Ensemble de données vocales

Ensemble de données pendjabi

ਪੰਜਾਬੀ ਡਾਟਾਸੈਟ

Ensemble de données punjabi de haute qualité pour centres d'appels, conversations générales et médias (podcasts) pour modèles d'IA et de parole

Ensemble de données pendjabi

Marché

  • LanguePunjabi
  • Types de jeux de donnéesCentre d'appels, Conversation générale, Podcast
  • PaysInde

Description

Des conversations téléphoniques synthétiques et improvisées entre un agent et un client sont disponibles, d'une durée approximative de 5 à 15 minutes. Des fichiers audio ou vidéo sous licence, appartenant au domaine public, tels que des interviews, des podcasts et autres contenus similaires impliquant de 1 à 5 participants, sont également disponibles, d'une durée approximative de 15 à 60 minutes.

Points forts de l'ensemble de données

  • LanguePunjabi
  • Taux d'échantillonnage16 kHz / 48 kHz / 8 kHz
  • Heures totales142:04:00
  • Conférenciers1,142
  • Canaux de prixDouble / Mono
  • Plage de durée5 - 60 minutes

Cas d'usage

  • ASR (reconnaissance automatique de la parole)
  • Assistants virtuels et chatbots
  • IA conversationnelle
  • Analyse de la parole
  • TTS (texte-parole)
  • Modélisation du langage

Spécifications de l'exemple de jeu de données

Type de jeu de donnéesCentre d'appelConversation généraleDonnées médias
Taux d'échantillonnage48 kHz8 kHz16 kHz
ConférenciersConférenciers 2Conférenciers 2Enceintes multiples
DéveloppementDouble Double Mono
Heures totales66:04:4564:31:4211:27:33
Nombre total d'intervenants78831044

Principaux avantages

  • Diversifié et représentatifLarge éventail d'intervenants pour une IA inclusive et ancrée dans le réel.
  • Audio de haute qualitéDes enregistrements propres et équilibrés pour des performances fiables du modèle.
  • Prêt pour l'IA/MLStructuré et annoté pour une intégration transparente.
  • Évolutif et flexiblePlusieurs durées, intervenants et domaines pour répondre à vos besoins.

Clients en vedette

La confiance des principales équipes d'IA et des entreprises du monde entier.

  • Microsoft
  • Amazon Web Services
  • Google

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