Depuis un certain temps, il y a eu des délibérations sur la façon dont l'intelligence artificielle (IA) est sur le point de changer tous les aspects de la vie humaine, et vous devez déjà avoir compris qu'elle a le potentiel d'être la technologie la plus perturbatrice de tous les temps. Aujourd'hui, nous pouvons parler à Siri, Cortana ou Google pour répondre à nos requêtes de base, mais une grande partie de leur potentiel réel est encore inconnue
AI Systems peut réaliser son plein potentiel avec le traitement du langage naturel (NLP). Sans les services NLP, l'IA peut comprendre le sens et répondre à des questions simples, mais elle ne parviendra pas à comprendre le contexte de ce qui est dit. Les solutions NLP permettent aux utilisateurs d'interagir avec des systèmes intelligents dans leur propre langue en lisant du texte, en comprenant la parole, en interprétant ce qui est dit et en essayant de mesurer le sentiment humain. Il permet aux ordinateurs d'apprendre et de répondre en reproduisant la capacité humaine à comprendre le langage quotidien que les gens utilisent. Les algorithmes de PNL peuvent trouver des modèles et créer des inférences par eux-mêmes. Cela ne peut être réalisé que s'ils reçoivent des données d'entraînement annotées avec précision en grands volumes, ce qui les aide à identifier, comprendre et indiquer différents éléments de la langue.
Collection de texte : Afin de créer un modèle de ML basé sur la langue, des données textuelles de haute qualité provenant de différentes sources sont nécessaires dans toutes les principales langues et dialectes. Avec nos services de collecte de textes, nous pouvons aider nos clients à trouver de gros volumes de données textuelles personnalisées former des chatbots et autres assistants numériques.
Collecte audio et vocale : Nous vous aidons à collecter d'importants volumes de données audio de haute qualité, personnalisées selon vos besoins, pour la formation, les assistants virtuels vocaux, les applications à commande vocale, et bien plus encore. Nous proposons des services de collecte de données audio, autonomes ou sous forme de packs, comme une base de données vocales de reconnaissance vocale automatique (RAP) avec collecte de données audio, transcription/annotation, lexiques et documentation spécifique à chaque langue pour l'entraînement des modèles RAP.
Des données correctement organisées et annotées avec précision sont au cœur de ce qui fait fonctionner les modèles artificiels (IA) / Machine Learning (ML). Notre plate-forme exclusive et nos flux de travail de gestion des foules organisés combinent différentes tâches avec le travailleur qualifié, permettant une livraison cohérente et à faible coût d'une sortie de haute qualité. Les données peuvent être annotées pour un grand nombre de cas d'utilisation, notamment Reconnaissance d'entité nommée, analyse des sentiments, annotation de texte et audio, marquage audio, etc.
Naviguez à travers notre jeu de données audio de divers ensembles de données NLP prêts à l'emploi, comprenant plus de 20,000 40 heures d'audio, sur une variété de sujets tels que le centre d'appels, la conversation générale, les débats, les discours, les conférences, les documentaires, les événements, la conversation générale, le film, les actualités, etc. , dans plus de XNUMX langues.
Nous offrons une ressource qualifiée qui devient une extension de votre équipe pour prendre en charge vos tâches d'annotation de données, grâce aux outils que vous préférez tout en maintenant la qualité souhaitée. Notre main-d'œuvre expérimentée comprend les subtilités des langages humains et appliquez les meilleures pratiques apprises en étiquetant des millions de documents audio et texte pour fournir une solution d'étiquetage de données de classe mondiale pour le traitement du langage naturel.
De la collecte de texte/audio à l'annotation, nous apportons une meilleure compréhension du monde parlé avec du texte et de l'audio détaillés et étiquetés avec précision pour améliorer les performances de vos modèles PNL. Que vous formiez un assistant virtuel/numérique, que vous souhaitiez réviser un contrat juridique ou créer un algorithme d'analyse financière, nous fournissons les données de référence dont vous avez besoin pour que vos modèles fonctionnent dans le monde réel. Notre équipe comprend la langue, le dialecte, la syntaxe et la structure des phrases pour baliser avec précision le texte, en fonction des besoins de votre entreprise.
Nous sommes l'une des rares entreprises de PNL à être fières de leur forte capacité linguistique. Nous avons une main-d'œuvre mondiale de plus de 30,000 collaborateurs du monde entier, ayant une expertise dans plus de 150 langues . Nous avons aidé des startups en démarrage, des petites et moyennes entreprises et travaillé avec les 500 meilleures entreprises dans différents secteurs verticaux. c'est-à-dire les soins de santé, la vente au détail/le commerce électronique, la finance, la technologie, et plus encore pour atteindre les objectifs de leur projet PNL.
Plus de 50 XNUMX heures d'ensembles de données audio/vocaux prêts à l'emploi pour vous aider à démarrer.
Analysez les émotions humaines en interprétant les nuances dans les avis des clients, les médias sociaux, etc.
Collectez des ensembles de données textuelles, c'est-à-dire des e-mails, des SMS, des blogs, des documents, des articles de recherche, etc.
Les assistants numériques de formation nécessitent un grand nombre de données de qualité provenant de différentes zones géographiques, langues, dialectes, configurations et formats. Chez Shaip, nous proposons des données de formation pour les modèles d'IA avec Human-in-the-loop qui ont les connaissances requises, l'expertise du domaine et sont bien conscients des besoins spécifiques du client.
Il est dit à juste titre que les mots seuls ne parviennent pas à communiquer toute l'histoire, et il incombe aux annotateurs humains d'interpréter l'ambiguïté du langage humain. Par conséquent, l'identification du sentiment d'un client, sur la base de la conversation, est de la plus haute importance. Nos experts linguistiques de divers domaines peuvent interpréter les nuances dans les critiques de produits, les actualités financières et les médias sociaux.
La reconnaissance des entités nommées (NER) identifie, extrait et classe les entités nommées dans un texte, dans des catégories prédéfinies. Le texte peut être classé en un lieu, un nom, une organisation, un produit, une quantité, une valeur, un pourcentage, etc. Avec NER, vous pouvez répondre à des questions du monde réel telles que les organisations mentionnées dans l'article, etc.
Des chatbots virtuels ou assistants numériques robustes et bien formés ont révolutionné la façon dont les clients communiquent avec les vendeurs, contribuant ainsi à une amélioration significative de l'expérience client.
Des ordonnances manuscrites des médecins aux notes de conférence téléphonique, nos spécialistes peuvent numériser toute forme de données, c'est-à-dire des documents archivés, des contrats juridiques, des dossiers de santé des patients, etc.
La catégorisation, également appelée classification ou étiquetage, consiste à classer le texte en groupes organisés et à l'étiqueter en fonction de ses caractéristiques d'intérêt.
L'analyse de sujet ou l'étiquetage de sujet consiste à identifier et à extraire le sens d'un texte donné en identifiant les sujets/thèmes récurrents à l'étude.
Transcrivez le discours/podcast/séminaire, appelez la conversation en texte. Tirez parti des humains pour annoter avec précision les fichiers audio/vocaux afin d'entraîner avec précision les modèles NLP.
Catégoriser les sons ou les énoncés pour classer la parole/l'audio en fonction de la langue, du dialecte, de la sémantique, des lexiques, etc.
Notre groupe d'experts maîtrisant l'annotation textuelle/audio/l'étiquetage peut obtenir des ensembles de données NLP précis et efficacement annotés.
Notre équipe vous aide à préparer des données texte/audio pour la formation de moteurs d'IA, ce qui vous fait gagner un temps et des ressources précieux.
Notre équipe de collaborateurs peut s'adapter à un volume supplémentaire tout en maintenant la qualité de sortie des données pour vos solutions PNL.
Experts en formation et management d'équipes, nous veillons à ce que les projets soient livrés dans le budget défini.
L'équipe analyse les données de plusieurs sources et est capable de produire des données de formation à l'IA de manière efficace et en volume dans tous les secteurs.
La large gamme de données audio/texte fournit à l'IA de nombreuses informations nécessaires pour s'entraîner plus rapidement.
Des équipes dédiées et formées:
Une efficacité de processus maximale est assurée avec:
La plateforme brevetée offre des avantages :
Les chatbots IA offrent une expérience utilisateur améliorée en apprenant des interactions précédentes, en comprenant le comportement des utilisateurs et en comprenant différentes langues à l'aide de compétences avancées en matière de prise de décision.
La reconnaissance automatique de la parole (ASR) a parcouru un long chemin. Bien qu'il ait été inventé il y a longtemps, il n'a presque jamais été utilisé par personne. Cependant, le temps et la technologie ont maintenant considérablement changé.
Le marché mondial du traitement du langage naturel devrait passer de 1.8 milliard de dollars en 2021 à 4.3 milliards de dollars en 2026, avec un TCAC de 19.0 % au cours de la période.
Donner aux équipes les moyens de créer des produits d'IA de pointe.
La PNL est une branche de l’intelligence artificielle qui permet aux machines de comprendre, d’analyser et de répondre au langage humain, à la fois au texte et à la parole, en interprétant le contexte, le sentiment et l’intention.
Le traitement du langage naturel (TALN) consiste à traiter le langage humain à l'aide d'algorithmes analysant la grammaire, la syntaxe, la sémantique et le contexte. Il s'appuie sur de vastes volumes de données annotées pour entraîner les modèles d'IA à extraire du sens, identifier des modèles et générer des réponses précises.
Le TALN est utilisé dans des applications telles que les assistants virtuels, les chatbots, l'analyse des sentiments, la traduction automatique, la synthèse de texte, la détection de spam et la correction grammaticale. Il alimente des systèmes qui rendent les interactions homme-machine plus efficaces et naturelles.
Les services de PNL incluent la collecte de texte (source de données textuelles diverses), la collecte audio (enregistrement de données vocales), l'annotation de données (étiquetage de texte et d'audio pour la formation de l'IA) et la transcription (conversion de la parole en texte pour analyse).
Les solutions de traitement du langage naturel (TALN) améliorent les modèles d'IA en fournissant des ensembles de données étiquetés avec précision qui aident les modèles à mieux comprendre le langage humain. Cela optimise des tâches telles que l'analyse des sentiments, la reconnaissance d'entités nommées (NER), l'IA conversationnelle et l'entraînement des chatbots.
Les secteurs clés comprennent les soins de santé (analyse des dossiers médicaux et du sentiment des patients), la finance (détection des fraudes et analyse des documents) et le commerce électronique (recommandations personnalisées et automatisation du support client).
Les délais varient en fonction de la taille et de la complexité du projet, mais sont optimisés pour fournir des données de haute qualité de manière efficace.
La qualité est garantie par des processus de validation rigoureux, des annotateurs experts et des outils avancés, garantissant que les données répondent aux normes les plus élevées.
Les coûts dépendent de facteurs tels que la portée du projet, la complexité des données et les besoins de personnalisation. Contactez Shaip pour obtenir un devis personnalisé en fonction de vos besoins.
Les principaux cas d'utilisation incluent la radiologie pour identifier les anomalies lors des scanners, la cardiologie pour analyser les maladies cardiaques et l'oncologie pour détecter les stades et les traitements du cancer. Il prend également en charge les modèles de traitement du langage naturel (TALN) pour le traitement des données médicales non structurées.
NER extrait des informations essentielles de données médicales non structurées, telles que l'identification des symptômes, des maladies, des médicaments et des relations entre les entités. Il transforme les données brutes en informations structurées et exploitables.
Les défis incluent la complexité de la terminologie médicale, la garantie d'une grande précision et le respect de réglementations strictes en matière de soins de santé, comme la loi HIPAA, pour la sécurité et la confidentialité des données.
Il améliore les performances de l'IA en améliorant sa capacité d'analyse des données médicales. Les services sont évolutifs pour répondre aux besoins croissants, et toutes les données sont traitées de manière éthique et conforme.
Les délais dépendent de la taille et de la complexité du projet, mais sont conçus pour garantir l’efficacité sans compromettre la qualité.
L'assurance qualité implique des annotateurs experts, des processus de validation rigoureux et le respect des normes de l'industrie pour fournir des annotations précises et fiables.
Les coûts varient en fonction du type de données, de la complexité du projet et des besoins de personnalisation. Contactez-nous pour obtenir un devis personnalisé.
