Services de collecte de données vocales les plus fiables pour votre IA

Entraînez vos modèles NLP, VA, prototypes TTS et plus encore avec des données conversationnelles de qualité, avec nos services de collecte de données audio et vocales

Collecte de données vocales

Découvrez les pipelines de données audio sans goulots d'étranglement

Clients en vedette

Services professionnels de collecte de données audio/vocales

N'importe quel sujet. N'importe quel scénario.

Chez Shaip, notre expertise réside dans la création d'ensembles de données vocales de haute qualité conçus pour répondre à diverses exigences en matière d'IA/ML. Nous proposons une large gamme de langues et enregistrons dans divers contextes, ce qui rend nos ensembles de données complets et adaptables. Notre objectif est d'alimenter les modèles avec le plus grand volume de données vocales personnalisées, dans les plus brefs délais. Avec nous à bord, vous pouvez vous attendre à : 

Collecte de discours
  • Données audio/vocales multilingues de haute qualité sélectionnées pour améliorer la précision
  • Niveau de spécificité de domaine le plus élevé possible pour cibler diverses configurations de scénarios
  • Faites évoluer votre modèle ML pour l'adapter à diverses données démographiques et verticales
  • Environnements d'enregistrement : Qualité studio, offrant un son cristallin avec un bruit de fond minimal, et Milieux naturels, où les enregistrements intègrent des sons ambiants pour imiter des situations du monde réel.
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Heures de
Données vocales
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Langues (plus de 100 dialectes)
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8 / 16 / 44 / 48 kHz

Taux d'échantillonnage

Notre expertise

Alignez les données audio pour des modèles NLP plus intelligents

Shaip propose des services de collecte de données vocales/audio de bout en bout dans plus de 100 langues pour permettre aux technologies vocales de répondre à un ensemble diversifié de publics à travers le monde. Nous pouvons travailler sur des projets de toute envergure et de toute taille; de la licence d'ensembles de données audio disponibles dans le commerce à la gestion de la collecte de données audio personnalisée, en passant par la transcription et l'annotation audio. Quelle que soit la taille de votre projet de collecte de données vocales, nous pouvons personnaliser les services de collecte audio en fonction de vos besoins pour créer des ensembles de données PNL de haute qualité qui ciblent les dialectes, les tons et les langues. Choisissez parmi notre large gamme d'ensembles de données vocales et de ressources de collecte de données audio, pour des configurations intelligentes permettant la voix.

Discours monologue

Monologue Discours scénarisé et spontané

Il se concentre sur le traitement de la parole d’un seul locuteur. Utilisez des invites scriptées pour alimenter des fichiers audio monocanal, garantissant ainsi la capture de modèles de parole, de tonalités et de nuances uniques spécifiques à chaque individu.

Discours dialogué

Dialogue Discours scénarisé et spontané

Interaction à deux, reproduisant des conversations et des dialogues du monde réel avec une exposition multilingue via des fichiers double canal et des ressources transcrites.

Conversations à plusieurs

Groupe / Muti-party
Conversations

Discussions à plusieurs, capturant la dynamique de groupe, les chevauchements et les tons variés afin de former avec précision des modèles de parole.

Collection d'énoncés de mots éveillés

Wake-word / Phrase clé / Collection d'énoncés​

Entraînez les IA à identifier des phrases clés ou à réveiller des mots ou des énoncés ayant des significations similaires en utilisant des énoncés divers, riches et authentiques pour un traitement et une compréhension avancés du langage naturel.

Discours acoustique

Données acoustiques
Collection

Nous pouvons enregistrer professionnellement des données audio de qualité studio, qu'il s'agisse de restaurants, de bureaux ou de maisons ou provenant de divers environnements et langues, tout en couvrant une gamme acoustique plus large (ensembles de données sonores complets).

Reconnaissance vocale automatique

Reconnaissance vocale automatique (ASR)

Améliorez la précision de vos systèmes de reconnaissance automatique de la parole (ASR) en ayant accès à des ensembles de données vocales/audio diversifiés à la pointe de la technologie, à partir d'un large éventail de données démographiques.

Énonciation en langage naturel

Données multilingues d'entraînement vocal/audio

Nos professionnels des langues qualifiés, partout dans le monde, proposent des données audio/vocales multilingues dans diverses langues et dialectes. Cet effort favorise la communication mondiale et élimine les barrières linguistiques, contribuant ainsi à des solutions d’IA plus inclusives et plus efficaces.

Assistants virtuels numériques

Text-to-Speech
(TTS)

Créez un modèle multilingue de synthèse vocale (TTS) avec l'aide de notre main-d'œuvre mondiale, qui vous aide à collecter des données vocales dans plus de 150 langues et dialectes pour améliorer vos modèles d'IA, des commandes embarquées aux chatbots et solutions d'apprentissage avec une données audio de qualité.

Enregistrements du centre d'appels

Un centre d'appel
Conversations

De véritables échanges entre agents et clients, prenant en charge de nombreuses langues telles que l'espagnol, l'allemand, l'anglais américain, le bengali, le japonais, le chinois et l'hindi.

Assurer le succès de nos clients

Ensembles de données d'IA conversationnelle avec plus de 3 8 heures de données dans XNUMX langues

Cherchant à créer une plate-forme multilingue pour les langues indiennes, le client s'est associé à Shaip pour collecter, segmenter et transcrire de grands ensembles de données dans plusieurs langues indiennes. Cela aiderait à développer des modèles vocaux efficaces qui pourraient alimenter la nouvelle plateforme innovante du client.

Problème: Plus de 3,000 8 heures de données audio collectées dans XNUMX langues indiennes, segmentées et transcrites pour développer la reconnaissance automatique de la parole.

Solution: Nous avons assuré la collecte, la segmentation, la transcription des données et livré des fichiers JSON avec des métadonnées. Nous avons collecté 3000 8 heures de données audio dans XNUMX langues indiennes à grande échelle pour le projet de technologie vocale du client.

Étude de cas sur la collecte de données vocales

Raisons de choisir Shaip comme partenaire de confiance pour la collecte de données vocales

Utilisateurs

Utilisateurs

Des équipes dédiées et formées:

  • Plus de 30,000 collaborateurs pour la création de données, l'étiquetage et le contrôle qualité
  • Équipe de gestion de projet accréditée
  • Équipe de développement de produits expérimentée
  • Équipe d'approvisionnement et d'intégration du pool de talents
Processus

Processus

Une efficacité de processus maximale est assurée avec:

  • Processus robuste 6 Sigma Stage-Gate
  • Une équipe dédiée de ceintures noires 6 Sigma – Responsables des processus clés & Conformité qualité
  • Amélioration continue et boucle de rétroaction
Plateforme

Plateforme

La plateforme brevetée offre des avantages :

  • Plateforme Web de bout en bout
  • Une qualité irréprochable
  • TAT plus rapide
  • Livraison transparente

Ensembles de données vocales/audio prêts à l'emploi

Services proposés

La collecte de données textuelles par des experts n'est pas un jeu d'enfant pour les configurations complètes de l'IA. Chez Shaip, vous pouvez même envisager les services suivants pour rendre les modèles beaucoup plus répandus que d'habitude :

Collecte de données textuelles

Collecte de données textuelles
Services

La vraie valeur des services de collecte de données cognitives de Shaip est qu'ils donnent aux organisations la clé pour déverrouiller les informations critiques trouvées dans les données non structurées

Collecte de données d'images

Services de collecte de données d'images

Assurez-vous que votre modèle de vision par ordinateur identifie chaque image avec précision, pour former de manière transparente les modèles d'IA de nouvelle génération du futur

Collecte de données vidéo

Services de collecte de données vidéo

Concentrez-vous maintenant sur la vision par ordinateur avec la PNL pour entraîner vos modèles à identifier les objets, les individus, les dissuasifs et autres éléments visuels à la perfection

Shaip nous contacter

Vous souhaitez créer votre propre ensemble de données audio ?

Connectez-vous avec notre expert interne en collecte de données vocales pour mettre en place un référentiel audio qui correspond le mieux à vos besoins

  • En m'inscrivant, je suis d'accord avec Shaip Privacy Policy et Conditions d’utilisation et donner mon consentement pour recevoir des communications marketing B2B de Shaip.

La collecte de données vocales pour un modèle ML fait référence au processus de collecte d'enregistrements audio de la langue parlée. Cette collection aide à former et à affiner les algorithmes d'apprentissage automatique, en particulier ceux centrés sur la compréhension et le traitement des voix humaines.

Lorsque vous souhaitez collecter des données audio pour la reconnaissance automatique de la parole (ASR), vous devez commencer par définir les besoins spécifiques de votre projet, notamment la langue, l'accent et le type de parole souhaités. Après avoir défini ces paramètres, assurez-vous d'obtenir toutes les autorisations nécessaires pour respecter la confidentialité des utilisateurs. Ensuite, utilisez des appareils ou des logiciels d'enregistrement appropriés pour capturer des échantillons audio clairs. Chaque enregistrement doit être méticuleusement annoté avec sa transcription ou d'autres métadonnées pertinentes et stocké systématiquement pour un accès sans effort.

Un ensemble de données vocales dans l'apprentissage automatique est essentiel pour former, tester et valider des modèles adaptés à la reconnaissance, à la transcription ou à l'interprétation du langage parlé. De tels ensembles de données ouvrent la voie à une myriade d’applications, depuis les assistants vocaux et les services de transcription jusqu’à la biométrie vocale.

Pour collecter des données précises sur diverses langues et accents, la collaboration avec des locuteurs natifs des milieux linguistiques souhaités est vitale. Visez un échantillon varié et représentatif pour couvrir un large spectre de nuances démographiques. Utilisez un équipement d’enregistrement standardisé dans des environnements uniformes pour garantir la cohérence audio. Et surtout, annotez chaque élément de données avec des transcriptions et des métadonnées détaillées, indiquant la langue et l'accent spécifiques.