LOUISVILLE, KENTUCKY, ÉTATS-UNIS, 24 juillet 2024 : Shaip est ravi d'annoncer le lancement de sa plateforme révolutionnaire d'IA générative, conçue pour relever les principaux défis de la qualité des données, des performances des modèles, de l'évolutivité du système et de la conformité réglementaire dans le processus de développement de l'IA. Cette solution innovante offre un support de bout en bout pour l'ensemble du cycle de vie du développement du Large Language Model (LLM), depuis la génération de données éthiques jusqu'à l'expérimentation, l'évaluation et l'observabilité du système en temps réel, garantissant que les modèles et applications d'IA sont à la fois responsables et sûrs. .
La plateforme Shaip Generative AI est conçue pour garantir que les systèmes d'IA sont développés de manière responsable et sûre, répondant ainsi aux préoccupations critiques de l'industrie concernant l'éthique et la fiabilité de l'IA. Les principales fonctionnalités de la plateforme incluent :
- Génération de données : Fournit des données de haute qualité, diversifiées et provenant de sources éthiques pour la formation, le réglage fin, l’évaluation et les tests. La plate-forme prend en charge la génération d'ensembles de données synthétiques et permet aux utilisateurs d'apporter leurs propres données via l'intégration API/SDK.
- Expérimentation: Facilite la gestion des invites et la comparaison des modèles, permettant aux utilisateurs d'expérimenter différentes invites et modèles pour sélectionner les plus performants. La plateforme propose un catalogue de modèles présentant des options de fournisseurs de premier plan tels qu'OpenAI, Google, Anthropic et Cohere, ainsi que des modèles open source.
- Évaluation: La plateforme comprend un système d'évaluation robuste avec plus de 50 mesures automatisées, telles que l'hallucination, la pertinence, l'exactitude, la toxicité et bien plus encore. Il prend également en charge les évaluations personnalisées et l'intégration avec des évaluateurs open source. Des évaluations hors ligne et en ligne sont possibles, avec des annotateurs humains disponibles pour des évaluations spécifiques des performances et de la sécurité.
- Observabilité : Les outils d'observabilité et de surveillance en temps réel permettent aux utilisateurs d'inspecter et d'analyser de manière proactive les performances et la sécurité de leurs systèmes d'IA en production. La plate-forme dispose d'un tableau de bord analytique pour suivre les performances historiques, les coûts, l'utilisation et d'autres mesures clés.
« Notre plateforme d'IA générative est conçue pour répondre aux préoccupations éthiques liées à l'IA en fournissant des outils garantissant que les données de formation sont collectées de manière éthique, que les modèles répondent de manière fiable et éthique et que les systèmes sont conformes aux normes réglementaires », a déclaré Vatsal Ghiya PDG de Shaip. Il ajoute en outre qu'en fournissant une suite complète d'outils et de services, nous donnons aux organisations les moyens de créer des systèmes d'IA non seulement puissants, mais également éthiques et sûrs.
La plate-forme Shaip permet divers cas d'utilisation tels que la génération de paires de questions-réponses et le résumé de texte, offrant à la fois des options cloud et sur site pour une intégration flexible. Son modèle hybride allie automatisation et surveillance humaine experte pour obtenir des résultats évolutifs et de haute qualité, idéaux pour les entreprises développant des applications d'IA générative. Shaip propose un essai gratuit de 14 jours avec accès à 10,000 XNUMX traces/journaux et invite les utilisateurs potentiels à demander une démo sur www.shaip.com/generative-ai-platform/.
À propos de Shaip
Shaip est une plateforme Gen AI entièrement gérée conçue pour les entreprises cherchant à résoudre leurs défis d'IA les plus exigeants. Transformez votre cycle de vie de développement LLM avec la plateforme complète de Shaip qui prend en charge l'intégralité du cycle de vie de l'IA, de la collecte et de l'annotation des données à l'évaluation et à la surveillance des modèles. En mettant l'accent sur la qualité, la diversité et les pratiques éthiques en matière de données, Shaip permet aux entreprises de développer des solutions d'IA à la fois innovantes et responsables.
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