Services et solutions de traitement du langage naturel
Clients en vedette
Donner aux équipes les moyens de créer des produits d'IA de pointe.
L'intelligence humaine pour transformer le traitement du langage naturel (NLP) en un ensemble de données de haute qualité pour l'apprentissage automatique
Les mots seuls ne parviennent pas à communiquer toute l'histoire. Chez Shaip, nous pouvons vous aider à former vos modèles d'IA pour interpréter l'ambiguïté du langage humain
Depuis un certain temps, il y a eu des délibérations sur la façon dont l'intelligence artificielle (IA) est sur le point de changer tous les aspects de la vie humaine, et vous devez déjà avoir compris qu'elle a le potentiel d'être la technologie la plus perturbatrice de tous les temps. Aujourd'hui, nous pouvons parler à Siri, Cortana ou Google pour répondre à nos requêtes de base, mais une grande partie de leur potentiel réel est encore inconnue
AI Systems peut réaliser son plein potentiel avec le traitement du langage naturel (NLP). Sans les services NLP, l'IA peut comprendre le sens et répondre à des questions simples, mais elle ne parviendra pas à comprendre le contexte de ce qui est dit. Les solutions NLP permettent aux utilisateurs d'interagir avec des systèmes intelligents dans leur propre langue en lisant du texte, en comprenant la parole, en interprétant ce qui est dit et en essayant de mesurer le sentiment humain. Il permet aux ordinateurs d'apprendre et de répondre en reproduisant la capacité humaine à comprendre le langage quotidien que les gens utilisent. Les algorithmes de PNL peuvent trouver des modèles et créer des inférences par eux-mêmes. Cela ne peut être réalisé que s'ils reçoivent des données d'entraînement annotées avec précision en grands volumes, ce qui les aide à identifier, comprendre et indiquer différents éléments de la langue.
Services de collecte de données
Services d'annotation de données
Des données correctement organisées et annotées avec précision sont au cœur de ce qui fait fonctionner les modèles artificiels (IA) / Machine Learning (ML). Notre plate-forme exclusive et nos flux de travail de gestion des foules organisés combinent différentes tâches avec le travailleur qualifié, permettant une livraison cohérente et à faible coût d'une sortie de haute qualité. Les données peuvent être annotées pour un grand nombre de cas d'utilisation, notamment Reconnaissance d'entité nommée, analyse des sentiments, annotation de texte et audio, marquage audio, etc.
Licence de données : ensembles de données NLP prêts à l'emploi
Naviguez à travers notre jeu de données audio de divers ensembles de données NLP prêts à l'emploi, comprenant plus de 20,000 40 heures d'audio, sur une variété de sujets tels que le centre d'appels, la conversation générale, les débats, les discours, les conférences, les documentaires, les événements, la conversation générale, le film, les actualités, etc. , dans plus de XNUMX langues.
Main-d'œuvre gérée
Nous offrons une ressource qualifiée qui devient une extension de votre équipe pour prendre en charge vos tâches d'annotation de données, grâce aux outils que vous préférez tout en maintenant la qualité souhaitée. Notre main-d'œuvre expérimentée comprend les subtilités des langages humains et appliquez les meilleures pratiques apprises en étiquetant des millions de documents audio et texte pour fournir une solution d'étiquetage de données de classe mondiale pour le traitement du langage naturel.
Conseil et mise en œuvre du traitement automatique du langage naturel
Capacités de collecte et d'annotation de texte et audio
De la collecte de texte/audio à l'annotation, nous apportons une meilleure compréhension du monde parlé avec du texte et de l'audio détaillés et étiquetés avec précision pour améliorer les performances de vos modèles PNL. Que vous formiez un assistant virtuel/numérique, que vous souhaitiez réviser un contrat juridique ou créer un algorithme d'analyse financière, nous fournissons les données de référence dont vous avez besoin pour que vos modèles fonctionnent dans le monde réel. Notre équipe comprend la langue, le dialecte, la syntaxe et la structure des phrases pour baliser avec précision le texte, en fonction des besoins de votre entreprise.
Nous sommes l'une des rares entreprises de PNL à être fières de leur forte capacité linguistique. Nous avons une main-d'œuvre mondiale de plus de 30,000 collaborateurs du monde entier, ayant une expertise dans plus de 150 langues . Nous avons aidé des startups en démarrage, des petites et moyennes entreprises et travaillé avec les 500 meilleures entreprises dans différents secteurs verticaux. c'est-à-dire les soins de santé, la vente au détail/le commerce électronique, la finance, la technologie, et plus encore pour atteindre les objectifs de leur projet PNL.
Collection de texte
Collection audio/parole
Annotation textuelle
Annotation audio / vocale
Transcription de texte
Transcription audio / vocale
Ensembles de données PNL
Ensemble de données d'IA conversationnelle / Ensemble de données audio
Plus de 50 XNUMX heures d'ensembles de données audio/vocaux prêts à l'emploi pour vous aider à démarrer.
Ensembles de données PNL pour l'analyse des sentiments
Analysez les émotions humaines en interprétant les nuances dans les avis des clients, les médias sociaux, etc.
Ensemble de données textuelles pour la reconnaissance vocale et les chatbots
Collectez des ensembles de données textuelles, c'est-à-dire des e-mails, des SMS, des blogs, des documents, des articles de recherche, etc.
Pourquoi Shaip ?
Effectif expert
Notre groupe d'experts maîtrisant l'annotation textuelle/audio/l'étiquetage peut obtenir des ensembles de données NLP précis et efficacement annotés.
Focus sur la croissance
Notre équipe vous aide à préparer des données texte/audio pour la formation de moteurs d'IA, ce qui vous fait gagner un temps et des ressources précieux.
Évolutivité
Notre équipe de collaborateurs peut s'adapter à un volume supplémentaire tout en maintenant la qualité de sortie des données pour vos solutions PNL.
Des prix compétitifs
Experts en formation et management d'équipes, nous veillons à ce que les projets soient livrés dans le budget défini.
Capacité intersectorielle
L'équipe analyse les données de plusieurs sources et est capable de produire des données de formation à l'IA de manière efficace et en volume dans tous les secteurs.
Gardez une longueur d'avance sur la concurrence
La large gamme de données audio/texte fournit à l'IA de nombreuses informations nécessaires pour s'entraîner plus rapidement.
Cas d'usage
Formation IA conversationnelle / Chatbot
Les assistants numériques de formation nécessitent un grand nombre de données de qualité provenant de différentes zones géographiques, langues, dialectes, configurations et formats. Chez Shaip, nous proposons des données de formation pour les modèles d'IA avec Human-in-the-loop qui ont les connaissances requises, l'expertise du domaine et sont bien conscients des besoins spécifiques du client.
Sentiment / Intention
Il est dit à juste titre que les mots seuls ne parviennent pas à communiquer toute l'histoire, et il incombe aux annotateurs humains d'interpréter l'ambiguïté du langage humain. Par conséquent, l'identification du sentiment d'un client, sur la base de la conversation, est de la plus haute importance. Nos experts linguistiques de divers domaines peuvent interpréter les nuances dans les critiques de produits, les actualités financières et les médias sociaux.
Reconnaissance des entités nommées (NER)
La reconnaissance des entités nommées (NER) identifie, extrait et classe les entités nommées dans un texte, dans des catégories prédéfinies. Le texte peut être classé en un lieu, un nom, une organisation, un produit, une quantité, une valeur, un pourcentage, etc. Avec NER, vous pouvez répondre à des questions du monde réel telles que les organisations mentionnées dans l'article, etc.
Automatisation du service client
Des chatbots virtuels ou assistants numériques robustes et bien formés ont révolutionné la façon dont les clients communiquent avec les vendeurs, contribuant ainsi à une amélioration significative de l'expérience client.
Transcription de texte
Des ordonnances manuscrites des médecins aux notes de conférence téléphonique, nos spécialistes peuvent numériser toute forme de données, c'est-à-dire des documents archivés, des contrats juridiques, des dossiers de santé des patients, etc.
Catégorisation du contenu
La catégorisation, également appelée classification ou étiquetage, consiste à classer le texte en groupes organisés et à l'étiqueter en fonction de ses caractéristiques d'intérêt.
Analyse du sujet
L'analyse de sujet ou l'étiquetage de sujet consiste à identifier et à extraire le sens d'un texte donné en identifiant les sujets/thèmes récurrents à l'étude.
Transcription audio
Transcrivez le discours/podcast/séminaire, appelez la conversation en texte. Tirez parti des humains pour annoter avec précision les fichiers audio/vocaux afin d'entraîner avec précision les modèles NLP.
Classification audio
Catégoriser les sons ou les énoncés pour classer la parole/l'audio en fonction de la langue, du dialecte, de la sémantique, des lexiques, etc.
Notre capacité
Personnes
Des équipes dédiées et formées:
- Plus de 30,000 collaborateurs pour la création de données, l'étiquetage et le contrôle qualité
- Équipe de gestion de projet accréditée
- Équipe de développement de produits expérimentée
- Équipe d'approvisionnement et d'intégration du pool de talents
Processus
Une efficacité de processus maximale est assurée avec:
- Processus robuste 6 Sigma Stage-Gate
- Une équipe dédiée de ceintures noires 6 Sigma – Responsables des processus clés & Conformité qualité
- Amélioration continue et boucle de rétroaction
Plateforme
La plateforme brevetée offre des avantages :
- Plateforme Web de bout en bout
- Une qualité irréprochable
- TAT plus rapide
- Livraison transparente
Ressources recommandées
Guide de l'acheteur
Guide de l'acheteur : IA conversationnelle
Les chatbots IA offrent une expérience utilisateur améliorée en apprenant des interactions précédentes, en comprenant le comportement des utilisateurs et en comprenant différentes langues à l'aide de compétences avancées en matière de prise de décision.
Blog
Le passé, le présent et l'avenir de la reconnaissance vocale automatique / Speech-to-Text
La reconnaissance automatique de la parole (ASR) a parcouru un long chemin. Bien qu'il ait été inventé il y a longtemps, il n'a presque jamais été utilisé par personne. Cependant, le temps et la technologie ont maintenant considérablement changé.
Blog
Principaux cas d'utilisation du traitement du langage naturel dans les soins de santé
Le marché mondial du traitement du langage naturel devrait passer de 1.8 milliard de dollars en 2021 à 4.3 milliards de dollars en 2026, avec un TCAC de 19.0 % au cours de la période.
Accélérez votre feuille de route d'IA avec les services de traitement du langage naturel de Shaip (services NLP)
Foire Aux Questions (FAQ)
Les configurations informatiques, même avec des capacités d'IA bien définies, ont du mal à évaluer le sentiment derrière les requêtes. Le traitement du langage naturel est l'une des branches les plus expérimentées de l'intelligence artificielle qui entraîne mieux les machines lorsqu'il s'agit de comprendre, d'analyser et de répondre aux données vocales et textuelles, se concentrant ainsi sur la détermination intelligente du contexte derrière les réponses.
Les langues humaines sont sujettes à la variance et aux ambiguïtés. Les configurations, outils et composants de la PNL visent à traduire le texte en plusieurs langues, à répondre avec précision aux commandes verbales, à analyser les sentiments et à reconnaître les entités, à condition qu'ils soient entraînés avec des volumes incroyablement élevés de données annotées, couvrant tous les aspects des dialectes humains.
Si vous recherchez des exemples de PNL exploitables qui existent depuis longtemps, considérez l'outil d'analyse de texte prédictif sur votre smartphone comme un point de départ acceptable. D'autres exemples incluent les assistants virtuels, y compris Bixby, Siri, Alexa, ou plus, la boîte de spam de votre plate-forme de messagerie et Google Translate
Après de longues délibérations, il est clair que les tâches basées sur la PNL concernent principalement la décomposition des données vocales et textuelles pour permettre à l'ordinateur de comprendre le contexte des données ingérées. Par conséquent, la PNL est mieux utilisée pour la synthèse de texte, l'analyse des sentiments sur les réseaux sociaux, l'amélioration de la formation des chatbots et des VA, la traduction automatique et la détection de spam, utilisée par les outils de vérification de la lisibilité et de la grammaire et les plateformes de messagerie.
La PNL peut être subdivisée en 5 composants, avec une analyse lexicale pour les expressions et les mots, une analyse sémantique pour le sens, une analyse pragmatique pour l'interprétation, une analyse syntaxique pour la structuration des phrases et une intégration du discours pour déterminer le sens des phrases véhiculées par des phrases connectées.