Guide de l'acheteur pour
Collecte de données IA / Approvisionnement

Étape préliminaire pour faire fonctionner l'IA dans le monde réel

Les machines n'ont pas d'esprit propre. Ils sont dépourvus d'opinions, de faits et de capacités telles que le raisonnement, la cognition, etc. Pour les transformer en supports puissants, vous avez besoin d'algorithmes et surtout de données pertinentes, contextuelles et récentes. Le processus de collecte de ces données pour les machines afin qu'elles servent à leurs fins prévues s'appelle la collecte de données d'IA.

Chaque produit ou solution compatible avec l'IA que nous utilisons aujourd'hui et les résultats qu'ils offrent découlent d'années de formation, de développement et d'optimisation. La collecte de données sur l'IA est l'étape préliminaire du processus de développement de l'IA qui, dès le début, détermine l'efficacité et l'efficience d'un système d'IA. C'est le processus de recherche d'ensembles de données pertinents à partir d'une myriade de sources qui aidera les modèles d'IA à mieux traiter les détails et à produire des résultats significatifs.

Dans ce guide de l'acheteur, vous apprendrez :

• Qu'est-ce que la collecte de données d'IA ? Ses types ?
• Comment acquérir des données d'entraînement d'IA pour votre modèle de ML ?
• Comment les mauvaises données affectent-elles vos ambitions en matière d'IA ?
• Facteurs à prendre en compte pour établir un budget efficace pour vos données d'entraînement à l'IA
• Avantages d'un fournisseur de services de données de formation en IA de bout en bout
• Comment choisir le bon fournisseur de collecte de données AI-