pas négligées et en facilitant une meilleure communication entre les prestataires de soins de santé et les patients.

Résumé de l'article de recherche au format PDF : Distiller des articles de recherche médicale complexes dans leurs résultats fondamentaux, leurs conclusions et leurs implications cliniques, permettant aux professionnels de la santé de se tenir au courant des derniers développements dans leur domaine sans consacrer trop de temps aux revues de littérature.

Résumé du rapport d'imagerie médicale : Convertissez des rapports complexes de radiologie ou d'imagerie en résumés simplifiés, mettant en évidence les résultats et recommandations les plus importants, permettant ainsi aux équipes soignantes de prendre des décisions éclairées plus efficacement.

Résumé des données des essais cliniques : Décomposez les résultats d’essais cliniques approfondis en points à retenir les plus cruciaux, notamment l’efficacité, la sécurité et les applications potentielles, permettant ainsi aux acteurs de la santé d’évaluer rapidement l’impact de nouveaux traitements ou interventions.

En tirant parti de l'expertise de Shaip en matière de synthèse de texte, les organismes de santé peuvent rationaliser leur traitement des informations, améliorer la prise de décision et, à terme, améliorer les soins aux patients. Nos spécialistes de la santé se consacrent à fournir des résumés de haute qualité, précis et pertinents qui répondent aux besoins uniques du secteur de la santé.

3. Création de données synthétiques

En plus des questions-réponses et de la synthèse de textes, Shaip se concentre également sur la création de données synthétiques. Les données synthétiques sont essentielles dans le domaine de la santé à diverses fins, telles que la formation de modèles d'IA et les tests de logiciels, sans compromettre la confidentialité des patients. Shaip propose des services de création de données synthétiques pour l'historique de la maladie actuelle (HPI) et les notes de progression, les notes DSE et les résumés de conversations médecin-patient dans diverses spécialités médicales.

3.1 Création de HPI de données synthétiques et de notes d'avancement

La génération de données patient artificielles, mais réalistes, qui imitent le format et le contenu de l'historique de la maladie actuelle (HPI) et des notes d'évolution d'un patient. Ces données synthétiques sont précieuses pour entraîner des algorithmes de ML, tester des logiciels de santé et mener des recherches sans risquer la vie privée des patients.
Création de données synthétiques hpi et notes de progression

3.2 Création d'une note DSE de données synthétiques

Ce processus implique la création de notes simulées de dossier de santé électronique (DSE) qui sont structurellement et contextuellement similaires aux notes réelles de DSE. Ces notes synthétiques peuvent être utilisées pour former les professionnels de santé, valider les systèmes de DSE et développer des algorithmes d'IA pour des tâches telles que la modélisation prédictive ou le traitement du langage naturel, tout en préservant la confidentialité des patients.

Création de notes DSE de données synthétiques

3.3 Résumé synthétique de la conversation médecin-patient dans divers domaines

Cela implique de générer des versions résumées d’interactions médecin-patient simulées dans différentes spécialités médicales, telles que la cardiologie ou la dermatologie. Ces résumés, bien que basés sur des scénarios fictifs, ressemblent à de véritables résumés de conversations et peuvent être utilisés pour l’enseignement médical, la formation en IA et les tests de logiciels sans exposer les conversations réelles des patients ni compromettre la confidentialité.

Résumé synthétique de conversations médecin-patient dans divers domaines

Conclusion

Les solutions d'IA générative de Shaip s'appuient sur des ensembles de données complets et diversifiés, des procédures d'assurance qualité strictes et un engagement en faveur de la sécurité et de la confidentialité des données. La société adhère aux réglementations GDPR et HIPAA, garantissant la protection des informations sensibles des patients.

Les avantages des solutions d'IA générative de Shaip dans le domaine de la santé sont nombreux. En tirant parti de ces technologies, les professionnels de la santé peuvent améliorer la précision des diagnostics, économiser du temps et de l’argent sur la collecte de données, accélérer la mise sur le marché de nouveaux traitements et acquérir un avantage concurrentiel dans le secteur.

À mesure que le paysage des soins de santé continue d’évoluer, l’IA générative jouera un rôle de plus en plus essentiel pour façonner l’avenir du diagnostic et du traitement. Shaip est à l'avant-garde de cette transformation, fournissant aux professionnels de santé les outils et les ensembles de données dont ils ont besoin pour fournir des soins plus précis, personnalisés et efficaces aux patients du monde entier.

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