Ensembles de données de fabrication et industrielles de haute qualité pour l'apprentissage automatique

Description: Le « Car Key Point Identification Dataset » est conçu pour des applications de divertissement visuel et de conduite autonome, avec une collection d'images collectées sur Internet avec une résolution de 640 x 512 pixels. Cet ensemble de données utilise des cadres de délimitation pour identifier les voitures cibles et annote 14 points clés sur chaque véhicule, y compris les quatre points supérieurs, les quatre feux, les quatre roues et les zones vitrées à l'avant et sur le côté gauche, fournissant des données détaillées pour les tâches de modélisation et de reconnaissance des voitures.

Description: Le « Ensemble de données de segmentation des pièces de carton endommagées » est une collection de niche adaptée au secteur manufacturier, en particulier dans la production de bois et de carton. Il présente des images collectées sur Internet avec des résolutions élevées allant de 3024 4032 x 2048 5750 à XNUMX XNUMX x XNUMX XNUMX pixels. Cet ensemble de données se concentre sur la segmentation sémantique de divers types de dommages aux panneaux, notamment les fissures, les dommages causés par les insectes et la pourriture, facilitant ainsi le contrôle qualité et les processus de fabrication.

Description: Des vidéos à 360 degrés de voitures endommagées à un rythme normal et régulier avec le haut et le bas toujours visibles Dommages : une égratignure, une bosse, une bosse ou une fissure plus grande qu'une balle de golf Dommages au panneau extérieur : pare-chocs, ailes, quart panneaux, portes, capots et coffres Emplacement : Asie, États-Unis, Canada et Europe

Enregistreur: Caméra mobile

Condition d'enregistrement : Conditions d'éclairage mixtes

Description: Plus de 490 voitures et 3958 photos de voitures avec des images annotées (avec métadonnées) des voitures endommagées. Couvre tous les côtés de la voiture (8 photos pour chaque voiture) - Cas d'utilisation du processus de réclamation d'assurance.

Enregistreur: Caméra mobile

Condition d'enregistrement : Conditions d'éclairage mixtes

Description: L'ensemble de données sur la classification des flammes de fusion de métaux industriels est conçu pour le secteur industriel et présente une collection d'images collectées sur Internet de flammes de fusion de métaux, le tout avec une résolution de 350 x 350 pixels. Cet ensemble de données est dédié à la classification des images de flammes en 10 catégories, notamment la surexposition, la fumée noire, la masse d'incendie, les étincelles et diverses intensités de projections et d'éclaboussures de scories, fournissant des données cruciales pour la surveillance et l'optimisation des processus de fusion.

Description: Le « Ensemble de données de segmentation des défauts de pièces de machines » est conçu pour l'industrie manufacturière, composé d'images collectées sur Internet, toutes avec une résolution de 1000 1000 x XNUMX XNUMX pixels. Cet ensemble de données se concentre sur la segmentation binaire pour identifier les défauts blancs sur les pièces de machines, en fournissant des annotations claires qui mettent en évidence les domaines de préoccupation pour les processus de contrôle qualité et d'inspection.

Description: Le « Ensemble de données de segmentation des pièces de machines » est adapté au secteur manufacturier et présente une collection d'images collectées sur Internet avec une résolution de 2048 1536 x XNUMX XNUMX pixels. Cet ensemble de données est spécialisé dans la segmentation sémantique, les annotations de polygones et de points clés, en se concentrant sur l'annotation des contours des positions d'usinage dans les images radiographiques de pièces de machines, facilitant une analyse et une inspection précises dans les processus de fabrication.

Description: Le « Rail Line Labeling Dataset » est conçu pour les applications industrielles et comprend une collection d'images collectées sur Internet avec une résolution de 1920 1080 x XNUMX XNUMX pixels. Cet ensemble de données est spécialisé dans l'étiquetage détaillé des lignes ferroviaires, y compris leurs virages et leurs fusions, à l'aide d'annotations polygonales. De plus, les trains dans ces images sont étiquetés avec des cadres de délimitation. L'ensemble de données se concentre spécifiquement sur les réseaux ferroviaires collectés à Wuhan, fournissant un contexte localisé pour l'analyse des lignes ferroviaires et la détection des trains.