Collecte de données vidéo de premier ordre pour former des modèles d'IA 

Alimentez les informations obtenues via des services efficaces de collecte de données vidéo pour permettre aux modèles intelligents de prendre des mesures proactives

Collecte de données vidéo

Prêt à trouver les données vidéo qui vous manquaient ?

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Pourquoi l'ensemble de données de formation vidéo est-il nécessaire pour la vision par ordinateur ?

Le développement d'applications intelligentes, soutenues par les technologies Computer Vision, NLP et Deep Learning, peut être délicat. Alors que les ensembles de données textuelles, acoustiques et graphiques ont leur rôle à jouer, les modèles de formation pour identifier de manière proactive les éléments spécifiques à la vidéo nécessitent une surveillance stricte et la disponibilité d'informations de premier ordre.

Rien contre la collecte de données d'images, mais les ensembles de données vidéo confèrent un sentiment supplémentaire de continuité aux modèles d'apprentissage automatique, les rendant beaucoup plus perspicaces et précis dans le temps. C'est pourquoi les entreprises qui envisagent de développer des outils et des ressources de vision par ordinateur avancés doivent envisager de sous-traiter la collecte de données vidéo à des fournisseurs professionnels.

En ce qui concerne l'importance de la collecte de données vidéo, voici les ressources accessibles avec les ensembles de données vidéo pertinents en jeu :

  • Ensemble de données vidéo pour la détection d'objets, pour aider à la précision de l'auto-conduite
  • Ensemble de données vidéo pour l'apprentissage en profondeur axé sur l'évolution de la complexité
  • Jeux de données hiérarchiques pour gérer les besoins progressifs d'abstraction, dans le cas de modèles complexes
  • La capacité des modèles à prédire les mouvements et les modèles de trafic

Ensembles de données de formation vidéo IA professionnelles 

N'importe quel sujet. N'importe quel scénario.

Trouver le bon jeu de données vidéo, selon le cas d'utilisation, est plus facile à dire qu'à faire. Shaip, en tant que fournisseur de services de collecte de données vidéo, est au courant de toutes les formes de mise en œuvre de l'IA et vous permet d'accéder aux ensembles de données les plus pertinents pour la tâche à accomplir. Chez Shaip, vous pouvez être sûr d'alimenter vos modèles avec des ensembles de données vidéo personnalisés, selon le scénario, la configuration, les besoins de gestion de projet et les préférences spécifiques aux annotations.

Toujours pas sûr ! Voici quelques-unes des autres raisons de se connecter avec Shaip :

Ensemble de données vidéo
  • Services de collecte évolutifs pour développer des modèles d'auto-apprentissage
  • Des données alimentées par une intelligence humaine de premier ordre
  • La capacité des ensembles de données vidéo à travailler en étroite collaboration avec des informations d'image, audio et textuelles
  • Prise en charge de l'annotation holistique d'images et de vidéos pour que les modèles d'IA soient plus précis
  • Disponibilité de données structurées et non structurées pour cibler les modèles d'IA standard et les préférences d'apprentissage en profondeur, respectivement

Notre expertise

Ensembles de données vidéo pour les cas d'utilisation pertinents

Chez Shaip, nous vous aidons à capturer chaque objet dans une vidéo image par image, nous prenons ensuite l'objet en mouvement, l'étiquetons et le rendons reconnaissable par les machines. La collecte d'ensembles de données vidéo de qualité pour former vos modèles ML a toujours été un processus rigoureux et chronophage, la diversité et les quantités massives requises ajoutent à la complexité. Chez Shaip, nous vous offrons l'expertise, les connaissances, les ressources et l'échelle nécessaires en matière d'ensembles de données de formation vidéo. Nos vidéos sont de la plus haute qualité et sont spécialement conçues pour répondre à votre cas d'utilisation spécifique. Choisissez le service de collecte de données vidéo qui s'aligne sur votre programme et lancez immédiatement le processus. Différents types de jeux de données vidéo que nous proposons :

Vidéo sur la posture humaine

Collection d'ensembles de données vidéo sur la posture humaine

Explorez les détails des mouvements humains organiques à partir d'un large éventail de scénarios tels que se tenir debout, marcher, s'asseoir, courir et plus encore, dans des conditions d'éclairage disparates.

Drones & vidéo aérienne

Collection de données de drones et de vidéos aériennes

Entraînez les entités aériennes et les drones à prendre de meilleurs appels de combat et de loisirs avec des données vidéo capturées dans le trafic, les fêtes, les rassemblements dans les stades et d'autres scénarios.

Ensemble de données vidéo sur le trafic

Collection d'ensembles de données vidéo sur le trafic

Éclairez les véhicules autonomes en alimentant des jeux de données vidéo de trafic segmentés et spatiaux, pour identifier les mouvements de trafic en temps réel et apprendre progressivement en observant

Ensemble de données démographiques

Collecte d'ensembles de données démographiques spécifiques

Maintenant, coupez le biais de l'IA des programmes pertinents en ajoutant au référentiel de données vidéo existant. Shaip vous permet de former des modèles de manière globale en mettant de côté des vidéos segmentées selon les données démographiques, l'origine ethnique, la couleur, les gestes et d'autres paramètres.

Surveillance vidéosurveillance

Ensemble de données vidéo CCTV/surveillance

Nous collectons des ensembles de données vidéo sensibles à partir des dossiers des forces de l'ordre, des scènes de crime et des ensembles de données de reconnaissance de personnes et de postures dans diverses conditions d'éclairage pour former des configurations de surveillance intelligentes pour identifier les intrus, définir des alarmes et même marquer la présence.

Ensembles de données de transcription

Prêt pour la transcription
Jeux de données

Former des applications pour créer automatiquement des transcriptions vidéo en alimentant de gros volumes d'ensembles de données vidéo, texte, image et audio pertinents

Ensembles de données vidéo

Ensemble de données vidéo de lecture de codes-barres

Vidéos 5k de codes-barres d'une durée de 30 à 40 secondes provenant de plusieurs zones géographiques

Ensemble de données vidéo de lecture de codes-barres

  • Cas d'utilisation: Reconnaissance de code-barres. Modèle
  • Format: Vidéos
  • Volume: 5000+
  • Annotation: Non

Ensemble de données biométriques

Vidéo faciale 22k de plusieurs pays avec plusieurs poses

Ensemble de données biométriques

  • Cas d'utilisation: La reconnaissance faciale
  • Format: Vidéos
  • Volume: 22,000+
  • Annotation: Non

Ensemble de données vidéo basé sur un drone

84.5k vidéos de drones de zones telles que le campus universitaire / scolaire, le site de l'usine, le terrain de jeu, la rue, le marché aux légumes avec des détails GPS.

Ensemble de données vidéo basé sur un drone

  • Cas d'utilisation: Suivi des piétons
  • Format: Vidéos
  • Volume: 84,500+
  • Annotation: Oui

Ensemble de données vidéo sur les véhicules endommagés (mineurs)

Vidéos 5.5k de voitures avec des dommages mineurs des régions de l'Inde et de l'Amérique du Nord

Ensemble de données vidéo sur les véhicules endommagés (mineurs)

  • Cas d'utilisation: Détection des dommages
  • Format: Vidéos
  • Volume: 5500+
  • Annotation: Non

Raisons de choisir Shaip comme partenaire fiable de données de formation vidéo

Personnes

Personnes

Des équipes dédiées et formées:

  • Plus de 30,000 collaborateurs pour la création de données, l'étiquetage et le contrôle qualité
  • Équipe de gestion de projet accréditée
  • Équipe de développement de produits expérimentée
  • Équipe d'approvisionnement et d'intégration du pool de talents
Processus

Processus

Une efficacité de processus maximale est assurée avec:

  • Processus robuste 6 Sigma Stage-Gate
  • Une équipe dédiée de ceintures noires 6 Sigma – Responsables des processus clés & Conformité qualité
  • Amélioration continue et boucle de rétroaction
Plateforme

Plateforme

La plateforme brevetée offre des avantages :

  • Plateforme Web de bout en bout
  • Une qualité irréprochable
  • TAT plus rapide
  • Livraison transparente

Services offerts

La collecte de données vidéo par des experts n'est pas un jeu d'enfant pour des configurations complètes d'IA. Chez Shaip, vous pouvez même envisager les services suivants pour rendre les modèles beaucoup plus répandus que d'habitude :

Collecte de données textuelles

Collecte de données textuelles
Services

La vraie valeur des services de collecte de données cognitives de Shaip est qu'ils donnent aux entreprises la clé pour déverrouiller les informations critiques trouvées profondément dans les données non structurées

Collecte de données vocales

Services de collecte de données audio

Nous vous permettons d'alimenter plus facilement les modèles avec des données vocales pour les aider à explorer les avantages du traitement du langage naturel de manière plus équilibrée

Collecte de données d'images

Services de collecte de données d'images

Assurez-vous que votre modèle de vision par ordinateur identifie chaque image avec précision, pour former de manière transparente les modèles d'IA de nouvelle génération du futur

Shaip nous contacter

Vous souhaitez créer votre propre ensemble de données vidéo ?

Contactez-nous maintenant pour savoir comment nous pouvons collecter un ensemble de données personnalisé pour votre solution d'IA unique.

  • En m'inscrivant, je suis d'accord avec Shaip Politique de confidentialité et Conditions d'utilisation et donner mon consentement pour recevoir des communications marketing B2B de Shaip.

La collecte de données vidéo consiste à rassembler des séquences d'images animées. Il est vital pour l'apprentissage automatique car il capture les interactions dynamiques, ce qui rend les modèles plus aptes à comprendre et à analyser les séquences temporelles.

Les données vidéo peuvent renforcer la sécurité via la surveillance, offrir des informations sur les comportements des clients, améliorer la formation grâce à l'analyse des mouvements et favoriser des innovations telles que la conduite autonome.

Utilisez des caméras, des drones ou des appareils portables pour enregistrer des séquences, en vous assurant que les images correspondent aux exigences du projet. Ensuite, segmentez, étiquetez et prétraitez au besoin.

Assurez-vous que les vidéos sont claires et en haute résolution, maintenez un éclairage constant, rassemblez diverses sources de données, annotez avec précision, respectez les règles de confidentialité et validez régulièrement l'exactitude de votre ensemble de données.