Optimisez vos modules d'apprentissage automatique pour les performances et la précision et perturbez les segments de marché qui nécessitent des informations géospatiales
Le nombre de cas d'utilisation uniques pour les entreprises d'IA géospatiale augmente de jour en jour et pour une sortie la plus précise, vous avez besoin de données de formation hermétiques. Le nombre de secteurs tels que le covoiturage - Uber, la logistique, l'agriculture, l'Infra, qui utilisent la localisation et le SIG sont quelques exemples marquants. Les statistiques du marché vous aideront à mieux comprendre le classement.
Industrie:
On estime qu'au moins 80 % de toutes les données sont de nature géographique, car la majorité des informations qui nous entourent peuvent être géoréférencées. Par cette mesure, 80 % des 2.5 exaoctets de big data générés chaque jour sont géographiques.
Lorsque les utilisateurs travaillent sur vos solutions, ils s'attendent à obtenir des détails précis qui les aideront à accomplir leurs tâches. Il peut s'agir de planifier un itinéraire à emprunter sur une autoroute, de rechercher des lieux à proximité, de rechercher des propriétés, d'évaluer les conditions météorologiques d'un emplacement ou de quoi que ce soit. Peu importe ce qu'ils font, ils ont besoin de résultats très précis, qui ne peuvent provenir que d'une formation cohérente utilisant des données de formation de haute qualité pour des projets géospatiaux.
C'est là que nous intervenons avec notre expertise et notre réseau de données.

L'imagerie satellitaire joue un rôle crucial dans la recherche de données géospatiales de qualité et précises pour les projets d'IA. Notre réseau impeccable et notre mode opératoire étanche vous garantissent d'obtenir les données d'entraînement les plus précises, pertinentes et mises à jour pour vos objectifs d'entraînement afin d'entraîner avec précision votre modèle d'IA.

Les données géospatiales se composent de plusieurs images et formes régulières, irrégulières et anormales. Annoter chaque élément des ensembles de données nécessite une attention méticuleuse aux détails et des heures de travail de qualité. Nos PME et spécialistes des données font un effort supplémentaire pour s'assurer que chaque pixel ou octet de vos données est correctement annoté.

Les annotateurs tracent des points à chaque extrémité ou bord d'un objet, quelle que soit la forme ou la taille d'une image/vidéo. En logistique, Geo.AI comble le fossé et rassemble des informations de localisation précises qui rationalisent la livraison.

Détectez les instances d'objets statiques ou en mouvement dans une image (image ou vidéo), pour détecter et suivre les objets. Les sociétés de covoiturage via Geo AI peuvent calculer la densité des voitures et leur disponibilité dans une zone particulière.

Des points sont placés sur des parties spécifiques d'une image par des annotateurs experts pour aider à localiser, distinguer ou identifier les objets et visualiser l'image dans sa totalité

Les images sont découpées/segmentées avec précision en différents composants, puis étiquetées pour détecter les objets dans un cadre donné.

Extraire des informations dans la région à l'étude. Les informations qui peuvent être extraites sont la géolocalisation, les variations saisonnières et temporelles, etc.

Classez les objets dans une image en fonction de taxonomies personnalisées, y compris les terres, les routes, les véhicules, les propriétés résidentielles, etc.
Des équipes dédiées et formées:
Une efficacité de processus maximale est assurée avec:
La plateforme brevetée offre des avantages :
Personnel géré pour un contrôle, une fiabilité et une productivité complets
Une plate-forme puissante qui prend en charge différents types d'annotations
Précision minimale de 95 % assurée pour une qualité supérieure
Projets mondiaux dans plus de 60 pays
SLA de niveau entreprise
Les meilleurs ensembles de données de conduite réelles de leur catégorie
Donner aux équipes les moyens de créer des produits d'IA de pointe.
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