Créez des applications vocales à écoute permanente avec des données d'entraînement personnalisées pour le mot d'activation. Précision de détection accrue, moins de fausses activations.
Les assistants vocaux ont radicalement transformé la façon dont les clients interagissent avec leurs appareils. Ils ont permis aux utilisateurs d'explorer plus facilement les produits et services, rapidement et efficacement. Cependant, l'application vocale écoute-t-elle ? Pour mettre ces applications en force, elles doivent être réveillées et passer de l'écoute passive à l'écoute active à l'aide de WAKE WORDS. "Alexa" et "Hey Siri" sont deux des mots de réveil les plus populaires au monde.
D’ici 2024, le nombre d’assistants vocaux numériques devrait atteindre 8.4 milliards d’unités, soit plus que la population mondiale.
La taille du marché des applications d'assistant vocal devrait passer de 2.8 milliards de dollars en 2021 à 11.2 milliards de dollars en 2026, soit un TCAC de 32.4 %.
Un mot d'activation est un mot ou une phrase spécifique, comme « Dis Siri », « OK Google » ou « Alexa », conçu pour activer un appareil à commande vocale et lui permettre de répondre lorsqu'il est prononcé. Cependant, un mot d'activation permanent, intégré localement à l'appareil, réduit considérablement le temps de réponse et améliore la précision de l'identification et du traitement du mot d'activation, même sans connexion Internet. Shaip collecte des données d'entraînement pour les mots d'activation dans plus de 100 langues, avec des accents variés, auprès de différentes tranches d'âge et dans des environnements sonores réels, afin d'optimiser la précision de la détection et de minimiser les fausses activations. Ces mots d'activation sont également connus sous le nom de :
Avec les offres de formation au mot d'activation toujours à l'écoute de Shaip, vos modèles d'assistants vocaux sont toujours réglés pour écouter le mot d'activation, mais sans enregistrer ni transmettre de données vers le cloud. Le partenariat avec Shaip vous donne l'avantage de travailler avec des experts. Grâce à notre vaste expérience dans l'utilisation de la technologie AI et ML dans le développement de la formation aux assistants vocaux, nous vous aidons à éliminer les risques de confidentialité, à améliorer l'expérience utilisateur, à réduire les coûts de développement et à améliorer l'évolutivité.
Shaip crée des données d'entraînement pour des mots d'activation entièrement personnalisés, afin que les clients prononcent le nom de votre marque et non un assistant générique. Chaque ensemble de données est adapté à votre phrase d'activation exacte, renforçant ainsi la mémorisation de votre marque à chaque interaction et préservant l'expérience vocale au sein de votre écosystème.
Shaip prend en charge les modèles de mots d'activation à écoute permanente qui fonctionnent directement sur l'appareil, sans enregistrement ni transmission audio vers le cloud. Les données d'entraînement des mots d'activation stockées sur l'appareil réduisent la latence, limitent les risques d'atteinte à la vie privée et garantissent une détection fiable même sans connexion Internet.
Shaip collecte les énoncés de mots d'éveil dans plus de 100 langues et accents régionaux — écossais, canadien, australien, anglais indien et bien d'autres — afin que la précision de la détection reste la même pour l'ensemble des utilisateurs du monde entier au lieu de se dégrader pour les locuteurs non natifs.
Shaip enregistre les données de mots d'activation dans des conditions de silence, de bruit, en voiture, en extérieur et à distance. L'entraînement sur des variations acoustiques réelles réduit les faux rejets lorsque les utilisateurs parlent à distance ou dans un environnement bruyant.
Au-delà du mot d'activation, Shaip fournit des données de reconnaissance vocale et d'analyse de phrases permettant aux appareils de traiter des commandes en langage naturel plus longues avec une faible latence. Les données intégrées de détection de mots clés prennent en charge le traitement côté navigateur et sur puce pour une précision et une confidentialité optimales.
Des phonèmes différents créent généralement une signature plus distincte et assurent une meilleure précision dans les résultats. Par conséquent, choisissez des phrases dans vos données qui produisent différents sons.
Rendez les mots d'activation plus efficaces en leur apposant des préfixes tels que "Salut", "Bonjour", "Hey" ou "OK". Il gardera le mot de réveil sans ambiguïté et garantira qu'aucune correspondance accidentelle ne se produit lors de l'utilisation d'un mot déclencheur dans un discours régulier.
Faites de vos mots de réveil une combinaison d'au moins six phonèmes facilement discernables par une machine et faciles à dire par les humains. Par exemple, "Alexa" a six phénomènes tandis que "Ok Google" a huit phénomènes.
Ne commettez pas l'erreur d'utiliser un seul mot comme mot de réveil. Les mots d'éveil doivent être suffisamment longs pour être distincts.
Assurez-vous que les mots déclencheurs que vous créez doivent être simples et uniques afin qu'ils puissent être facilement mémorisés.
Les phrases d'éveil à plusieurs mots plus longues sont difficiles à prononcer et rendent le processus inutilement plus difficile.
Un modèle de mot de réveil est généralement formé pour reconnaître un non. d'énoncés différents, afin qu'il puisse répondre à différentes invocations. Cependant, avoir trop de mots d'activation distincts peut simplement activer le pipeline vocal sans que vous sachiez quel énoncé l'utilisateur a prononcé.
Des facteurs tels que le bruit, la distance et les variations d'accents et de langue rendent la détection précise des mots clés plus difficile et complexe pour votre modèle d'IA.
Notre expérience dans la technologie vocale nous aide à développer rapidement des mots d'éveil personnalisés et des phrases d'éveil de marque toujours à l'écoute. Avec la reconnaissance vocale en tandem avec la compréhension du traitement du langage naturel, les algorithmes ML aident à transcrire la parole et à exécuter efficacement les commandes vocales.
Nous nous concentrons sur le développement rapide du prototypage de mot de réveil pour assurer la personnalisation du mot de marque. Un prototype agit comme une preuve de concept et contribue à une formation précise, à une mise sur le marché plus rapide, à des tests accélérés et à l'élimination des risques.
Faites l'expérience d'une croissance ininterrompue et d'un engagement client sans entrave avec un assistant vocal exceptionnel. Nous fournissons des capacités de reconnaissance vocale multilingues afin que l'application puisse repérer avec précision des mots et des phrases, même dans des environnements très bruyants.
C'est un moyen de collecter des données utilisateur cruciales telles que leur identité, leur pays d'origine, leur âge, leur sexe, leur langue, leurs accents, etc. La diversité des données est utilisée pour améliorer les algorithmes orientés utilisateur afin d'obtenir des résultats plus précis.
Les données ont généralement tendance à générer des biais intégrés. Par conséquent, lorsque nous recueillons des données provenant de diverses sources, le biais dans les résultats diminue considérablement.
Voici quelques paramètres de diversité de données que Shaip traite lors de la création de mots de réveil et d'autres commandes conversationnelles.
| Race et ethnicité | Hindous, Musulmans, Chrétiens, Afrikaans, Européens |
| Niveau d'éducation | Premier cycle, cycles supérieurs, doctorat, maîtrise |
| Pays | Chine, Japon, Inde, Corée, Dubaï, Nigéria, États-Unis, Canada |
| Relations sexuelles | Homme, Femme |
| Âge | Moins de 10 ans, 10-15 ans, 15-25 ans, 25-45 ans, 45 ans et plus |
| Langue | Anglais, Japonais, Turc, Chinois, Thaï, Hindi |
| Environnement | Silencieux, Bruit, Musique de fond, Sons/Paroles en arrière-plan, Intérieur, Extérieur, Théâtre, Stade, Cafétéria, Voiture, Bureau, Centre commercial, Bruit domestique, Escalier, Rue/Route, Bord de mer (Venteux) |
| Accent (anglais) | Anglais écossais, anglais gallois, anglais hiberno-américain, anglais canadien, anglais australien, anglais néo-zélandais |
| Style de conversation | Vitesse rapide/normale/lente, Volume élevé/normal/faible, Tenue formelle/décontractée |
| Positions de l'appareil | Portable, Bureau |
Données de mot d'activation pour les haut-parleurs, les téléviseurs et les appareils qui doivent s'activer instantanément et rejeter les bruits de fond.
Ensembles de données de mots de réveil robustes au bruit et à longue portée pour les assistants mains libres en cabine.
Données de réveil à faible empreinte pour les appareils toujours allumés et à autonomie limitée.
Données personnalisées de mots d'activation et d'énoncés pour localiser les assistants dans différentes langues et dialectes.
Respect de la vie privée, données de mot de réveil intégrées à l'appareil pour une utilisation mains libres dans les environnements cliniques et patients.
Données multimodales de mot d'activation et de commande pour les robots qui répondent en temps réel sans passer par le cloud.
Shaip travaille avec vous pour sélectionner un mot d'activation phonétiquement distinct et aligné sur votre marque, et pour définir les directives de collecte.
L'équipe mondiale de Shaip enregistre le mot d'activation dans toutes les langues, avec tous les accents, tous les âges, sur tous les appareils et dans tous les environnements sonores requis.
Chaque énoncé est transcrit, étiqueté et vérifié en fonction de vos critères d'acceptation.
Shaip fournit des données d'entraînement de mots de réveil structurées et contrôlées par des politiques, formatées pour votre pipeline de modèles.
Pour déployer efficacement votre initiative d'IA, vous aurez besoin de grands volumes d'ensembles de données d'entraînement spécialisés. Shaip est l'une des rares entreprises du marché à garantir des données de formation fiables et de classe mondiale à grande échelle, conformes aux exigences réglementaires/RGPD.
Créez, organisez et collectez des ensembles de données personnalisés (texte, parole, image, vidéo) de plus de 100 pays à travers le monde sur la base de directives personnalisées.
Tirez parti de notre effectif mondial de plus de 30,000 XNUMX contributeurs expérimentés et accrédités. Affectation flexible des tâches et capacité, efficacité et suivi des progrès de la main-d'œuvre en temps réel.
Notre plate-forme exclusive et notre main-d'œuvre qualifiée utilisent plusieurs méthodes de contrôle de la qualité pour respecter ou dépasser les normes de qualité définies pour la collecte d'ensembles de données de formation à l'IA.
Notre processus rationalise le processus de collecte grâce à une distribution, une gestion et une capture de données plus faciles des tâches directement à partir de l'application et de l'interface Web.
Maintenez la confidentialité complète des données en faisant de la confidentialité notre priorité. Nous nous assurons que les formats de données sont contrôlés et préservés par la politique
Données spécifiques à un domaine collectées à partir de sources spécifiques à l'industrie en fonction des directives de collecte de données client.
Shaip propose des services de collecte de données vocales/audio de bout en bout dans plus de 150 langues pour permettre aux technologies vocales de répondre à un ensemble diversifié de publics à travers le monde.
Le chatbot avec lequel vous avez conversé fonctionne sur un système d'IA conversationnel avancé qui est formé, testé et construit à l'aide de tonnes d'ensembles de données de reconnaissance vocale. C'est le processus fondamental derrière la technologie qui rend les machines intelligentes
Le besoin de formation Utterance survient parce que tous les clients n'utilisent pas les mots ou phrases exacts lorsqu'ils interagissent ou posent des questions à leurs assistants vocaux dans un format scénarisé.
Donner aux équipes les moyens de créer des produits d'IA de pointe.
Un mot d'activation est un mot ou une phrase spécifique (comme « Alexa », « OK Google » ou une phrase personnalisée) qui active un appareil à commande vocale et le fait passer du mode passif au mode actif. L'appareil reste constamment à l'écoute du mot d'activation et ne traite une requête qu'une fois celui-ci détecté.
Les données d'entraînement du mot d'activation sont des enregistrements vocaux étiquetés, utilisés pour apprendre à un modèle à reconnaître sa phrase d'activation. Des données d'entraînement efficaces couvrent un large éventail de locuteurs, d'accents, d'âges, d'appareils et de conditions de bruit, afin que le modèle se déclenche de manière fiable tout en rejetant les discours similaires.
Le mot d'activation fonctionne grâce à un petit modèle de détection toujours à l'écoute, qui analyse le flux audio entrant à la recherche de la phrase cible. Lorsque le modèle identifie le mot d'activation avec un degré de certitude suffisant, l'appareil s'active et commence à traiter la requête de l'utilisateur grâce à la reconnaissance vocale et au traitement automatique du langage naturel.
Un mot d'activation personnalisé efficace utilise des phonèmes variés, comporte au moins trois à quatre syllabes et évite les mots courants du quotidien afin de réduire les activations intempestives. L'ajout d'un préfixe comme « Hey » ou « OK » améliore sa distinction. Shaip vous aide à sélectionner et à valider les mots d'activation lors de la configuration du projet.
Oui. La détection du mot d'activation sur l'appareil exécute le modèle d'activation localement ; l'audio n'est donc ni enregistré ni envoyé vers le cloud. Cela réduit la latence, protège la confidentialité et permet une détection hors ligne. Shaip collecte des données d'entraînement spécifiquement adaptées aux déploiements sur appareil et embarqués.
Shaip collecte des données d'entraînement pour les mots de réveil dans plus de 100 langues et avec un large éventail d'accents régionaux, grâce à un réseau international de collaborateurs répartis dans plus de 100 pays. Cette diversité permet de réduire les écarts de précision pour les locuteurs non natifs et facilite les lancements de produits à l'échelle mondiale.
Shaip applique plusieurs contrôles qualité (révision des transcriptions, critères d'acceptation et suivi des effectifs) afin que les ensembles de données atteignent le niveau de précision requis avant leur livraison. La diversité et la qualité des données permettent de réduire les taux de faux positifs et de faux négatifs dans le modèle déployé.
Un mot d'activation déclenche l'appareil ; une requête vocale est ensuite formulée. La détection du mot d'activation est une tâche ponctuelle et toujours active, tandis que la compréhension des énoncés implique l'interprétation de diverses formulations en langage naturel. Shaip fournit des données d'entraînement pour la détection du mot d'activation et la collecte des énoncés.
Une énoncée est une phrase prononcée par un utilisateur pour formuler une requête à un logiciel de commande vocale. Ce dernier interprète l'intention de l'utilisateur et répond en conséquence. Contrairement à une phrase complète, une énoncée est une unité de parole qui ne traduit pas nécessairement une pensée entière et comporte souvent des pauses. Exemples : « Montre-moi le dernier film sorti la semaine dernière » ou « Le magasin de la 22e Rue est-il ouvert maintenant ? »
Le nom d'invocation est le mot-clé utilisé pour déclencher une compétence spécifique au sein d'un logiciel vocal. Il peut s'agir de noms de personnes ou de lieux, et être associé à une action, une commande ou une question. Chaque compétence personnalisée nécessite un nom d'invocation pour être activée.
Les mots d'activation sont également appelés mots déclencheurs, mots clés, mots d'invocation, phrases d'activation et énoncés.
Alexa utilise plusieurs microphones intégrés pour détecter son mot d'activation tout en filtrant les bruits de fond. Afin d'éviter les fausses alertes et les échecs, elle ne commence l'écoute active qu'après avoir détecté « Alexa ».
