Collecte de données textuelles spécifiques au cas
Donnez aux modèles NLP les moyens de déchiffrer le langage humain avec un service de collecte de données textuelles de pointe axé sur l'IA
Imaginez votre pipeline de données texte sans les goulots d'étranglement. Laisse nous te montrer comment!
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Pourquoi l'ensemble de données de formation de texte est-il nécessaire pour le traitement du langage naturel ?
Former des machines intelligentes capables de surveiller les données textuelles et de prendre des décisions en fonction des entrées peut être un exploit difficile à réaliser. Mais ne pouvons-nous pas simplement entraîner les machines à visualiser les entrées selon les modèles ?
Eh bien, nous pouvons, mais toutes les machines ne sont pas au courant de l'analyse visuelle. Certaines applications sont strictement linguistiques et destinées à filtrer les textes, fournir des analyses textuelles et traduire, sous forme écrite. Pour des modèles intelligents comme ceux-ci, la première étape d'une formation complète consiste à leur faire consommer des volumes gargantuesques de données textuelles.
Pourtant, l'approvisionnement en données est une tâche ardue dont la complexité varie en fonction de la nature des capacités d'apprentissage en profondeur, de PNL et d'apprentissage automatique. Par conséquent, en tant que première étape vers un apprentissage holistique supervisé, non supervisé et par renforcement qui est beaucoup plus dynamique et de nature en cascade, une organisation doit s'appuyer sur des services de collecte de données textuelles crédibles.
Avec des outils fiables de collecte de données textuelles à votre disposition, vous pouvez :
- Créez une base de données exhaustive pour votre modèle d'IA
- Ciblez toutes les formes de collecte de données
- Répondre à tous les cas d'utilisation ciblés par le modèle
- Mettre en œuvre la technologie de reconnaissance optique de caractères pour automatiser l'extraction de données écrites
- Améliorer les capacités de recherche et de construction de preuves du système intelligent
- Implémentez facilement les technologies de Text Mining
Services professionnels de collecte de données textuelles pour la PNL
N'importe quel sujet. N'importe quel scénario.
L'exploration de texte nécessite de la perspective. La quantité et la qualité des informations que vous souhaitez intégrer à un système dépendent de la spécificité, des cas d'utilisation, de la planification globale et des aspects créatifs du projet. En outre, il peut y avoir des configurations assez simples qui ne nécessitent que des données en quantités énormes, bien qu'elles mettent l'accent sur le délai d'exécution et la formation holistique.
Enfin, certains modèles de PNL doivent éliminer les biais de l'IA en recourant à des réserves textuelles très granulaires. Quelles que soient les préférences, la qualité que vous souhaitez afficher et l'étendue des capacités du modèle, chez Shaip, nous vous aidons à répondre à toutes les exigences, via des services de collecte de données textuelles ciblés, organisés, personnalisés et malléables. L'externalisation de l'approvisionnement des données de formation en IA à Shaip signifie également l'accès aux avantages suivants :
- Identifier des ensembles de données de texte précis pour le ML avec une analyse sémantique au cœur
- Préparation de modèles ML pour la transcription, avec prise en charge de l'identification de la parole humaine
- Prise en charge d'un large éventail de langues
- Support client intelligemment formé
- Capacité à répondre à des applications disparates
Notre expertise
Types de collecte de données textuelles que nous couvrons
La véritable valeur des services de collecte de données textuelles cognitives de Shaip est qu'ils donnent aux organisations la clé pour déverrouiller les informations critiques trouvées profondément dans les données textuelles non structurées. Ces données non structurées peuvent inclure des notes de médecin, des réclamations d'assurance de biens personnels ou des dossiers bancaires. Une grande quantité de collecte de données textuelles est essentielle au développement de technologies capables de comprendre le langage humain. Chez Shaip, vous obtenez la pile de collecte de données complète lorsque des modèles d'entraînement utilisant des sources documentées sont concernés. Nos services couvrent une grande variété de services de collecte de données textuelles pour créer des ensembles de données NLP de haute qualité.
Données de réception
Collection
Apprenez à vos modèles de commerce électronique intelligents à identifier les factures avec précision.
Notre technologie OCR et nos techniques d'identification pertinentes vous aident à fournir des données relatives aux reçus de taxi, aux factures Internet, aux factures de restaurant, aux factures d'achat et aux reçus multilingues dans les machines pour les former de manière holistique.
Jeu de données de ticket
Collection
Remodelez votre assistant de voyage numérique avec des informations percutantes
Assurez-vous que votre modèle d'IA personnalisé peut identifier à la perfection les billets de train, de croisière, d'avion, de bus et autres avec de nombreux ensembles de données textuelles pour l'apprentissage automatique et les informations OCR qui y sont intégrées.
Données DSE et transcriptions des dictées des médecins
Former des modèles de soins de santé de manière proactive pour améliorer la précision clinique.
Nos solutions de collecte de données textuelles prennent en charge les ensembles de données médicales et les transcriptions, vous permettant ainsi de créer des configurations de soins de santé numériques inventives qui peuvent stocker des informations cliniques, gérer le flux de travail et automatiser la transcription médicale.
Ensemble de données de documents
Collection
Préparez intelligemment les RTO numériques, les banques de paiement et les configurations professionnelles
Nous vous aidons à mettre en place des modèles à vocation professionnelle en leur permettant d'identifier des documents. Notre couverture s'étend aux cartes de crédit, aux documents de propriété, aux permis de conduire, aux ensembles de données de visa, etc.
Variation d'intention
Ensemble de données
Concevez des systèmes de PNL éclairés qui peuvent identifier l'intention.
Maintenant, entraînez les machines à identifier l'intention de vos entrées textuelles. Shaip vous permet d'accéder à la reconnaissance et à la classification des intentions pour détecter les émotions à partir de la structuration des phrases et de l'ordre des mots.
Transcription de données manuscrites
Modèles de détection et de reconnaissance de texte AI à portée de main.
Transcrivez un large éventail de documents historiques ou même des notes manuscrites à l'aide de la transcription de données manuscrites. De plus, notre approche de formation granulaire permet à votre modèle de reconnaître la structure, la mise en page et le texte
Données de formation des chatbots
Déployez des chatbots interactifs pour une apparence plus professionnelle
Nous avons à notre disposition des ensembles de données de formation Chatbot pour vous aider à développer certains des programmes les plus interactifs pour votre configuration professionnelle. Avec notre collecte de données par SMS et nos services verticaux, il devient plus facile pour les chatbots de répondre de manière organique aux entrées textuelles.
Formation OCR
Ajoutez un élément visuel aux modèles d'IA textuels
Nos prestations couvrent OCR (reconnaissance optique de caractères) en tant que service autonome, vous permettant de reconnaître intelligemment des mots, des caractères, des informations à partir de photographies numérisées, etc., avec des ensembles de données fiables pour alimenter la machine.
Ensembles de données texte
Ensembles de données PNL pour l'analyse des sentiments
Analysez les émotions humaines en interprétant les nuances dans les avis des clients, les médias sociaux, etc.
Ensemble de données textuelles pour la reconnaissance vocale et les chatbots
Collectez des ensembles de données textuelles, c'est-à-dire des e-mails, des SMS, des blogs, des documents, des articles de recherche, etc.
Raisons de choisir Shaip comme partenaire de confiance pour la collecte de données textuelles
Personnes
Des équipes dédiées et formées:
- Plus de 30,000 collaborateurs pour la création de données, l'étiquetage et le contrôle qualité
- Équipe de gestion de projet accréditée
- Équipe de développement de produits expérimentée
- Équipe d'approvisionnement et d'intégration du pool de talents
Processus
Une efficacité de processus maximale est assurée avec:
- Processus robuste 6 Sigma Stage-Gate
- Une équipe dédiée de ceintures noires 6 Sigma – Responsables des processus clés & Conformité qualité
- Amélioration continue et boucle de rétroaction
Plateforme
La plateforme brevetée offre des avantages :
- Plateforme Web de bout en bout
- Une qualité irréprochable
- TAT plus rapide
- Livraison transparente
Personnes
Des équipes dédiées et formées:
- Plus de 30,000 collaborateurs pour la création de données, l'étiquetage et le contrôle qualité
- Équipe de gestion de projet accréditée
- Équipe de développement de produits expérimentée
- Équipe d'approvisionnement et d'intégration du pool de talents
Processus
Une efficacité de processus maximale est assurée avec:
- Processus robuste 6 Sigma Stage-Gate
- Une équipe dédiée de ceintures noires 6 Sigma – Responsables des processus clés & Conformité qualité
- Amélioration continue et boucle de rétroaction
Plateforme
La plateforme brevetée offre des avantages :
- Plateforme Web de bout en bout
- Une qualité irréprochable
- TAT plus rapide
- Livraison transparente
Services offerts
La collecte de données textuelles par des experts n'est pas un jeu d'enfant pour les configurations complètes de l'IA. Chez Shaip, vous pouvez même envisager les services suivants pour rendre les modèles beaucoup plus répandus que d'habitude :
Services de collecte de données audio
Nous vous permettons d'alimenter plus facilement les modèles avec des données vocales pour les aider à explorer les avantages du traitement du langage naturel de manière plus équilibrée
Services de collecte de données d'images
Assurez-vous que votre modèle de vision par ordinateur identifie chaque image avec précision, pour former de manière transparente les modèles d'IA de nouvelle génération du futur
Services de collecte de données vidéo
Concentrez-vous maintenant sur la vision par ordinateur avec la PNL pour entraîner vos modèles à identifier les objets, les individus, les dissuasifs et autres éléments visuels à la perfection
Ressources recommandées
Guide de l'acheteur
Guide de l'acheteur AI pour la collecte de données
Les machines n'ont pas leur propre esprit. Ils sont dépourvus d'opinions, de faits et de capacités telles que le raisonnement, la cognition, etc. Pour les transformer en supports puissants, vous avez besoin d'algorithmes développés à partir de données.
Blog
Annotation de texte dans l'apprentissage automatique : un guide complet
L'annotation de texte dans l'apprentissage automatique fait référence à l'ajout de métadonnées ou d'étiquettes aux données textuelles brutes pour créer des ensembles de données structurés pour la formation, l'évaluation et l'amélioration des modèles d'apprentissage automatique. Il s'agit d'une étape cruciale dans les tâches de traitement du langage naturel (TAL).
Solutions
Données de formation AI pour la reconnaissance optique de caractères (OCR)
Optimisez la numérisation des données avec des données de formation de reconnaissance optique de caractères (OCR) de haute qualité pour créer des modèles ML intelligents. Déchiffrer et numériser des images numérisées de texte est un défi pour de nombreuses entreprises qui développent des modèles fiables d'IA et d'apprentissage en profondeur.
Vous souhaitez créer votre propre ensemble de données textuelles ?
Contactez-nous maintenant pour vous débarrasser de vos soucis de collecte de données de formation textuelle
Foire Aux Questions (FAQ)
La collecte de données textuelles est le processus de collecte de contenu écrit pour former et affiner les modèles d'apprentissage automatique, leur permettant de comprendre et de traiter le langage.
En ML, la collecte de données textuelles implique la recherche et l’organisation de textes provenant de diverses sources. Ces données sont ensuite utilisées pour apprendre au modèle à reconnaître des modèles, à faire des prédictions ou à générer du texte à partir des exemples fournis.
La collecte de données textuelles est vitale car la qualité et la variété des données déterminent l'exactitude du modèle. Plus les données sont de qualité, plus le modèle devient efficace et précis dans la gestion des tâches linguistiques.
Les données textuelles peuvent provenir de diverses sources, notamment des livres, des articles, des sites Web, des réseaux sociaux, des journaux de discussion, des avis clients, des e-mails, etc., en fonction du projet spécifique et de ses objectifs.