Votre source fiable de données de formation sur la segmentation humaine et animale

Description: Internet a collecté des images d'animaux dans des scénarios variables comme l'intérieur, l'extérieur, la nature, le jardin, etc.

Description: L'ensemble de données supplémentaires sur la segmentation corporelle des chats et des chiens est conçu pour l'industrie du divertissement visuel et comprend une variété d'images collectées sur Internet avec des résolutions supérieures à 440 x 440 pixels. Cet ensemble de données se concentre sur la segmentation des contours, délimitant spécifiquement les contours des chats et des chiens de différentes races, fournissant des données détaillées pour les applications nécessitant des représentations précises d'animaux de compagnie.

Description: L'ensemble de données de segmentation Cat & Dog est conçu pour les secteurs des médias, du divertissement et du tourisme, et présente une large collection d'images collectées sur Internet avec des résolutions variant de 367 x 288 à 3456 4608 x XNUMX XNUMX pixels. Cet ensemble de données se concentre sur la segmentation des contours et comprend diverses annotations telles que les humains, les chats, les chiens et les éléments environnementaux tels que les murs, les tables, l'herbe et les surfaces d'eau, entre autres.

Description: L'ensemble de données de segmentation panoptique humaine et multi-objets est destiné aux applications de divertissement visuel et présente un large éventail d'images collectées sur Internet avec des résolutions supérieures à 1280 700 x XNUMX pixels. Cet ensemble de données complet intègre à la fois la segmentation instancielle et sémantique pour étiqueter un large éventail d'éléments trouvés dans la vie quotidienne, notamment les paysages naturels, les personnes, les bâtiments et les animaux, offrant une vue panoptique de diverses scènes et sujets.

Description: L'ensemble de données « Indoor Multi-person Panoptic Segmentation Dataset » est conçu pour le secteur du divertissement visuel. Il se compose d'une collection d'images d'intérieur collectées sur Internet avec des résolutions supérieures à 1543 x 2048 pixels. Cet ensemble de données met l'accent sur la segmentation panoptique, en capturant chaque instance identifiable dans les scènes d'intérieur, y compris les personnes, les meubles, la vaisselle, la nourriture et d'autres éléments, fournissant ainsi un ensemble de données complet pour l'analyse et la création détaillées de scènes d'intérieur.

Description: Le « Ensemble de données de segmentation de plusieurs personnes et objets en intérieur » est conçu pour les secteurs de l'Internet, des médias et du divertissement, et présente une collection d'images dramatiques se déroulant dans des scénarios de vie en intérieur. Cet ensemble de données, avec une moyenne de 5 à 6 personnes par image, couvre les contextes asiatique, américain et anglais. Il prend en charge des tâches de segmentation sémantique détaillées pour les zones du corps humain, les vêtements et accessoires ainsi que les objets intérieurs.

Description: Le « Long-range Pedestrian Dataset » est conçu pour le secteur du divertissement visuel et comprend une collection d'images collectées en extérieur avec une haute résolution de 3840 x 2160 pixels. Cet ensemble de données est axé sur l'imagerie piétonne longue distance, chaque piéton cible étant précisément étiqueté avec un cadre de délimitation qui correspond étroitement à la limite de la cible piétonne, fournissant des données détaillées sur la composition de la scène et le placement des personnages dans le contenu visuel.

Description: L'ensemble de données de segmentation multi-personnes et appendices est conçu pour le secteur du divertissement visuel et présente une collection d'images collectées sur Internet avec des résolutions supérieures à 2736 3648 x XNUMX XNUMX pixels. Cet ensemble de données utilise à la fois des techniques de segmentation d'instance et sémantique pour annoter plusieurs personnes et leurs appendices dans diverses scènes. Les appendices comprennent des ombres, des objets tenus à la main, des objets à cheval, etc., offrant une vue complète des interactions humaines avec leur environnement.

Description: Le « Multi-Pet Matting Dataset » est conçu pour des applications dans le domaine du divertissement visuel et des services financiers, avec une collection d'images collectées sur Internet avec des résolutions supérieures à 1920 x 1280 pixels. Cet ensemble de données se concentre à la fois sur la segmentation des contours et sur la segmentation sémantique de plusieurs instances d'animaux de compagnie dans chaque image, en particulier limitée aux chats et aux chiens. Chaque instance d'animal de compagnie est enregistrée avec un masque de matage individuel, la granularité du masque étant affinée au niveau du cheveu, fournissant des données détaillées pour créer des représentations et des interactions réalistes d'animaux de compagnie dans le contenu numérique.

Description: Le « jeu de données de segmentation d'instances multi-scénarios et multi-personnes » est conçu pour diverses applications dans les secteurs du divertissement visuel, des médias et du divertissement, ainsi que du commerce électronique et de la vente au détail. Il se compose d'une collection d'images collectées sur Internet avec des résolutions supérieures à 640 x 480 pixels. Cet ensemble de données se caractérise par sa variété, avec différents scénarios tels que des individus assis, des groupes assis ensemble, des personnes tenant des accessoires, interagissant avec divers vêtements comme des chapeaux et des sacs, et faisant différents gestes. Il utilise la segmentation d'instances et les annotations de boîte englobante pour faciliter l'analyse complète des sujets humains dans ces contextes variés.

Description: L'ensemble de données de segmentation des contours des personnes âgées et des enfants est conçu pour le secteur du divertissement visuel et présente une collection d'images collectées sur Internet avec des résolutions allant de 867 x 867 à 6000 4000 x XNUMX XNUMX pixels. Cet ensemble de données est spécialisé dans la segmentation des contours, en se concentrant sur la délimitation des contours des personnes âgées et des enfants, facilitant ainsi la création de contenu et la modélisation de personnages spécifiques à l'âge.

Description: Le « Outdoor Multi-person Panoptic Segmentation Dataset » est conçu pour l'industrie du divertissement visuel, avec une collection d'images extérieures collectées sur Internet avec des résolutions allant de 1543 x 2048 à 3072 x 2304 pixels. Cet ensemble de données se concentre sur la segmentation panoptique, englobant plusieurs personnes et objets distinctifs tels que ceux des individus, des bâtiments, des véhicules et des plantes. Chaque instance identifiable dans les images est annotée, offrant une vue complète des scènes extérieures.

Description: L'ensemble de données de segmentation sémantique des personnes et des ceintures de sécurité est spécialement conçu pour les applications industrielles et consiste en des images de vidéosurveillance capturées dans un environnement d'usine à une résolution de 1920 1080 x XNUMX XNUMX pixels. Cet ensemble de données se concentre à la fois sur la segmentation instancielle et sémantique, fournissant des annotations sur les personnes et les ceintures de sécurité qu'elles portent, visant à améliorer le contrôle de la conformité en matière de sécurité.

Description: L'ensemble de données de segmentation Whiskers est conçu pour les secteurs de la beauté, des médias et du divertissement et se compose d'images collectées sur Internet avec des résolutions allant de 1080 1070 x 1080 1350 à XNUMX XNUMX x XNUMX XNUMX pixels. Cet ensemble de données se concentre sur la segmentation des contours, ciblant spécifiquement la segmentation des contours de barbe épaisse, aidant ainsi aux applications liées au toilettage, au style virtuel et à la conception de personnages.