Jeux de données ouverts

Découvrez des ensembles de données open source qui vous permettent de former des modèles de ML

Ensembles de données ouverts

Ensembles de données open source pour vous initier aux modèles AI/ML

Le résultat de vos modèles d'IA et de ML n'est aussi bon que les données que vous utilisez pour l'entraîner. La précision que vous appliquez à l'agrégation des données, au marquage et à l'identification de ces données est donc importante !

Donc, si vous souhaitez lancer une nouvelle initiative d'IA/ML et que vous réalisez maintenant rapidement que la recherche de données d'entraînement de haute qualité sera l'un des aspects les plus difficiles de votre projet, car les ensembles de données de haute qualité sont le carburant qui maintient l'IA/ Moteur ML en marche. Nous avons accumulé une liste d'ensembles de données ouverts qui sont libres d'utiliser et d'entraîner vos modèles AI/ML du futur.

Spécialisation Type de données Nom du jeu de données Industrie / Département Annotation/cas d'utilisation Lien
+PNL Texte Avis Amazon E-Commerce Analyse des sentiments Lien
+PNL Texte Données de liens Wikipédia Généralités Lien
+PNL Texte Banc d'arbres de Standford Sentiment Distractions et animations
 Analyse des sentiments Lien
+PNL Texte Twitter Sentiment des compagnies aériennes américaines Compagnie aérienne Analyse des sentiments Lien
+CV Image(s) Imagenet Généralités Lien
+CV Image(s) Les images ouvertes de Google Généralités Lien
+PNL Texte Dialogues de films de Cornell Distractions et animations
 Dialogues Lien
+PNL Texte Mme MARCO Généralités Question Répondant Lien
+PNL Texte Ensemble de données sur les questions naturelles Généralités Question Répondant Lien
+PNL Texte DBPedia Généralités Graphique connaissances Lien
+PNL Texte YAGO Généralités Graphique connaissances Lien
+PNL Texte FreeBase Généralités Graphique connaissances Lien
+PNL Texte Ontonotes Généralités Étiquetage des rôles sémantiques Lien
+CV Image(s) COCOS DE PÂQUES Généralités Détection d'objet Lien
+CV Image(s) COV PASCAL Généralités Détection d'objet Lien
+CV Image(s) Paysages urbains Conduite autonome Segmentation Sémantique Lien
+CV Image(s) MNIST Généralités Classification des chiffres Lien
+CV Image(s) Mode-MNIST Vente au détail Classification d'image Lien
+PNL Audio LibriDiscours Généralités ASR Lien
+PNL Audio TED-LIUM Généralités ASR Lien
+PNL Audio TIMIT Généralités Reconnaissance des phonèmes Lien
+PNL Audio Voix commune Généralités ASR Lien
+PNL Audio VoxCélébrité Généralités Reconnaissance des orateurs Lien
+PNL Texte Décharge de Wikipédia Généralités Modélisation du langage Lien
+PNL Texte Gigamot Actualités Modélisation du langage Lien
+PNL Texte Avis sur IMDB Distractions et animations
 Analyse des sentiments Lien
+CV Vidéo Cinétique-700 Généralités Reconnaissance des actions Lien
+CV Vidéo UCF101 Généralités Reconnaissance des actions Lien
+CV Vidéo HMDB51 Généralités Reconnaissance des actions Lien
+CV Image(s) CASIA-WebFace Généralités reconnaissance des visages Lien
+PNL Texte Équipe Généralités Compréhension écrite Lien
+PNL Texte MultiNLI Généralités Inférence en langage naturel Lien
+PNL Texte SNLI Généralités Inférence en langage naturel Lien
+CV Image(s) Fleurs d'Oxford 102 Botanique Classification fine Lien
+CV Image(s) CIFAR-10 Généralités Classification d'image Lien
+CV Image(s) CIFAR-100 Généralités Classification d'image Lien
+CV Image(s) Mise en page de la personne VOC Généralités Estimation de la pose Lien
+CV Image(s) Pose humaine MPII Généralités Estimation de la pose Lien
+PNL Texte 20 groupes de discussion Généralités Classification du texte Lien