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Débloquez des informations complexes dans des données non structurées avec l'extraction et la reconnaissance d'entités
L'annotation de données médicales consiste à étiqueter les textes cliniques, les images médicales, les enregistrements audio et vidéo, grâce à l'expertise de spécialistes du domaine, afin que les modèles d'IA puissent reconnaître avec précision les entités cliniques, les diagnostics et l'anatomie. Nous proposons une annotation de données médicales conforme à la loi HIPAA dans les domaines de la radiologie, de l'oncologie, de la cardiologie et du traitement automatique du langage naturel (TALN) clinique, aidant ainsi les organisations à extraire des informations cruciales de données non structurées telles que les notes médicales, les résumés des dossiers médicaux électroniques et les rapports d'anatomopathologie. Nos experts certifiés fournissent des analyses approfondies sur les symptômes, les maladies, les allergies et les médicaments, s'appuyant sur un graphe de connaissances propriétaire de plus de 20 millions de relations et de plus de 1.7 million de concepts cliniques. De l'acquisition et la collecte des données à leur annotation, Shaip vous accompagne à chaque étape.
Nos services d'annotation médicale optimisent la précision de l'IA dans le secteur de la santé. Nous annotons méticuleusement les images, textes et fichiers audio médicaux, en nous appuyant sur notre expertise pour entraîner les modèles d'IA. Notre équipe d'experts, composée d'experts médicaux et de professionnels de santé, supervise et valide le processus d'annotation afin de garantir la précision et la conformité cliniques. Ces modèles améliorent le diagnostic, la planification des traitements et la prise en charge des patients. Assurez des données fiables et de haute qualité pour les applications médicales avancées. Nous comprenons l'importance des efforts nécessaires pour respecter les normes strictes de qualité et de conformité en matière d'annotation de données médicales. Faites-nous confiance pour améliorer les compétences médicales de votre IA.
Améliorez l'IA médicale en annotant les données visuelles des radiographies, des scanners et des IRM. L'annotation d'images médicales et d'imagerie est un processus spécialisé qui implique l'étiquetage expert d'images médicales complexes afin de créer des ensembles de données de haute qualité pour les systèmes d'IA de santé.
Améliorez l'apprentissage de l'IA grâce à la classification et à la segmentation de séquences médicales. Optimisez votre IA chirurgicale et la surveillance des patients pour une meilleure prise en charge et un diagnostic plus précis. Les vidéos médicales annotées sont essentielles pour les applications cliniques et permettent de répondre aux besoins concrets.
Optimisez le développement de l'IA médicale grâce à des données textuelles annotées par des experts, préparées par des annotateurs médicaux et de données qualifiés. Analysez et enrichissez rapidement de vastes volumes de texte, des notes manuscrites aux rapports d'assurance. Assurez des informations précises et exploitables pour les avancées en matière de santé.
Simplifiez la documentation médicale en la convertissant en codes universels grâce au codage médical par IA, basé sur les données collectées auprès de différents centres médicaux. Assurez l'exactitude, optimisez la facturation et assurez une prestation de soins de santé fluide grâce à l'assistance de pointe de l'IA pour le codage des dossiers médicaux.
Tirez parti de l'expertise en traitement automatique du langage naturel (TALN) pour annoter et étiqueter avec précision les données audio médicales, en impliquant des professionnels de santé dans le processus d'annotation. Concevez des systèmes d'assistance vocale pour des opérations cliniques fluides et intégrez l'IA dans les dispositifs de santé à commande vocale. Améliorez la précision du diagnostic grâce à une curation experte des données audio.
Dans l'annotation des données médicales, le processus d'étiquetage fait souvent appel à des outils d'annotation spécialisés, notamment des visualiseurs DICOM pour les tâches d'annotation d'images de base. Si les visualiseurs DICOM sont couramment utilisés par les radiologues pour les tâches de routine, des outils d'annotation avancés sont essentiels pour un étiquetage précis et efficace, notamment lors de la préparation des données pour les applications d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond. Le processus d'annotation varie généralement selon les besoins du client, mais il implique principalement :
Phase 1 : Expertise technique (Comprendre le périmètre et les directives d’annotation)
Phase 2 : Formation des ressources appropriées pour le projet
Phase 3 : Cycle de rétroaction et assurance qualité des documents annotés
Les algorithmes avancés d'IA et de machine learning transforment les soins de santé en utilisant divers processus médicaux. Les données annotées jouent un rôle crucial dans les applications médicales, aidant les établissements de santé à développer et à entraîner des modèles d'IA précis pour le diagnostic, l'identification des maladies et la détection des anomalies. Ces technologies de pointe permettent l'automatisation des soins de santé, améliorant ainsi l'efficacité, la précision et la qualité des soins aux patients. Pour mieux comprendre leur impact potentiel, explorons les cas d'usage suivants :
Notre service d'annotation d'images radiologiques affine les diagnostics par IA et y intègre une expertise supplémentaire. Chaque radiographie, IRM et scanner est minutieusement étiqueté et examiné par un spécialiste. Ces images annotées servent de données d'entraînement pour les modèles d'apprentissage automatique dédiés au diagnostic radiologique. Cette étape supplémentaire d'entraînement et de vérification permet de détecter les anomalies et les maladies.
Notre annotation d’images axée sur la cardiologie affine les diagnostics de l’IA. Nous faisons appel à des experts en cardiologie qui étiquetent les images cardiaques complexes et forment nos modèles d’IA. Avant d'envoyer des données aux clients, ces spécialistes examinent chaque image pour garantir une précision optimale. Ce processus permet à l’IA de détecter plus précisément les maladies cardiaques.
Notre service d'annotation d'images en dentisterie annote les images dentaires, se concentrant sur l'identification de diverses pathologies, afin d'optimiser les outils de diagnostic par IA. En identifiant avec précision les caries, les problèmes d'alignement et autres affections dentaires, nos experts permettent à l'IA d'améliorer les résultats des patients et d'aider les dentistes à planifier précisément les traitements et à les détecter précocement.
Nous mobilisons des experts en pathologie pour analyser vos images de lames entières et de biopsies, segmentant les cellules, les régions tissulaires et les anomalies – chaque lame étant vérifiée avant livraison. Cette expertise garantit la fiabilité de vos modèles de classification tumorale et de détection des maladies.
Nos experts en radiologie délimitent les tumeurs et les structures anatomiques environnantes sur les images TDM, IRM et TEP, avec une segmentation précise et un système de classification vérifié. Vous obtenez ainsi des données d'entraînement fiables pour votre IA, permettant la détection précoce du cancer et la planification du traitement.
Nous faisons annoter les images du fond d'œil et les tomographies par cohérence optique (OCT) par des experts en ophtalmologie qui repèrent les lésions subtiles et évaluent leur gravité de manière cohérente. Ces annotations précises et validées par des experts fournissent à votre IA les données de référence nécessaires pour détecter précocement la rétinopathie diabétique, le glaucome et autres maladies oculaires.
Une grande quantité de données et de connaissances médicales est disponible dans les dossiers médicaux principalement sous un format non structuré. L'annotation d'entité médicale nous permet de convertir des données non structurées en un format structuré.
Après avoir identifié et annoté les entités cliniques, nous établissons également les relations pertinentes entre elles. Des relations peuvent exister entre deux concepts ou plus.
Annotation des codes SNOMED selon les directives. Pour chaque code médical étiqueté, les preuves (extraits de texte) qui étayent la décision d'étiquetage seront également annotées avec le code.
Annotation des codes RXNORM conformément aux directives. Pour chaque code médical étiqueté, les preuves (extraits de texte) justifiant la décision d'étiquetage seront également annotées avec le code.
En plus de l'annotation NER médicale générique, nous travaillons également sur des annotations spécifiques à un domaine comme l'oncologie, la radiologie, etc. Entités NER spécifiques à l'oncologie pouvant être annotées : problème de cancer, histologie, stade du cancer, stade TNM, grade du cancer, dimension, statut clinique, test de marqueur tumoral, médicament contre le cancer, chirurgie du cancer, radiothérapie, gène étudié, code de variation.
Outre l'identification et l'annotation des principales entités et relations cliniques, nous pouvons également annoter les effets indésirables de certains médicaments ou procédures. Le champ d'application est le suivant : identification des effets indésirables et de leurs agents causaux ; établissement du lien de causalité entre l'effet indésirable et sa cause.
L'annotation des événements temporels permet de reconstituer la chronologie du parcours du patient. Elle fournit un contexte et une référence à la date associée à un événement précis. Voici les événements temporels : date du diagnostic, date de l'intervention, date de début du traitement médicamenteux, date de fin du traitement médicamenteux, date de début de la radiothérapie, date de fin de la radiothérapie, date d'admission, date de sortie, date de consultation, date de la note, date d'apparition des symptômes.
Le processus d'organisation, d'étiquetage et de catégorisation systématiques des différentes sections ou parties de documents, d'images ou de données liés aux soins de santé, c'est-à-dire l'annotation des sections pertinentes du document et la classification des sections dans leurs types respectifs.
Annotation des codes ICD-10-CM et CPT conformément aux directives. Pour chaque code médical étiqueté, les preuves (extraits de texte) qui étayent la décision d'étiquetage seront également annotées avec le code.
Notre service d'annotation d'images est spécialisé dans les tomodensitogrammes pour un étiquetage précis pour la formation en IA en mettant l'accent sur les structures anatomiques détaillées. Les experts en la matière non seulement examinent mais s'entraînent également sur chaque image pour une précision de premier ordre. Ce processus méticuleux facilite le développement d’outils de diagnostic.
Notre service d’annotation d’images IRM affine les diagnostics de l’IA. Nos experts en la matière forment et examinent chaque numérisation pour une précision maximale avant la livraison. Nous étiquetons les examens IRM avec précision pour améliorer la formation des modèles d'IA. Ce processus les aide à identifier les anomalies et les structures. Améliorez la précision des évaluations médicales et des plans de traitement grâce à nos services.
L'annotation des images radiographiques affine les diagnostics de l'IA. Nos experts étiquetent chaque image avec soin en identifiant avec précision les fractures et les anomalies. Ils forment et examinent également ces étiquettes pour en assurer une précision optimale avant la livraison au client. Faites-nous confiance pour affiner votre IA et obtenir une meilleure analyse d’imagerie médicale.
Les médicaments et leurs attributs sont documentés dans presque tous les dossiers médicaux, qui constituent une partie importante du domaine clinique. Nous pouvons identifier et annoter les différents attributs des médicaments selon les lignes directrices.
Les données de laboratoire sont principalement accompagnées de leurs attributs dans un dossier médical. Nous pouvons identifier et annoter les différents attributs des données de laboratoire conformément aux directives.
La mesure du corps est principalement accompagnée de ses attributs dans un dossier médical. Il comprend principalement les signes vitaux. Nous pouvons identifier et annoter les différents attributs de la mesure du corps.
En plus d'identifier les entités cliniques et les relations, nous pouvons également attribuer le statut, la négation et le sujet des entités cliniques.
Annotation d'assurance clinique
Le processus d’autorisation préalable est essentiel pour connecter les prestataires de soins de santé et les payeurs et garantir que les traitements suivent les directives. L'annotation des dossiers médicaux a permis d'optimiser ce processus. Il a fait correspondre les documents aux questions tout en respectant les normes, améliorant ainsi les flux de travail des clients.
Problème : L’annotation de 6 000 dossiers médicaux devait être réalisée avec précision et dans des délais très courts, compte tenu de la sensibilité des données de santé. Le strict respect des directives cliniques actualisées et des réglementations relatives à la protection de la vie privée, telles que la loi HIPAA, était indispensable pour garantir la qualité des annotations et la conformité, un impératif particulièrement crucial pour le diagnostic clinique afin de préserver l’intégrité des données et de répondre aux exigences réglementaires.
Solution : Nous avons annoté plus de 6 000 dossiers médicaux, en corrélant les documents médicaux avec les questionnaires cliniques. Ce travail a nécessité un appariement rigoureux des données probantes aux réponses, dans le respect des recommandations cliniques. Les principaux défis relevés ont été le respect de délais serrés pour un ensemble de données volumineux et la prise en compte de l’évolution constante des normes cliniques.
Des équipes dédiées et formées:
Une efficacité de processus maximale est assurée avec:
La plateforme brevetée offre des avantages :
Des données de santé fiables — collectées de manière éthique, anonymisées en toute sécurité et fournies à grande échelle avec une qualité experte.
De l'approvisionnement et des licences à la dépersonnalisation et à l'étiquetage, un partenaire unique pour l'ensemble du cycle de vie des données d'IA dans le secteur de la santé.
Assistance d'experts pour les textes cliniques, les dossiers médicaux électroniques, les enregistrements audio médicaux, l'imagerie et les ensembles de données multimodaux.
Des spécialistes formés dans le domaine de la santé, et non des employés de terrain génériques.
Collecte de données basée sur le consentement, avec traçabilité et auditabilité claires.
Des pratiques de sécurité rigoureuses qui protègent les données de santé sensibles tout au long du processus.
Contrôle qualité multicouche et validation par intervention humaine pour des ensembles de données cohérents et précis.
Experts reconnus pour fournir des ensembles de données de santé volumineux et complexes aux programmes d'IA d'entreprise.
Protection contre les risques HIPAA, détermination d'experts et dépersonnalisation dès la conception, conformément au RGPD.
La reconnaissance d'entités nommées (NER) identifie et classe les entités telles que les personnes, les organisations et les lieux dans un texte non structuré.
Accédez sous licence à des ensembles de données médicales conformes à la loi HIPAA dans 31 spécialités : dictées de médecins, dossiers médicaux électroniques et transcriptions de dossiers médicaux. Échantillon disponible sur demande.
L'IA générative et les grands modèles de langage (LLM) nécessitent des volumes massifs de données d'entraînement de haute qualité pour produire des résultats précis, fiables et sensibles au contexte.
Donner aux équipes les moyens de créer des produits d'IA de pointe.
Contactez-nous maintenant pour savoir comment nous pouvons collecter et annoter un ensemble de données pour votre solution unique d'IA/ML
L'annotation des données médicales consiste à étiqueter des textes, des images, des fichiers audio et des vidéos médicaux pour entraîner des modèles d'IA. Elle est essentielle au développement de systèmes d'IA précis qui améliorent le diagnostic, la planification des traitements et la prise en charge des patients.
En fournissant des ensembles de données étiquetés, les modèles d'IA peuvent apprendre à reconnaître des schémas dans des données médicales complexes, comme l'identification de maladies sur des radiographies ou l'extraction d'informations clés à partir de notes cliniques. Cela améliore la précision et la fiabilité des applications d'IA dans le secteur de la santé.
L'annotation des données médicales comprend l'étiquetage des notes cliniques, des dossiers médicaux électroniques (DME), des radiographies, des IRM, des tomodensitogrammes, des rapports de pathologie et des données audio telles que les dictées des médecins.
Le texte médical annoté permet aux modèles de traitement du langage naturel (TALN) d'extraire et d'interpréter des informations cliniques, telles que des symptômes, des maladies ou des médicaments, à partir de données non structurées telles que des notes de médecin ou des résumés de sortie.
L'annotation de données médicales nécessite la gestion d'informations non structurées et complexes, la garantie de l'exactitude clinique et le respect des réglementations en matière de confidentialité, comme la loi HIPAA. Elle exige également une expertise en terminologie médicale et une connaissance approfondie du domaine.
Les fournisseurs d'annotations suivent des protocoles de sécurité des données stricts tels que la conformité HIPAA et utilisent des données anonymisées pour préserver la confidentialité des patients tout en annotant des informations médicales sensibles.
Les ensembles de données annotées entraînent les modèles d'IA à reconnaître les marqueurs pathologiques dans les images ou les textes médicaux. Par exemple, l'IA peut identifier les stades du cancer en oncologie ou détecter les maladies cardiaques en cardiologie, améliorant ainsi le diagnostic précoce et les résultats thérapeutiques.
Des outils d’annotation avancés et des logiciels spécifiques au domaine, tels que les visualiseurs DICOM pour l’imagerie médicale, sont utilisés en complément de l’expertise humaine pour garantir une grande précision dans l’étiquetage des données médicales.
Shaip allie des experts du domaine, des outils d'annotation avancés et un processus d'assurance qualité rigoureux pour fournir une annotation de données médicales précise et évolutive, adaptée aux besoins des clients. L'entreprise est spécialisée en radiologie, oncologie, cardiologie et autres domaines de la santé.
Le coût dépend du type, du volume et de la complexité des données, ainsi que du niveau d'expertise requis. Shaip propose des tarifs personnalisés en fonction des exigences spécifiques du projet.
