Ensembles de données sur la mode et les vêtements haut de gamme pour la formation de l'IA

Description: Le « Ensemble de données de segmentation des vêtements » est conçu pour les secteurs du commerce électronique, de la mode et du divertissement visuel, incorporant un large éventail d'images collectées sur Internet avec des résolutions allant de 183 x 275 à 3024 4032 x 30 XNUMX pixels. Cet ensemble de données est spécialisé dans la segmentation des contours et sémantique, comprenant environ XNUMX catégories cibles, notamment des vêtements, des accessoires et des parties du corps, facilitant une analyse détaillée et une application dans la technologie de la mode.

Description: Le « Clothing Classification Dataset » est une ressource essentielle pour les secteurs de la mode, du commerce électronique et du marketing numérique, visant à rationaliser l'expérience d'achat en ligne. Cet ensemble de données englobe un large éventail d'articles vestimentaires collectés sur Internet, couvrant divers scénarios tels que les sites Web de commerce électronique, les défilés de mode, les plateformes de médias sociaux et le contenu généré par les utilisateurs hors ligne. Il est conçu pour soutenir le développement d'algorithmes sophistiqués pour la classification des vêtements, l'analyse des tendances et les systèmes de recommandation personnalisés.

Description: Le « Clothing Keypoints Dataset » vise à améliorer la précision des applications d'IA liées à la mode en fournissant une collection à grande échelle d'images pour les tâches de détection de points clés. Cet ensemble de données comprend des images collectées sur Internet qui couvrent un large éventail de scénarios, notamment les plateformes de commerce électronique, les défilés de mode, les médias sociaux et le contenu généré par les utilisateurs hors ligne. Il est minutieusement annoté pour identifier les points clés sur les vêtements, facilitant le développement d'algorithmes pour l'estimation de la pose, l'ajustement de la taille, la correspondance des styles et les expériences d'achat interactives. L'ensemble de données comprend des étiquettes classées, des cadres de délimitation et des points clés pour 80 types de vêtements différents, ce qui en fait une ressource complète pour améliorer la précision et la fiabilité des systèmes d'IA de la mode.

Description: Le « jeu de données de classification des modèles de vêtements » est spécialement conçu pour répondre aux besoins de l'industrie de la mode, en se concentrant sur la classification de divers modèles de vêtements. Cet ensemble de données rassemble des images collectées sur Internet qui présentent des vêtements issus de différents scénarios tels que des plateformes de commerce électronique, des défilés de mode, des médias sociaux et du contenu généré par les utilisateurs hors ligne. Il vise à faciliter le développement de modèles d'IA capables de reconnaître et de classer avec précision plus de 30 modèles de vêtements courants, améliorant ainsi les expériences d'achat en ligne et soutenant l'analyse des tendances.

Description: Le « jeu de données sur la segmentation des vêtements et la classification des tissus » allie la complexité de la segmentation des vêtements à la spécificité de la classification des tissus, offrant ainsi un jeu de données à double usage pour l'industrie de la mode. Il comprend des images collectées sur Internet à partir de diverses sources telles que des sites de commerce électronique, des défilés de mode, des médias sociaux et du contenu généré par les utilisateurs hors ligne. Le jeu de données est structuré pour soutenir le développement de modèles d'IA capables d'effectuer à la fois une segmentation détaillée des articles vestimentaires et de les classer en 11 catégories de tissus courantes, englobant 80 types de vêtements distincts. Cette double approche vise à améliorer les expériences d'achat en ligne en fournissant des informations détaillées sur le type de vêtements et de tissus, facilitant une meilleure gestion des stocks et des recommandations d'achat personnalisées.

Description: Le « Clothing Segmentation Dataset » est conçu pour propulser les capacités de l'IA dans l'industrie de la mode en fournissant une collection complète d'images pour les tâches de segmentation sémantique. Cet ensemble de données comprend des images collectées sur Internet à partir de divers scénarios tels que les plateformes de commerce électronique, les défilés de mode, les médias sociaux et le contenu généré par les utilisateurs hors ligne. Il vise à permettre une segmentation précise des articles vestimentaires, y compris les principales parties du corps humain, les pièces de vêtements et les accessoires, afin de soutenir le développement de modèles d'IA avancés pour l'analyse automatisée des images et la catégorisation des produits.

Description: Le « Ensemble de données sur les produits du commerce électronique » est une collection complète adaptée au secteur du commerce électronique, présentant une large gamme de produits répartis dans 16 catégories principales, notamment les chaussures, les chapeaux, les sacs, les meubles, les produits numériques, les bijoux, etc. Avec plus de 200 XNUMX SKU, cet ensemble de données est équipé de cadres de délimitation et de balises de catégorie, ce qui en fait une ressource essentielle pour la classification des produits et la gestion des stocks.

Description: Le « Full Body Clothing Classification Dataset » est spécialement conçu pour soutenir les progrès de l'IA dans la reconnaissance et la classification des vêtements du corps entier à partir d'une large gamme d'images collectées sur Internet. En mettant l'accent sur les images haute résolution, en particulier 768 x 1024 pixels, cet ensemble de données vise à améliorer la précision de la classification des vêtements du corps entier en grandes catégories telles que les hauts, les pantalons et les jupes, en les délimitant en 30 sous-catégories, notamment les vestes, les vêtements de sport, les uniformes de baseball, les pulls, les pantalons de survêtement, les jeans et les demi-jupes, entre autres. Cet ensemble de données est conçu pour faciliter le développement de modèles d'IA sophistiqués capables de classer avec précision des types de vêtements complexes dans des images du corps entier, améliorant ainsi l'efficacité et l'expérience utilisateur de la vente au détail de mode en ligne.

Description: Le « Model Clothing Segmentation Dataset » est conçu pour le secteur du commerce électronique et de la vente au détail, avec une collection d'images collectées sur Internet avec une résolution de 816 x 1224 pixels. Cet ensemble de données se concentre sur la segmentation sémantique d'images haute résolution présentant des mannequins dans diverses tenues, englobant des vêtements pour hommes, femmes et enfants, afin de refléter avec précision les silhouettes humaines réelles. Les annotations comprennent une segmentation détaillée des vêtements portés par les mannequins, tels que les chapeaux, les chaussures, les hauts et les bas.

Description: L'ensemble de données de segmentation sémantique des personnes et des vêtements est conçu pour les secteurs du commerce électronique, de la mode, des médias et du divertissement, et présente une gamme diversifiée d'images collectées sur Internet avec des résolutions allant de 92 x 153 à 3024 5381 x XNUMX XNUMX pixels. Cet ensemble de données propose une segmentation détaillée et sémantique des vêtements et des parties du corps, y compris de nouvelles catégories telles que les chapeaux, les gants et les chaussures, prenant en charge diverses applications dans la vente au détail en ligne et la technologie de la mode.

Description: L'ensemble de données de segmentation des écharpes est destiné aux secteurs de l'habillement et de la mode et comprend des images collectées sur Internet avec des résolutions allant de 504 x 678 à 192 x 2880 XNUMX pixels. Cet ensemble de données est dédié à la segmentation des contours, en se concentrant sur la délimitation de haute précision des zones de foulard, prenant en charge l'analyse détaillée et les applications de conception dans la technologie de la mode.