LOUISVILLE, KENTUCKY, ÉTATS-UNIS, 09 juillet 2024 : À une époque où l’intelligence artificielle transforme les industries, l’intégrité et la qualité des données de formation sont primordiales pour le succès des modèles d’IA. Shaip, l'un des principaux fournisseurs de services de données d'IA, a annoncé aujourd'hui le lancement de Shaip Data Platform, une solution de pointe conçue pour fournir des données de haute qualité, diversifiées et d'origine éthique pour la formation et le réglage fin des modèles d'IA. La plateforme de données Shaip se compose de trois composants principaux : Shaip Manage, Shaip Work et Shaip Intelligence.
Shaip Gérer permet aux chefs de projet de définir des paramètres précis de collecte de données, de définir des quotas de diversité, de gérer les volumes et d'établir des exigences spécifiques au domaine. Cette application rationalise l'alignement des objectifs du projet avec les bons fournisseurs et la bonne main-d'œuvre, garantissant que les données collectées répondent aux normes les plus élevées de diversité, d'éthique et de qualité.
Travail de Shaip permet une connexion et un engagement transparents avec le réseau mondial Shaip de plus de 30,000 XNUMX contributeurs qualifiés. À l'aide de l'application mobile Shaip, les intervenants sur le terrain collectent des données réelles ou synthétiques, en respectant des directives strictes du projet. Des équipes d'assurance qualité dédiées effectuent des audits rigoureux à plusieurs niveaux pour garantir l'intégrité des données pour la formation des modèles d'IA.
Au cœur de la plateforme se trouve Shaip Intelligence, qui utilise la validation automatisée des données et des métadonnées pour garantir que seules les données de la plus haute qualité progressent vers une validation humaine. Avec prise en charge de divers types de données, notamment l'audio, les images et la vidéo.
« Shaip Data Platform se distingue dans le secteur par son engagement en faveur de l'intégrité éthique des données, de l'évolutivité adaptative des données et de son expertise mondiale dans le domaine », a déclaré Vatsal Ghiya, PDG de Shaip. « En recherchant des données de manière éthique avec le consentement individuel explicite, nous créons des ensembles de données de haute qualité, diversifiés et représentatifs qui atténuent les préjugés et contribuent au développement responsable de l’IA. »
En mettant fortement l'accent sur la sécurité, la confidentialité et la conformité des données, comme le démontre sa récente certification SOC 2 Type 2, ainsi que son adhésion aux normes ISO 9001 pour la gestion de la qualité, ISO 27001 pour la sécurité des informations et HIPAA pour la protection des données de santé sensibles, Shaip permet aux entreprises de libérer tout le potentiel de l’IA tout en garantissant les normes les plus élevées d’intégrité et de protection des données.
L'évolutivité adaptative de la plateforme lui permet de s'adapter à diverses applications d'IA, notamment l'IA conversationnelle, l'IA de santé, l'IA générative et la vision par ordinateur. Le réseau mondial Shaip d'experts dans le domaine couvre les secteurs de la santé, de la finance, du droit et d'autres secteurs majeurs, donnant accès à un personnel interne qualifié, à des fournisseurs qualifiés et à des équipes hybrides pour répondre aux exigences spécifiques des projets. Pour en savoir plus, visitez www.shaip.com.
À propos de Shaip
Shaip est une plate-forme de données entièrement gérée conçue pour les entreprises cherchant à résoudre leurs défis d'IA les plus exigeants, permettant des résultats plus intelligents, plus rapides et de meilleure qualité. Shaip prend en charge tous les aspects des données de formation en IA, depuis la collecte de données, les ensembles de données pré-étiquetés disponibles dans le commerce, l'annotation, la transcription et l'anonymisation en faisant évoluer de manière transparente nos collaborateurs, notre plateforme et nos processus pour aider les entreprises à développer leurs modèles d'IA et de ML avec des ensembles de données diversifiés et représentatifs tout en garantissant la confidentialité des données, la conformité réglementaire et en minimisant les biais. Pour savoir comment faciliter la vie de votre équipe de science des données et de vos dirigeants, visitez-nous à www.shaip.com.
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