Ensembles de données sur les parties du visage et du corps pour la formation IA/ML

Description: L'ensemble de données « Asian Face Occlusion Dataset » est conçu pour l'industrie du divertissement visuel et comprend une vaste collection d'images collectées sur Internet, chacune avec une résolution dépassant 2736 3648 x 18 50 pixels. Cet ensemble de données se concentre sur la segmentation d'instance et sémantique des visages asiatiques, ciblant spécifiquement les individus âgés de 3 à 7 ans avec un ratio hommes/femmes de XNUMX:XNUMX. L’aspect unique de cet ensemble de données est l’inclusion de divers éléments couvrant le visage, offrant une gamme variée de scénarios d’occlusion.

Description: Le « Asian Single ID Photo Matting Dataset » est organisé pour les secteurs du divertissement visuel et des services de réseaux sociaux (SNS), comprenant une collection de photos d'identification de visages asiatiques collectées sur Internet, toutes avec une haute résolution de 6720 4480 x XNUMX XNUMX pixels. Cet ensemble de données se concentre sur la segmentation des contours, offrant une segmentation au niveau des pixels spécifiquement adaptée aux traits du visage asiatiques dans les photos d'identité, facilitant ainsi les applications précises de reconnaissance et d'édition des visages.

Description: Notre « Ensemble de données sur les portraits d'une seule personne en Asie de l'Est » cible les exigences nuancées des secteurs de la mode, d'Internet et du divertissement, présentant des portraits d'une seule personne d'Asie de l'Est dans une variété de contextes, notamment en intérieur, en extérieur, dans la rue et dans le sport. Cet ensemble de données est spécialement conçu pour les tâches de segmentation fine au niveau des pixels, capturant diverses postures et scénarios.

Description: Le « jeu de données de délimitation des visages des escalators » est spécialement conçu pour être utilisé dans les secteurs gouvernementaux et de la sécurité, avec une collection d'images collectées en extérieur avec des résolutions supérieures à 960 x 540 pixels. Cet ensemble de données utilise des cadres de délimitation pour annoter la tête, le visage et le corps entier des individus capturés dans les environnements des escalators. Les annotations sont méticuleusement dessinées pour englober l'ensemble du visage, y compris les masques éventuellement portés, garantissant des capacités de reconnaissance faciale complètes même dans des conditions partiellement obscures.

Description: Le « Ensemble de données de segmentation sémantique du corps humain » sert les secteurs de la mode, d'Internet et du divertissement avec une collection diversifiée d'images du corps humain. Cet ensemble de données, réparti de manière égale entre les sexes et les âges dans différents pays, est idéal pour les applications nécessitant une analyse détaillée des postures humaines, des coiffures et de différents scénarios. Avec un étiquetage fin de 19 zones du corps humain, il facilite les tâches avancées de segmentation sémantique.

Description: Le « Ensemble de données de segmentation de 17 parties du visage » est spécialement compilé pour l'industrie du divertissement visuel, présentant une gamme d'images faciales collectées sur Internet avec des résolutions supérieures à 1024 682 x 17 pixels. Cet ensemble de données est dédié à la segmentation sémantique, délimitant XNUMX catégories faciales telles que les sourcils, les lèvres, les pupilles, etc. Il comprend également une sélection d'images de portraits avec occlusions, ajoutant de la complexité et de la diversité à l'ensemble de données pour des scénarios d'application plus réalistes.

Description: Le « Ensemble de données de segmentation des couleurs du visage » est conçu pour les secteurs de la beauté et du divertissement visuel, composé d'images collectées sur Internet avec des résolutions allant de 1028 1028 x 6016 4016 à XNUMX XNUMX x XNUMX XNUMX pixels. Cet ensemble de données se concentre sur la segmentation sémantique des couleurs de peau du visage, notamment le noir, le jaune, le blanc et le marron, facilitant diverses applications dans les cosmétiques, les relookings virtuels et le contenu numérique inclusif.

Description: Le « Ensemble de données de segmentation sémantique des parties du visage » prend en charge les secteurs de la beauté, des médias et du divertissement, avec une collection d'images provenant à la fois en ligne et hors ligne. Les résolutions varient de 300 x 300 à 4480 6720 x XNUMX XNUMX, couvrant des catégories complètes de zones du visage telles que les yeux, les sourcils, le nez, la bouche, les cheveux et les accessoires, chacune étant méticuleusement annotée pour les tâches de segmentation sémantique et de cadre de délimitation.

Description: Les ensembles de données de reconnaissance faciale se composent uniquement d'images de visages, sans annotations supplémentaires. Ils incluent divers exemples de traits du visage, de poses et de conditions d'éclairage, et sont utilisés pour former et évaluer les systèmes de reconnaissance faciale pour des tâches telles que la détection et la reconnaissance de visages.

Condition d'enregistrement : Condition d'éclairage : - Lumière vive ou lumière du soleil - Ombre ou ciel couvert - Nuit ou lumière tamisée

Description: Le « Ensemble de données de segmentation des lunettes » est destiné aux secteurs de l'habillement et du divertissement visuel, incorporant un large éventail d'images collectées sur Internet avec des résolutions allant de 165 x 126 à 1250 1458 x XNUMX XNUMX pixels. Cet ensemble de données se concentre sur la segmentation sémantique de différents types de lunettes, notamment les lunettes purement transparentes, les lunettes de soleil et les lunettes translucides, en fournissant des annotations détaillées pour chaque catégorie.

Description: Le « ensemble de données de segmentation sémantique des cheveux » est destiné aux secteurs de l'habillement, des médias et du divertissement, avec une collection organisée d'images collectées sur Internet avec des résolutions variant de 343 x 358 à 2316 3088 x XNUMX XNUMX pixels. Cet ensemble de données est spécialisé dans le contour de haute précision et la segmentation sémantique des cheveux, offrant des annotations détaillées pour une large gamme de coiffures et de textures.

Description: L'ensemble de données de segmentation sémantique de la tête et du cou est conçu pour les secteurs du commerce électronique et de la vente au détail, ainsi que des médias et du divertissement. Il comprend une collection d'images de dessins animés générées par l'IA avec des résolutions supérieures à 1024 x 1024 pixels. Cet ensemble de données se concentre sur la segmentation sémantique, ciblant spécifiquement la tête du personnage principal, y compris le visage, les cheveux et tous les accessoires, ainsi que la zone du cou jusqu'à la clavicule, avec une marge pour les petites parties non segmentées sur les bords.

Description: L'ensemble de données de segmentation « Humains et accessoires » est une ressource précieuse pour les secteurs de l'habillement, du commerce électronique, des médias et du divertissement, présentant des images collectées sur Internet avec des résolutions allant de 584 x 429 à 3744 5616 x XNUMX XNUMX. Cet ensemble de données est riche en diversité, englobant un large éventail d'accessoires comme des téléphones portables, des valises, des planches à roulettes et des animaux, tous annotés pour la segmentation sémantique.

Description: Le « Ensemble de données de segmentation de haute précision du corps humain » est une collection complète destinée aux secteurs de l'habillement, du commerce électronique et du divertissement visuel, combinant des images prises manuellement et collectées sur Internet avec des résolutions de 316 × 600 à 6601 9900 × XNUMX XNUMX. Il se concentre sur les hautes résolutions. -segmentation de précision du corps humain, capturant des détails complexes des membres, des vêtements, des traits du visage, de la peau et des accessoires.

Description: Les images proviennent d'Internet. La résolution varie de 105 x 251 à 319 x 951.

Description: Le « Portrait Matting Dataset » s'adresse aux secteurs de l'habillement, des médias et du divertissement, avec une collection diversifiée d'images de capture d'écran en direct avec des résolutions variant de 138 × 189 à 6000 4000 × XNUMX XNUMX. Cet ensemble de données est complet, comprenant des individus individuels, des groupes et leurs accessoires. , et est annoté pour les tâches de segmentation de contour, sémantique et d'instance.

Description: Le « Ensemble de données de segmentation sémantique du corps humain » sert les secteurs de la mode, d'Internet et du divertissement avec une collection diversifiée d'images du corps humain. Cet ensemble de données, réparti de manière égale entre les sexes et les âges dans différents pays, est idéal pour les applications nécessitant une analyse détaillée des postures humaines, des coiffures et de différents scénarios. Avec un étiquetage fin de 19 zones du corps humain, il facilite les tâches avancées de segmentation sémantique.

Description: Le « Human Contour Segmentation And Keypoints Dataset » est destiné aux secteurs de l'habillement et du divertissement visuel, et présente une collection d'images collectées sur Internet avec des résolutions allant de 103 x 237 à 329 x 669 pixels. Cet ensemble de données se concentre sur la segmentation des contours et l'annotation des points clés, couvrant des points clés complets du corps humain, notamment les caractéristiques du visage, les membres et les extrémités, facilitant ainsi l'analyse détaillée de la posture humaine et des mouvements.

Description: Les images proviennent d'Internet. La résolution varie de 1280 x 720 à 2048 x 1080.

Description: L'ensemble de données « Indoor Facial 130 Expressions » est conçu pour les applications dans les secteurs des médias, du divertissement et de la téléphonie mobile, et présente une collection d'images faciales intérieures collectées sur Internet avec des résolutions allant de 443 x 443 à 1127 1080 x 130 XNUMX pixels. Cet ensemble de données est spécialisé dans l'annotation des points clés, fournissant XNUMX points clés pour chaque expression faciale, offrant une base détaillée pour la reconnaissance des émotions, l'animation faciale et les applications interactives.

Description: L'ensemble de données « Indoor Facial 182 Keypoints Dataset » est une ressource spécialisée pour les secteurs de l'Internet, des médias, du divertissement et de la téléphonie mobile, axée sur l'analyse détaillée du visage. Il comprend des images de 50 personnes en intérieur, avec une répartition équilibrée entre les sexes et des âges allant de 18 à 50 ans. Chaque visage est annoté avec 182 points clés, facilitant un suivi et une analyse précis des caractéristiques du visage.

Description: L'ensemble de données « Indoor Facial 75 Expressions » enrichit les secteurs de l'Internet, des médias, du divertissement et de la téléphonie mobile avec une exploration approfondie des émotions humaines. Il présente 60 personnes dans des décors intérieurs, présentant une représentation équilibrée des sexes et des postures variées, avec 75 expressions faciales distinctes par personne. Cet ensemble de données est étiqueté avec des catégories d'expressions faciales, ce qui en fait un outil précieux pour la reconnaissance des émotions et les applications interactives.

Description: Le « Ensemble de données de segmentation des lunettes » est destiné aux secteurs de l'habillement et du divertissement visuel, incorporant un large éventail d'images collectées sur Internet avec des résolutions allant de 165 x 126 à 1250 1458 x XNUMX XNUMX pixels. Cet ensemble de données se concentre sur la segmentation sémantique de différents types de lunettes, notamment les lunettes purement transparentes, les lunettes de soleil et les lunettes translucides, en fournissant des annotations détaillées pour chaque catégorie.

Description: Le « Portrait Matting Dataset » s'adresse aux secteurs de l'habillement, des médias et du divertissement, avec une collection diversifiée d'images de capture d'écran en direct avec des résolutions variant de 138 × 189 à 6000 4000 × XNUMX XNUMX. Cet ensemble de données est complet, comprenant des individus individuels, des groupes et leurs accessoires. , et est annoté pour les tâches de segmentation de contour, sémantique et d'instance.

Description: L'ensemble de données de segmentation des élèves est conçu pour les applications dans les secteurs de la beauté, des médias et du divertissement et se compose d'images collectées sur Internet avec des résolutions variant de 90 x 89 à 419 x 419 pixels. Cet ensemble de données se concentre sur la segmentation sémantique, fournissant des annotations de subdivision spécifiquement pour l'emplacement des pupilles afin d'améliorer les caractéristiques détaillées liées aux yeux dans le contenu numérique.

Description: L'ensemble de données « Segmentation et points clés du corps humain » est conçu pour les secteurs de l'habillement et du divertissement visuel, et présente une collection d'images collectées sur Internet avec des résolutions allant de 1280 960 x 5184 à 3456 27 x 24 XNUMX pixels. Cet ensemble de données est complet, comprenant la segmentation d'instance et sémantique de XNUMX catégories de parties du corps ainsi que XNUMX annotations de points clés, fournissant des données détaillées pour l'analyse et les applications du corps humain.

Description: L'ensemble de données de segmentation des têtes rasées est conçu pour l'industrie des médias et du divertissement et présente une collection d'images collectées sur Internet avec des résolutions allant de 1360 1656 x 2160 2702 à XNUMX XNUMX x XNUMX XNUMX pixels. Cet ensemble de données est spécialisé dans la segmentation sémantique, fournissant des annotations pour diverses catégories telles que l'arrière-plan, les obstructions, la tête, les oreilles et la peau, en se concentrant sur les individus au crâne rasé pour une modélisation détaillée des personnages et la création de contenu numérique.

Description: Notre « Ensemble de données sur les portraits d'une seule personne » est une ressource essentielle pour les secteurs de la mode, des médias et des médias sociaux, fournissant des images de portraits finement étiquetées qui capturent un large éventail de postures et de coiffures de divers pays. En mettant l'accent sur les images haute résolution dépassant 1080 1080 x XNUMX XNUMX pixels, cet ensemble de données est conçu pour les applications nécessitant une segmentation détaillée, notamment les cheveux, les oreilles, les doigts et d'autres caractéristiques complexes du portrait.

Description: Le « Ensemble de données de segmentation des paupières supérieures » est conçu pour les secteurs de la beauté et du divertissement visuel, incorporant des images collectées sur Internet avec des résolutions de 100 x 100 à 400 x 400 pixels. Cet ensemble de données ciblé est dédié à la segmentation sémantique de la paupière supérieure, avec des annotations couvrant les deux yeux, facilitant les applications détaillées de maquillage des yeux et la modélisation des personnages.