Ensembles de données de segmentation d'objets et de contours premium pour la vision par ordinateur

Description: Type de code à barres : Code128, UPC/EAN, DataMatrix, PDF417, Aztec, Multi-code

Enregistreur: Honor 9A, Huawei compagnon 10 pro, iPad, iPhone (6S, 7 Plus, SE, X, 11, 12, 12 mini, 12 Pro Max), Moto (E4, onepower), One plus (6T, 7T, One), Oppo A3s, Vrai moi, Samsung (A20, A30, A32, M12, M31), Vivo z1pro, Xiaomi Mi10T+

Condition d'enregistrement : - Lumineux_intérieur - Bas_intérieur - Bas_extérieur - Normal - Ensoleillé

Description: Le « Blur Area Segmentation Dataset » est conçu pour être utilisé en robotique et dans le divertissement visuel, composé d'images collectées sur Internet avec des résolutions allant de 960 x 720 à 1024 768 x XNUMX pixels. Cet ensemble de données se concentre sur la segmentation sémantique, ciblant spécifiquement les zones bleues dans les images. Chaque zone bleue est annotée au niveau du pixel, fournissant des données précieuses pour les applications nécessitant une segmentation ou une analyse basée sur les couleurs.

Description: Le « Ensemble de données de segmentation de contour de caractères » est spécialement conçu pour les applications de reconnaissance optique de caractères (OCR), comprenant une collection d'images collectées sur Internet avec des résolutions allant de 461 x 169 à 1080 1350 x XNUMX XNUMX pixels. Cet ensemble de données est centré sur la segmentation des contours, en se concentrant sur la délimitation précise des caractères optiques OCR pour faciliter les processus précis de reconnaissance de caractères et d'extraction de texte.

Description: L'ensemble de données de segmentation des relations entre les personnages est conçu pour les secteurs de la robotique et du divertissement visuel. Il présente une large gamme d'images collectées sur Internet avec des résolutions allant de 1280 720 × 4608 à 3456 XNUMX × XNUMX XNUMX. Cet ensemble de données unique se concentre sur les relations entre les humains et entre eux. les humains et les objets, fournissant des informations précieuses sur la dynamique des interactions.

Description: L'ensemble de données de segmentation d'objets communs sert aux secteurs du commerce électronique et du divertissement visuel avec une large collection d'images collectées sur Internet, avec des résolutions allant de 800 × 600 à 4160 3120 × XNUMX XNUMX. Cet ensemble de données couvre un large éventail de scènes et d'objets du quotidien, y compris des personnes, des animaux, des meubles, etc., annotés à la fois pour la segmentation par instance et sémantique.

Description: Le « Flying Wire Segmentation Dataset » est spécifiquement développé pour l'industrie du divertissement visuel, comprenant des images collectées sur Internet avec des résolutions supérieures à 1024 638 x XNUMX pixels. Cet ensemble de données se concentre sur la segmentation des instances, avec un accent principal sur l'annotation des cordes ou des fils qui s'étendent entre les bâtiments, offrant des données précieuses pour créer des environnements urbains réalistes dans du contenu numérique.

Description: Notre « Ensemble de données Food Contour Matting » enrichit les domaines du contenu culinaire et visuel, présentant environ 200 types d'aliments issus de cuisines mondiales. Il est conçu pour les entreprises du secteur de la restauration, du tourisme et du divertissement, offrant des expériences personnalisées grâce à des annotations de segmentation détaillées.

Description: Le « Ensemble de données de segmentation alimentaire » est destiné aux secteurs du tourisme et du divertissement visuel et consiste en une sélection organisée d'images collectées sur Internet avec des résolutions allant de 256 x 256 à 1024 768 x XNUMX pixels. Cet ensemble de données est dédié à la segmentation des contours, en se concentrant sur les aliments courants et les assiettes ou bols qui les accompagnent, facilitant ainsi l'analyse et la représentation détaillées dans diverses applications.

Description: Ensembles d'images fixes prises de jour ou de nuit où l'éclairage naturel ou artificiel crée un artefact numérique connu sous le nom de fantôme.

Enregistreur: Appareil photo iPhone et iPad

Condition d'enregistrement : - Heure de jour - Heure de nuit

Description: Le « Ensemble de données de segmentation des objets principaux » est conçu pour les applications en robotique et en divertissement visuel, comprenant une vaste collection d'images collectées sur Internet avec des résolutions allant de 189 x 223 à 5472 3648 x XNUMX XNUMX pixels. Cet ensemble de données se concentre sur le contour et la segmentation sémantique d'un seul sujet étiqueté dans chaque image, offrant une vue claire et isolée de l'objet principal pour une analyse et une application détaillées.

Description: Le « Multiple Objects Matting Dataset » est conçu pour être utilisé dans la robotique et le divertissement visuel, avec une vaste collection d'images collectées sur Internet avec des résolutions allant de 1080 1362 x 6000 4000 à XNUMX XNUMX x XNUMX XNUMX pixels. Cet ensemble de données est spécialisé dans la segmentation, fournissant l'image originale, une image à effet transparent et une image de masque en noir et blanc pour l'objet principal, permettant une analyse détaillée et une application dans diverses solutions technologiques.

Description: Le « Ensemble de données de segmentation du contour des ongles » est conçu pour l'industrie de la beauté, comprenant une collection d'images d'ongles humains hors ligne, le tout à une résolution uniforme de 1920 1080 x XNUMX XNUMX pixels. Cet ensemble de données est spécialisé dans la segmentation sémantique, en mettant l'accent sur le contour détaillé des ongles, prenant en charge les applications dans la conception de nail art et les technologies d'essai virtuel d'ongles.

Description: L'« Object Contour Matting Dataset » est une collection polyvalente conçue pour les secteurs du commerce électronique, de l'Internet et de la téléphonie mobile, englobant une large gamme d'objets tels que des vêtements, des accessoires, des marchandises, des plantes et de la nourriture. Cet ensemble de données se concentre sur la segmentation des contours de l'objet principal, ce qui en fait une ressource précieuse pour les applications nécessitant une extraction précise des contours de l'objet.

Description: Le « Ensemble de données de segmentation des objets et des distractions » est conçu pour les secteurs de la robotique et du divertissement visuel, présentant une gamme d'images collectées sur Internet avec des résolutions comprises entre 1365 2047 x 4165 2737 et XNUMX XNUMX x XNUMX XNUMX pixels. Cet ensemble de données met l'accent sur la segmentation sémantique, en classant les images en cinq types principaux d'objets d'interférence, notamment les personnes cibles, les objets, les éléments d'interférence et diverses parties du corps humain, facilitant ainsi le développement d'algorithmes permettant de distinguer les sujets principaux des distractions d'arrière-plan.

Description: Le « Ensemble de données de segmentation des objets évidents » est une collection spécialisée destinée aux secteurs des médias et du divertissement visuel, présentant des images collectées sur Internet, le tout dans une résolution uniforme de 1536 2048 x XNUMX XNUMX pixels. Cet ensemble de données est dédié à la segmentation d'objets saillants qui sont immédiatement perceptibles et attirent l'attention dans une image, en utilisant à la fois des techniques de segmentation sémantique et de contour pour définir ces objets au niveau des pixels.

Description: Le « Pig Contour Segmentation Dataset » est conçu sur mesure pour l'industrie de l'élevage, composé d'images capturées à partir de points de vue de vidéosurveillance avec une haute résolution de 3072 2048 x XNUMX XNUMX pixels. Cet ensemble de données se concentre sur la segmentation sémantique, fournissant des annotations détaillées pour les contours et les points centraux des porcs, facilitant ainsi la surveillance et la gestion des opérations d'élevage porcin.

Description: Le « Ensemble de données de segmentation de contour à une main » est destiné à l'industrie du divertissement visuel et présente une collection d'images collectées sur Internet avec une résolution de 1080 1920 x XNUMX XNUMX pixels. Cet ensemble de données se concentre sur la segmentation des contours, ciblant spécifiquement l'annotation d'une seule main. Si de petits accessoires sont présents sur la main, ils sont également inclus dans la segmentation, distinguant la main et ses ornements du fond.

Description: Le « Single Nail Contour Segmentation Dataset » est destiné au secteur du divertissement visuel et comprend une collection d'images collectées sur Internet, chacune avec une résolution d'environ 100 x 100 pixels. Cet ensemble de données se concentre sur la segmentation des contours, ciblant spécifiquement les contours des ongles individuels, fournissant des données détaillées pour les applications nécessitant une représentation précise des ongles.

Description: Le « Specified Object Contour Segmentation Dataset » est destiné aux secteurs de la robotique et du divertissement visuel, composé d'images collectées sur Internet avec des résolutions variant de 500 x 334 à 3956 x 2319 pixels. Cet ensemble de données se concentre sur la segmentation des contours, avec des annotations ciblant des objets et des scènes spécifiés, tels que des poissons rouges, des grenouilles, des jetées et des volcans, offrant des contours détaillés pour une identification précise des objets et une analyse de scène.

Description: Le « Tooth Semantic Segmentation Dataset » est conçu pour le secteur de la santé et comprend une collection d'images collectées sur Internet avec une résolution de 256 x 256 pixels. Cet ensemble de données est dédié à la segmentation sémantique, en se concentrant sur l'étiquetage de différentes parties des dents, notamment la rangée inférieure, les incisives et la rangée supérieure, sous différents angles pour fournir des images dentaires détaillées à des fins d'analyse et d'enseignement.

Description: L'ensemble de données « Traffic Sign Relationships Dataset » est conçu pour les applications de divertissement visuel et de conduite autonome, avec une collection d'images collectées sur Internet avec une résolution de 1920 x 1080 pixels. Cet ensemble de données met l'accent sur la relation entre les panneaux de signalisation et les routes, les panneaux de signalisation étant annotés à l'aide de cadres de délimitation et les sections de route correspondantes marquées par des polygones pour illustrer la connexion entre les panneaux et leurs zones de route pertinentes.

Description: Clips vidéo collectés sur Internet avec une durée moyenne d'environ 10 secondes et une résolution supérieure à 1920 x 1080.

Description: Le « Windows Segmentation Dataset » est spécifiquement compilé pour le secteur manufacturier, en se concentrant sur la production et le contrôle qualité des unités de fenêtres. Il se compose d’images collectées sur Internet avec un spectre de résolution allant de 150 x 150 à 1160 2120 x XNUMX XNUMX pixels. L'ensemble de données est conçu pour les tâches de segmentation sémantique et de boîte englobante, englobant une variété de conceptions et de styles de fenêtres.